Comment apprendre Power BI à partir de zéro en 2026

Que vous vous lanciez pour la première fois dans l'analyse de données ou que vous cherchiez à perfectionner vos compétences en matière d'outils analytiques, apprendre à utiliser Power BI est une décision judicieuse. En 2026, Power BI reste l'un des outils de visualisation de données les plus populaires et les plus puissants du marché, réputé pour sa capacité à transformer des données brutes en informations exploitables.

Dans cet article, nous vous présenterons toutes les étapes à suivre pour apprendre Power BI à partir de zéro, et nous répondrons à certaines questions courantes que vous pourriez vous poser. Si vous êtes impatient de vous lancer dans la pratique, veuillez consulter notre cursus de compétences Power BI Fundamentals pour acquérir les compétences essentielles. 

TL;DR - Comment apprendre Power BI à partir de zéro

Si vous manquez de temps, voici un résumé rapide des étapes à suivre pour apprendre Power BI à partir de zéro :

1. Veuillez vous familiariser avec l'interface et la terminologie.
2. Familiarisez-vous avec les sources de données, l'importation et le nettoyage des données.
3. Apprenez à créer des visualisations à l'aide de tableaux et de graphiques.
4. Comprendre les formules et les calculs DAX
5. Rapports et tableaux de bord relatifs au développement de la pratique
6. Développez vos compétences grâce à des tutoriels en ligne, des cours et des ressources communautaires.

Maintenant, examinons chaque étape plus en détail.

Comment apprendre Power BI : Six étapes pour réussir

Power BI est un outil puissant d'analyse et de visualisation des données qui permet aux utilisateurs de connecter, transformer et visualiser leurs données.

Pour un résumé rapide de Power BI, veuillez consulter notre fiche de référence Power BI ci-dessous.

Apprendre cela pour la première fois peut être déroutant, il est donc recommandé de suivre ces 6 étapes pour mettre toutes les chances de votre côté :

Étape 1 : Veuillez vous familiariser avec l'interface.

Avant de vous lancer dans la création de rapports et de visualisations, il est important de vous familiariser avec l'interface Power BI et sa terminologie. Cela implique notamment de comprendre le volet de navigation, le menu ruban, le volet des champs, le volet des visualisations, etc.

De plus, l'apprentissage de termes clés tels que « ensembles de données », « requêtes », « filtres » et « mesures » vous aidera à naviguer plus efficacement dans l'interface.

L'interface Power BI Desktop - Source

Étape 2 : Familiarisez-vous avec les sources de données

Power BI vous permet de vous connecter à diverses sources de données, notamment des feuilles de calcul Excel, des bases de données, des services en ligne et des fichiers. Il est essentiel de comprendre comment se connecter à ces différentes sources de données afin de créer des rapports précis et complets. 

De plus, il est essentiel d'apprendre à transformer et à nettoyer vos données avant de les importer dans Power BI afin d'obtenir des résultats de visualisation optimaux. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre cours cours Connexions de données dans Power BI.

Étape 3 : Apprenez à créer des visualisations

Une fois que vous avez connecté vos sources de données et transformé vos données, il est temps de créer des visualisations. Power BI propose une large gamme de tableaux, graphiques et cartes personnalisables qui permettent de présenter efficacement vos données. Apprendre à créer ces visualisations est essentiel pour communiquer efficacement vos idées.

Pour commencer, vous pouvez utiliser le volet « Visualisations » situé à droite de l'interface Power BI afin de sélectionner le type de visualisation que vous souhaitez créer. Vous pouvez également utiliser la barre de recherche pour trouver des types de visualisations spécifiques ou sélectionner parmi une variété de modèles prédéfinis.

Source : Microsoft Fabric

Une fois que vous avez sélectionné une visualisation, vous pouvez la personnaliser davantage en ajoutant des champs de données et des options de mise en forme. Cela vous permet de personnaliser l'apparence et le comportement de vos visualisations en fonction de vos préférences et de vos besoins.

