Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Temukan kategori
Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?Coba DataCamp for Business
Fungsi Aktivasi GELU: Rumus, Intuisi, dan Penggunaan dalam Deep Learning
GELU adalah fungsi aktivasi yang mulus dan probabilistik yang mengungguli alternatif yang lebih sederhana seperti ReLU dalam arsitektur deep learning, dan telah menjadi pilihan default pada model transformer seperti BERT dan GPT.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Ekspansi Kofaktor (Ekspansi Laplace): Panduan yang Berguna
Panduan langkah demi langkah untuk ekspansi kofaktor (ekspansi Laplace), mencakup definisi inti, contoh terperinci, sifat-sifat kunci, dan keterkaitannya dengan invers matriks melalui matriks adjugat.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Cara Menggabungkan Sel di Excel: 2 Pendekatan Berbeda
Panduan ini memandu Anda melalui pendekatan berbasis rumus yang aman dan opsi penggabungan visual untuk membantu Anda memformat lembar kerja tanpa merusak data.
Laiba Siddiqui
4 Mei 2026
Correlated Subquery dalam SQL: Cara Kerjanya dengan Contoh
Pelajari bagaimana correlated subqueries melakukan perbandingan baris demi baris dalam SQL. Temukan use case dan perbedaannya dengan JOIN, window function, atau kueri non-terkorelasi.
Allan Ouko
4 Mei 2026
Persamaan Diferensial: Dari Dasar hingga Aplikasi ML
Pengantar praktis persamaan diferensial yang mencakup tipe inti, klasifikasi, metode solusi analitik dan numerik, serta perannya di dunia nyata dalam gradient descent, regresi, dan pemodelan deret waktu.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Deret Geometri: Rumus, Kekonvergenan, dan Contoh
Panduan praktis tentang deret geometri yang mencakup rumus jumlah hingga dan tak hingga, kondisi konvergensi, dan penerapan dunia nyata di keuangan, fisika, dan ilmu komputer.
Dario Radečić
4 Mei 2026
VLOOKUP() di Google Sheets: Cara Menggunakannya + Contoh
Pelajari cara menggunakan VLOOKUP() di Google Sheets untuk mencari, menemukan, dan menarik data dari kumpulan data besar dalam hitungan detik.
Laiba Siddiqui
4 Mei 2026
Uji Normalitas: Cara Memeriksa Apakah Data Anda Berdistribusi Normal
Pelajari apa itu uji normalitas, mengapa penting, dan cara menggunakan uji umum seperti Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, serta metode visual untuk memeriksa data Anda + contoh di Python dan R.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Uji Mann-Whitney U: Alternatif Nonparametrik untuk uji t
Uji Mann-Whitney U adalah uji nonparametrik berbasis peringkat untuk membandingkan dua kelompok independen ketika data tidak memenuhi asumsi kenormalan yang disyaratkan uji t.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Uji Kruskal-Wallis: Membandingkan Banyak Kelompok Tanpa Normalitas
Panduan praktis untuk uji Kruskal-Wallis—apa itu, cara kerjanya, kapan menggunakannya alih-alih ANOVA, serta cara menjalankan dan menafsirkannya di Python dan R.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Metode Newton: Temukan Akar Secara Cepat dengan Pendekatan Iteratif
Metode Newton adalah algoritme pencarian akar iteratif yang menggunakan pendekatan garis singgung untuk mendekati solusi dari persamaan yang tidak memiliki jawaban bentuk tertutup.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Pemeriksaan Esensial untuk Database MongoDB yang Sehat
Panduan yang mencakup pemeriksaan proaktif penting seputar replikasi, performa, dan cadangan untuk menjaga platform data Anda tetap tangguh dan andal.
Daniel Coupal
4 Mei 2026