Kurs
Datenmodellierung in Power BI
3 Std.
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Power BI ist eine der besten Business-Intelligence-Plattformen, die es gerade gibt. Seit vier Jahren in Folge ist Power BI im Gartner Magic Quadrant für BI-Plattformen als das Produkt mit der größten „Vollständigkeit der Vision” und der höchsten „Fähigkeit zur Umsetzung” eingestuft worden.
Der Erfolg und die Beliebtheit von Power BI sorgen für eine hohe Nachfrage nach guten Power BI-Talenten auf dem Arbeitsmarkt. Um zu erfahren, was du alles machen kannst, wenn du Power BI richtig beherrschst, check unseren Beitrag darüber, was mit Power BI möglich ist.
Aber diese Beliebtheit heißt auch, dass es echt hart sein kann, in diesem Jobmarkt Fuß zu fassen. Wenn du einen Job mit Power BI-Spezialisierung suchst, solltest du dich am besten auf das Vorstellungsgespräch vorbereiten, um deine Chancen zu erhöhen. Wenn du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wirst, kannst du dir sicher sein, dass deine Bewerbung einen guten Eindruck gemacht hat.
Das Wichtigste, was du tun kannst, um den Job zu kriegen, ist, dich gut auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten. Je nachdem, was für ein Job das ist, wird dein zukünftiger Chef wahrscheinlich ziemlich technische Fragen zu Power BI stellen. Die Arbeitgeber wollen wissen, wie gut du mit der Plattform umgehen kannst. In diesem Blogbeitrag zeig ich dir ein paar der häufigsten Kategorien, Elemente und Fragen, die du in einem Vorstellungsgespräch für einen Job bei Power BI erwarten kannst.
Du kannst deine Jobsuche im Bereich Power BI sogar wie ein echter Datenanalyst angehen, indem du deine Fähigkeiten nutzt, um die Daten des Arbeitsmarktes zu analysieren. Unser Kurs zur Analyse von Arbeitsmarkt-Daten zeigt dir den ganzen Prozess!
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Grundlegende Fragen zu Power BI für Vorstellungsgespräche
Für Einstiegs- oder Junior-Jobs im Bereich Power BI musst du über einige grundlegende Power BI-Konzepte Bescheid wissen. Du solltest wissen, wozu Power BI in einem Unternehmen gut ist, wie es am besten Nutzen bringen kann und welche möglichen Risiken oder Nachteile bei der Nutzung der Plattform zu beachten sind. Du solltest auch super mit Power BI Desktop und dem Power BI Service klarkommen. Wenn du lernen willst, wie man mit Power BI Daten analysiert, check einfach unseren Lernpfad „Datenanalyst in Power BI” aus.
Schauen wir uns mal die grundlegenden Fragen für ein Vorstellungsgespräch zu Power BI an.
Zuerst schauen wir uns Interviewfragen zur Funktion und zum Zweck von Power BI an. Diese Art von Interviewfragen checken dein Wissen über die Bedeutung und den Nutzen von BI-Plattformen. Du musst zeigen können, dass du den Wert von BI in einem Unternehmen verstehst.
1. Was sind die Vorteile von Self-Service-BI-Plattformen wie Power BI?
Bei Self-Service-BI geht's mehr um den Nutzer als um den Entwickler. Damit kann man selbst Lösungen finden und Erkenntnisse gewinnen, ohne auf eine andere Abteilung (wie die IT) warten zu müssen, die das für einen erledigt.
2. Kennst du noch andere BI-Plattformen? Wie schneidet Power BI im Vergleich dazu ab?
Eine andere super BI-Plattform ist Tableau, die eine echt gute Alternative zu Power BI ist. Einer der größten Vorteile von Power BI gegenüber Tableau ist aber, dass man Power BI normalerweise viel schneller lernen kann. Das gilt vor allem, wenn der Entwickler (oder der Benutzer) schon mit Microsoft Excel vertraut ist, weil Power BI viele der gleichen Elemente wie Excel nutzt.
Schau dir unseren separaten Artikel an, um einen vollständigen Vergleich zwischen Power BI und Tableau zu sehen.
3. Was sind einige der Risiken, auf die wir bei der Nutzung von Power BI achten sollten?
Einer der größten Nachteile von Power BI ist, dass ihre Cloud-basierte Lösung (Power BI Service) nur im Microsoft-Ökosystem funktioniert. Nur Leute mit einem Microsoft 365-Konto und einem Power BI PRO-Abonnement können auf Berichte und Dashboards zugreifen. Außerdem ist es ein Nachteil, dass Power BI Desktop nur auf Windows läuft und nicht auf Rechnern mit MacOS oder Linux installiert werden kann.
