Cómo aprender Power BI desde cero en 2026

Tanto si te estás iniciando en el análisis de datos como si deseas perfeccionar tus habilidades analíticas, aprender a utilizar Power BI es una decisión inteligente. En 2026, Power BI sigue siendo una de las herramientas de visualización de datos más populares y potentes del mercado, conocida por convertir datos sin procesar en información significativa.

En este artículo, compartiremos todos los pasos que debes seguir para aprender Power BI desde cero, además de responder algunas preguntas frecuentes que puedas tener. Si estás deseando empezar con la práctica, echa un vistazo a nuestro programa de habilidades Fundamentos de Power BI para dominar las habilidades esenciales. 

TL;DR: cómo aprender Power BI desde cero

Si dispones de poco tiempo, aquí tienes un breve resumen de los pasos para aprender Power BI desde cero:

1. Familiarízate con la interfaz y la terminología.
2. Familiarízate con las fuentes de datos, la importación y la limpieza de datos.
3. Aprende a crear visualizaciones utilizando tablas y gráficos.
4. Comprender las fórmulas y los cálculos de DAX
5. Elaboración de informes y paneles de control
6. Amplía tus habilidades mediante tutoriales en línea, cursos y recursos comunitarios.

Ahora, profundicemos en cada paso con más detalle.

Cómo aprender Power BI: Seis pasos para alcanzar el éxito

Power BI es una potente herramienta de análisis y visualización de datos que permite a los usuarios conectar, transformar y visualizar sus datos.

Para obtener un resumen rápido de Power BI, echa un vistazo a nuestra hoja de referencia de Power BI que encontrarás a continuación.

Aprenderlo por primera vez puede resultar confuso, por lo que deberías considerar seguir estos 6 pasos para tener más posibilidades de éxito:

Paso 1: Familiarízate con la interfaz.

Antes de lanzarte a crear informes y visualizaciones, es importante que te familiarices con la interfaz de Power BI y su terminología. Esto incluye comprender el panel de navegación, el menú de la cinta, el panel de campos, el panel de visualizaciones y mucho más.

Además, aprender términos clave como conjuntos de datos, consultas, filtros y medidas te ayudará a navegar por la interfaz de forma más eficiente.

La interfaz de Power BI Desktop - Fuente

Paso 2: Familiarízate con las fuentes de datos.

Power BI te permite conectarte a una gran variedad de fuentes de datos, incluyendo hojas de cálculo de Excel, bases de datos, servicios en línea y archivos. Comprender cómo conectarse a estas diferentes fuentes de datos es fundamental para crear informes precisos y completos. 

Además, aprender a transformar y limpiar los datos antes de importarlos a Power BI es esencial para obtener resultados de visualización óptimos. Puedes obtener más información en nuestro curso curso Conexiones de datos en Power BI.

Paso 3: Aprende a crear visualizaciones

Una vez que hayas conectado tus fuentes de datos y transformado tus datos, es el momento de crear visualizaciones. Power BI ofrece una amplia gama de gráficos, diagramas y mapas personalizables que pueden mostrar tus datos de forma eficaz. Aprender a crear estas visualizaciones es fundamental para comunicar eficazmente tus ideas.

Para empezar, puedes utilizar el panel «Visualizaciones» situado en la parte derecha de la interfaz de Power BI para elegir el tipo de visualización que deseas crear. También puedes utilizar la barra de búsqueda para encontrar tipos específicos de visualizaciones o seleccionar entre una variedad de plantillas prediseñadas.

Fuente: Microsoft Fabric

Una vez seleccionada una visualización, puedes personalizarla aún más añadiendo campos de datos y opciones de formato. Esto te permite manipular la apariencia y el comportamiento de tus visualizaciones según tus preferencias y necesidades.

