Wie du Power BI 2026 von Grund auf lernst

Egal, ob du dich zum ersten Mal mit Datenanalyse beschäftigst oder deine Analysefähigkeiten verbessern willst – Power BI zu lernen ist eine kluge Entscheidung. Auch 2026 ist Power BI eines der beliebtesten und leistungsstärksten Tools zur Datenvisualisierung auf dem Markt und dafür bekannt, dass es aus Rohdaten aussagekräftige Erkenntnisse macht.

In diesem Artikel zeigen wir dir alle Schritte, die du machen musst, um Power BI von Grund auf zu lernen, und beantworten ein paar häufig gestellte Fragen, die du vielleicht hast. Wenn du es kaum erwarten kannst, mit praktischen Übungen loszulegen, schau dir unseren Power BI Fundamentals Lernpfad an, um die wichtigsten Fähigkeiten zu lernen. 

TL;DR – Wie man Power BI von Grund auf lernt

Wenn du wenig Zeit hast, findest du hier eine kurze Zusammenfassung der Schritte, um Power BI von Grund auf zu lernen:

1. Mach dich mit der Benutzeroberfläche und den Begriffen vertraut.
2. Mach dich mit Datenquellen, dem Datenimport/-bereinigung, vertraut.
3. Lerne, wie du Visualisierungen mit Diagrammen und Grafiken machst.
4. Verstehe DAX-Formeln und -Berechnungen
5. Erstelle Berichte und Dashboards
6. Erweitere deine Fähigkeiten mit Online-Tutorials, Kursen und Community-Ressourcen.

Jetzt schauen wir uns jeden Schritt genauer an.

Wie man Power BI lernt: 6 Schritte zum Erfolg

Power BI ist ein echt starkes Tool für Datenanalyse und -visualisierung, mit dem Leute ihre Daten verbinden, umwandeln und anschaulich darstellen können.

Für eine kurze Zusammenfassung zu Power BI schau dir unser Power BI-Spickzettel unten.

Wenn du es zum ersten Mal lernst, kann es verwirrend sein. Du solltest also diese 6 Schritte befolgen, um die besten Erfolgschancen zu haben:

Schritt 1: Mach dich mit der Benutzeroberfläche vertraut

Bevor du mit der Erstellung von Berichten und Visualisierungen loslegst, solltest du dich mit der Power BI-Oberfläche und den Begriffen vertraut machen. Dazu gehört, dass du den Navigationsbereich, das Menüband, den Feldbereich, den Visualisierungsbereich und mehr verstehst.

Außerdem hilft dir das Lernen von wichtigen Begriffen wie Datensätze, Abfragen, Filter und Kennzahlen dabei, dich effizienter in der Benutzeroberfläche zurechtzufinden.

Die Power BI Desktop-Oberfläche – Quelle

Schritt 2: Mach dich mit Datenquellen vertraut

Mit Power BI kannst du dich mit vielen verschiedenen Datenquellen verbinden, zum Beispiel mit Excel-Tabellen, Datenbanken, Online-Diensten und Dateien. Zu wissen, wie man sich mit diesen verschiedenen Datenquellen verbindet, ist super wichtig, um genaue und umfassende Berichte zu erstellen. 

Außerdem ist es super wichtig, dass du lernst, wie du deine Daten vor dem Import in Power BI aufbereitest und bereinigst, um die besten Visualisierungsergebnisse zu kriegen. Mehr Infos findest du in unserem Kurs „Datenverbindungen in Power BI”.

Schritt 3: Lerne, wie du Visualisierungen machst

Sobald du deine Datenquellen verbunden und deine Daten umgewandelt hast, kannst du mit der Erstellung von Visualisierungen loslegen. Power BI hat eine große Auswahl an anpassbaren Diagrammen, Grafiken und Karten, mit denen du deine Daten gut darstellen kannst. Zu lernen, wie man diese Visualisierungen erstellt, ist super wichtig, um deine Erkenntnisse effektiv rüberzubringen.

Zuerst kannst du im Bereich „Visualisierungen” auf der rechten Seite der Power BI-Oberfläche auswählen, welche Art von Visualisierung du erstellen möchtest. Du kannst auch die Suchleiste benutzen, um bestimmte Arten von Visualisierungen zu finden, oder aus einer Reihe von vorgefertigten Vorlagen auswählen.