4. Wie kann Power BI einem Unternehmen sofort einen Mehrwert bieten?
Power BI ist echt nützlich, um interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen, mit denen Leute Daten checken und Erkenntnisse gewinnen können. Es wird oft für die Verkaufsverfolgung, Finanzberichterstattung, Kundenzufriedenheitsanalyse und Bestandsverwaltung genutzt. Durch die Umwandlung von Rohdaten in Visualisierungen können Entscheidungsträger schnell Trends erkennen und datengestützte Entscheidungen treffen.
5. Wie lässt sich Power BI mit anderen Microsoft-Produkten verbinden?
Power BI lässt sich mit Microsoft-Produkten wie Excel, Azure, SQL Server und SharePoint verbinden. Du kannst Excel-Dateien direkt importieren, dich mit Azure Synapse verbinden, um erweiterte Analysen durchzuführen, und Power BI-Berichte in Microsoft Teams oder SharePoint einbetten, um besser zusammenzuarbeiten.
6. Was sind die wichtigsten Features, die Power BI zu einem starken BI-Tool machen?
Power BI hat coole Funktionen wie KI-gestützte Einblicke, Echtzeit-Dashboards, viele Optionen für die Datenverbindung, fortgeschrittene Datenmodellierung mit DAX und starke Datenvisualisierungsfunktionen. Außerdem macht der Cloud-basierte Power BI Service das Teilen und die Zusammenarbeit echt einfach.
7. Was ist Power Query und wofür wird es in Power BI genutzt?
Power Query ist ein ETL-Tool (Extract, Transform, Load) in Power BI. Damit können wir Datensätze importieren, bereinigen, umwandeln, zusammenführen und ändern.
8. Welche verschiedenen Filter gibt's in Power BI-Berichten?
Power BI-Berichte kannst du mit Slicer-Visualisierungen oder über den ausklappbaren Filterbereich auf der rechten Seite von Power BI filtern. Die Slicer-Visualisierungen sind einfach zu verstehen und zu benutzen. Der Filterbereich hat komplexere Filteroptionen, wie Filter auf Seitenebene, Berichtsebene und Drillthrough-Filter. Das kann man aber vor dem Benutzer verstecken und so einstellen und sperren, dass es für alle Benutzer gleich bleibt.
9. Was ist der Unterschied zwischen einem Bericht und einem Dashboard in Power BI?
Power BI-Berichte werden normalerweise mit Power BI Desktop erstellt und dann im Power BI-Dienst veröffentlicht. Andererseits bestehen Dashboards aus „Kacheln“ aus einem oder mehreren Berichten in einem einzigen Arbeitsbereich. Mit Dashboards können wir aktuelle Erkenntnisse aus mehreren Berichten an einem Ort zusammenfassen.
10. Wie können wir die Daten in einem Bericht aktualisieren, der im Power BI-Dienst veröffentlicht wurde?
Daten, die von einem lokalen Speicherort importiert werden, können nur über ein Gateway vom Power BI-Dienst aktualisiert werden. Das ist eine sichere Möglichkeit für Cloud-basierte Berichte, auf lokal gespeicherte Daten zuzugreifen.
11. Wie kannst du einen Power BI-Bericht mit anderen Leuten in deiner Organisation teilen?
Du kannst einen Power BI-Bericht mit anderen teilen, indem du ihn im Power BI-Dienst veröffentlichst. Von dort aus kannst du den Bericht teilen, indem du direkte Links verschickst oder den Bericht in Anwendungen wie Microsoft Teams oder SharePoint einbettest. Man kann die Berechtigungen verwalten, um zu regeln, wer den Bericht sehen oder bearbeiten darf.
12. Was soll ich wählen: Power BI Free, Power BI Pro oder Power BI Premium?
Mit Power BI Free können einzelne Leute Berichte und Dashboards erstellen, aber es gibt keine Möglichkeiten zum Teilen. Power BI Pro hat Funktionen für die Zusammenarbeit, wie das Teilen und Veröffentlichen von Berichten, während Power BI Premium für Analysen auf Unternehmensebene gedacht ist und spezielle Cloud-Kapazitäten, mehr Speicherplatz und KI-Funktionen bietet.
