Sette anni fa è nata DataCamp con l’obiettivo di rendere il mondo più competente nei dati, costruendo una piattaforma di formazione in data science accessibile, coinvolgente e scalabile. Oggi questa missione di combattere l’analfabetismo dei dati è condivisa da oltre 100 dipendenti. Con i costi dell’istruzione alle stelle in molti Paesi e le opportunità economiche sempre più legate alla capacità di comprendere e utilizzare i dati, la nostra missione non è mai stata così importante. In un mondo in cui i dati sono il nuovo oro, le competenze sui dati danno a persone e organizzazioni la possibilità di fare un passo avanti e, in DataCamp, vogliamo estendere questa opportunità a tutti.
Abbiamo visto in prima persona l’incredibile domanda di formazione in data science, dato che la crescita di DataCamp ha superato le nostre più rosee aspettative: ora aiutiamo ben oltre 1.600 aziende e 150.000 abbonati individuali a sviluppare competenze sui dati. Quest’anno, su DataCamp verranno completati oltre 2 milioni di corsi e i ricavi di DataCamp sono cresciuti di uno straordinario 1.232% negli ultimi tre anni, portandoci nella top 100 del Technology Fast500 di Deloitte per il 2019 e il 2020!
Ma crediamo di poter fare di più.
Ci sono ancora molti ostacoli significativi lungo il percorso verso un mondo più competente nei dati.
Pensiamo che i 3 ostacoli principali siano:
1. Inefficienza del mercato del lavoro
Nel mercato del lavoro esiste un enorme squilibrio tra domanda e offerta su tutto lo spettro (dai ruoli altamente tecnici come data engineer o data scientist ai ruoli meno tecnici dei citizen data). Inoltre, molti candidati faticano a comunicare il proprio livello di competenza e molte organizzazioni fanno fatica a trovare il talento giusto. DataCamp è ben posizionata per affrontare questa sfida del mercato del lavoro aiutando i learner a trovare il lavoro giusto per loro e aiutando le organizzazioni a trovare i talenti data più adatti. Offrire certificazioni scalabili, accessibili e affidabili è un aspetto importante per risolvere queste inefficienze del mercato del lavoro.
2. La maggior parte degli strumenti per i dati non favorisce la collaborazione
La collaborazione è al centro della comprensione e dell’utilizzo dei dati. Ma, nonostante il numero di professionisti dei dati stia crescendo rapidamente, mancano strumenti che scalino facilmente all’aumentare dei team dati e che facilitino e incoraggino la collaborazione. Di conseguenza, gli insight dei team dati sono spesso dispersi in vari strumenti, le analisi vengono duplicate, ecc. Inoltre, in molte organizzazioni non è semplice iniziare a lavorare come data scientist o analyst. È probabile che tu perda tempo a ottenere l’accesso ai dati, trovare i dati, ripetere analisi, usare dashboard interrotte o con errori, ecc. Questo approccio e questa base di conoscenze frammentati non sono solo inefficienti, ma rappresentano una minaccia al controllo qualità del lavoro sui dati, riducono la produttività dei talenti data e comportano un enorme costo finanziario per le organizzazioni.
3. Carenza di competenze in data fluency
Per fare in modo che più persone possano acquisire competenze sui dati, servono strumenti didattici scalabili, coinvolgenti e accessibili. Con oltre 7 milioni di learner registrati, DataCamp ha fatto molta strada nell’offrire i migliori prodotti di apprendimento pratico ed è oggi un leader di mercato. Detto ciò, crediamo che ci sia ancora ampio margine di miglioramento e innovazione, per raggiungere molti più learner. Ad esempio, c’è l’opportunità di offrire i prodotti di apprendimento di DataCamp gratuitamente o a un prezzo molto basso ai clienti a basso reddito in tutto il mondo.
Crediamo di poter creare un circolo virtuoso per combattere l’analfabetismo dei dati affrontando ciascuna di queste 3 sfide.
Ecco come immaginiamo che la nostra offerta di prodotto evolverà nei prossimi anni:
Dal lato consumer, i learner si uniscono a DataCamp per migliorare la loro data fluency. Permettiamo loro di monitorare i progressi tramite assessment, fare esperienza reale con i progetti e, in ultima analisi, offriamo la possibilità di ottenere una certificazione e usare questa credenziale per trovare lavoro. In parallelo, rendiamo facile per i learner iniziare a fare analisi dei dati e data science nel cloud e consentiamo di creare un portfolio con il loro lavoro in data science da condividere con colleghi, amici e potenziali datori di lavoro.
Dal lato organizzazioni, il prodotto di apprendimento aiuta a innalzare la data fluency dell’organizzazione, mentre gli strumenti di assessment permettono di comprendere il livello di competenza delle persone in tutta l’organizzazione e la sua evoluzione nel tempo. Inoltre, la certificazione può essere uno strumento semplice per creare chiarezza su quel livello di competenza e aiutare l’organizzazione a valutare e trovare le persone giuste da inserire. Man mano che la data fluency dell’organizzazione cresce, emerge una base di conoscenza accessibile a chiunque, con tutti gli insight chiave e la possibilità di collaborare in modo efficiente e costruire su tali insight.
Crescita del team e cambiamenti nella leadership
La visione DataCamp 2.0 è il risultato di conversazioni con clienti, dipendenti, membri della leadership e investitori; ed è entusiasmante poter finalmente iniziare a condividerla pubblicamente.
Come parte di questa nuova visione stiamo riallineando il nostro team esecutivo. Tornerò a ricoprire il ruolo di CEO. Come uno dei fondatori di DataCamp, sono entusiasta di guidare nuovamente DataCamp mentre lavoriamo per creare un mondo competente nei dati attraverso la democratizzazione della data science. Martijn assumerà il ruolo di Chief Operating Officer con un focus iniziale sulla crescita del business B2B, mentre Dieter guiderà i nostri sforzi di innovazione sulla piattaforma di collaborazione per i team dati e sui servizi di carriera e recruiting come Head of New Products. Abbiamo preso questa decisione insieme, con il pieno supporto del Consiglio di Amministrazione e di tutti i nostri principali investitori, e siamo entusiasti di andare avanti con questa visione.
Per realizzare DataCamp 2.0, prevediamo di assumere oltre 50 nuovi DataCamper nel prossimo anno. Se sei interessato a unirti a noi e sei entusiasta del nostro percorso futuro, tieni d’occhio la nostra pagina delle carriere.
— Jonathan