Por supuesto, crear visualizaciones no es solo una habilidad técnica. Necesitarás tener un buen conocimiento de los principios de diseño y las mejores prácticas. Ten en cuenta factores como:

• Elegir el tipo de visualización adecuado para tus datos
• Seleccionar colores que sean visualmente atractivos y fáciles de interpretar.
• Asegurarse de que tus visualizaciones sean comprensibles e intuitivas para tu público

Además de los principios de diseño, también debes intentar comprender el contexto en el que se utilizarán tus visualizaciones.

Esto incluye comprender al público que los verá, así como cualquier limitación o restricción impuesta por la plataforma o el medio en el que se presentarán. Puedes comprender este proceso con más detalle con nuestro curso curso Visualización de datos en Power BI. 

Paso 4: Comprender las fórmulas DAX

DAX (Data Analysis Expressions) es el lenguaje utilizado para crear fórmulas y cálculos en Power BI. Es una herramienta potente para manipular, analizar y visualizar datos.

Fuente: Hoja de referencia rápida de DataCamp DAX

Algunos conceptos clave que hay que comprender sobre las fórmulas DAX son:

• Funciones: Las funciones DAX son expresiones predefinidas que se pueden utilizar para realizar cálculos con tus datos. Hay muchas funciones integradas disponibles en Power BI, como SUM, AVERAGE, MAX y MIN.
• Medidas: Las medidas son fórmulas DAX que calculan valores basándose en tus datos. Se utilizan habitualmente en visualizaciones para mostrar valores agregados o realizar cálculos complejos.
• Contextos: Los contextos hacen referencia al estado actual de tus datos y cómo afecta a la evaluación de las fórmulas DAX. Hay dos tipos de contextos: contexto de fila y contexto de filtro.
• Columnas calculadas: Las columnas calculadas se crean dentro de las tablas en Power BI y pueden utilizarse como un nuevo campo en las visualizaciones. Son valores estáticos que se calculan para cada fila de una tabla.
• Variables: Las variables se pueden utilizar en DAX para almacenar valores o expresiones temporales, lo que permite reutilizarlos en diferentes partes de la fórmula.
• Iteradores: Los iteradores son funciones que te permiten realizar operaciones en varias filas de datos a la vez. Pueden ayudar a simplificar cálculos complejos al reducir la necesidad de funciones anidadas.

DAX permite que tus gráficos sean más flexibles a la hora de ayudar a las partes interesadas a obtener la información única que necesitan. Te permite crear fórmulas más personalizadas en comparación con las funciones tradicionales de Excel, lo que te brinda un mayor control y flexibilidad en el análisis de datos. Para practicar un poco, sigue este tutorial para principiantes tutorial de Power BI sobre DAX.

También puedes obtener más información sobre DAX y ver algunos ejemplos prácticos en el curso curso Funciones DAX en Power BI.

Paso 5: Informes sobre el desarrollo de la práctica

Una vez que tengas un buen conocimiento de las funciones DAX y de cómo utilizarlas, es hora de poner en práctica tus conocimientos creando informes. Esto no solo te ayudará a consolidar tus habilidades, sino que también te permitirá demostrar tus capacidades en el análisis de datos.

En esta etapa, deberías sentirte lo suficientemente cómodo como para trabajar con grandes conjuntos de datos y aplicar diversas funciones DAX para manipular y analizar los datos. 

Para empezar, puedes comenzar por identificar un problema o una pregunta empresarial que quieras resolver utilizando tus datos. Esto te dará un objetivo por el que trabajar y te guiará en el proceso de elaboración del informe.

Puedes explorar conjuntos de datos gratuitos de DataLab de DataCamp para trabajar en la creación de informes sencillos.

Si te interesa seguir explorando, te recomiendo que lo conviertas en un proyecto único de proyecto de Power BI. Para obtener formación más específica sobre los informes de Power BI, consulta los Informe en Power BI será un buen punto de partida.

Paso 6: Amplía tus habilidades con tutoriales en línea.