13. Wie helfen Power BI-Arbeitsbereiche bei der Verwaltung von Berichten und Dashboards?
Mit Power BI-Arbeitsbereichen können Teams zusammenarbeiten, indem sie Berichte, Datensätze und Dashboards in einer zentralen Umgebung organisieren. Sie helfen dabei, Berechtigungen zu verwalten, die Versionskontrolle zu vereinfachen und den Veröffentlichungsprozess für Berichte zu optimieren.
Power BI DAX Interviewfragen
Bei den meisten Vorstellungsgesprächen für Power BI-Jobs kommen Fragen zu DAX – das ist ein wichtiger Teil von Power BI. Du solltest die DAX-Funktionen und deren Aufbau im Detail verstehen. Von einfachen Funktionen wie SUM und COUNT bis hin zu komplizierteren Funktionen wie RANKX.
Außerdem solltest du wissen, wie diese Ausdrücke miteinander interagieren, wie du zirkuläre Abhängigkeiten vermeiden kannst und wie du deine DAX-Ausdrücke optimieren kannst, um leistungsstarke Berichte zu erstellen. Zu guter Letzt solltest du auch deine DAX-Formeln debuggen können, um Fehler oder Tippfehler zu finden und zu beheben. In diesem Abschnitt schauen wir uns jeden dieser Aspekte von DAX genauer an.
14. Was ist der Unterschied zwischen DAX-Funktionen, Ausdrücken und Variablen?
- DAX-Funktionen sind vorgefertigte Definitionen, mit denen du Berechnungen an deinen Daten durchführen kannst.
- DAX-Ausdrücke bestehen aus einer oder mehreren DAX-Funktionen.
- Variablen speichern die Ergebnisse eines DAX-Ausdrucks, damit sie in einem bestimmten DAX-Ausdruck verwendet werden können.
15. Was ist der Unterschied zwischen einer Kennzahl und einer berechneten Spalte in Power BI?
Sowohl Kennzahlen als auch berechnete Spalten nutzen DAX-Ausdrücke. Die Maßnahmen machen aber eine Zusammenfassung der Daten und liefern einen Wert, der auf den Filtern im Bericht basiert. Berechnete Spalten zeigen das Ergebnis eines DAX-Ausdrucks für jede Zeile einer Tabelle an. Das Ergebnis einer berechneten Spalte kann wie jede andere Spalte in den Ansichten „Daten“ und „Modell“ angezeigt werden.
16. Sag mal, wie du die Funktion X nutzen würdest.
Die Arten von Funktionen, nach denen in dieser Frage gefragt wird, sind für jede Organisation einzigartig. Du solltest aber die meisten verfügbaren DAX-Funktionen in Power BI gut verstehen.
17. Wie kannst du vermeiden, dass in deinen DAX-Ausdrücken zirkuläre Abhängigkeiten entstehen?
Zirkuläre Abhängigkeiten entstehen, wenn zwei Ausdrücke sich gegenseitig referenzieren, und Power BI weiß nicht, welcher zuerst berechnet werden soll, um das Ergebnis zu ermitteln. Normalerweise treten zirkuläre Abhängigkeiten auf, wenn die Funktion „ CALCULATE() “ nicht richtig benutzt wird.
18. Kannst du mir erklären, wie man die Funktion CALCULATE() in Power BI benutzt?
Die Funktion „ CALCULATE() “ in DAX wird benutzt, um den Filterkontext für eine Berechnung anzupassen. Es wertet einen Ausdruck in einem Kontext aus, der durch die von dir angegebenen Filter angepasst wird. „ CALCULATE() “ ist echt leistungsstark, weil du damit Aggregationen basierend auf bestimmten Bedingungen durchführen kannst, was es für dynamische Berichte unverzichtbar macht.
19. Wie benutzt man die SUMX-Funktion in Power BI?
Die Funktion „ SUMX “ geht eine Tabelle durch, berechnet für jede Zeile einen Ausdruck und fasst dann die Ergebnisse zusammen. Das ist praktisch, wenn du Berechnungen machst, die vom Kontext der Zeilen abhängen, wie zum Beispiel die Berechnung des Gesamtumsatzes durch Multiplikation von Preis und Menge für jede Zeile.
TotalRevenue = SUMX(Sales, Sales[Quantity] * Sales[Price])20. Was ist der Unterschied zwischen ALL und REMOVEFILTERS in DAX?
