Data Science Tutorials

Tutorial ini membahas stemming dan lemmatization dari sudut pandang praktis menggunakan paket Python Natural Language ToolKit (NLTK).

Pelajari tentang regresi logistik, properti dasarnya, dan bangun model machine learning pada aplikasi dunia nyata di Python menggunakan scikit-learn.

Tutorial praktis plugin Claude Cowork: pasang Data plugin dari Anthropic, hubungkan gudang data dan jalankan perintah slash, sesuaikan plugin untuk tabel Anda sendiri, dan bangun plugin laporan mingguan lengkap dari nol dengan setiap berkas ditampilkan.

Jalankan model MoE raksasa secara lokal dengan menggabungkan VRAM GPU, RAM sistem, SGLang, dan KTransformers untuk inferensi heterogen CPU-GPU.

Pelajari apa itu Azure Functions, bagaimana Azure Functions mendukung aplikasi serverless berbasis peristiwa, serta bagaimana trigger, binding, opsi hosting, dan alur kerja saling terhubung.

Pelajari cara menggunakan API Claude Sonnet 5.5 di Python. Bangun agen rekonsiliasi yang mendapatkan akses tulis di tengah percakapan, lalu uji apakah effort yang lebih tinggi mengubah hasilnya.

Bangun agen respons insiden AI dengan GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API, dan sandbox terkelola untuk menyelidiki insiden, menjalankan pemeriksaan, dan menghasilkan laporan terstruktur.

Pelajari cara membangun transcriber panggilan dukungan real-time dengan API Grok Voice Transcribe 2.0 di Python, lalu tambahkan diarization, Smart Turn, dan audio telepon 8 kHz.

Pelajari apa itu mean reversion, cara mengidentifikasi perilaku yang kembali ke rerata pada data deret waktu, dan bagaimana konsep ini digunakan dalam statistik, trading, dan keuangan kuantitatif.

Pelajari apa itu Open Interpreter, cara kerja agen koding sumber terbukanya, cara menginstal dan menggunakannya, serta bagaimana dukungan model dan harness agennya dibandingkan dengan alat koding AI lainnya.

Panduan praktis GraphQL Code Generator yang mencakup setup dan konfigurasi, tipe TypeScript dan typed document node yang dihasilkan, integrasi dengan Apollo, urql, dan graphql-request, serta otomasi dengan mode watch dan CI.

Tinjauan OpenHands, agen koding AI open-source, mencakup arsitekturnya, setup lokal dengan Ollama, praktik perbaikan bug, keamanan dan keterbatasan, serta perbandingan dengan Claude Code, Cursor, dan GitHub Copilot.