45 domande essenziali per il colloquio su Power BI per ogni livello

Domande di base per il colloquio su Power BI

Per ruoli entry-level o junior su Power BI, devi saper parlare di alcuni concetti fondamentali. Dovresti capire lo scopo di Power BI in un'organizzazione, come può generare valore e alcuni rischi o svantaggi da considerare quando si usa la piattaforma. Dovresti inoltre conoscere bene come utilizzare Power BI Desktop e Power BI Service. Per imparare l'analisi dei dati con Power BI, consulta il nostro percorso di carriera Data Analyst in Power BI.

Vediamo ciascuna di queste domande base per il colloquio su Power BI.

Per iniziare, esamineremo le domande sul ruolo e lo scopo di Power BI. Queste domande valutano la tua conoscenza dell'importanza e dell'utilità delle piattaforme BI. Devi essere in grado di dimostrare di comprendere il valore della BI in un'organizzazione.

1. Quali sono i vantaggi delle piattaforme di self-service BI come Power BI?

La self-service BI mette l'utente al centro invece dello sviluppatore. Consente all'utente di trovare soluzioni e generare insight in modo autonomo, senza attendere che un altro reparto dedicato (come l'IT) lo faccia per lui.

2. Conosci altre piattaforme BI? Come si confronta Power BI con esse?

Un'altra piattaforma BI molto apprezzata è Tableau, un'ottima alternativa a Power BI. Tuttavia, uno dei maggiori vantaggi di Power BI rispetto a Tableau è che in genere ha una curva di apprendimento molto più bassa. Ciò è particolarmente vero se lo sviluppatore (o l'utente) ha già familiarità con Microsoft Excel, dato che Power BI utilizza molti degli stessi elementi di Excel.

Consulta il nostro articolo dedicato per un'analisi completa di Power BI vs Tableau.

3. Quali rischi dovremmo tenere in considerazione mentre usiamo Power BI?

Uno dei principali svantaggi di Power BI è che la soluzione cloud (Power BI Service) è vincolata all'ecosistema Microsoft. Solo chi ha un account Microsoft 365 e un abbonamento Power BI PRO può accedere a report e dashboard. Inoltre, un altro svantaggio è che Power BI Desktop funziona solo su Windows e non può essere installato su macchine con MacOS o Linux.

4. In quali modi Power BI può generare valore immediato per un'organizzazione?

Power BI è estremamente utile per creare dashboard e report interattivi che permettono agli utenti di esplorare i dati e ricavare insight. È spesso utilizzato per il monitoraggio delle vendite, il reporting finanziario, l'analisi della soddisfazione dei clienti e la gestione dell'inventario. Trasformando i dati grezzi in visualizzazioni, i decisori possono identificare rapidamente le tendenze e prendere decisioni basate sui dati.

5. Come si integra Power BI con altri prodotti Microsoft?

Power BI si integra con prodotti Microsoft come Excel, Azure, SQL Server e SharePoint. Gli utenti possono importare direttamente file Excel, connettersi ad Azure Synapse per analisi avanzate e incorporare report di Power BI in Microsoft Teams o SharePoint per una migliore collaborazione.

6. Quali funzionalità rendono Power BI uno strumento BI potente?

Power BI offre funzionalità come insight basati sull'AI, dashboard in tempo reale, ampie opzioni di connettività ai dati, modellazione avanzata con DAX e robuste capacità di visualizzazione. Inoltre, il servizio cloud Power BI Service consente una facile condivisione e collaborazione.

7. Cos'è Power Query e a cosa serve in Power BI?

Power Query è uno strumento ETL (Extract, Transform, Load) all'interno di Power BI. Consente di importare, pulire, trasformare, unire e modificare set di dati.

8. Quali sono i diversi tipi di filtri nei report di Power BI?

I report di Power BI possono essere filtrati utilizzando le visualizzazioni slicer o tramite il pannello dei filtri comprimibile sul lato destro di Power BI. Gli slicer sono intuitivi e facili da usare. Il pannello dei filtri offre opzioni più complesse, come filtri a livello di pagina, di report e di drillthrough. Tuttavia, può rimanere nascosto all'utente ed essere preimpostato e bloccato in modo che persista per tutti.

