सात साल पहले, DataCamp की स्थापना एक किफायती, रोचक और स्केलेबल डेटा साइंस शिक्षा मंच बनाकर दुनिया को अधिक डेटा-प्रवीण बनाने के लक्ष्य के साथ की गई थी। आज, डेटा निरक्षरता से लड़ने का यह मिशन 100+ कर्मचारियों द्वारा साझा किया जाता है। दुनिया के कई देशों में शिक्षा की लागत तेजी से बढ़ रही है, और आर्थिक अवसर तेजी से डेटा को समझने और उपयोग करने पर निर्भर हो रहे हैं—ऐसे में हमारा मिशन पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गया है। एक ऐसी दुनिया में जहाँ डेटा नया सोना है, डेटा कौशल व्यक्तियों और संगठनों को आगे बढ़ने का मौका देते हैं, और DataCamp में, हम चाहते हैं कि यह अवसर सभी तक पहुँचे।
हमने प्रत्यक्ष रूप से डेटा साइंस शिक्षा की अविश्वसनीय माँग देखी है क्योंकि DataCamp की वृद्धि हमारी कल्पना से भी आगे निकल गई है: हम अब 1,600 से अधिक व्यवसायों और 150,000 से अधिक व्यक्तिगत सब्सक्राइबरों को डेटा कौशल विकसित करने में मदद कर रहे हैं। इस वर्ष, DataCamp पर 2 मिलियन से अधिक पाठ्यक्रम पूरे किए जाएंगे, और पिछले तीन वर्षों में DataCamp की आय आश्चर्यजनक 1,232% बढ़ी है, जिससे हम 2019 और 2020 के लिए Deloitte के Technology Fast500 रैंकिंग के शीर्ष 100 में शामिल हुए हैं!
लेकिन हमें विश्वास है कि हम और भी अधिक कर सकते हैं।
एक अधिक डेटा-प्रवीण दुनिया की यात्रा में अभी भी कई बड़े अवरोध मौजूद हैं।
हमें लगता है कि 3 सबसे बड़े अवरोध हैं:
1. श्रम बाजार की अक्षमीयाँ
श्रम बाजार में (बेहद तकनीकी भूमिकाओं जैसे डेटा इंजीनियर या डेटा वैज्ञानिक से लेकर कम तकनीकी नागरिक डेटा भूमिकाओं तक) मांग और आपूर्ति में भारी असंतुलन है। साथ ही, कई आवेदकों को अपनी कौशल-स्तर का संकेत देने में कठिनाई होती है और कई संगठनों को सही प्रतिभा खोजने में संघर्ष करना पड़ता है। DataCamp इस श्रम बाजार की चुनौती से निपटने के लिए अच्छी स्थिति में है—सीखने वालों को उनके लिए सही नौकरी खोजने में मदद करके और संगठनों को उपयुक्त डेटा प्रतिभा खोजने में सहायता करके। स्केलेबल, किफायती और भरोसेमंद प्रमाणन प्रदान करना इन श्रम बाजार की अक्षमीयों को दूर करने का एक महत्वपूर्ण पहलू है।
2. अधिकांश डेटा टूल्स में सहयोग की कमी
सहयोग, डेटा को समझने और उसका लाभ उठाने के केंद्र में है। लेकिन भले ही डेटा पेशेवरों की संख्या तेजी से बढ़ रही हो, उनके पास ऐसे टूल्स की कमी है जो डेटा टीमों के साथ बढ़ते हुए आसानी से स्केल हों और सहयोग को सक्षम व प्रोत्साहित करें। नतीजतन, डेटा टीमों से प्राप्त अंतर्दृष्टियाँ अक्सर विभिन्न टूल्स में बिखर जाती हैं, विश्लेषण दोहराए जाते हैं, आदि। इसके अलावा, कई संगठनों में डेटा वैज्ञानिक या विश्लेषक के रूप में शुरुआत करना आसान नहीं होता। डेटा तक पहुँच पाने, डेटा ढूँढने, विश्लेषण दोहराने, टूटे या त्रुटिपूर्ण डैशबोर्ड का उपयोग करने जैसी चीज़ों में समय बर्बाद होने की संभावना रहती है। यह विखंडित दृष्टिकोण और ज्ञान-आधार न सिर्फ अक्षम है, बल्कि डेटा कार्य की गुणवत्ता-नियंत्रण के लिए खतरा, डेटा प्रतिभा की कम उत्पादकता और संगठनों के लिए भारी वित्तीय लागत भी है।
3. डेटा प्रवीणता कौशलों की कमी