Quelle: Microsoft Fabric

Sobald du eine Visualisierung ausgewählt hast, kannst du sie durch Hinzufügen von Datenfeldern und Formatierungsoptionen weiter anpassen. So kannst du das Aussehen und Verhalten deiner Visualisierungen ganz nach deinen Vorlieben und Bedürfnissen anpassen.

Visualisierung zu erstellen ist natürlich nicht nur eine technische Sache. Du brauchst ein gutes Verständnis von Designprinzipien und Best Practices. Denk mal über solche Sachen nach wie:

• Die richtige Art der Visualisierung für deine Daten auswählen
• Farben aussuchen, die cool aussehen und leicht zu verstehen sind
• Sicherstellen, dass deine Visualisierungen für dein Publikum verständlich und intuitiv sind

Neben den Designprinzipien solltest du auch versuchen, den Kontext zu verstehen, in dem deine Visualisierungen verwendet werden.

Dazu gehört, dass man die Leute versteht, die sich die Inhalte anschauen werden, und auch die Einschränkungen oder Bedingungen kennt, die durch die Plattform oder das Medium, auf dem sie gezeigt werden, entstehen. Du kannst diesen Prozess genauer verstehen mit unserem Kurs „Datenvisualisierung in Power BI”. 

Schritt 4: DAX-Formeln verstehen

DAX (Data Analysis Expressions) ist die Sprache, mit der man Formeln und Berechnungen in Power BI erstellt. Es ist ein echt starkes Tool zur Datenbearbeitung, zum Analysieren und Visualisieren von Daten.

Quelle: DataCamp DAX-Spickzettel

Ein paar wichtige Sachen, die du über DAX-Formeln wissen solltest, sind:

• Funktionen: DAX-Funktionen sind vorgefertigte Ausdrücke, mit denen du Berechnungen an deinen Daten durchführen kannst. In Power BI gibt's viele eingebaute Funktionen, wie SUM, AVERAGE, MAX und MIN.
• Maßnahmen: Maßnahmen sind DAX-Formeln, die Werte anhand deiner Daten berechnen. Sie werden oft in Visualisierungen benutzt, um Gesamtwerte anzuzeigen oder komplizierte Berechnungen durchzuführen.
• Kontexte: Kontexte zeigen, wie deine Daten gerade aussehen und wie das die Auswertung von DAX-Formeln beeinflusst. Es gibt zwei Arten von Kontexten: Zeilenkontext und Filterkontext.
• Berechnete Spalten: Berechnete Spalten werden in Tabellen in Power BI erstellt und können als neues Feld in Visualisierungen verwendet werden. Das sind feste Werte, die für jede Zeile in einer Tabelle berechnet werden.
• Variablen: Variablen können in DAX verwendet werden, um temporäre Werte oder Ausdrücke zu speichern, sodass sie in verschiedenen Teilen deiner Formel wiederverwendet werden können.
• Iteratoren: Iteratoren sind Funktionen, mit denen du Operationen auf mehrere Datenzeilen gleichzeitig anwenden kannst. Sie können dabei helfen, komplizierte Berechnungen zu vereinfachen, indem sie die Notwendigkeit verschachtelter Funktionen reduzieren.

Mit DAX kannst du deine Diagramme flexibler gestalten, um Stakeholdern die einzigartigen Einblicke zu geben, die sie brauchen. Damit kannst du im Vergleich zu den üblichen Excel-Funktionen individuellere Formeln erstellen und hast mehr Kontrolle und Flexibilität bei der Datenanalyse. Für ein paar Anfängerübungen schau dir dieses Anfänger-Tutorial zu Power BI über DAX an. Power BI-Tutorial zu DAX.

Du kannst auch mehr über DAX erfahren und ein paar praktische Beispiele im Kurs Kurs „DAX-Funktionen in Power BI”.

Schritt 5: Berichte zum Aufbau der Praxis

Sobald du die DAX-Funktionen und ihre Verwendung gut verstanden hast, kannst du dein Wissen in die Praxis umsetzen, indem du Berichte erstellst. Das hilft dir nicht nur, deine Fähigkeiten zu festigen, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, deine Datenanalysefähigkeiten zu zeigen.

Jetzt solltest du dich gut genug mit großen Datensätzen auskennen und verschiedene DAX-Funktionen anwenden können, um die Daten zu bearbeiten und zu analysieren. 

Als Erstes kannst du ein geschäftliches Problem oder eine Frage identifizieren, die du mit deinen Daten beantworten möchtest. So hast du ein Ziel, auf das du hinarbeiten kannst, und eine Orientierung für die Erstellung deines Berichts.