9. Qual è la differenza tra un report e una dashboard in Power BI?

I report di Power BI sono in genere progettati con Power BI Desktop e poi pubblicati su Power BI Service. Le dashboard, invece, sono composte da "tile" provenienti da uno o più report in un'unica area di lavoro. Le dashboard ci consentono di condensare e presentare insight da più report in un unico posto.

10. Come possiamo aggiornare i dati in un report pubblicato su Power BI Service?

I dati importati da un archivio on-premise possono essere aggiornati da Power BI Service solo tramite un gateway. Questo offre un modo sicuro per consentire ai report in cloud di accedere a dati archiviati localmente.

11. Come puoi condividere un report di Power BI con altri nella tua organizzazione?

Puoi condividere un report pubblicandolo su Power BI Service. Da lì, puoi condividerlo inviando link diretti o incorporandolo in applicazioni come Microsoft Teams o SharePoint. Le autorizzazioni possono essere gestite per controllare chi può visualizzare o modificare il report.

12. Cosa scegliere tra Power BI Free, Power BI Pro e Power BI Premium?

Power BI Free consente ai singoli utenti di creare report e dashboard ma non include funzionalità di condivisione. Power BI Pro offre funzionalità di collaborazione come condivisione e pubblicazione dei report, mentre Power BI Premium è pensato per l'analisi a livello enterprise, con capacità cloud dedicata, maggiore spazio di archiviazione e funzionalità AI.

13. In che modo le aree di lavoro (Workspaces) di Power BI aiutano a gestire report e dashboard?

Le aree di lavoro di Power BI consentono ai team di collaborare organizzando report, dataset e dashboard in un ambiente centralizzato. Aiutano a gestire le autorizzazioni, facilitano il controllo delle versioni e semplificano il processo di pubblicazione dei report.

Domande su DAX per il colloquio su Power BI

La maggior parte dei colloqui per ruoli su Power BI includerà domande su DAX: sono una componente fondamentale di Power BI. Dovresti conoscere a fondo le funzioni DAX e come costruirle. Dalle funzioni di base come SUM e COUNT a funzioni più complesse come RANKX. 

Inoltre, dovresti conoscere come queste espressioni interagiscono tra loro, sapendo come evitare dipendenze circolari e ottimizzare le espressioni DAX per garantire report performanti. Infine, dovresti anche saper effettuare il debug delle formule DAX, trovando e correggendo errori o refusi. In questa sezione analizzeremo ciascuno di questi aspetti di DAX.

14. Qual è la differenza tra funzioni, espressioni e variabili in DAX?

• Le funzioni DAX sono definizioni predefinite che consentono di eseguire calcoli sui dati.
• Le espressioni DAX sono composte da una o più funzioni DAX.
• Le variabili archiviano i risultati di un'espressione DAX da utilizzare all'interno di una specifica espressione DAX.

15. Qual è la differenza tra una misura e una colonna calcolata in Power BI?

Sia le misure che le colonne calcolate utilizzano espressioni DAX. Tuttavia, le misure eseguono un'aggregazione sui dati e restituiscono un valore in base ai filtri presenti nel report. Le colonne calcolate restituiscono il risultato di un'espressione DAX per ogni riga di una tabella. Il risultato di una colonna calcolata può essere visualizzato come qualsiasi altra colonna nelle viste Dati e Modello.

16. Descrivi come useresti la funzione X

Il tipo di funzioni di cui si chiede in questa domanda varia a seconda dell'organizzazione. Tuttavia, dovresti avere una buona comprensione della maggior parte delle funzioni DAX disponibili in Power BI.

17. Come puoi evitare di creare dipendenze circolari nelle tue espressioni DAX?

Le dipendenze circolari si creano quando due espressioni si fanno riferimento a vicenda e Power BI non sa quale calcolare per prima per determinare il risultato. Di solito, le dipendenze circolari si verificano quando si usa in modo non corretto la funzione CALCULATE().

