Bảy năm trước, DataCamp được thành lập với mục tiêu giúp thế giới thành thạo dữ liệu hơn bằng cách xây dựng một nền tảng giáo dục khoa học dữ liệu có tính chi phí phải chăng, hấp dẫn và có khả năng mở rộng. Hôm nay, sứ mệnh chống nạn mù chữ dữ liệu này được hơn 100 nhân viên cùng chia sẻ. Khi chi phí giáo dục tăng vọt ở nhiều quốc gia trên thế giới, và cơ hội kinh tế ngày càng phụ thuộc vào việc hiểu và sử dụng dữ liệu, sứ mệnh của chúng tôi chưa bao giờ quan trọng hơn thế. Trong một thế giới nơi dữ liệu là “vàng” mới, kỹ năng dữ liệu mang đến cho cá nhân và tổ chức cơ hội vươn lên, và tại DataCamp, chúng tôi muốn mở rộng cơ hội đó đến với mọi người.
Chúng tôi đã chứng kiến tận mắt nhu cầu to lớn đối với giáo dục khoa học dữ liệu khi tăng trưởng của DataCamp vượt xa mọi kỳ vọng: hiện chúng tôi đang giúp hơn 1.600 doanh nghiệp và 150.000 người đăng ký cá nhân xây dựng kỹ năng dữ liệu. Năm nay, sẽ có hơn 2 triệu khóa học được hoàn thành trên DataCamp, và doanh thu của DataCamp đã tăng đáng kinh ngạc 1.232% trong ba năm qua, đưa chúng tôi vào top 100 bảng xếp hạng Technology Fast500 của Deloitte cho năm 2019 và 2020!
Nhưng chúng tôi tin rằng mình còn có thể làm nhiều hơn nữa.
Vẫn còn nhiều rào cản đáng kể trên hành trình hướng tới một thế giới thành thạo dữ liệu hơn.
Chúng tôi cho rằng 3 rào cản lớn nhất là:
1. Sự kém hiệu quả của thị trường lao động
Tồn tại một sự mất cân bằng lớn giữa cung và cầu trên thị trường lao động ở mọi phân khúc (từ các vai trò kỹ thuật cao như kỹ sư dữ liệu hoặc nhà khoa học dữ liệu đến các vai trò dữ liệu dành cho công dân ít kỹ thuật hơn). Bên cạnh đó, nhiều ứng viên gặp khó khăn trong việc thể hiện rõ trình độ kỹ năng của mình và nhiều tổ chức chật vật tìm đúng nhân tài. DataCamp có vị thế tốt để giải quyết thách thức này bằng cách giúp người học tìm được công việc phù hợp và giúp các tổ chức tìm đúng nhân sự dữ liệu. Cung cấp hệ thống chứng nhận có khả năng mở rộng, chi phí phải chăng và đáng tin cậy là một khía cạnh quan trọng để khắc phục những kém hiệu quả này của thị trường lao động.
2. Phần lớn công cụ dữ liệu thiếu tính cộng tác
Cộng tác là cốt lõi của việc hiểu và tận dụng dữ liệu. Nhưng dù số lượng chuyên gia dữ liệu đang tăng nhanh, họ lại thiếu các công cụ dễ dàng mở rộng khi đội ngũ dữ liệu phát triển và giúp thúc đẩy, khuyến khích làm việc chung. Hệ quả là, các phát hiện từ đội ngũ dữ liệu thường bị phân tán qua nhiều công cụ, phân tích bị trùng lặp, v.v. Hơn nữa, ở nhiều tổ chức, việc bắt đầu với vai trò nhà khoa học dữ liệu hay nhà phân tích không hề dễ dàng. Bạn có thể tốn thời gian để xin quyền truy cập dữ liệu, tìm dữ liệu, lặp lại phân tích, dùng các bảng điều khiển bị lỗi hoặc có sai sót, v.v. Cách tiếp cận và kho tri thức rời rạc như vậy không chỉ kém hiệu quả mà còn đe dọa đến kiểm soát chất lượng công việc dữ liệu, làm giảm năng suất của nhân tài dữ liệu và gây chi phí tài chính lớn cho tổ chức.