Además de practicar con conjuntos de datos y crear informes, también puedes ampliar tus habilidades mediante tutoriales en línea. Existen numerosos recursos disponibles que ofrecen guías paso a paso sobre cómo crear informes avanzados y paneles de control utilizando herramientas como Microsoft Power BI, Tableau y Google Data Studio.

Estos tutoriales suelen incluir ejercicios prácticos para ayudarte a aplicar lo que has aprendido.

Algunos recursos útiles para aprender a elaborar informes son:

• Tutorial de Power BI para principiantes
• Informes en el curso de Power BI
• Introducción a Power BI
• Fundamentos de Power BI

Por qué es tan beneficioso aprender Power BI 

Ahora, quizá te preguntes por qué aprender Power BI es tan beneficioso. Bueno, hay varias razones.

Aquí hay algunos que destacan:

1. Importancia en el ámbito de la inteligencia empresarial 

El mercado de las herramientas de BI está creciendo rápidamente, y los competidores ahora presumen de sus funciones de IA. Con la feroz competencia de las empresas emergentes, ¿qué hace que aprender Power BI sea tan especial?

Esto se debe a que Power BI está ganando popularidad, y la demanda se refleja en la competitiva salarios de los programadores de Power BI en todo el mundo.

Power BI también está liderando la carga en IA a través de Power BI Copilot in Microsoft Fabric.

2. Aplicabilidad en diversas industrias 

Power BI también es versátil y aplicable en diversos sectores. Se puede utilizar para la visualización de datos, la elaboración de informes y el análisis en diferentes sectores, como las finanzas, el marketing y la sanidad.

Esto lo convierte en una habilidad muy valiosa que debes tener en tu arsenal, independientemente del sector en el que trabajes.

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Power BI?

Se tarda entre uno y dos meses en dominar Power BI, pero el tiempo real puede variar en función de los conocimientos previos y el ritmo de aprendizaje de cada persona. 

Este plazo incluye aprender los conceptos básicos de las fuentes de datos, crear visualizaciones, comprender las fórmulas DAX y creación de informes. Sin embargo, dominar habilidades avanzadas como el modelado de datos y los cálculos complejos puede llevar más tiempo.

Factores que influyen en la curva de aprendizaje

A continuación, se indican algunos factores que pueden influir en el tiempo que se tarda en aprender a utilizar Power BI:

• Conocimientos previos y experiencia con herramientas de análisis de datos.
• Conocimiento de Microsoft Excel y SQL.
• Comprensión de conceptos básicos relacionados con los datos, como bases de datos, tablas y relaciones.
• Disposición para practicar y experimentar continuamente con la herramienta.
• Compromiso de completar tutoriales en línea o asistir a cursos de formación.

Ten en cuenta que cada uno aprende a su propio ritmo, por lo que no pasa nada si te lleva más tiempo aprender. El tiempo que tarda una persona en dominar Power BI varía de una a otra. Algunas personas pueden comprender los conceptos más rápidamente, mientras que otras pueden necesitar más tiempo y práctica.

Hitos sugeridos para realizar un seguimiento del progreso

Para ayudarte a gestionar mejor tu progreso en el aprendizaje, aquí tienes algunas sugerencias de hitos que puedes utilizar:

• Semana 1: Debes poder navegar con confianza por la interfaz de Power BI.
• Semanas 2-3: Familiarízate con las importaciones de datos y las técnicas básicas de manipulación. También deberías ser capaz de crear visualizaciones de datos y paneles básicos.
• Semana 4: Domina el uso de filtros, segmentadores y otras funciones interactivas para el análisis de datos.
• Semanas 5-6: Empieza a familiarizarte con el uso de las fórmulas DAX y su aplicación en la creación de cálculos avanzados.

Los mejores recursos para aprender Power BI

¿Estás pensando en aprender Power BI por tu cuenta?

A continuación, te recomendamos algunos de los mejores recursos de aprendizaje:​

1. Seminarios web de DataCamp: Aprendizaje basado en vídeos con ponentes invitados

DataCamp ofrece una amplia variedad de seminarios web sobre diversos temas, entre ellos Power BI.