18. Puoi spiegare l'uso della funzione CALCULATE() in Power BI?

La funzione CALCULATE() in DAX viene utilizzata per modificare il contesto di filtro di un calcolo. Valuta un'espressione in un contesto modificato dai filtri specificati. CALCULATE() è potente perché consente di eseguire aggregazioni in base a condizioni specifiche, rendendola essenziale per report dinamici.

19. Come si usa la funzione SUMX in Power BI?

La funzione SUMX itera su una tabella, valuta un'espressione per ogni riga e poi aggrega i risultati. È utile quando si eseguono calcoli che dipendono dal contesto di riga, come il calcolo del ricavo totale moltiplicando prezzo e quantità per ogni riga.

TotalRevenue = SUMX(Sales, Sales[Quantity] * Sales[Price])

20. Qual è la differenza tra ALL e REMOVEFILTERS in DAX?

Entrambe le funzioni rimuovono i filtri da un dataset, ma ALL rimuove i filtri su colonne o tabelle specifiche, mentre REMOVEFILTERS rimuove i filtri da tutte le colonne in una determinata tabella. ALL è spesso usata in calcoli come la percentuale sul totale, mentre REMOVEFILTERS viene usata per azzerare dinamicamente i filtri.

Domande tecniche per il colloquio su Power BI

I ruoli da intermedio a senior che richiedono alcuni anni di esperienza di solito includono domande tecniche su architettura, connettività e modellazione dei dati in Power BI. Dovresti conoscere i componenti che costituiscono l'architettura di una soluzione BI in generale e come Power BI si inserisce in questa architettura. 

Dovresti anche sapere come connettere Power BI a più origini dati e importare e trasformare quei dati in Power BI (usando Power Query). Inoltre, è importante avere una buona comprensione dei principi di modellazione dei dati e delle relative best practice. Infine, il colloquio tecnico può includere anche domande sull'aggiornamento dei dati e sul gateway di Power BI per la distribuzione dei report sul cloud tramite Power BI Service.

In questa sezione, potrebbero chiederti dell'architettura di una soluzione BI a un livello alto e/o di uno o più elementi all'interno del framework architetturale. Qui è utile comprendere l'architettura di una soluzione BI in generale e come Power BI si inserisce in ciascun elemento. Vediamoli brevemente.

Fonte: Microsoft

I modelli semantici BI vengono creati utilizzando piattaforme BI come Power BI. Solitamente si costruiscono sopra modelli di dati strutturati esistenti, come in un data warehouse o in un database. Successivamente, questi report possono essere pubblicati su una piattaforma cloud per essere condivisi con gli utenti business, come avviene quando si pubblica su Power BI Service.

Uno degli aspetti più importanti (e potenti) di Power BI è la modellazione dei dati. Alcuni di questi concetti possono essere molto complessi, quindi prenditi il tempo necessario per capirli bene.

21. Descrivi cos'è uno schema a stella e come funziona.

Uno schema a stella è composto da una tabella dei fatti centrale e da più tabelle di dimensione che si diramano dalla tabella dei fatti, dando l'aspetto di una stella. Una tabella dei fatti è costituita da valori aggregabili, oltre a una o più chiavi che collegano alle tabelle di dimensione.

22. Cos'è la cardinalità?

Esistono quattro scelte di cardinalità: molti-a-uno, uno-a-uno, uno-a-molti o molti-a-molti. Quando si creano relazioni, si consiglia che il campo di join contenga valori unici in almeno una delle tabelle. Ciò consente di utilizzare le opzioni uno-a-molti o molti-a-uno nel modello dati.

23. Spiega la differenza tra relazioni a direzione singola e bidirezionali

La direzionalità delle relazioni è definita utilizzando l'opzione di direzione del filtro incrociato (cross-filter). Le relazioni fluiscono dalla tabella con valori unici alla tabella con molti valori, influenzando il filtraggio. Nella maggior parte dei casi è consigliata la direzione singola.

24. Descrivi un problema comune nell'uso della cardinalità molti-a-molti in una relazione

Le relazioni molti-a-molti possono diventare problematiche se esistono diversi livelli di granularità nei dati. Power BI non può dedurre livelli di granularità più elevati se non esistono in una delle tabelle. Ciò causa la duplicazione dei risultati dei calcoli in base al filtro applicato.