3. Thiếu kỹ năng thành thạo dữ liệu
Để nhiều người có thể tiếp thu kỹ năng dữ liệu, chúng ta cần những công cụ giáo dục có khả năng mở rộng, hấp dẫn và chi phí phải chăng. Với hơn 7 triệu người học đã đăng ký, DataCamp đã đi được chặng đường dài trong việc cung cấp các sản phẩm học qua thực hành tốt nhất và hiện là đơn vị dẫn đầu thị trường. Dẫu vậy, chúng tôi tin rằng vẫn còn rất nhiều không gian để cải tiến và đổi mới, khi chúng tôi hướng tới việc tiếp cận nhiều người học hơn nữa. Chẳng hạn, có cơ hội để cung cấp các sản phẩm học tập của DataCamp miễn phí hoặc ở mức giá rất thấp cho khách hàng thu nhập thấp trên toàn thế giới.
Chúng tôi tin có thể tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực để chống mù chữ dữ liệu bằng cách giải quyết cả 3 thách thức này.
Đây là cách chúng tôi hình dung việc phát triển danh mục sản phẩm trong vài năm tới:
Ở phía người tiêu dùng, người học tham gia DataCamp để nâng cao khả năng thành thạo dữ liệu. Chúng tôi cho phép họ theo dõi tiến độ qua các bài đánh giá, tích lũy trải nghiệm thực tế thông qua dự án và cuối cùng cung cấp lựa chọn để được cấp chứng chỉ và dùng chứng chỉ đó để tìm việc. Song song, chúng tôi giúp người học dễ dàng bắt đầu phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu trên nền tảng đám mây và cho phép họ tạo một danh mục công việc khoa học dữ liệu để chia sẻ với đồng nghiệp, bạn bè và nhà tuyển dụng tiềm năng.
Ở phía tổ chức, sản phẩm học tập giúp nâng cao mức độ thành thạo dữ liệu của tổ chức trong khi các công cụ đánh giá cho phép họ hiểu được trình độ kỹ năng của mọi người trên toàn tổ chức và sự tiến triển của nó theo thời gian. Hơn nữa, chứng nhận có thể là một công cụ đơn giản để làm rõ trình độ kỹ năng đó, đồng thời giúp tổ chức đánh giá và tìm đúng người phù hợp để gia nhập. Khi mức độ thành thạo dữ liệu của tổ chức tăng lên, sẽ hình thành một kho tri thức có thể truy cập cho tất cả mọi người với các insight then chốt và khả năng cộng tác hiệu quả để xây dựng tiếp trên các insight đó.
Mở rộng đội ngũ và thay đổi lãnh đạo
Tầm nhìn DataCamp 2.0 là kết quả của những cuộc trao đổi với khách hàng, nhân viên, các thành viên lãnh đạo và nhà đầu tư; và thật hào hứng khi cuối cùng có thể bắt đầu chia sẻ công khai.
Là một phần của tầm nhìn mới này, chúng tôi đang tái sắp xếp đội ngũ điều hành. Tôi sẽ trở lại vai trò CEO. Với tư cách là một trong những nhà sáng lập DataCamp, tôi rất phấn khởi khi lại dẫn dắt DataCamp trên hành trình kiến tạo một thế giới thành thạo dữ liệu thông qua dân chủ hóa khoa học dữ liệu. Martijn sẽ đảm nhiệm vai trò Giám đốc Vận hành với trọng tâm ban đầu là phát triển mảng kinh doanh B2B, trong khi Dieter sẽ dẫn dắt nỗ lực đổi mới xung quanh nền tảng cộng tác cho các đội ngũ dữ liệu và mảng dịch vụ nghề nghiệp & tuyển dụng với vai trò Trưởng bộ phận Sản phẩm Mới. Chúng tôi đưa ra quyết định này cùng với sự ủng hộ hoàn toàn từ Hội đồng Quản trị và tất cả các nhà đầu tư lớn, và chúng tôi háo hức tiến bước với tầm nhìn này.
Để hiện thực hóa DataCamp 2.0, chúng tôi dự định tuyển hơn 50 thành viên DataCamp mới trong năm tới. Nếu bạn quan tâm muốn gia nhập và hào hứng với con đường phía trước của chúng tôi, hãy thường xuyên theo dõi trang tuyển dụng.
— Jonathan