La création de visualisations n'est bien sûr pas seulement une compétence technique. Il est nécessaire de bien comprendre les principes de conception et les meilleures pratiques. Veuillez prendre en considération les facteurs suivants :

• Choisir le type de visualisation approprié pour vos données
• Choisir des couleurs visuellement attrayantes et faciles à interpréter
• Veiller à ce que vos visualisations soient compréhensibles et intuitives pour votre public

Outre les principes de conception, il est également important de comprendre le contexte dans lequel vos visualisations seront utilisées.

Cela implique de bien comprendre le public qui les visionnera, ainsi que les éventuelles limitations ou contraintes imposées par la plateforme ou le support sur lequel ils seront présentés. Vous pouvez approfondir vos connaissances sur ce processus grâce à notre cours cours sur la visualisation des données dans Power BI. 

Étape 4 : Comprendre les formules DAX

DAX (Data Analysis Expressions) est le langage utilisé pour créer des formules et des calculs dans Power BI. Il s'agit d'un outil performant pour manipuler, analyser et visualiser des données.

Source : Fiche de référence DataCamp DAX

Voici quelques concepts clés à comprendre concernant les formules DAX :

• Fonctions : Les fonctions DAX sont des expressions prédéfinies qui peuvent être utilisées pour effectuer des calculs sur vos données. Power BI propose de nombreuses fonctions intégrées, telles que SUM, AVERAGE, MAX et MIN.
• Mesures : Les mesures sont des formules DAX qui calculent des valeurs à partir de vos données. Ils sont couramment utilisés dans les visualisations pour afficher des valeurs agrégées ou effectuer des calculs complexes.
• Contextes : Les contextes font référence à l'état actuel de vos données et à leur incidence sur l'évaluation des formules DAX. Il existe deux types de contextes : le contexte de ligne et le contexte de filtre.
• Colonnes calculées : Les colonnes calculées sont créées dans les tableaux de Power BI et peuvent être utilisées comme nouveau champ dans les visualisations. Il s'agit de valeurs statiques calculées pour chaque ligne d'un tableau.
• Variables : Les variables peuvent être utilisées dans DAX pour stocker des valeurs ou des expressions temporaires, ce qui permet de les réutiliser dans différentes parties de votre formule.
• Itérateurs : Les itérateurs sont des fonctions qui permettent d'effectuer des opérations sur plusieurs lignes de données simultanément. Elles peuvent contribuer à simplifier les calculs complexes en réduisant le besoin de fonctions imbriquées.

DAX permet à vos graphiques d'être plus flexibles lorsqu'il s'agit d'aider les parties prenantes à obtenir les informations uniques dont elles ont besoin. Il vous permet de créer des formules plus personnalisées par rapport aux fonctions Excel traditionnelles, vous offrant ainsi un contrôle et une flexibilité accrus dans l'analyse de vos données. Pour vous exercer, veuillez suivre ce tutoriel Power BI pour débutants sur DAX. tutoriel Power BI sur DAX.

Vous pouvez également approfondir vos connaissances sur DAX et découvrir des exemples pratiques dans le cours fonctions DAX dans le cours Power BI.

Étape 5 : Rapports sur le développement de la pratique

Une fois que vous avez acquis une bonne compréhension des fonctions DAX et de leur utilisation, il est temps de mettre vos connaissances en pratique en créant des rapports. Cela vous permettra non seulement de consolider vos compétences, mais également de démontrer vos capacités en matière d'analyse de données.

À ce stade, vous devriez être suffisamment à l'aise pour travailler avec de grands ensembles de données et appliquer diverses fonctions DAX afin de manipuler et d'analyser les données. 

Pour commencer, vous pouvez identifier un problème ou une question commerciale auquel vous souhaitez répondre à l'aide de vos données. Cela vous permettra de définir un objectif à atteindre et de guider votre processus de création de rapports.

Vous pouvez explorer les ensembles de données gratuits de DataLab de DataCamp pour créer des rapports simples.

Si vous souhaitez approfondir vos connaissances, je vous recommande de développer cela pour en faire un projet Power BI unique. projet Power BI. Pour une formation plus spécifique sur les rapports Power BI, veuillez consulter les rapports Power BI. cours Rapports dans Power BI est un excellent point de départ.

Étape 6 : Développez vos compétences grâce à des tutoriels en ligne.