Para los principiantes que recién empiezan, recomiendo el seminario web «Diseño de paneles en Power BI», impartido por Iason Prassides. Este seminario web ofrece una sesión práctica y útil sobre cómo diseñar bien los paneles de control.

Otros seminarios web que te pueden interesar son:

• Mejores prácticas de diseño de informes en Power BI
• Introducción a la visualización de datos en Power BI
• Conviértete en analista de datos con Power BI

2. Cursos de DataCamp: Cursos estructurados con ejercicios prácticos.

Para obtener una guía completa sobre la habilidad de Power BI y sus características relacionadas, lo mejor es recurrir a los cursos de DataCamp.

Para empezar, aquellos que sean nuevos en Power BI pueden trabajar en estos cursos:

• Introducción a Power BI
• Fundamentos de Power BI

Al igual que con todos los cursos de DataCamp, nuestra plataforma ofrece una experiencia de aprendizaje práctica con ejercicios para perfeccionar tus habilidades.

3. Blog de DataCamp: Guías paso a paso para principiantes

Si estás aquí leyendo este blog, lo más probable es que prefieras aprender a través de la lectura de contenidos escritos.

En DataCamp, tratamos temas comunes de Power BI dirigidos a principiantes, como técnicas de visualización de datos, creación y gestión de paneles y uso de funciones DAX.

Nuestro blog, con sus guías paso a paso y ayudas visuales, es un recurso excelente para aprender Power BI a tu propio ritmo.

Algunos artículos del blog que pueden ser de tu interés son:

• Tutorial de Power BI para principiantes
• ¿Qué es Power BI? - Guía para principiantes de Power BI
• Los 9 mejores ejemplos de paneles de Power BI
• 9 proyectos de Power BI para desarrollar tus habilidades

¿Es difícil aprender a usar Power BI?

Power BI es una potente herramienta que permite a los usuarios analizar, visualizar y compartir datos de forma interactiva y eficaz. Sin embargo, aprender a utilizar Power BI puede resultar intimidante al principio, especialmente para quienes no tienen conocimientos previos ni experiencia en el uso de herramientas de análisis de datos. Sin embargo, con los recursos y el enfoque adecuados, cualquiera puede aprender a utilizar Power BI fácilmente.

De hecho, Power BI es realmente accesible para los usuarios gracias a:

• Interfaz intuitiva: Power BI tiene una interfaz intuitiva y fácil de usar que facilita la navegación y la exploración a los principiantes. Su funcionalidad de arrastrar y soltar permite a los usuarios crear informes y paneles sin necesidad de tener conocimientos técnicos ni de programación.
• Apoyo al aprendizaje: Gran cantidad de tutoriales y foros comunitarios.
• Amplia documentación en línea: Hay materiales didácticos completos disponibles en línea. Estos recursos abarcan desde los conceptos básicos de la visualización de datos hasta funciones avanzadas como la integración de DAX y Python.

¿Debería aprender Tableau o Power BI?

Debes aprender primero Power BI debido a sus similitudes con Excel y a la facilidad con la que puedes pasar a crear gráficos rápidamente. Una vez que te hayas familiarizado con Power BI, pasa a Tableau para aprender técnicas más avanzadas de visualización de datos. En general, Power BI es una buena opción para empezar a aprender, debido a las ventajas que ofrece el ecosistema de Microsoft y a su facilidad de uso.

Si todavía te cuesta decidirte por uno, veamos algunos factores para compararlos.

• Coste: Power BI suele ser más rentable, ya que ofrece planes que son comparativamente más económicos.
• Integración: La perfecta integración de Power BI con los productos de Microsoft.
• Características: Power BI cuenta con una amplia gama de funciones, entre las que se incluyen visualizaciones interactivas, modelado de datos y análisis de datos en tiempo real. Tableau se centra principalmente en las capacidades de visualización y narración.

