Power BI Koşullu Biçimlendirme İçin Eksiksiz Rehber

Power BI'da Temel Koşullu Biçimlendirme

Power BI'da tablo veya matris görsellerine uygulayabileceğiniz başlıca koşullu biçimlendirme türleri şunlardır:

• Arka plan rengi ve yazı tipi rengi
• Veri çubukları
• Simgeler
• Web URL'leri

Görsel: yazar

Arka plan rengi ve yazı tipi rengi

Bu seçenekler, hücrelerin veya metnin değerlerine göre arka plan rengini veya yazı tipi rengini değiştirmenize olanak tanır. Arka plan rengi biçimlendirmesi, tablolarda veya matrislerde ısı haritaları oluşturmak için yaygın olarak kullanılır ve renk geçişleri sayesinde yüksek ve düşük değerlerin fark edilmesini kolaylaştırır.

Burada üç biçim stili seçeneği vardır. Koşullu biçimlendirmeyi bir alan değerine, bir gradyana veya kurallara göre uygulayabilirsiniz.

Görsel: yazar

Alan değeri

Bu biçim stilini kullanarak, hücre değerlerine veya veri modelinizdeki diğer alanlara göre renkler uygulayabilirsiniz. Bu seçenek daha karmaşıktır; çünkü doğru çalışması için renklerin bir sütunda belirtilmesi veya bir DAX ölçüsünde tanımlanması gerekir.

Bunu nasıl yapacağınıza dair bir örneği bir sonraki bölümde veriyoruz.

Gradyan

Gradyan biçim stili, değer aralığı boyunca genellikle düşük değerden (isteğe bağlı) bir orta noktadan geçerek yüksek değere uzanan bir renk skalası uygular.

Görsel: yazar

Kurallar

Kural tabanlı biçimlendirme, belirli arka plan renklerinin veya yazı tipi renklerinin ne zaman uygulanacağını belirlemek için (ör. bir değerden büyük, küçük veya eşit gibi) özel koşullar tanımlamanıza olanak tanır. Bu yöntem, gradyana kıyasla daha fazla kontrol sunar ve değerleri bir hedefe veya önceden tanımlanmış eşiğe göre karşılaştırmak için uygundur.

Her bir kuralı, kurallar sağlandığında uygulanacak bir renkle birlikte tek tek belirtmeniz gerekir. Özellikle kurallarınız çakışıyorsa, her kuralı doğru sırada uygulamayı unutmayın.

Görsel: yazar

Yukarıdaki kuralın bir tabloda nasıl görüneceğine dair bir örnek:

Görsel: yazar

Veri çubukları

Veri çubukları, hücrenin içine yatay bir çubuk ekler. Çubuğun uzunluğu, hücrenin değerini sütundaki diğer değerlere göre temsil eder. Bu, veri noktalarını doğrudan hücre içinde görsel olarak ölçmenin ve karşılaştırmanın kullanışlı bir yoludur.

Görsel: yazar

Çubukların bir tabloda nasıl göründüğüne dair bir örnek:

Görsel: yazar

Simgeler

Simge setleri, yukarıda kurallar biçim stilini kullanırken yaptığımız gibi uygulanır; ancak tanımlanan kurallara göre veri noktalarınızın yanına semboller veya simgeler ekleyebilirsiniz.

Örneğin, performans eğilimlerini göstermek için yukarı veya aşağı oklar kullanabilir ya da aşağıdaki örneğimizde olduğu gibi belirli hedeflerin karşılanıp karşılanmadığını göstermek için şekillerden yararlanabilirsiniz.

Görsel: yazar

Yukarıdaki simge kurallarının tablomuzda nasıl göründüğüne dair bir örnek:

Görsel: yazar

Web URL'leri

Görsel bir stil olmamakla birlikte, bu tür koşullu biçimlendirme, başka bir alandaki URL verilerine dayalı olarak tablolarınıza köprüler eklemenize olanak tanır. Bu, ayrıntı düzeyi geçiş deneyimleri oluşturmak veya ek bağlam için harici kaynaklara bağlantı vermek açısından yararlı olabilir.

DAX Ölçülerine Dayalı Power BI Koşullu Biçimlendirme

Önceki bölümde gördüğümüz gibi, grafiklerinize kural tabanlı koşullu biçimlendirme uygulamak, yerleşik Power BI biçimlendirme menüsüyle hızlı ve kolaydır.

Peki, farklı metrikleri görüntülemek için kartlar gibi birkaç benzer görseliniz varsa ne olacak?

