Guia completo de formatação condicional no Power BI

Formatação condicional básica no Power BI

Estes são os principais tipos de formatação condicional que você pode aplicar aos visuais de tabela ou matriz no Power BI:

• Cor de fundo e cor da fonte
• Barras de dados
• Ícones
• URLs da web

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Cor de fundo e cor da fonte

Essas opções permitem alterar a cor de fundo ou da fonte das células ou do texto com base em seus valores. A formatação de cor de fundo é comumente usada para criar mapas de calor em tabelas ou matrizes, facilitando a identificação de valores altos e baixos por meio de gradientes de cor.

Aqui há três estilos de formatação. Você pode aplicar formatação condicional com base no valor de um campo, em gradiente ou por regras.

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Valor de campo

Usando esse estilo, você pode aplicar cores com base nos valores da célula ou em outros campos do seu modelo de dados. Essa opção é mais avançada, pois exige que as cores estejam especificadas em uma coluna ou em uma medida DAX para funcionar corretamente.

Trazemos um exemplo de como fazer isso na próxima seção.

Gradiente

O estilo gradiente aplica uma escala de cores ao intervalo de valores, geralmente de uma cor de menor valor passando (opcionalmente) por um ponto médio até uma cor de maior valor.

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Regras

A formatação por regras permite definir condições específicas (por exemplo, maior que, menor que ou igual a um valor) para aplicar determinadas cores de fundo ou da fonte. Esse método oferece mais controle do que o gradiente e é ótimo para comparar valores com uma meta ou limite predefinido.

Você precisa especificar cada regra individualmente com a cor que deve ser aplicada quando a regra for atendida. Lembre-se de aplicar cada regra na ordem correta, especialmente se houver sobreposição entre elas.

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Veja um exemplo de como a regra acima aparece em uma tabela:

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Barras de dados

As barras de dados adicionam uma barra horizontal dentro da célula. O comprimento da barra representa o valor da célula em comparação com outros valores da coluna. É uma forma prática de comparar pontos de dados diretamente na célula.

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Veja como as barras ficam em uma tabela:

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Ícones

Os conjuntos de ícones são aplicados do mesmo jeito que fizemos com o estilo por regras acima, mas você pode adicionar símbolos ou ícones ao lado dos pontos de dados com base nas regras definidas.

Por exemplo, dá para usar setas para cima ou para baixo para indicar tendências de desempenho ou, como no exemplo abaixo, formas para indicar se determinadas metas foram atingidas.

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Veja como as regras de ícones acima aparecem na nossa tabela:

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URLs da web

Embora não seja um estilo visual em si, esse tipo de formatação condicional permite adicionar hiperlinks às suas tabelas com base na URL presente em outro campo. Isso é útil para criar experiências de navegação detalhada (drill-through) ou para linkar a recursos externos com mais contexto.

Formatação condicional no Power BI baseada em medidas DAX

Como vimos na seção anterior, aplicar formatação condicional por regras aos seus gráficos é rápido e fácil pelo menu de formatação do Power BI.

Mas e quando você tem vários visuais parecidos, como cartões, exibindo métricas diferentes?

Você teria que repetir o processo para aplicar regras vermelho-amarelo-verde em cada cartão do relatório. É um processo cansativo e bem manual. Pior: e se você só precisar mudar o valor a partir do qual a cor da fonte de cada cartão fica amarela?

Em vez disso, crie medidas DAX para definir as condições de aplicação das cores. Assim, basta alterar uma única medida DAX e todos os visuais que a usam para formatação condicional serão atualizados automaticamente.

Vamos ver um exemplo simples usando a função SWITCH. Se você não conhece a função ou como ela funciona, confira nosso tutorial completo sobre SWITCH.

Primeiro, criamos uma medida que atribui cores com base na diferença entre nossa margem de lucro e a meta.

Profit Margin vs Target Color = 
VAR Diff = [Profit Margin] - [Profit Margin Target]
RETURN
SWITCH (
    TRUE(),
    Diff > 0, "Green",
    Diff < 0, "Red",
    "Black" )

Depois de criar um gráfico de barras mostrando margem de lucro por produto, vá ao painel de formatação do visual. Em “Columns”, selecione o ícone “fx” para adicionar formatação condicional às cores das barras.

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Assim como nas opções de cor de fundo e de fonte, você pode escolher entre gradiente, regras ou valor de campo. Neste exemplo, escolhemos valor de campo e adicionamos nossa nova medida.

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Agora, as cores das colunas no gráfico de barras vão mudar conforme a meta de margem de lucro seja atingida ou não.

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Formatação condicional avançada baseada na seleção do usuário

Começando com um gráfico de barras que mostra as vendas totais por mês, queremos destacar os meses de melhor desempenho para que se destaquem aos olhos do usuário. Primeiro, vamos aplicar uma formatação condicional básica com base nos três meses com mais vendas. Depois, usamos uma técnica avançada para deixar a formatação mais dinâmica.