En plus de vous exercer avec des ensembles de données et de créer des rapports, vous pouvez également développer vos compétences grâce à des tutoriels en ligne. Il existe de nombreuses ressources proposant des guides étape par étape sur la création de rapports et de tableaux de bord avancés. tableaux de bord à l'aide d'outils tels que Microsoft Power BI, Tableau et Google Data Studio.

Ces tutoriels comprennent souvent des exercices pratiques pour vous aider à mettre en application ce que vous avez appris.

Voici quelques ressources utiles pour en savoir plus sur la création de rapports :

• Tutoriel Power BI pour débutants
• Rapports dans le cours Power BI
• Présentation de Power BI
• Principes fondamentaux de Power BI

Pourquoi l'apprentissage de Power BI est-il si avantageux ? 

Vous vous demandez peut-être pourquoi il est si avantageux d'apprendre à utiliser Power BI. Il y a plusieurs raisons à cela.

Voici quelques exemples notables :

1. Importance dans le domaine de l'intelligence économique 

Le marché des outils BI connaît une croissance rapide, les concurrents mettant désormais en avant leurs fonctionnalités d'IA. Compte tenu de la concurrence féroce des start-ups, qu'est-ce qui rend l'apprentissage de Power BI si particulier ?

En effet, Power BI gagne en popularité, comme en témoigne la demande dans le domaine concurrentiel. salaire des développeurs Power BI à travers le monde.

Power BI est également à la pointe de l'IA grâce à Power BI Copilot dans Microsoft Fabric.

2. Applicabilité dans divers secteurs 

Power BI est également polyvalent et applicable dans divers secteurs. Il peut être utilisé pour la visualisation de données, la création de rapports et l'analyse dans différents secteurs, tels que la finance, le marketing et la santé.

Cela en fait une compétence précieuse à intégrer à votre arsenal, quel que soit le secteur dans lequel vous travaillez.

Combien de temps faut-il pour maîtriser Power BI ?

Il faut environ 1 à 2 mois pour maîtriser Power BI, mais le temps réel peut varier en fonction des connaissances préalables et du rythme d'apprentissage de chaque individu. 

Ce calendrier comprend l'apprentissage des bases des sources de données, la création de visualisations, la compréhension des formules DAX et la la création de rapports. Cependant, la maîtrise de compétences avancées telles que la modélisation de données et les calculs complexes peut nécessiter plus de temps.

Facteurs influençant la courbe d'apprentissage

Voici quelques facteurs susceptibles d'influencer le temps nécessaire pour apprendre à utiliser Power BI :

• Connaissances préalables et expérience avec les outils d'analyse de données
• Maîtrise de Microsoft Excel et SQL
• Compréhension des concepts de base relatifs aux données, tels que les bases de données, les tableaux et les relations.
• Disposition à pratiquer et à expérimenter l'outil de manière continue
• Engagement à suivre des tutoriels en ligne ou à participer à des formations

Veuillez noter que chacun apprend à son propre rythme, il est donc tout à fait normal que vous preniez plus de temps pour apprendre. Le temps nécessaire pour maîtriser Power BI varie d'une personne à l'autre. Certaines personnes peuvent assimiler les concepts plus rapidement, tandis que d'autres peuvent nécessiter davantage de temps et de pratique.

Étapes suggérées pour suivre les progrès

Afin de vous aider à mieux gérer votre progression dans l'apprentissage, voici quelques étapes importantes que vous pouvez utiliser :

• Semaine 1: Vous devriez être en mesure de naviguer en toute confiance dans l'interface Power BI.
• s des semaines 2 et 3: Familiarisez-vous avec l'importation de données et les techniques de manipulation de base. Vous devriez également être en mesure de créer des visualisations de données et des tableaux de bord de base.
• , semaine 4: Maîtrisez l'utilisation des filtres, des segments et d'autres fonctionnalités interactives pour l'analyse des données.
• s des semaines 5-6: Commencez par acquérir des connaissances sur l'utilisation des formules DAX et leur application dans la création de calculs avancés.

Les meilleures ressources pour apprendre Power BI

Envisagez-vous d'apprendre Power BI par vous-même ?