Raporunuzdaki her kart için kırmızı-sarı-yeşil kuralları uygulamak adına aynı süreçten geçmeniz gerekir. Bu, zahmetli ve oldukça manuel bir süreçtir. Daha da kötüsü, diyelim ki her kartın yazı tipi renginin ne zaman sarıya döneceğine dair değeri değiştirmeniz gerekiyor?

Bunun yerine, renklerin ne zaman uygulanacağını tanımlamak için DAX ölçüleri oluşturabilirsiniz. Üstelik tek bir DAX ölçüsünü kolayca değiştirir ve bunu koşullu biçimlendirme için kullanan her görsel otomatik olarak güncellenir.

Basit bir örneği SWITCH işlevini kullanarak inceleyelim. İşleve veya nasıl çalıştığına aşina değilseniz, kapsamlı SWITCH eğitimimize göz atın.

Önce, kâr marjımız ile hedef arasındaki farka göre renkler atayan ölçümüzü oluşturuyoruz.

Profit Margin vs Target Color = 
VAR Diff = [Profit Margin] - [Profit Margin Target]
RETURN
SWITCH (
    TRUE(),
    Diff > 0, "Green",
    Diff < 0, "Red",
    "Black" )

Ürüne göre kâr marjını gösteren bir çubuk grafik oluşturduktan sonra, görselimiz için biçimlendirme bölmesine gidebiliriz. “Sütunlar” açılır menüsünde, çubukların renklerine koşullu biçimlendirme eklemek için “fx” simgesini seçebiliriz.

Görsel: yazar

Arka plan rengi ve yazı tipi rengi koşullu biçimlendirme seçeneklerinde olduğu gibi, gradyan, kurallar veya alan değeri arasında seçim yapabiliriz. Bu örnekte, alan değerini seçtik ve yeni ölçümüzü ekledik.

Görsel: yazar

Artık, çubuk grafiğimizdeki sütunların renkleri kâr marjı hedefinin tutturulup tutturulmadığına göre değişecektir.

Görsel: yazar

Kullanıcı Seçimine Dayalı İleri Düzey Koşullu Biçimlendirme

Aydan aya toplam satışları gösteren bir çubuk grafikle başlayarak, en iyi performans gösteren ayları öne çıkararak kullanıcılarımızın dikkatini çekmek istiyoruz. Önce, en yüksek üç satış ayına dayalı temel koşullu biçimlendirme uygulayacağız. Ardından, koşullu biçimlendirmeyi daha dinamik hale getirmek için ileri bir teknik kullanacağız.

Görsel: yazar

En iyi 3 satış ayı

İlk örnekte, aylık toplam satışları sıralayan ve en iyi 3'ü yeşil olarak vurgulayan, diğer çubukları ise gri yapan bir ölçü oluşturuyoruz.

Top 3 Monthly Sales = 
VAR Ranking = RANKX ( ALL(Financials[Date]), [Total Sales], [Total Sales], DESC )
VAR Top3 = IF ( Ranking <= 3, "Green", "Gray" )
RETURN Top3

Vurgulanan çubuklarımızın okunabilirliğini artırmak için veri etiketlerinin yazı tipi rengi için de bir ölçü oluşturuyoruz. Bu durumda, yeşil vurgulanan ilk üç çubuğun yazı tipi rengi siyah olacak, diğer çubukların yazı tipi rengi ise beyaz olacak ve bu sayede o veri etiketleri çubuk grafikte fiilen gizlenecek.

Top 3 Monthly Sales Data Label = 
IF ( [Top 3 Monthly Sales] = "Green", "Black", "White" )

Bu biçimlendirmeyi uygulamanın sonucu aşağıdadır ve görünüm zaten çok daha çarpıcı:

Görsel: yazar

Kullanıcı seçimine göre Top N satış ayı

İkinci örnekte, kullanıcıya çubuk grafikte vurgulamak istediği ay sayısını seçme olanağı tanıyarak koşullu biçimlendirmeyi bir adım ileri taşıyoruz.

Bunu, sayısal bir aralığa dayalı parametreler kullanarak başarabiliriz. Şerit'teki “Modelleme” sekmesine gidin, “Yeni parametre”yi seçin ve açılır menüden “Sayısal aralık”ı tıklayın.

Görsel: yazar

Parametreler iletişim kutusu, parametremiz için bir ad ve minimum, maksimum ve istenen artış değerlerini girmemizi ister. Bu örnekte, maksimumu 5 olarak ayarladık.

Görsel: yazar

Parametreyi oluşturduğumuzda, veri modelimize yeni bir tablo eklenir.

Görsel: yazar

Artık ölçümüzü, bu yeni “Top N” tablosundaki “Top N Değeri” ölçüsünü kullanacak şekilde ayarlayabiliriz.