Du kannst kostenlose Datensätze von DataCamps DataLab , um einfache Berichte zu erstellen.

Wenn du Lust hast, dich weiter damit zu beschäftigen, würde ich dir empfehlen, daraus ein einzigartiges Power BI-Projektauszubauen. Für eine genauere Schulung zu Power BI-Berichten gibt's die Berichte in Power BI ist ein guter Einstieg.

Schritt 6: Erweitere deine Fähigkeiten mit Online-Tutorials

Neben dem Üben mit Datensätzen und dem Erstellen von Berichten kannst du deine Fähigkeiten auch durch Online-Tutorials erweitern. Es gibt viele Ressourcen, die Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Erstellen von komplexen Berichten und Dashboards mit Tools wie Microsoft Power BI, Tableau und Google Data Studio.

Diese Tutorials haben oft praktische Übungen, damit du das Gelernte gleich anwenden kannst.

Ein paar gute Quellen, um mehr über das Erstellen von Berichten zu lernen, sind:

• Power BI-Tutorial für Leute, die gerade anfangen
• Berichte im Power BI-Kurs
• Einführung in Power BI
• Power BI Grundlagen

Warum es so gut ist, Power BI zu lernen 

Jetzt fragst du dich vielleicht, warum es so nützlich ist, Power BI zu lernen. Also, es gibt mehrere Gründe.

Hier sind ein paar, die besonders auffallen:

1. Bedeutung im Bereich Business Intelligence 

Der Markt für BI-Tools wächst rasant, und die Konkurrenten geben jetzt voll mit ihren KI-Funktionen an. Was macht das Lernen von Power BI angesichts der harten Konkurrenz durch Start-ups so besonders?

Das liegt daran, dass Power BI immer beliebter wird und die Nachfrage in wettbewerbsintensiven Bereichen steigt. Gehälter für Power BI-Entwickler weltweit zeigt.

Power BI ist auch führend im Bereich KI durch Power BI Copilot in Microsoft Fabric.

2. Einsetzbar in vielen Branchen 

Power BI ist auch super vielseitig und kann in vielen Branchen eingesetzt werden. Es kann für die Datenvisualisierung, Berichterstellung und Analyse in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Marketing und Gesundheitswesen genutzt werden.

Das macht es zu einer super Fähigkeit, die du in deinem Repertoire haben solltest, egal in welcher Branche du arbeitest.

Wie lange dauert es, Power BI zu lernen?

Es dauert ungefähr 1 bis 2 Monate, bis man Power BI richtig gut beherrscht, aber wie lange es genau dauert, hängt von den Vorkenntnissen und dem Lerntempo der Person ab. 

In diesem Zeitraum lernst du die Grundlagen von Datenquellen, erstellst Visualisierungen, verstehst DAX-Formeln und Erstellen von Berichten. Allerdings kann es länger dauern, bis man fortgeschrittene Fähigkeiten wie Datenmodellierung und komplexe Berechnungen richtig drauf hat.

Dinge, die die Lernkurve beeinflussen

Hier sind ein paar Sachen, die beeinflussen können, wie lange es dauert, Power BI zu lernen:

• Vorkenntnisse und Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools
• Du solltest dich mit Microsoft Excel und SQL auskennen.
• Verständnis grundlegender Datenkonzepte wie Datenbanken, Tabellen und Beziehungen
• Lust, das Tool immer weiter zu nutzen und auszuprobieren
• Verpflichtung, Online-Tutorials zu machen oder an Schulungen teilzunehmen

Denk dran, dass jeder in seinem eigenen Tempo lernt, also ist es okay, wenn du mehr Zeit zum Lernen brauchst. Wie lange jemand braucht, um Power BI richtig gut zu beherrschen, ist von Person zu Person unterschiedlich. Manche Leute kapieren die Konzepte vielleicht schneller, während andere mehr Zeit und Übung brauchen.

Vorgeschlagene Meilensteine, um den Fortschritt zu verfolgen

Damit du deinen Lernfortschritt besser im Griff hast, hier ein paar Vorschläge für Meilensteine, die du nutzen kannst:

• Woche 1: Du solltest dich sicher in der Power BI-Oberfläche zurechtfinden können.
• Woche 2–3: Mach dich mit Datenimporten und grundlegenden Bearbeitungstechniken vertraut. Du solltest auch einfache Datenvisualisierungen und Dashboards erstellen können.
• Woche 4: Lerne, wie du Filter, Slicer und andere interaktive Funktionen für die Datenanalyse richtig einsetzt.
• Woche 5–6: Fang an, dich damit zu beschäftigen, wie man DAX-Formeln benutzt und wie man sie für komplexe Berechnungen einsetzt.