Voici quelques ressources pédagogiques de premier ordre que nous recommandons :​

1. Webinaires DataCamp : Apprentissage par vidéo avec des conférenciers invités

DataCamp propose une large gamme de webinaires sur divers sujets, y compris Power BI.

Pour les débutants, je recommande le webinaire « Conception de tableaux de bord dans Power BI » par Iason Prassides. Ce webinaire propose une session pratique et concrète sur la manière de concevoir efficacement des tableaux de bord.

Voici quelques autres webinaires à découvrir :

• Meilleures pratiques en matière de conception de rapports dans Power BI
• Introduction à la visualisation des données dans Power BI
• Devenez analyste de données avec Power BI

2. Cours DataCamp : Cours structurés avec des exercices pratiques

Pour une présentation complète des compétences Power BI et de ses fonctionnalités associées, nous vous recommandons vivement les cours DataCamp.

Pour commencer, les personnes qui découvrent Power BI peuvent suivre les cours suivants :

• Présentation de Power BI
• Principes fondamentaux de Power BI

Comme pour tous les cours DataCamp, notre plateforme propose une expérience d'apprentissage pratique avec des exercices pour perfectionner vos compétences.

3. Blog DataCamp : Guides étape par étape pour débutants

Si vous lisez ce blog, il y a de fortes chances que vous préfériez apprendre en lisant des contenus écrits.

Chez DataCamp, nous abordons des sujets courants liés à Power BI qui s'adressent aux débutants, tels que les techniques de visualisation des données, la création et la gestion de tableaux de bord, ainsi que l'utilisation des fonctions DAX.

Notre blog, avec ses guides étape par étape et ses supports visuels, constitue une excellente ressource pour apprendre Power BI à votre rythme.

Voici quelques articles de blog qui pourraient vous intéresser :

• Tutoriel Power BI pour débutants
• Qu'est-ce que Power BI ? - Guide pour débutants sur Power BI
• Les 9 meilleurs exemples de tableaux de bord Power BI
• 9 projets Power BI pour développer vos compétences

Power BI est-il difficile à maîtriser ?

Power BI est un outil performant qui permet aux utilisateurs d'analyser, de visualiser et de partager des données de manière interactive et efficace. Cependant, l'apprentissage de Power BI peut sembler intimidant au premier abord, en particulier pour ceux qui n'ont aucune connaissance préalable ou expérience dans l'utilisation d'outils d'analyse de données. Cependant, avec les ressources et l'approche adéquates, tout le monde peut apprendre facilement à utiliser Power BI.

En réalité, Power BI est très accessible aux utilisateurs grâce à ses caractéristiques suivantes :

• Interface intuitive: Power BI dispose d'une interface conviviale et intuitive qui facilite la navigation et l'exploration pour les débutants. Sa fonctionnalité glisser-déposer permet aux utilisateurs de créer des rapports et des tableaux de bord sans aucune compétence technique ni connaissance en codage.
• s d'aide à l'apprentissage: Nombreux tutoriels et forums communautaires.
• Documentation en ligne complète: Des supports pédagogiques complets sont disponibles en ligne. Ces ressources couvrent tous les aspects, depuis les bases de la visualisation des données jusqu'aux fonctionnalités avancées telles que l'intégration de DAX et Python.

Devrais-je apprendre Tableau ou Power BI ?

Il est recommandé de commencer par apprendre Power BI en raison de ses similitudes avec Excel et de la facilité avec laquelle vous pouvez passer à la création rapide de graphiques. Une fois que vous vous serez familiarisé avec Power BI, passez à Tableau pour découvrir des techniques plus avancées de visualisation des données. Dans l'ensemble, Power BI constitue une excellente option pour débuter, en raison des avantages offerts par l'écosystème Microsoft et de sa facilité d'utilisation.

Si vous avez toujours des difficultés à faire votre choix, examinons quelques facteurs qui vous permettront de les comparer.

• s sur les coûts: Power BI est souvent plus rentable, proposant des offres relativement plus abordables.
• s d'intégration: Intégration transparente de Power BI avec les produits Microsoft.
• Caractéristiques de l': Power BI offre un large éventail de fonctionnalités, notamment des visualisations interactives, la modélisation de données et l'analyse de données en temps réel. Tableau met fortement l'accent sur les capacités de visualisation et de narration.

