Há sete anos, a DataCamp foi fundada com o objetivo de tornar o mundo mais fluente em dados, criando uma plataforma de educação em ciência de dados acessível, envolvente e escalável. Hoje, essa missão de combater o analfabetismo em dados é compartilhada por mais de 100 colaboradores. Com o custo da educação disparando em muitos países e as oportunidades econômicas cada vez mais dependentes de entender e usar dados, nossa missão nunca foi tão importante. Em um mundo em que os dados são o novo ouro, competências em dados dão a pessoas e organizações a chance de sair na frente — e, na DataCamp, queremos ampliar essa oportunidade para todo mundo.
Vimos de perto a enorme demanda por educação em ciência de dados, já que o crescimento da DataCamp superou nossas expectativas mais ambiciosas: hoje, ajudamos mais de 1.600 empresas e 150.000 assinantes individuais a desenvolver habilidades em dados. Só neste ano, mais de 2 milhões de cursos serão concluídos na DataCamp, e nossa receita cresceu impressionantes 1.232% nos últimos três anos, colocando a gente no top 100 do ranking Technology Fast 500 da Deloitte em 2019 e 2020!
Mas acreditamos que dá para fazer mais.
Ainda existem muitos obstáculos importantes no caminho para um mundo mais fluente em dados.
Na nossa visão, os 3 maiores obstáculos são:
1. Ineficiência no mercado de trabalho
Existe um enorme desequilíbrio entre oferta e demanda no mercado de trabalho, em toda a faixa de funções (desde papéis altamente técnicos, como engenheiros ou cientistas de dados, até funções menos técnicas, como citizen data). Além disso, muitos candidatos têm dificuldade em sinalizar seu nível de habilidade, e muitas organizações lutam para encontrar o talento certo. A DataCamp está bem posicionada para enfrentar esse desafio ajudando alunos a encontrar o emprego ideal e ajudando organizações a encontrar o talento em dados certo. Oferecer credenciais em escala, acessíveis e confiáveis é um pilar importante para reduzir essas ineficiências do mercado.
2. A maioria das ferramentas de dados não favorece a colaboração
Colaboração é fundamental para entender e aproveitar dados. Mas, apesar do crescimento acelerado do número de profissionais de dados, eles não têm acesso a ferramentas que acompanhem facilmente a expansão dos times e que estimulem a colaboração. Como consequência, os insights dos times de dados ficam espalhados por várias ferramentas, análises são duplicadas, e por aí vai. Além disso, em muitas organizações, não é simples começar a atuar como cientista ou analista de dados: perde-se tempo para obter acesso aos dados, localizar as fontes, refazer análises, lidar com dashboards quebrados ou com erros etc. Essa abordagem e base de conhecimento fragmentadas não são apenas ineficientes: representam um risco à qualidade do trabalho com dados, reduzem a produtividade do talento e geram um alto custo financeiro para as organizações.
3. Falta de habilidades em letramento de dados
Para que mais pessoas adquiram competências em dados, precisamos de ferramentas educacionais escaláveis, engajantes e acessíveis. Com mais de 7 milhões de alunos registrados, a DataCamp percorreu um longo caminho ao oferecer os melhores produtos de aprendizado na prática e hoje é líder de mercado. Dito isso, acreditamos que ainda há muito espaço para melhorias e inovação, para alcançarmos muito mais alunos. Por exemplo, há oportunidade de disponibilizar produtos de aprendizagem da DataCamp gratuitamente ou a um custo muito baixo para clientes de baixa renda ao redor do mundo.
Acreditamos que dá para criar um ciclo virtuoso para combater o analfabetismo em dados enfrentando cada um desses 3 desafios.
É assim que vemos nossa oferta de produtos evoluir nos próximos anos:
No lado do consumidor, os alunos chegam à DataCamp para melhorar sua fluência em dados. Permitimos que acompanhem seu progresso por meio de avaliações, ganhem experiência prática com projetos e, por fim, oferecemos a opção de se certificar e usar essa credencial para encontrar um emprego. Em paralelo, facilitamos que comecem a fazer análise de dados e ciência de dados na nuvem e criem um portfólio com seus trabalhos, que podem compartilhar com colegas, amigos e potenciais empregadores.
No lado das organizações, o produto de aprendizagem eleva a fluência em dados da empresa, enquanto as ferramentas de avaliação permitem entender o nível de habilidade das pessoas em toda a organização e sua evolução ao longo do tempo. Além disso, as credenciais podem ser uma forma simples de trazer clareza sobre esses níveis de habilidade e ajudar a avaliar e encontrar as pessoas certas para integrar o time. À medida que a fluência em dados da organização aumenta, surge uma base de conhecimento acessível a todos, com os principais insights e com a capacidade de colaborar de forma eficiente e construir em cima desses aprendizados.
Crescimento do time e mudanças na liderança
A visão do DataCamp 2.0 é resultado de conversas com clientes, colaboradores, líderes e investidores — e é empolgante finalmente poder começar a compartilhá-la publicamente.
Como parte dessa nova visão, estamos realinhando nosso time executivo. Eu vou reassumir o cargo de CEO. Como um dos fundadores da DataCamp, estou muito animado em liderar a empresa novamente enquanto trabalhamos para criar um mundo fluente em dados por meio da democratização da ciência de dados. O Martijn assumirá o cargo de Chief Operating Officer, com foco inicial em acelerar o negócio B2B, enquanto o Dieter vai liderar nossos esforços de inovação na plataforma de colaboração para times de dados e nos serviços de carreira & recruiting, como Head of New Products. Tomamos essa decisão em conjunto, com total apoio do Conselho de Administração e de todos os nossos principais investidores, e estamos empolgados para avançar com essa visão.
Para tornar o DataCamp 2.0 realidade, planejamos contratar mais de 50 novos DataCamp’ers no próximo ano. Se você quer fazer parte do time e está animado com nosso caminho daqui para frente, fique de olho na nossa página de carreiras.
— Jonathan