Die besten Ressourcen zum Lernen von Power BI

Willst du Power BI selbst lernen?

Hier sind ein paar super Lernressourcen, die wir empfehlen:​

1. DataCamp-Webinare: Lernen mit Videos und Gastrednern

DataCamp hat eine große Auswahl an Webinaren zu verschiedenen Themen, darunter auch Power BI.

Für Leute, die gerade erst anfangen, empfehle ich das Webinar „Dashboard-Design in Power BI” von Iason Prassides. Dieses Webinar ist eine coole, praktische und handlungsorientierte Session darüber, wie man Dashboards gut gestaltet.

Andere Webinare, die du dir anschauen solltest, sind:

• Best Practices für das Berichtsdesign in Power BI
• Erste Schritte mit der Datenvisualisierung in Power BI
• Werde Datenanalyst mit Power BI

2. DataCamp-Kurse: Strukturierte Kurse mit praktischen Übungen

Für eine umfassende Einführung in die Power BI-Fähigkeiten und die dazugehörigen Funktionen sind die Kurse von DataCamp die beste Wahl.

Für den Anfang können Leute, die Power BI noch nicht kennen, diese Kurse machen:

• Einführung in Power BI
• Power BI Grundlagen

Wie bei allen DataCamp-Kursen bietet unsere Plattform eine praxisnahe Lernerfahrung mit Übungen, mit denen du deine Fähigkeiten verbessern kannst.

3. DataCamp-Blog: Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Anfänger

Wenn du diesen Blog liest, lernst du wahrscheinlich lieber durch das Lesen von Texten.

Bei DataCamp behandeln wir allgemeine Themen rund um Power BI, die für Anfänger interessant sind, wie zum Beispiel Techniken zur Datenvisualisierung, das Erstellen und Verwalten von Dashboards und die Verwendung von DAX-Funktionen.

Unser Blog mit seinen Schritt-für-Schritt-Anleitungen und visuellen Hilfsmitteln ist eine super Quelle, um Power BI in deinem eigenen Tempo zu lernen.

Ein paar Blog-Artikel, die für dich interessant sein könnten, sind:

• Power BI-Tutorial für Leute, die gerade anfangen
• Was ist Power BI? – Einsteigerleitfaden für Power BI
• Die 9 besten Beispiele für Power BI-Dashboards
• 9 Power BI-Projekte, um deine Fähigkeiten zu verbessern

Ist Power BI schwer zu lernen?

Power BI ist ein echt starkes Tool, mit dem man Daten auf interaktive und effektive Weise analysieren, visualisieren und teilen kann. Allerdings kann das Lernen von Power BI am Anfang echt einschüchternd sein, vor allem für Leute, die noch keine Vorkenntnisse oder Erfahrung mit Datenanalyse-Tools haben. Aber mit den richtigen Tools und der richtigen Herangehensweise kann jeder Power BI ganz einfach lernen.

Eigentlich ist Power BI für die Nutzer echt zugänglich, weil es:

• Intuitive Benutzeroberfläche: Power BI hat eine benutzerfreundliche und intuitive Oberfläche, die es auch Anfängern leicht macht, sich zurechtzufinden und die Funktionen zu erkunden. Dank der Drag-and-Drop-Funktion kannst du Berichte und Dashboards erstellen, ohne programmieren zu können oder technische Kenntnisse zu haben.
• Lernunterstützungs: Viele Tutorials und Community-Foren.
• Umfangreiche Online-Dokumentation: Umfassende Lernmaterialien sind online verfügbar. Diese Ressourcen decken alles ab, von den Grundlagen der Datenvisualisierung bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen wie DAX und Python-Integration.

Soll ich Tableau oder Power BI lernen?

Du solltest zuerst Power BI lernen, weil es Excel ähnlich ist und du damit schnell und einfach Diagramme erstellen kannst. Wenn du dich mit Power BI auskennst, probier doch mal Tableau aus, um fortgeschrittenere Techniken zur Datenvisualisierung zu lernen. Insgesamt ist Power BI eine gute Wahl für den Einstieg, weil es gut ins Microsoft-Ökosystem passt und einfach zu bedienen ist.

Wenn du dich immer noch nicht entscheiden kannst, schauen wir uns ein paar Faktoren an, um sie zu vergleichen.