Si vous souhaitez une comparaison plus complète, veuillez consulter notre guide sur Power BI et Tableau. 

Conseils pour un apprentissage efficace

Envisagez-vous de vous lancer immédiatement dans votre apprentissage ? Examinons quelques conseils qui vous aideront dans votre démarche :

1. Veuillez commencer par les bases: Avant d'aborder les fonctionnalités et fonctionnalités complexes, il est essentiel de se familiariser avec les concepts de base de Power BI, tels que les sources de données, les ensembles de données, les visualisations, etc.
2. Veuillez utiliser les tutoriels officiels disponibles à l'adresse suivante :: Le meilleur point de départ pour apprendre à utiliser Power BI est les didacticiels officiels de Microsoft Learn et les parcours d'apprentissage de Microsoft Learn. Ces ressources sont bien structurées et couvrent tous les sujets essentiels. Nos cours sur les fondamentaux de Power BI cursus proposé par DataCamp constitue également un excellent point de départ.
3. Veuillez profiter des ressources gratuites disponibles sur: Il existe de nombreuses ressources gratuites disponibles en ligne, telles que des tutoriels YouTube, des blogs et des communautés, qui peuvent vous aider à apprendre Power BI à votre rythme.
4. Exercez-vous avec des données réelles: La meilleure façon d'apprendre à utiliser un outil est de l'appliquer à des données réelles. Recherchez des ensembles de données liés à votre domaine d'intérêt et entraînez-vous à créer des rapports et des tableaux de bord à partir de ceux-ci.

Power BI pour l'avancement professionnel

Power BI peut être utilisé pour faire progresser votre carrière dans plusieurs applications.

Voici quelques exemples :

1. Visualisation des données: Power BI vous permet de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs et visuellement attrayants. Cette compétence est très recherchée par les organisations qui recherchent des professionnels capables de communiquer efficacement les informations tirées des données.
2. Intelligence économique: Grâce à Power BI, vous pouvez analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources et obtenir des informations précieuses qui vous aideront à prendre des décisions commerciales éclairées.
3. s relatives à la gestion de projet: La capacité à créer et à gérer des projets dans Power BI peut constituer une compétence précieuse pour les chefs de projet. Cela leur permet de suivre les progrès, d'identifier les domaines à améliorer et de prendre des décisions fondées sur des données.
4. s relatives à l'analyse des données: Alors que de plus en plus d'organisations s'appuient sur les données pour prendre leurs décisions, les compétences en analyse de données sont devenues de plus en plus importantes. Power BI offre des outils et des fonctionnalités performants pour aider les utilisateurs à analyser les données et à comprendre des ensembles de données complexes. Notre analyste de données dans Power BI ou notre certification d'analyste de données Power BI serait un excellent point de départ. Si vous préférez le format vidéo, le webinaire intitulé Devenir analyste de données avec Power BI pourrait vous intéresser.
5. s sur la visualisation des données: L'une des principales fonctionnalités de Power BI est sa capacité à créer des tableaux de bord interactifs et visuellement attrayants. Cette compétence peut être utile pour les analystes de données, les spécialistes du marketing ou toute personne qui doit présenter des données de manière claire et concise.
6. Automatisation: Power BI permet aux utilisateurs d'automatiser des processus tels que le chargement et la transformation des données, la génération de rapports et l'actualisation des données. Cela permet aux utilisateurs de gagner du temps et d'économiser leurs efforts, leur permettant ainsi de se concentrer sur l'analyse des données plutôt que de consacrer du temps à des tâches manuelles.

Étant donné qu'il s'agit de compétences couramment requises dans le domaine de l'analyse de données, Power BI peut s'avérer être un outil pertinent à acquérir.

Voici quelques postes qui requièrent souvent une expertise en Power BI :

• Analyste en intelligence d'affaires
• Analyste de données
• Spécialiste en science des données
• Analyste financier
• Analyste marketing
• Analyste des opérations

Outre ces rôles spécifiques, de nombreux autres professionnels peuvent tirer profit de l'utilisation de Power BI. Cela inclut les chefs de projet, les analystes en ressources humaines, les analystes de la chaîne d'approvisionnement, et bien d'autres encore.