Beide Funktionen entfernen Filter aus einem Datensatz, aber „ ALL “ entfernt Filter aus bestimmten Spalten oder Tabellen, während „ REMOVEFILTERS “ Filter aus allen Spalten einer bestimmten Tabelle entfernt. „ ALL “ wird oft in Berechnungen wie dem Prozentsatz der Gesamtsumme verwendet, während „ REMOVEFILTERS “ zum dynamischen Löschen von Filtern genutzt wird.
Technische Interviewfragen zu Power BI
Bei Power BI-Jobs für Leute mit mittlerer bis hoher Erfahrung, wo man schon ein paar Jahre dabei sein muss, geht's meistens um technische Fragen zu Architektur, Konnektivität und Datenmodellierung in Power BI. Du solltest wissen, aus welchen Teilen die BI-Lösungsarchitektur im Allgemeinen besteht und wie Power BI in diese Architektur passt.
Du solltest auch wissen, wie du Power BI mit mehreren Datenquellen verbinden und diese Daten in Power BI importieren und umwandeln kannst (mit Power Query). Außerdem wäre es super, wenn du die Prinzipien der Datenmodellierung und die besten Vorgehensweisen dafür gut verstehst. Zu guter Letzt kann das technische Interview auch Fragen zur Datenaktualisierung und zum Power BI-Gateway für die Bereitstellung von Berichten in der Cloud mithilfe des Power BI-Dienstes beinhalten.
In diesem Abschnitt könntest du zu den allgemeinen Grundlagen der BI-Lösungsarchitektur und/oder zu einem oder mehreren Elementen des Lösungsarchitektur-Frameworks gefragt werden. Hier ist es gut, die BI-Lösungsarchitektur im Allgemeinen zu verstehen und zu wissen, wie Power BI in die einzelnen Elemente passt. Also lass uns kurz drauf eingehen.
Quelle: Microsoft
BI-Semantikmodelle werden mit BI-Plattformen wie Power BI erstellt. Sie werden normalerweise auf bestehenden strukturierten Datenmodellen aufgebaut, wie zum Beispiel in einem Data Warehouse oder einer Datenbank. Danach kannst du diese Berichte auf einer Cloud-Plattform veröffentlichen, um sie mit Geschäftsanwendern zu teilen, wie zum Beispiel bei der Veröffentlichung im Power BI Service.
Einer der wichtigsten (und leistungsstärksten) Aspekte von Power BI ist die Datenmodellierung. Einige dieser Konzepte können echt kompliziert sein, also nimm dir Zeit, um sie gut zu verstehen.
21. Erkläre, was ein Sternschema ist und wie es funktioniert.
Ein Sternschema besteht aus einer zentralen Faktentabelle und mehreren Dimensionen, die von dieser Faktentabelle ausgehen und so wie ein Stern aussehen. Eine Faktentabelle besteht aus Werten, die man zusammenfassen kann, und einem oder mehreren Schlüsseln, die mit den Dimensionstabellen verbunden sind.
22. Was ist Kardinalität?
Es gibt vier Möglichkeiten für die Kardinalität: viele-zu-eins, eins-zu-eins, eins-zu-viele oder viele-zu-viele. Beim Erstellen von Beziehungen solltest du darauf achten, dass das Verknüpfungsfeld in mindestens einer der Tabellen eindeutige Werte hat. Damit kannst du die Optionen „Eins-zu-Viele“ oder „Viele-zu-Eins“ in deinem Datenmodell nutzen.
23. Erkläre mal den Unterschied zwischen einseitigen und wechselseitigen Beziehungen.
Die Richtung der Beziehungen wird über die Option „Cross-Filter-Richtung” festgelegt. Beziehungen laufen von der Tabelle mit eindeutigen Werten zur Tabelle mit vielen Werten und beeinflussen die Filterung. In den meisten Fällen ist die Einwegrichtung die beste Wahl.
24. Beschreib mal ein häufiges Problem bei der Verwendung der Kardinalität „viele-zu-viele“ in einer Beziehung.
Viele-zu-viele-Beziehungen können zum Problem werden, wenn die Daten unterschiedlich detailliert sind. Power BI kann keine höhere Granularität ermitteln, wenn diese in keiner der Tabellen vorhanden ist. Dadurch werden die Ergebnisse der Berechnungen entsprechend dem angewandten Filter doppelt angezeigt.