• Kosten: Power BI ist oft günstiger und hat Pläne, die im Vergleich zu anderen Anbietern preiswerter sind.
• Integration von: Power BI lässt sich super einfach mit Microsoft-Produkten verbinden.
• : Power BI hat echt viele Funktionen, wie interaktive Visualisierungen, Datenmodellierung und Echtzeit-Datenanalyse. Tableau legt großen Wert auf Visualisierungs- und Storytelling-Funktionen.

Wenn du einen umfassenderen Vergleich willst, schau dir unbedingt unseren Leitfaden zu Power BI vs. Tableau. 

Tipps für effektives Lernen

Willst du gleich mit dem Lernen loslegen? Schauen wir uns ein paar Tipps an, die dir dabei helfen werden:

1. Fang mit den Grundlagen an: Bevor du dich mit den komplizierten Features und Funktionen beschäftigst, solltest du dich erst mal mit den grundlegenden Konzepten von Power BI vertraut machen, wie zum Beispiel Datenquellen, Datensätze, Visualisierungen usw.
2. Schau dir die offiziellen Tutorials an:: Der beste Ort, um mit Power BI anzufangen, ist die offiziellen Tutorials von Microsoft Learn und Lernpfade. Diese Ressourcen sind gut strukturiert und decken alle wichtigen Themen ab. Unsere Power BI-Grundlagen Der Lernpfad von DataCamp ist auch ein super Einstieg.
3. Nutze die kostenlosen Ressourcen unter: Es gibt jede Menge kostenlose Online-Ressourcen wie YouTube-Tutorials, Blogs und Communities, die dir helfen können, Power BI in deinem eigenen Tempo zu lernen.
4. Übe mit echten Daten: Der beste Weg, ein Tool zu lernen, ist, es mit echten Daten zu nutzen. Such dir Datensätze, die zu deinem Interessengebiet passen, und probier aus, wie du damit Berichte und Dashboards erstellen kannst.

Power BI für die Karriereförderung

Mit Power BI kannst du deine Karriere in vielen Bereichen vorantreiben.

Hier sind ein paar Beispiele:

1. Datenvisualisierung: Mit Power BI kannst du echt coole und interaktive Berichte und Dashboards erstellen. Diese Fähigkeit ist bei Unternehmen echt gefragt, die Leute suchen, die Datenerkenntnisse gut rüberbringen können.
2. Business Intelligence: Mit Power BI kannst du große Datenmengen aus verschiedenen Quellen analysieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die dir bei geschäftlichen Entscheidungen helfen können.
3. Projektmanagement-: Die Möglichkeit, Projekte in Power BI zu erstellen und zu verwalten, kann für Projektmanager echt nützlich sein. Damit können sie den Fortschritt verfolgen, Verbesserungsmöglichkeiten erkennen und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen.
4. Datenanalyse: Da immer mehr Unternehmen sich bei ihren Entscheidungen auf Daten verlassen, werden Fähigkeiten in der Datenanalyse immer wichtiger. Power BI hat echt coole Tools und Funktionen, die Leuten helfen, Daten zu analysieren und komplexe Datensätze zu verstehen. Unser Datenanalyst in Power BI oder Lernpfad Power BI-Datenanalysten-Zertifizierung ist ein guter Anfang. Wenn du lieber Videos anschaust, ist das Webinar zum Thema „Mit Power BI zum Datenanalysten werden“ ist genau das Richtige für dich.
5. Datenvisualisierung: Eine der wichtigsten Funktionen von Power BI ist, dass man damit coole und interaktive Dashboards erstellen kann. Diese Fähigkeit kann für Datenanalysten, Marketingfachleute oder alle, die Daten klar und prägnant präsentieren müssen, nützlich sein.
6. Automatisierung: Mit Power BI kannst du Sachen wie das Laden und Umwandeln von Daten, das Erstellen von Berichten und das Aktualisieren von Daten automatisch machen. Das spart den Nutzern Zeit und Mühe, sodass sie sich auf die Analyse der Daten konzentrieren können, anstatt Zeit mit manuellen Aufgaben zu verbringen.

Da das gängige Fähigkeiten sind, die man im Bereich Datenanalyse braucht, kann Power BI ein gutes Tool zum Lernen sein.