अधिक लोगों तक डेटा कौशल पहुँचाने के लिए हमारे पास स्केलेबल, रोचक और किफायती शैक्षिक टूल्स होने चाहिए। 70 लाख से अधिक पंजीकृत शिक्षार्थियों के साथ, DataCamp ने सीखते-करते सीखने वाले सर्वोत्तम उत्पाद उपलब्ध कराने में लंबा सफर तय किया है और आज यह बाज़ार का अग्रणी है। फिर भी, हमें लगता है कि अभी भी सुधार और नवोन्मेष के लिए बहुत जगह है, क्योंकि हम बहुत अधिक सीखने वालों तक पहुँचना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, दुनिया भर में निम्न-आय वाले ग्राहकों को DataCamp के लर्निंग उत्पाद मुफ्त या बहुत कम कीमत पर उपलब्ध कराने का अवसर मौजूद है।
हमें विश्वास है कि इन 3 चुनौतियों का समाधान करके हम डेटा निरक्षरता से लड़ने के लिए एक सकारात्मक चक्र बना सकते हैं।
आने वाले कुछ वर्षों में हम अपने उत्पाद प्रस्ताव को इस तरह विकसित होते देखते हैं:
उपभोक्ता पक्ष पर, सीखने वाले डेटा प्रवीणता बढ़ाने के लिए DataCamp से जुड़ते हैं। हम उन्हें आकलनों के माध्यम से अपनी प्रगति ट्रैक करने, प्रोजेक्ट्स के जरिए वास्तविक दुनिया का अनुभव हासिल करने और अंततः प्रमाणित होने का विकल्प देने में सक्षम बनाते हैं ताकि वे उस प्रमाण-पत्र का उपयोग कर नौकरी पा सकें। साथ ही, हम सीखने वालों के लिए क्लाउड में डेटा विश्लेषण और डेटा साइंस शुरू करना आसान बनाते हैं और उन्हें अपने डेटा साइंस कार्य का एक पोर्टफोलियो बनाने में सक्षम करते हैं, जिसे वे सहकर्मियों, मित्रों और संभावित नियोक्ताओं के साथ साझा कर सकें।
संगठनात्मक पक्ष पर, लर्निंग उत्पाद संगठन की डेटा प्रवीणता को ऊपर उठाने में मदद करता है, जबकि आकलन टूल्स उन्हें पूरे संगठन में लोगों के कौशल स्तर और समय के साथ उसकी प्रगति को समझने देते हैं। इसके अतिरिक्त, प्रमाणन उस कौशल स्तर के बारे में स्पष्टता पैदा करने का एक सरल उपकरण हो सकता है, साथ ही संगठन को सही लोगों का मूल्यांकन करने और उन्हें शामिल करने में मदद कर सकता है। जैसे-जैसे संगठन की डेटा प्रवीणता बढ़ती है, एक ऐसा ज्ञान-आधार उभरता है जो सभी प्रमुख अंतर्दृष्टियों को किसी के लिए भी सुलभ बनाता है और इनके आधार पर कुशलतापूर्वक सहयोग और निर्माण करने की क्षमता देता है।
टीम का विस्तार और नेतृत्व में परिवर्तन
DataCamp 2.0 की दृष्टि ग्राहकों, कर्मचारियों, नेतृत्व सदस्यों और निवेशकों के साथ हुई बातचीतों का परिणाम है; और इसे अंततः सार्वजनिक रूप से साझा करना शुरू करने में हमें बहुत उत्साह हो रहा है।
इस नई दृष्टि के हिस्से के रूप में हम अपनी कार्यकारी टीम को पुन: संरेखित कर रहे हैं। मैं फिर से CEO की भूमिका संभालूँगा। DataCamp के सह-संस्थापकों में से एक होने के नाते, डेटा साइंस के लोकतंत्रीकरण के माध्यम से डेटा-प्रवीण दुनिया बनाने के हमारे प्रयास में DataCamp का फिर से नेतृत्व करने के लिए मैं रोमांचित हूँ। Martijn Chief Operating Officer की भूमिका संभालेंगे और शुरुआती फोकस B2B व्यवसाय को बढ़ाने पर होगा, जबकि Dieter डेटा टीमों के लिए सहयोग प्लेटफ़ॉर्म तथा करियर सेवाओं और भर्ती के इर्द-गिर्द हमारे नवाचार प्रयासों का नेतृत्व Head of New Products के रूप में करेंगे। हमने यह निर्णय निदेशक मंडल और अपने सभी प्रमुख निवेशकों के पूर्ण समर्थन के साथ मिलकर लिया है और हम इस दृष्टि के साथ आगे बढ़ने के लिए उत्साहित हैं।
DataCamp 2.0 को साकार करने के लिए, हम अगले वर्ष में 50 से अधिक नए DataCamp’ers को नियुक्त करने की योजना बना रहे हैं। यदि आप हमसे जुड़ने में रुचि रखते हैं और हमारे भविष्य के पथ को लेकर उत्साहित हैं, तो हमारी careers पेज पर नज़र बनाए रखें।
— Jonathan