25. Was ist DirectQuery und wann sollte man es benutzen?
DirectQuery ist eine Methode, um Power BI mit einer Datenquelle zu verbinden, ohne die Daten zu importieren. Stattdessen werden die Abfragen jedes Mal, wenn der Bericht aktualisiert wird, direkt an die Datenquelle geschickt. DirectQuery sollte man nutzen, wenn man mit großen Datensätzen arbeitet oder Echtzeitdaten braucht, aber es kann im Vergleich zum Datenimport zu einer langsameren Leistung führen.
26. Was sind zusammengesetzte Modelle in Power BI und wozu sind sie gut?
Mit Composite-Modellen kannst du den DirectQuery- und den Importmodus in einem einzigen Datensatz kombinieren. Diese Funktion ist super praktisch, wenn du mit großen Datensätzen arbeitest. Sie ermöglicht Echtzeit-Updates über DirectQuery und sorgt gleichzeitig dafür, dass die Leistung mit vorab aggregierten Daten im Importmodus erhalten bleibt.
27. Was macht die inkrementelle Aktualisierung in Power BI?
Mit der inkrementellen Aktualisierung kann Power BI nur die neuen oder geänderten Daten aktualisieren, anstatt den ganzen Datensatz neu zu laden. Das macht die Leistung besser und schont die Datenquellen, was es super für umfangreiche Berichte macht.
Als Nächstes schauen wir uns ein paar Interviewfragen zu Datengateways für den Power BI-Dienst an. Wenn die Firma, bei der du dich vorstellst, lokale Datenspeicher nutzt, dann verwenden sie wahrscheinlich auch Datengateways. Das sind ein paar der kniffligeren Fragen, die dir begegnen können.
28. Was ist der Unterschied zwischen einem Standard- und einem persönlichen Gateway?
Das persönliche Gateway ist mit dem Benutzerkonto verbunden, das es installiert hat. Das heißt, dass nicht mehrere Leute das Gateway gemeinsam nutzen und einrichten können. Wenn zum Beispiel jemand die Firma verlässt und sein Benutzerkonto gelöscht wird, funktioniert das Gateway nicht mehr. Andererseits ist ein Standard-Gateway nicht mit einem Benutzerkonto verbunden und ermöglicht eine zentralere Verwaltung von Datenquellen. Außerdem unterstützt das Standard-Gateway auch andere Verbindungstypen, wie zum Beispiel Direct Query.
29. Was solltest du beachten, wenn du eine Maschine für die Installation des Gateways auswählst?
Der wichtigste Faktor, der die Leistung von Daten-Gateways beeinflusst, ist die Anzahl der Leute, die gleichzeitig auf den Bericht zugreifen. Das solltest du besonders beachten, wenn Berichte Echtzeit-Datenverbindungen nutzen.
30. Kann ein Gateway sowohl Import- als auch Direktabfrageverbindungen haben?
Ja. Es ist aber gut, getrennte Gateways für Import- und Direktabfrageverbindungen zu nutzen. Das liegt daran, dass direkte Abfrageverbindungen den Rechner, auf dem das Gateway läuft, ziemlich belasten können. Um Verzögerungen oder mögliche Probleme zu vermeiden, wenn du die Anzahl der Berichte und die Anzahl der Benutzer für diese Berichte erhöhst, solltest du am besten separate Gateways verwenden.
31. Was passiert, wenn ein Daten-Gateway offline ist, wenn du versuchst, einen Power BI-Bericht zu aktualisieren?
Wenn ein Daten-Gateway offline ist, klappt die geplante Aktualisierung für einen Bericht, der lokale Daten nutzt, nicht. Power BI kann erst wieder auf die benötigten Daten zugreifen, wenn das Gateway wieder online ist. Um Probleme zu vermeiden, musst du unbedingt sicherstellen, dass das Gateway immer verfügbar ist, oder einen redundanten Gateway-Cluster für hohe Verfügbarkeit einrichten.
Szenariobasierte Interviewfragen zu Power BI
Bei Power BI-Jobs für Fortgeschrittene und höher ist es üblich, dass man Fragen bekommt, die auf bestimmten Szenarien basieren. Diese Fragen sind spezifisch für das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst, und hängen von der Branche und der Art und Weise ab, wie Power BI in der Organisation eingesetzt wird. Es gibt aber ein paar gemeinsame Themen bei diesen Fragen, die auf Szenarien basieren, und die kannst du nutzen, um dein Wissen über einige Power BI-Konzepte zu testen.
Eine komplette Anleitung für eine Fallstudie für ein Vorstellungsgespräch findest du in dieser Live-Schulung zum Thema „Lösen einer Fallstudie für ein Vorstellungsgespräch mit Power BI”.