Si deseas una comparación más completa, no dejes de leer nuestra guía sobre Power BI frente a Tableau. 

Consejos para un aprendizaje eficaz

¿Estás pensando en lanzarte de lleno al aprendizaje? Repasemos algunos consejos que te ayudarán en el camino:

1. Empieza por lo básico: Antes de sumergirte en características y funcionalidades complejas, es esencial que te familiarices con los conceptos básicos de Power BI, como fuentes de datos, conjuntos de datos, visualizaciones, etc.
2. Utiliza los tutoriales oficiales: El mejor lugar para empezar a aprender Power BI es los tutoriales oficiales de Microsoft Learn y los itinerarios de aprendizaje. Estos recursos están bien estructurados y cubren todos los temas esenciales. Nuestros Fundamentos de Power BI de DataCamp también es un excelente punto de partida.
3. Aprovecha los recursos gratuitos: Hay muchos recursos gratuitos disponibles en línea, como tutoriales de YouTube, blogs y comunidades, que pueden ayudarte a aprender Power BI a tu propio ritmo.
4. Practica con datos reales: La mejor manera de aprender a utilizar cualquier herramienta es aplicándola a datos del mundo real. Busca conjuntos de datos relacionados con tu área de interés y practica la creación de informes y paneles de control utilizando dichos datos.

Power BI para el avance profesional

Power BI se puede utilizar para avanzar en tu carrera profesional en numerosas aplicaciones.

Aquí hay algunos ejemplos:

1. Visualización de datos: Power BI te permite crear informes y paneles interactivos y visualmente atractivos. Esta habilidad es muy buscada por las organizaciones que buscan profesionales capaces de comunicar eficazmente la información obtenida a partir de los datos.
2. Inteligencia empresarial: Con Power BI, puedes analizar grandes cantidades de datos procedentes de diversas fuentes y obtener información valiosa que te ayudará a tomar decisiones empresariales.
3. Gestión de proyectos: La capacidad de crear y gestionar proyectos dentro de Power BI puede ser una habilidad muy valiosa para los gestores de proyectos. Les permite realizar un seguimiento del progreso, identificar áreas de mejora y tomar decisiones basadas en datos.
4. Análisis de datos: A medida que cada vez más organizaciones se basan en los datos para tomar sus decisiones, la necesidad de contar con habilidades de análisis de datos se ha vuelto cada vez más importante. Power BI ofrece potentes herramientas y funciones que ayudan a los usuarios a analizar datos y comprender conjuntos de datos complejos. Nuestro analista de datos en Power BI o Certificación de analista de datos de Power BI serían un buen punto de partida. Si te resulta más adecuado el contenido en vídeo, el seminario web sobre Cómo convertirse en analista de datos con Power BI sería una buena opción para ti.
5. Visualización de datos: Una de las funciones clave de Power BI es su capacidad para crear paneles interactivos y visualmente atractivos. Esta habilidad puede ser útil para analistas de datos, profesionales del marketing o cualquier persona que necesite presentar datos de forma clara y concisa.
6. Automatización: Power BI permite a los usuarios automatizar procesos como la carga y transformación de datos, la generación de informes y la actualización de datos. Esto ahorra tiempo y esfuerzo a los usuarios, permitiéndoles centrarse en analizar los datos en lugar de dedicar tiempo a tareas manuales.

Dado que estas son habilidades comunes necesarias en el campo del análisis de datos, Power BI puede resultar una buena herramienta para aprender.

A continuación, se indican algunas funciones que suelen requerir conocimientos especializados en Power BI:

• Analista de inteligencia empresarial
• Analista de datos
• Científico de datos
• Analista financiero
• Analista de marketing
• Analista de operaciones

Además de estas funciones específicas, hay muchos otros profesionales que pueden beneficiarse del uso de Power BI. Esto incluye a los jefes de proyecto, analistas de recursos humanos, analistas de la cadena de suministro y otros.