सात साल पहले, DataCamp की स्थापना एक किफायती, रोचक और स्केलेबल डेटा साइंस शिक्षा मंच बनाकर दुनिया को अधिक डेटा-प्रवीण बनाने के लक्ष्य के साथ की गई थी। आज, डेटा निरक्षरता से लड़ने का यह मिशन 100+ कर्मचारियों द्वारा साझा किया जाता है। दुनिया के कई देशों में शिक्षा की लागत तेजी से बढ़ रही है, और आर्थिक अवसर तेजी से डेटा को समझने और उपयोग करने पर निर्भर हो रहे हैं—ऐसे में हमारा मिशन पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गया है। एक ऐसी दुनिया में जहाँ डेटा नया सोना है, डेटा कौशल व्यक्तियों और संगठनों को आगे बढ़ने का मौका देते हैं, और DataCamp में, हम चाहते हैं कि यह अवसर सभी तक पहुँचे।
हमने प्रत्यक्ष रूप से डेटा साइंस शिक्षा की अविश्वसनीय माँग देखी है क्योंकि DataCamp की वृद्धि हमारी कल्पना से भी आगे निकल गई है: हम अब 1,600 से अधिक व्यवसायों और 150,000 से अधिक व्यक्तिगत सब्सक्राइबरों को डेटा कौशल विकसित करने में मदद कर रहे हैं। इस वर्ष, DataCamp पर 2 मिलियन से अधिक पाठ्यक्रम पूरे किए जाएंगे, और पिछले तीन वर्षों में DataCamp की आय आश्चर्यजनक 1,232% बढ़ी है, जिससे हम 2019 और 2020 के लिए Deloitte के Technology Fast500 रैंकिंग के शीर्ष 100 में शामिल हुए हैं!
लेकिन हमें विश्वास है कि हम और भी अधिक कर सकते हैं।
एक अधिक डेटा-प्रवीण दुनिया की यात्रा में अभी भी कई बड़े अवरोध मौजूद हैं।
हमें लगता है कि 3 सबसे बड़े अवरोध हैं:
1. श्रम बाजार की अक्षमीयाँ
श्रम बाजार में (बेहद तकनीकी भूमिकाओं जैसे डेटा इंजीनियर या डेटा वैज्ञानिक से लेकर कम तकनीकी नागरिक डेटा भूमिकाओं तक) मांग और आपूर्ति में भारी असंतुलन है। साथ ही, कई आवेदकों को अपनी कौशल-स्तर का संकेत देने में कठिनाई होती है और कई संगठनों को सही प्रतिभा खोजने में संघर्ष करना पड़ता है। DataCamp इस श्रम बाजार की चुनौती से निपटने के लिए अच्छी स्थिति में है—सीखने वालों को उनके लिए सही नौकरी खोजने में मदद करके और संगठनों को उपयुक्त डेटा प्रतिभा खोजने में सहायता करके। स्केलेबल, किफायती और भरोसेमंद प्रमाणन प्रदान करना इन श्रम बाजार की अक्षमीयों को दूर करने का एक महत्वपूर्ण पहलू है।
2. अधिकांश डेटा टूल्स में सहयोग की कमी
सहयोग, डेटा को समझने और उसका लाभ उठाने के केंद्र में है। लेकिन भले ही डेटा पेशेवरों की संख्या तेजी से बढ़ रही हो, उनके पास ऐसे टूल्स की कमी है जो डेटा टीमों के साथ बढ़ते हुए आसानी से स्केल हों और सहयोग को सक्षम व प्रोत्साहित करें। नतीजतन, डेटा टीमों से प्राप्त अंतर्दृष्टियाँ अक्सर विभिन्न टूल्स में बिखर जाती हैं, विश्लेषण दोहराए जाते हैं, आदि। इसके अलावा, कई संगठनों में डेटा वैज्ञानिक या विश्लेषक के रूप में शुरुआत करना आसान नहीं होता। डेटा तक पहुँच पाने, डेटा ढूँढने, विश्लेषण दोहराने, टूटे या त्रुटिपूर्ण डैशबोर्ड का उपयोग करने जैसी चीज़ों में समय बर्बाद होने की संभावना रहती है। यह विखंडित दृष्टिकोण और ज्ञान-आधार न सिर्फ अक्षम है, बल्कि डेटा कार्य की गुणवत्ता-नियंत्रण के लिए खतरा, डेटा प्रतिभा की कम उत्पादकता और संगठनों के लिए भारी वित्तीय लागत भी है।
3. डेटा प्रवीणता कौशलों की कमी