25. Cos'è DirectQuery e quando andrebbe usato?

DirectQuery è un metodo per connettere Power BI a un'origine dati senza importare i dati. Al contrario, a ogni aggiornamento del report le query vengono inviate direttamente all'origine. DirectQuery dovrebbe essere utilizzato quando si lavora con dataset di grandi dimensioni o quando sono richiesti dati in tempo reale, ma può comportare prestazioni inferiori rispetto all'importazione dei dati.

26. Cosa sono i modelli compositi (Composite Models) in Power BI e perché sono utili?

I modelli compositi consentono di combinare DirectQuery e Import in un singolo dataset. Questa funzionalità è utile quando si lavora con dataset di grandi dimensioni, permettendo aggiornamenti in tempo reale tramite DirectQuery mantenendo al contempo le prestazioni con dati pre-aggregati in modalità Import.

27. Qual è il ruolo dell'Incremental Refresh in Power BI?

L'Incremental Refresh consente a Power BI di aggiornare solo i dati nuovi o modificati invece di aggiornare l'intero dataset. Questo migliora le prestazioni e riduce il carico sulle origini dati, rendendolo ideale per report su larga scala.

Passiamo ora ad alcune domande sui data gateway per Power BI Service. Se l'organizzazione con cui sostieni il colloquio utilizza archivi dati on-premise, probabilmente utilizzerà i data gateway. Queste possono essere alcune delle domande più insidiose che potresti incontrare.

28. Qual è la differenza tra un gateway standard e uno personale?

Il gateway personale è collegato all'account dell'utente che lo ha installato. Ciò significa che più utenti non possono condividere e configurare il gateway. Ad esempio, se l'utente lascia l'organizzazione e il suo account viene eliminato, il gateway smetterà di funzionare. Il gateway standard, invece, non è collegato ad alcun account utente e consente una gestione più centralizzata delle origini dati. Inoltre, il gateway standard supporta altri tipi di connessione, come DirectQuery.

29. Quali considerazioni bisogna fare quando si sceglie la macchina su cui installare il gateway?

Il fattore che più influisce sulle prestazioni dei data gateway è il numero di utenti concorrenti che utilizzano il report. Questo è particolarmente importante da considerare se alcuni report utilizzano connessioni dati in tempo reale.

30. Un gateway può contenere sia connessioni di importazione sia DirectQuery?

Sì. Tuttavia, è buona pratica utilizzare gateway separati per connessioni di importazione e DirectQuery. Questo perché le connessioni DirectQuery possono gravare molto sulla macchina su cui è installato il gateway. Per evitare ritardi o potenziali problemi man mano che aumentano il numero di report e di utenti, è meglio usare gateway separati.

31. Cosa succede se un data gateway è offline quando si tenta di aggiornare un report di Power BI?

Se un data gateway è offline, l'aggiornamento pianificato di un report che utilizza dati on-premise non riuscirà. Power BI non potrà accedere all'origine dati necessaria finché il gateway non tornerà online. Per prevenire problemi, è fondamentale garantire che il gateway sia sempre disponibile o configurare un cluster di gateway ridondante per un'elevata disponibilità.

Domande basate su scenari per il colloquio su Power BI

Per ruoli di livello intermedio e superiori, è comune ricevere domande basate su scenari. Queste domande sono specifiche dell'azienda con cui sostieni il colloquio e dipendono dal suo settore e da come Power BI è utilizzato internamente. Tuttavia, esistono temi ricorrenti tra queste domande basate su scenari, che possono essere usati per testare la tua conoscenza di alcuni concetti di Power BI. 

Per una spiegazione completa di un caso di studio per un colloquio, guarda questa sessione live su Risoluzione di un case study di colloquio con Power BI.

Immagina di voler progettare un report Power BI su reclami e complimenti ricevuti dal servizio clienti. Tuttavia, queste informazioni si trovano all'interno di una cartella con circa 100 file, quindi la prossima domanda è:

32. Come si importano i file in Power BI?

In Power BI puoi selezionare un'intera cartella come origine dati. Utilizzando il formato di un singolo file nella cartella, puoi importare tutti i file secondo lo stesso formato. Tuttavia, è fondamentale ricordare che ogni file deve seguire lo stesso formato, altrimenti i dati importati avranno poco senso.