Stell dir vor, du willst einen Power BI-Bericht über Beschwerden und Lob erstellen, die über die Kundendienstabteilung eingegangen sind. Diese Infos sind aber in einem Ordner mit ungefähr 100 Dateien, also kommt die nächste Frage:
32. Wie importiert man Dateien in Power BI?
Du kannst in Power BI einen ganzen Ordner als Datenquelle auswählen. Mit dem Format aus einer einzelnen Datei im Ordner kannst du alle Dateien nach dem gleichen Format importieren. Man muss aber unbedingt daran denken, dass alle Dateien das gleiche Format haben sollten, sonst machen die importierten Daten wenig Sinn.
33. Wie würdest du die Leistung eines Power BI-Berichts für Big Data verbessern?
Es gibt drei einfache Sachen, die du machen kannst, um die Leistung von Berichten, die mit großen Datenmengen arbeiten, sofort zu verbessern:
- Deaktiviere die Zeitintelligenz – das ist eine Funktion von Power BI, die jedes Mal, wenn ein Datumsfeld zu einer Visualisierung hinzugefügt wird, automatisch Datums-/Zeit-Hierarchien erstellt, was zu aufgeblähten, langsamen Power BI-Berichten führt.
- Lade nur die Spalten, die du wirklich brauchst – wenn eine Spalte im Bericht nicht gebraucht wird, importiere sie nicht (z. B. ID-Felder).
- Lade nur die Zeilen, die du wirklich brauchst – es ist besser, historische Daten entweder herauszufiltern oder zu aggregieren.
34. Wie würdest du es machen, wenn du Daten aus zwei verschiedenen Systemen mit unterschiedlichen Formaten zusammenführen müsstest?
In Power BI würde ich Power Query nutzen, um die Daten aus beiden Systemen zu bereinigen und umzuwandeln. Das kann bedeuten, dass man Spalten umbenennt, Datentypen standardisiert und Tabellen zusammenführt oder anhängt. Außerdem würde ich benutzerdefinierte Transformationen oder bedingte Logik einbauen, um Unterschiede in der Datenstruktur auszugleichen und so einen einheitlichen Datensatz für die Berichterstellung zu schaffen.
35. Wie erstellt man einen Power BI-Bericht mit strengen Datenzugriffskontrollen?
Ich würde Row-Level Security (RLS) einführen, um den Datenzugriff je nach Benutzerrolle zu beschränken. Außerdem würde ich die Berechtigungen für den Arbeitsbereich einrichten und Richtlinien zur Datenverwaltung durchsetzen, damit nur Leute, die das dürfen, Berichte anschauen oder ändern können.
Fragen für Fortgeschrittene zum Thema Power BI
Bei den meisten Power BI-Jobs auf Führungsebene werden in den Vorstellungsgesprächen wahrscheinlich ziemlich fortgeschrittene Power BI-Konzepte abgefragt. Du bekommst vielleicht ein paar Fragen zu bestimmten Szenarien, wie im obigen Abschnitt, zusammen mit einigen der fortgeschritteneren Fragen in diesem Abschnitt.
Du solltest dich darauf vorbereiten, Fragen dazu zu beantworten, wie man komplexe Datenmodellierungsprobleme mit möglicherweise großen Datensätzen angeht und wie man die Power BI-Berichte für diese Probleme effektiv gestaltet.
Zu guter Letzt kann dieser Abschnitt auch Fragen zu den erweiterten Analyse- und KI-Funktionen von Power BI enthalten. Du solltest dich mit den neuesten Entwicklungen und Versionen von Power BI auskennen, damit du weißt, was Power BI kann und wie es am besten zum Vorteil des Unternehmens eingesetzt werden kann.
36. Welche Alternativen gibt's, um bidirektionale Filter in Beziehungen zu vermeiden?
Bidirektionale Filter können zu Performance-Problemen und unerwarteten Ergebnissen in deinem Datenmodell führen. Eine Möglichkeit, bidirektionale Filter zu vermeiden, besteht darin, zusätzliche Filter auf visueller Ebene für die Visualisierungen einzubauen, die auf einem unidirektionalen Filter basieren. Ein anderer Ansatz ist, DAX-Kennzahlen mit der Funktion „ CALCULATE() “ zu nutzen, um den Filterkontext bei Bedarf manuell zu überschreiben.