Top N Monthly Sales = 
VAR Ranking = RANKX ( ALL(Financials[Date]), [Total Sales], [Total Sales], DESC )
VAR _TopN = IF ( Ranking <= 'Top N'[Top N Value], "Green", "Grey" )
RETURN _TopN

Vurgulanan sütun sayısına göre dinamik olarak değişmesi için veri etiketinin yazı tipi rengine yönelik ölçüyü de ayarlıyoruz.

Top N Monthly Sales Data Label = 
IF ( [Top N Monthly Sales] = "Green", "Black", "White" )

Sonuç, kullanıcının ihtiyaç duyduğu şekilde ayarlayabileceği dinamik olarak biçimlendirilmiş bir çubuk grafiktir:

Görsel: yazar

Power BI'da Koşullu Biçimlendirme Uygulama İpuçları

1. Net bir hedefle başlayın

Koşullu biçimlendirme ile neyi başarmak istediğinizi anlayın. Örneğin, verilerinizde belirli aykırı değerleri vurgulamak istiyorsanız, simge setleri en iyi seçenek olmayabilir. Raporunuz için net bir hedefe sahip olmak, biçimlendirme seçimlerinize yön verecektir.

2. Rengi amaçlı kullanın

Görsellerinizin anında anlaşılır olması için kullanıcılarınıza sezgisel veya anlamlı gelen renkleri seçin (ör. azalma için kırmızı, artış için yeşil).

Ayrıca, kullanıcılarınızın renk körü olabileceğini göz önünde bulundurun ve tüm kullanıcılar tarafından ayırt edilebilir renk şemaları kullanarak raporlarınızda erişilebilirliği artırın.

3. Renk paletinizi basitleştirin

Kitlenizi bunaltmamak için basit ve tutarlı bir renk paleti kullanın. Çok fazla renk dikkat dağıtıcı olabilir ve pano etkisini azaltabilir.

Vurgulamak istediğiniz en önemli veri noktaları için güçlü veya zıt renkleri saklayın.

4. Düzenli test yapın

Koşullu biçimlendirmenin net, sezgisel ve değer katan bir yapıda olduğundan emin olmak için raporunuzu düzenli olarak son kullanıcılarla gözden geçirin ve test edin. Kullanıcılarınızdan geri bildirim almak, biçimlendirmenizin açık ve anlaşılır olmasını sağlama yolunda uzun bir mesafe kat etmenizi sağlar.

Ayrıca, özellikle koşullu biçimlendirme için karmaşık DAX ifadeleri kullanıyorsanız Power BI raporlarınızın performansını izlemeyi unutmayın; çünkü bu durum raporun yükleme sürelerini etkileyebilir.

5. Yineleyin ve iyileştirin

Power BI'da koşullu biçimlendirme “yap ve unut” türünde bir görev değildir. Verileriniz değiştikçe veya kullanıcılarınızdan geri bildirim aldıkça, raporlarınızın değerli kalması ve raporun özgün hedefleriyle uyumlu olması için biçimlendirme seçimlerinizi yinelemeye ve iyileştirmeye hazırlıklı olun.

Power BI'da Koşullu Biçimlendirmenin En Büyük Tuzaklarından Kaçının

Koşullu biçimlendirme aşırılığı.

Önemli noktaları vurgulamak ile raporunuzu anlamını yitirecek kadar çok renk ile doldurmak arasında bir denge kurun.

Neyi vurgulayacağınıza seçici yaklaşın. Aşırı koşullu biçimlendirme, bir raporu yoğun ve okunması zor hale getirebilir. Karar almayı yönlendiren ve raporun veya panonun hedefiyle bağlantılı temel metriklere ve içgörülere odaklanın.

Ek sütunlar, grafikler veya başka metinler eklemeden bağlam kazandırmak ya da veriyi anlamayı basitleştirmek için simgeler ve veri çubuklarını kullanın. Oklar eğilimleri gösterebilirken veri çubukları bir tablodaki bir sütunun hızlı bir karşılaştırmalı görünümünü sunabilir.

Sonuç

Power BI'da koşullu biçimlendirme kullanarak dikkat çekici raporlar oluşturabilirsiniz; ancak bunu dikkatli ve net bir hedef doğrultusunda uygulamak gerekir.

Koşullu biçimlendirmeyi uygulamanın temel düzeyden ileri düzeye çeşitli yollarını ele aldık. İpuçlarımızı izleyerek, kullanıcılarınızın kolayca anlayıp yorumlayabileceği, görsel olarak etkileyici raporlar oluşturabilirsiniz.

İçgörülerinizi kullanıcılarınıza etkili biçimde görselleştirmeyi ve sunmayı öğrenmek için Power BI'da veri görselleştirme kursumuza göz atın.