अधिक लोगों तक डेटा कौशल पहुँचाने के लिए हमारे पास स्केलेबल, रोचक और किफायती शैक्षिक टूल्स होने चाहिए। 70 लाख से अधिक पंजीकृत शिक्षार्थियों के साथ, DataCamp ने सीखते-करते सीखने वाले सर्वोत्तम उत्पाद उपलब्ध कराने में लंबा सफर तय किया है और आज यह बाज़ार का अग्रणी है। फिर भी, हमें लगता है कि अभी भी सुधार और नवोन्मेष के लिए बहुत जगह है, क्योंकि हम बहुत अधिक सीखने वालों तक पहुँचना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, दुनिया भर में निम्न-आय वाले ग्राहकों को DataCamp के लर्निंग उत्पाद मुफ्त या बहुत कम कीमत पर उपलब्ध कराने का अवसर मौजूद है।
हमें विश्वास है कि इन 3 चुनौतियों का समाधान करके हम डेटा निरक्षरता से लड़ने के लिए एक सकारात्मक चक्र बना सकते हैं।
आने वाले कुछ वर्षों में हम अपने उत्पाद प्रस्ताव को इस तरह विकसित होते देखते हैं:
उपभोक्ता पक्ष पर, सीखने वाले डेटा प्रवीणता बढ़ाने के लिए DataCamp से जुड़ते हैं। हम उन्हें आकलनों के माध्यम से अपनी प्रगति ट्रैक करने, प्रोजेक्ट्स के जरिए वास्तविक दुनिया का अनुभव हासिल करने और अंततः प्रमाणित होने का विकल्प देने में सक्षम बनाते हैं ताकि वे उस प्रमाण-पत्र का उपयोग कर नौकरी पा सकें। साथ ही, हम सीखने वालों के लिए क्लाउड में डेटा विश्लेषण और डेटा साइंस शुरू करना आसान बनाते हैं और उन्हें अपने डेटा साइंस कार्य का एक पोर्टफोलियो बनाने में सक्षम करते हैं, जिसे वे सहकर्मियों, मित्रों और संभावित नियोक्ताओं के साथ साझा कर सकें।
संगठनात्मक पक्ष पर, लर्निंग उत्पाद संगठन की डेटा प्रवीणता को ऊपर उठाने में मदद करता है, जबकि आकलन टूल्स उन्हें पूरे संगठन में लोगों के कौशल स्तर और समय के साथ उसकी प्रगति को समझने देते हैं। इसके अतिरिक्त, प्रमाणन उस कौशल स्तर के बारे में स्पष्टता पैदा करने का एक सरल उपकरण हो सकता है, साथ ही संगठन को सही लोगों का मूल्यांकन करने और उन्हें शामिल करने में मदद कर सकता है। जैसे-जैसे संगठन की डेटा प्रवीणता बढ़ती है, एक ऐसा ज्ञान-आधार उभरता है जो सभी प्रमुख अंतर्दृष्टियों को किसी के लिए भी सुलभ बनाता है और इनके आधार पर कुशलतापूर्वक सहयोग और निर्माण करने की क्षमता देता है।
टीम का विस्तार और नेतृत्व में परिवर्तन
DataCamp 2.0 की दृष्टि ग्राहकों, कर्मचारियों, नेतृत्व सदस्यों और निवेशकों के साथ हुई बातचीतों का परिणाम है; और इसे अंततः सार्वजनिक रूप से साझा करना शुरू करने में हमें बहुत उत्साह हो रहा है।
इस नई दृष्टि के हिस्से के रूप में हम अपनी कार्यकारी टीम को पुन: संरेखित कर रहे हैं। मैं फिर से CEO की भूमिका संभालूँगा। DataCamp के सह-संस्थापकों में से एक होने के नाते, डेटा साइंस के लोकतंत्रीकरण के माध्यम से डेटा-प्रवीण दुनिया बनाने के हमारे प्रयास में DataCamp का फिर से नेतृत्व करने के लिए मैं रोमांचित हूँ। Martijn Chief Operating Officer की भूमिका संभालेंगे और शुरुआती फोकस B2B व्यवसाय को बढ़ाने पर होगा, जबकि Dieter डेटा टीमों के लिए सहयोग प्लेटफ़ॉर्म तथा करियर सेवाओं और भर्ती के इर्द-गिर्द हमारे नवाचार प्रयासों का नेतृत्व Head of New Products के रूप में करेंगे। हमने यह निर्णय निदेशक मंडल और अपने सभी प्रमुख निवेशकों के पूर्ण समर्थन के साथ मिलकर लिया है और हम इस दृष्टि के साथ आगे बढ़ने के लिए उत्साहित हैं।
DataCamp 2.0 को साकार करने के लिए, हम अगले वर्ष में 50 से अधिक नए DataCamp’ers को नियुक्त करने की योजना बना रहे हैं। यदि आप हमसे जुड़ने में रुचि रखते हैं और हमारे भविष्य के पथ को लेकर उत्साहित हैं, तो हमारी careers पेज पर नज़र बनाए रखें।
— Jonathan