37. Wie benutzt man Was-wäre-wenn-Parameter in Power BI?
Mit Was-wäre-wenn-Parametern kannst du Werte interaktiv anpassen und in Echtzeit sehen, wie sich die Änderungen auf die Berichtergebnisse auswirken. Um einen Was-wäre-wenn-Parameter zu erstellen, legst du einen Wertebereich fest (z. B. einen Diskontsatz von 0 % bis 20 %), den die Benutzer mithilfe eines Slicers anpassen können. Dieser Parameter kann dann in deinen DAX-Kennzahlen verwendet werden, um Szenarioanalysen durchzuführen.
38. Wie würdest du die Erkennung von Anomalien in einem Power BI-Bericht machen?
Die Anomalieerkennung in Power BI findet automatisch ungewöhnliche Muster oder Ausreißer in Zeitreihendaten. Um das zu machen, fügst du einfach ein Liniendiagramm mit zeitbasierten Daten hinzu und schaltest die Anomalieerkennung im Analytics-Bereich ein. Power BI nutzt KI, um die zu erwartenden Bereiche zu bestimmen und zeigt Datenpunkte an, die außerhalb dieser Bereiche liegen.
39. Wie nutzt man Smart Narratives in Power BI-Berichten?
Smart Narratives sind von KI erstellte Textzusammenfassungen, die die Daten in deinen Visualisierungen automatisch beschreiben. Um eine intelligente Erzählung hinzuzufügen, fügt man das Bild aus dem Visualisierungsbereich ein, und Power BI schaut sich die Daten auf deiner Berichtsseite an, um Erkenntnisse in natürlicher Sprache zu generieren. Diese Berichte werden dynamisch aktualisiert, wenn sich die Filter ändern, und bieten kontextbezogene Erklärungen zu Trends, Ausreißern und wichtigen Kennzahlen.
40. Was sind die besten Methoden, um große Datenmodelle in Power BI zu optimieren?
Bei der Arbeit mit großen Datenmodellen solltest du ein paar Optimierungstechniken anwenden. Entferne zuerst unnötige Spalten und Zeilen beim Datenimport. Zweitens: Vermeide nach Möglichkeit berechnete Spalten und benutze stattdessen Kennzahlen. Drittens: Mach deine DAX-Ausdrücke besser, indem du komplizierte Iteratoren vermeidest und stattdessen Variablen benutzt. Viertens: Mach Aggregationen für große Faktentabellen. Zu guter Letzt solltest du für mega große Datensätze DirectQuery oder Composite Models in Betracht ziehen.
Power BI-Interviewfragen für erfahrene Profis
Der letzte Abschnitt dieses Blogbeitrags ist für erfahrene Power BI-Profis gedacht. Bei Vorstellungsgesprächen für hochrangige Power BI-Stellen in einem Unternehmen wirst du normalerweise nicht zu den technischen Aspekten von Power BI befragt.
Stattdessen geht's im Vorstellungsgespräch um deine bisherigen Erfahrungen und dein Wissen über die Optimierung, Steuerung und Verwaltung von Berichten.
Auf dieser Stufe solltest du wissen, wie man mit Power BI-Teams arbeitet oder sie leitet, den besten Ansatz oder die beste Lösung für ein geschäftliches Problem auswählt und diese umsetzt – von der Zusammenarbeit mit den Beteiligten bei der Problemdefinition bis hin zur Bereitstellung und langfristigen Pflege und Verbesserung dieser Projekte. Hier sind ein paar Fragen mit Beispielantworten:
41. Erzähl mal von einem schwierigen Power BI-Projekt und wie du die Probleme gelöst hast.
Ich habe daran gearbeitet, das Berichtswesen über fünf Geschäftsbereiche mit unterschiedlichen Datenstrukturen hinweg zu vereinheitlichen. Die größte Herausforderung war, die unterschiedlichen Definitionen von wichtigen Kennzahlen wie „Umsatz“ und „Kunde“ unter einen Hut zu bringen. Ich habe das so gelöst, dass ich Workshops mit allen Beteiligten organisiert habe, um uns auf einheitliche Definitionen zu einigen. Danach habe ich ein zentrales Datenmodell mit klaren Geschäftsregeln erstellt. Wir haben die Einführung in mehreren Phasen gemacht, angefangen mit einem Geschäftsbereich als Pilotprojekt, um den Ansatz zu verbessern, bevor wir ihn auf die ganze Organisation ausgeweitet haben.