Hier sind ein paar Jobs, die oft Power BI-Kenntnisse brauchen:

• Business-Intelligence-Analyst
• Datenanalyst
• Datenwissenschaftler
• Finanzanalyst
• Marketing-Analyst
• Betriebsanalyst

Neben diesen speziellen Rollen gibt's noch viele andere Leute, die von Power BI profitieren können. Dazu gehören Projektmanager, Personalanalysten, Lieferkettenanalysten und mehr.

Die besten Karrierewege im Bereich Power BI im Jahr 2026

Die Nutzung von Power BI wird immer beliebter. 97 % der Fortune-500-Unternehmen werden Power BI bis 2025 nutzen. Firmen suchen Leute, die gut damit umgehen können. Mit dem aktuellen Vorstoß von Microsoft-Produkten wie Azure und Fabric ist Power BI zur ersten Wahl für Datenanalyse und -visualisierung geworden.

In diesem Abschnitt schauen wir uns die wichtigsten Karrierewege an, die für Power BI-Fachleute im Jahr 2025 wahrscheinlich gefragt sein werden.

Das sind die Jobs, für die man Power BI und seine Möglichkeiten richtig gut verstehen muss, was sie zu den begehrtesten Positionen in der Branche macht.

Entwickler für Business Intelligence

Die Aufgabe eines Business Intelligence (BI)-Entwicklers ist es, die Dateninfrastruktur und Reporting-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und zu pflegen, die es Unternehmen ermöglichen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. 

Da Power BI immer beliebter wird, wird es eine große Nachfrage nach Leuten geben, die mit seinen Funktionen umgehen können.

Um in dieser Position erfolgreich zu sein, musst du dich super mit Data Warehousing-Konzepten auskennen, SQL-Abfragen beherrschen und Erfahrung mit ETL-Tools wie Microsoft SSIS oder Azure Data Factoryhaben. Außerdem kann es hilfreich sein, wenn du dich mit Programmiersprachen wie R oder Python auskennst.

Datenanalyst/Datenwissenschaftler

Datenanalysten/Wissenschaftler sind dafür zuständig, große Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren, um Trends zu erkennen, Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Sie sind in vielen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, dem Marketing und dem Einzelhandel echt gefragt.

Um in dieser Position richtig gut zu sein, solltest du viel Erfahrung mit Statistik und Mathematik sowie Programmierkenntnisse in Sprachen wie R oder Python haben. Tableau oder Power BI sind auch wichtig, um die Ergebnisse effektiv an die Beteiligten zu vermitteln.

Business-Intelligence-Analyst

Business Intelligence-Analysten arbeiten eng mit technischen und nicht-technischen Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen zu erfassen und Lösungen für die Verwaltung und Analyse von Daten zu entwickeln. 

Um Business Intelligence Analyst zu werden, brauchst du echt gute Kenntnisse in Datenanalyse und -visualisierung. Das kann man durch eine Ausbildung in Bereichen wie Informatik, Statistik oder Business Analytics erreichen. 

Zu den wichtigsten Aufgaben eines Business Intelligence-Analysten gehören:

• Anforderungen von den Beteiligten sammeln
• Erstellen von Berichten, Dashboards und Datenvisualisierungen
• Entwicklung von Modellen zur Analyse großer Datensätze
• Trends und Muster in Daten erkennen
• Den Beteiligten die Ergebnisse und Empfehlungen vorstellen
• Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Bereichen, um Lösungen umzusetzen.

Branchen, die aktiv Leute mit Power BI-Kenntnissen suchen

Die Nachfrage nach erfahrenen Business-Intelligence-Analysten mit Power BI-Kenntnissen steigt, weil Unternehmen aus verschiedenen Branchen den Wert und die Auswirkungen datengestützter Entscheidungen erkennen.

Branchen, die aktiv nach Power BI-Fachkräften suchen, sind unter anderem:

• Technologie
• Gesundheitswesen
• Einzelhandel
• Finanzen
• Fertigung
• Beratung

Abschließende Gedanken

Power BI wird immer mehr zu einem wichtigen Tool für Unternehmen, um ihre Daten zu analysieren und zu nutzen. Deshalb wird die Nachfrage nach Power BI-Experten in Zukunft wohl weiter steigen. Wenn du an einer Karriere im Bereich Business Intelligence interessiert bist oder deine Fähigkeiten verbessern möchtest, kann das Erlernen von Power BI ein wertvoller Vorteil sein.

Willst du Power BI in einer gut organisierten Lernumgebung kennenlernen? Unsere Power BI-Grundlagen ist genau der Lernpfad für dich. Für alle, die ein Tutorial bevorzugen, gibt's dieses Power BI-Tutorial für Anfänger .