Les meilleurs parcours professionnels dans le domaine de Power BI en 2026

L'adoption de Power BI est en hausse, avec 97 % des entreprises du classement Fortune 500 qui utiliseront Power BI d'ici 2025. Les entreprises recherchent des professionnels capables de bien travailler avec cet outil. Grâce à la récente promotion des produits Microsoft tels qu'Azure et Fabric, Power BI est devenu la plateforme incontournable pour l'analyse et la visualisation des données.

Dans cette section, nous examinerons les principaux parcours professionnels qui devraient être recherchés pour les professionnels Power BI en 2025.

Ce sont les postes qui exigeront une compréhension approfondie de Power BI et de ses capacités, ce qui en fera les postes les plus recherchés dans le secteur.

Développeur en intelligence économique

Le rôle d'un développeur en intelligence d'affaires (BI) consiste à concevoir, développer et maintenir l'infrastructure de données et les solutions de reporting qui permettent aux organisations de prendre des décisions commerciales éclairées. 

Avec l'adoption croissante de Power BI, il y aura une forte demande pour des professionnels capables d'exploiter ses fonctionnalités.

Pour exceller dans ce rôle, vous devez posséder une solide compréhension des concepts de stockage de données, des compétences en requêtes SQL et une expérience des outils ETL tels que Microsoft SSIS. Microsoft SSIS ou Azure Data Factory. De plus, la maîtrise de langages de programmation tels que R ou Python peut également être un atout.

Analyste/scientifique de données

Les analystes de données/scientifiques sont chargés d'analyser et d'interpréter de grands ensembles de données afin d'identifier des tendances, de dégager des perspectives et de prendre des décisions fondées sur les données. Ils sont très recherchés dans divers secteurs, tels que la santé, la finance, le marketing et la vente au détail.

Pour exceller dans ce rôle, vous devez posséder une solide expérience en statistiques et en mathématiques, ainsi que des compétences en programmation dans des langages tels que R ou Python. Tableau ou Power BI sont également essentiels pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.

Analyste en intelligence économique

Les analystes en intelligence économique travaillent en étroite collaboration avec des équipes techniques et non techniques afin de recueillir les besoins de l'entreprise et de développer des solutions pour la gestion et l'analyse des données. 

Pour devenir analyste en intelligence d'affaires, il est nécessaire de posséder de solides bases en analyse et en visualisation de données. Cela peut être réalisé grâce à des formations dans des domaines tels que l'informatique, les statistiques ou l'analyse commerciale. 

Parmi les principales responsabilités d'un analyste en intelligence d'affaires, on peut citer :

• Collecte des exigences auprès des parties prenantes
• Création de rapports, de tableaux de bord et de visualisations de données
• Développement de modèles pour l'analyse de grands ensembles de données
• Identification des tendances et des modèles dans les données
• Présentation des conclusions et des recommandations aux parties prenantes
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour mettre en œuvre des solutions.

Secteurs recherchant activement des experts Power BI

La demande en analystes spécialisés en intelligence économique et maîtrisant Power BI est en augmentation, car les entreprises de divers secteurs reconnaissent la valeur et l'impact de la prise de décision fondée sur les données.

Les secteurs qui recrutent activement des experts Power BI comprennent :

• Technologie
• Soins de santé
• Commerce de détail
• Finances
• Fabrication
• Conseil

Conclusions finales

Power BI devient de plus en plus un outil essentiel pour les entreprises qui souhaitent analyser et exploiter leurs données. Par conséquent, la demande en professionnels qualifiés dans le domaine de Power BI devrait continuer à augmenter à l'avenir. Si vous envisagez une carrière dans le domaine de l'intelligence économique ou souhaitez améliorer vos compétences, l'apprentissage de Power BI peut constituer un atout précieux.

Souhaitez-vous découvrir Power BI dans un environnement d'apprentissage structuré ? Nos cours sur les fondamentaux de Power BI cursus est le choix idéal pour vous. Pour ceux qui préfèrent un tutoriel, voici un tutoriel Power BI pour débutants vous sera utile.