42. Wie setzt man Datenverwaltungsrichtlinien in Power BI um?
Ich sorge für Ordnung, indem ich klare Regeln für die Verwaltung des Arbeitsbereichs, Benutzerberechtigungen und die Kontrolle des Datenzugriffs aufstelle. Dazu gehört, die Sicherheit auf Zeilenebene einzurichten, Rollen für den Arbeitsbereich festzulegen und Richtlinien für die Zertifizierung von Berichten zu erstellen. Ich hab auch Richtlinien für das Gateway-Management und den Datenaustausch festgelegt. Um die Vorschriften einzuhalten, mache ich Datenklassifizierung, Audit-Trails und stelle sicher, dass alles mit Regeln wie der DSGVO übereinstimmt. Diese Richtlinien werden dokumentiert und regelmäßig mit den Beteiligten besprochen.
43. Wie würdest du alte Berichte zu Power BI verschieben?
Zuerst schaue ich mir die vorhandenen Berichte an, um zu entscheiden, welche migriert, eingestellt oder neu gestaltet werden sollen, je nachdem, wie wichtig sie für das Geschäft sind. Dann sortiere ich die Berichte nach ihrer Wichtigkeit und mache standardisierte Vorlagen, damit alles einheitlich bleibt. Ich arbeite mit den Beteiligten zusammen, um die Anforderungen zu überprüfen und eine schrittweise Einführung mit Pilotgruppen durchzuführen. Ich biete während der ganzen Zeit Schulungen und Support an und kümmere mich vorübergehend um beide Systeme, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten, bevor die alte Plattform abgeschaltet wird.
44. Welche Strategien verringern das Risiko von Datenlecks in Power BI?
Ich setze Row-Level Security ein, um den Datenzugriff einzuschränken, konfiguriere die Berechtigungen für Arbeitsbereiche sorgfältig und nutze Vertraulichkeitsbezeichnungen, um vertrauliche Daten zu klassifizieren. Ich schränke die externe Freigabe über die Mandanteneinstellungen ein und schaue über Audit-Protokolle nach, wie das Ganze genutzt wird. Wir machen regelmäßig Sicherheitschecks und ich bringe den Leuten bei, wie man mit Daten richtig umgeht. Das Einrichten von Warnmeldungen für verdächtige Aktivitäten hilft auch dabei, mögliche Probleme frühzeitig zu erkennen.
45. Wie schaffst du es, die Leistung von Berichten mit analytischer Tiefe zu verbinden?
Ich arbeite mit den Beteiligten zusammen, um die wichtigsten Kennzahlen zu finden und die Optimierungsbemühungen darauf zu konzentrieren. Für oft genutzte Daten nutze ich Aggregationen und Summary-Tabellen und für große Datensätze setze ich inkrementelle Aktualisierungen ein. Ich mache oft einen zweistufigen Ansatz: schnell ladende Dashboards für schnelle Einblicke und detaillierte Berichte, die man bei Bedarf abrufen kann. Regelmäßige Leistungstests und Feedback von den Beteiligten helfen dabei, die richtige Balance zwischen Geschwindigkeit und Tiefe zu finden.
Fazit
Einige der wichtigsten Fragen in Power BI-Vorstellungsgesprächen sind echt technisch – zum Beispiel die zu DAX und Datenmodellierung. Um einen Job zu kriegen und beim Vorstellungsgespräch einen guten ersten Eindruck zu machen, ist es super wichtig, gut vorbereitet zu sein.
Werde ein Power BI Datenanalyst
Beherrsche das beliebteste Business Intelligence Tool der Welt.
Author
Welche Eigenschaften suchen Arbeitgeber bei einem Power BI-Kandidaten neben den technischen Fähigkeiten?
Wie sollte ich mich auf Verhaltensfragen in einem Power BI-Vorstellungsgespräch vorbereiten?
Welche Zertifizierungen können meine Chancen auf einen Job im Bereich Power BI verbessern?
Was sind ein paar Tipps für technische Tests während eines Power BI-Vorstellungsgesprächs?
Was sind gute Fragen, die man dem Interviewer zu einer Power BI-Position stellen kann?
Wie kann ich ein höheres Gehalt für eine Power BI-Stelle aushandeln?
Welche Strategien kann ich anwenden, um in meiner Power BI-Karriere weiter voranzukommen?
Wie kann ich Power BI-Entwickler werden?
Wie kann ich mich auf Vorstellungsgespräche vorbereiten, die andere Technologien und Aufgaben betreffen?
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