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Top 3 meses de vendas

No primeiro exemplo, criamos uma medida que ranqueia as vendas mensais totais e destaca as 3 maiores em verde, enquanto as demais barras ficam em cinza.

Top 3 Monthly Sales = 
VAR Ranking = RANKX ( ALL(Financials[Date]), [Total Sales], [Total Sales], DESC )
VAR Top3 = IF ( Ranking <= 3, "Green", "Gray" )
RETURN Top3

Para melhorar a legibilidade das barras destacadas, também criamos uma medida para a cor da fonte dos rótulos de dados. Neste caso, as três barras verdes terão fonte preta, enquanto as demais terão fonte branca, basicamente ocultando esses rótulos no gráfico.

Top 3 Monthly Sales Data Label = 
IF ( [Top 3 Monthly Sales] = "Green", "Black", "White" )

Abaixo está o resultado dessa formatação, que já fica bem mais impactante:

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Top N meses de vendas com base na seleção do usuário

No segundo exemplo, elevamos a formatação condicional permitindo que o usuário escolha quantos meses deseja destacar no gráfico de barras.

Podemos fazer isso usando parâmetros baseados em um intervalo numérico. Vá até a guia “Modeling” na faixa de opções, selecione “New parameter” e depois “Numeric range” no menu suspenso.

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A caixa de diálogo de parâmetros pede um nome para o parâmetro e os valores mínimo, máximo e o incremento desejado. Neste exemplo, definimos 5 como máximo.

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Ao criar o parâmetro, uma nova tabela é adicionada ao nosso modelo de dados.

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Agora, ajustamos nossa medida para usar a medida “Top N Value” dessa nova tabela “Top N”.

Top N Monthly Sales = 
VAR Ranking = RANKX ( ALL(Financials[Date]), [Total Sales], [Total Sales], DESC )
VAR _TopN = IF ( Ranking <= 'Top N'[Top N Value], "Green", "Grey" )
RETURN _TopN

Também ajustamos a medida da cor da fonte do rótulo de dados para que mude dinamicamente conforme o número de colunas destacadas.

Top N Monthly Sales Data Label = 
IF ( [Top N Monthly Sales] = "Green", "Black", "White" )

O resultado é um gráfico de barras com formatação dinâmica que o usuário pode ajustar conforme necessário:

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Dicas para aplicar formatação condicional no Power BI

1. Comece com um objetivo claro

Entenda o que você quer alcançar com a formatação condicional. Por exemplo, se a ideia é destacar outliers específicos, conjuntos de ícones talvez não sejam a melhor escolha. Ter um objetivo claro para o relatório vai orientar suas escolhas de formatação.

2. Use cores com propósito

Escolha cores intuitivas ou significativas para quem vai usar o relatório (por exemplo, vermelho para queda, verde para aumento) para que seus visuais sejam entendidos na hora.

Considere também se parte dos seus usuários pode ter daltonismo e melhore a acessibilidade usando paletas distinguíveis por todos.

3. Simplifique sua paleta

Use uma paleta simples e consistente para não sobrecarregar o público. Cores demais distraem e podem reduzir o impacto do dashboard.

Reserve cores fortes ou contrastantes para os pontos de dados mais importantes que você quer destacar.

4. Teste com frequência

Revise e teste o relatório regularmente com usuários finais para garantir que a formatação condicional esteja clara, intuitiva e agregando valor. O feedback dos usuários ajuda muito a garantir que a formatação seja fácil de entender.

Também fique de olho na performance dos relatórios do Power BI, especialmente se você usar expressões DAX complexas para formatação condicional, pois elas podem impactar o tempo de carregamento.

5. Itere e melhore

Formatação condicional no Power BI não é algo para configurar e esquecer. À medida que os dados mudam ou você recebe feedback dos usuários, esteja pronto para iterar e aprimorar suas escolhas de formatação para manter os relatórios úteis e alinhados aos objetivos.

Evite o maior erro na formatação condicional do Power BI

Excesso de formatação condicional.

Encontre um equilíbrio entre destacar o que importa e sobrecarregar o relatório com tantas cores que elas perdem o sentido.

Seja seletivo no que vai destacar. Muita formatação condicional pode deixar o relatório poluído e difícil de ler. Foque nas métricas e nos insights que orientam decisões e se conectam ao objetivo do relatório ou dashboard.

Use ícones e barras de dados para dar contexto ou simplificar o entendimento dos dados sem precisar adicionar mais colunas, gráficos ou textos. Setas podem indicar tendências, enquanto barras de dados oferecem uma visão comparativa rápida de uma coluna na tabela.

Conclusão

Com a formatação condicional no Power BI, você cria relatórios chamativos — mas aplique com cuidado e com um objetivo claro.

Apresentamos várias formas de aplicar formatação condicional, do básico ao avançado. Seguindo nossas dicas, você consegue criar relatórios atraentes e fáceis de entender e interpretar.

Confira nosso curso de visualização de dados no Power BI para aprender mais sobre como visualizar e apresentar seus insights com eficiência.