Las mejores trayectorias profesionales en Power BI en 2026

La adopción de Power BI está en aumento, y el 97 % de las empresas de la lista Fortune 500 utilizarán Power BI en 2025. Las empresas buscan profesionales que puedan trabajar bien con él. Con el reciente impulso de productos de Microsoft como Azure y Fabric, Power BI se ha convertido en la plataforma de referencia para el análisis y la visualización de datos.

En esta sección, analizaremos las principales trayectorias profesionales que probablemente tendrán mayor demanda para los profesionales de Power BI en 2025.

Estos son los puestos que requerirán un conocimiento más profundo de Power BI y sus capacidades, lo que los convierte en los más codiciados del sector.

Desarrollador de inteligencia empresarial

La función de un programador de inteligencia empresarial (BI) es diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura de datos y las soluciones de generación de informes que permiten a las organizaciones tomar decisiones empresariales informadas. 

Con la creciente adopción de Power BI, habrá una gran demanda de profesionales que puedan aprovechar sus funciones.

Para destacar en este puesto, debes tener un profundo conocimiento de los conceptos de almacenamiento de datos, habilidades en consultas SQL y experiencia con herramientas ETL como Microsoft SSIS o Azure Data Factory. Además, también puede ser útil tener conocimientos de lenguajes de programación como R o Python.

Analista/científico de datos

Los analistas de datos/científicos son responsables de analizar e interpretar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, generar conocimientos y tomar decisiones basadas en datos. Tú tienen una gran demanda en diversos sectores, como la sanidad, las finanzas, el marketing y el comercio minorista.

Para destacar en este puesto, debes tener una sólida formación en estadística y matemáticas, así como conocimientos de programación en lenguajes como R o Python. Tableau o Power BI también son importantes para comunicar eficazmente los resultados a las partes interesadas.

Analista de inteligencia empresarial

Los analistas de inteligencia empresarial trabajan en estrecha colaboración con equipos técnicos y no técnicos para recopilar los requisitos empresariales y desarrollar soluciones para gestionar y analizar datos. 

Para convertirte en analista de inteligencia empresarial, necesitarás una base sólida en análisis y visualización de datos. Esto se puede lograr mediante la educación en campos como la informática, la estadística o el análisis empresarial. 

Algunas de las responsabilidades clave de un analista de inteligencia empresarial incluyen:

• Recopilación de requisitos de las partes interesadas
• Creación de informes, paneles de control y visualizaciones de datos.
• Desarrollo de modelos para analizar grandes conjuntos de datos.
• Identificar tendencias y patrones en los datos
• Presentación de conclusiones y recomendaciones a las partes interesadas
• Colaborar con equipos multifuncionales para implementar soluciones.

Sectores que contratan activamente a personas con experiencia en Power BI

La demanda de analistas de inteligencia empresarial cualificados con experiencia en Power BI está aumentando, ya que empresas de diversos sectores reconocen el valor y el impacto de la toma de decisiones basada en datos.

Entre los sectores que contratan activamente a profesionales con experiencia en Power BI se incluyen:

• Tecnología
• Atención sanitaria
• Venta al por menor
• Finanzas
• Fabricación
• Consultoría

Reflexiones finales

Power BI se está convirtiendo cada vez más en una herramienta esencial para que las empresas analicen y utilicen sus datos. Por lo tanto, se prevé que la demanda de profesionales cualificados en Power BI siga aumentando en el futuro. Si estás interesado en desarrollar una carrera en inteligencia empresarial o deseas mejorar tus habilidades, aprender Power BI puede ser un activo valioso.

¿Te interesa aprender sobre Power BI a través de un entorno de aprendizaje sistemático? Nuestros cursos de Power BI Fundamentals es el programa ideal para ti. Para aquellos que prefieren un tutorial, este tutorial de Power BI para principiantes te será de gran ayuda.