33. Come ottimizzeresti le prestazioni di un report Power BI per big data?

Ci sono tre azioni di base che puoi intraprendere subito per migliorare le prestazioni dei report che utilizzano grandi volumi di dati:

1. Disattiva l'intelligenza temporale: è una funzione di Power BI che crea automaticamente gerarchie data/ora ogni volta che si aggiunge un campo data a una visualizzazione, causando report appesantiti e lenti.
2. Carica solo le colonne di cui hai davvero bisogno: se una colonna non è utilizzata nel report, non importarla (ad esempio, campi ID).
3. Carica solo le righe di cui hai davvero bisogno: è meglio filtrare o aggregare i dati storici.

34. Come gestiresti l'unione di dati provenienti da due sistemi diversi con formati incoerenti?

In Power BI utilizzerei Power Query per pulire e trasformare i dati di entrambi i sistemi. Questo potrebbe includere la ridenominazione delle colonne, la standardizzazione dei tipi di dato e l'unione o l'accodamento delle tabelle. Inoltre, implementerei trasformazioni personalizzate o logiche condizionali per riconciliare le differenze nella struttura dei dati, garantendo un dataset unificato per il reporting.

35. Come crei un report Power BI con rigorosi controlli di accesso ai dati?

Implementerei la Row-Level Security (RLS) per limitare l'accesso ai dati in base ai ruoli utente. Inoltre, configurerei i permessi delle aree di lavoro e applicherei policy di data governance per garantire che solo gli utenti autorizzati possano visualizzare o modificare i report.

Domande avanzate per il colloquio su Power BI

La maggior parte dei ruoli senior su Power BI cercherà di testare concetti molto avanzati durante il colloquio. Potresti ricevere alcune domande basate su scenari, come nella sezione precedente, insieme ad alcune delle domande avanzate di questa sezione. 

Dovresti prepararti a rispondere a domande su come affrontare problemi complessi di modellazione dei dati con dataset potenzialmente di grandi dimensioni e su come progettare efficacemente i report Power BI per questi problemi. 

Infine, questa sezione può includere domande sulle funzionalità di analisi avanzata e AI di Power BI. Dovresti essere aggiornato sugli ultimi sviluppi e rilasci di Power BI, così da sapere di cosa è capace e cosa può essere utilizzato al meglio a vantaggio dell'azienda.

36. Quali workaround esistono per evitare l'uso di filtri bidirezionali nelle relazioni?

37. Come si usano i parametri What-if in Power BI?

I parametri What-if consentono agli utenti di regolare interattivamente i valori e vedere in tempo reale come le modifiche influiscono sui risultati del report. Per creare un parametro What-if, definisci un intervallo di valori (ad esempio un tasso di sconto dallo 0% al 20%) che gli utenti possono modificare con uno slicer. Questo parametro può poi essere richiamato nelle tue misure DAX per eseguire analisi di scenario.

38. Come implementeresti il rilevamento delle anomalie in un report Power BI?

Domande per professionisti esperti su Power BI

L'ultima sezione di questo post è dedicata ai professionisti esperti di Power BI. Quando si sostiene un colloquio per ruoli di alto livello in un'organizzazione, in genere non verranno poste domande sugli aspetti tecnici di Power BI.

Invece, il colloquio si concentrerà sulle tue esperienze passate e sulla conoscenza di ottimizzazione, governance e gestione dei report.

A questo livello, dovresti avere familiarità con il lavoro in team Power BI o con la loro guida, con la scelta del miglior approccio o soluzione per un problema di business e con la sua implementazione, dalla definizione del problema con gli stakeholder fino al rilascio, alla manutenzione e al miglioramento dei progetti nel tempo. Ecco alcune domande con risposte di esempio:

Conclusione

Alcune delle domande più importanti per un colloquio su Power BI sono altamente tecniche, come quelle su DAX e sulla modellazione dei dati. Per ottenere il lavoro e fare un'ottima prima impressione al colloquio, è fondamentale presentarsi ben preparati.