50 คำถามสัมภาษณ์ Power BI ที่จำเป็นสำหรับทุกระดับ

คำถามสัมภาษณ์ Power BI ระดับพื้นฐาน

สำหรับงาน Power BI ระดับเริ่มต้นหรือจูเนียร์ จำเป็นต้องสามารถพูดคุยเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานของ Power BI ควรเข้าใจวัตถุประสงค์ของ Power BI ในองค์กร วิธีที่สร้างคุณค่าได้ดีที่สุด และความเสี่ยงหรือข้อเสียที่ควรระวังเมื่อใช้แพลตฟอร์ม นอกจากนี้ควรคุ้นเคยกับการใช้ Power BI Desktop และ Power BI Service เป็นอย่างดี 

ประโยชน์ของแพลตฟอร์มแบบบริการด้วยตนเอง (self-service) อย่าง Power BI คืออะไร?

Self-service BI ให้ความสำคัญกับผู้ใช้มากกว่านักพัฒนา ทำให้ผู้ใช้สามารถค้นหาคำตอบและสร้างอินไซต์ได้ด้วยตนเอง โดยไม่ต้องรอแผนกเฉพาะทางอื่น (เช่น ฝ่ายไอที) มาทำให้

Power BI เปรียบเทียบกับแพลตฟอร์ม BI อื่นอย่างไร?

อีกแพลตฟอร์ม BI ชั้นนำคือ Tableau ซึ่งเป็นตัวเลือกที่ดีมาก อย่างไรก็ตาม หนึ่งในข้อได้เปรียบที่ใหญ่ของ Power BI เมื่อเทียบกับ Tableau คือเส้นโค้งการเรียนรู้ที่ต่ำกว่ามาก โดยเฉพาะหากนักพัฒนา (หรือผู้ใช้) คุ้นเคยกับ Microsoft Excel อยู่แล้ว เพราะ Power BI ให้ความรู้สึกคล้ายกับการใช้ Excel

มีความเสี่ยงอะไรบ้างที่ควรรู้เมื่อเราใช้ Power BI?

ข้อเสียที่สำคัญอย่างหนึ่งของการใช้ Power BI คือโซลูชันบนคลาวด์ (Power BI Service) ผูกอยู่กับระบบนิเวศของ Microsoft โดยผู้ที่มีบัญชี Microsoft 365 และการสมัครสมาชิก Power BI PRO เท่านั้นจึงจะเข้าถึงรายงานและแดชบอร์ดได้ นอกจากนี้ Power BI Desktop ทำงานได้เฉพาะบน Windows และไม่สามารถติดตั้งบนเครื่องที่ใช้ MacOS หรือ Linux ได้

Power BI จะสร้างคุณค่าให้กับองค์กรได้ทันทีอย่างไร?

Power BI มีคุณค่าสูงในการสร้างแดชบอร์ดและรายงานแบบโต้ตอบที่เปิดโอกาสให้ผู้ใช้สำรวจข้อมูลและสกัดอินไซต์ มักถูกใช้สำหรับการติดตามยอดขาย รายงานการเงิน การวิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้า และการจัดการสินค้าคงคลัง ด้วยการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นภาพ ทำให้ผู้ตัดสินใจสามารถระบุแนวโน้มและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

Power BI ผสานการทำงานกับผลิตภัณฑ์ Microsoft อื่นๆ อย่างไร?

Power BI ผสานกับผลิตภัณฑ์ของ Microsoft เช่น Excel, Azure, SQL Server และ SharePoint ผู้ใช้สามารถนำเข้าไฟล์ Excel โดยตรง เชื่อมต่อกับ Azure Synapse เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูง และฝังรายงาน Power BI ลงใน Microsoft Teams หรือ SharePoint เพื่อการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น

คุณลักษณะสำคัญใดบ้างที่ทำให้ Power BI เป็นเครื่องมือ BI ที่ทรงพลัง?

Power BI มีคุณลักษณะอย่างอินไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ ตัวเลือกการเชื่อมต่อข้อมูลที่ครอบคลุม การสร้างแบบจำลองข้อมูลขั้นสูงด้วย DAX และความสามารถด้านการนำเสนอข้อมูลที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ Power BI Service บนคลาวด์ยังช่วยให้การแชร์และทำงานร่วมกันทำได้ง่าย

Power Query คืออะไร และใช้ทำอะไรใน Power BI?

Power Query เป็นเครื่องมือ ETL (Extract, Transform, Load) ภายใน Power BI ช่วยให้เรานำเข้า ทำความสะอาด แปลง รวม และปรับแก้ชุดข้อมูลได้

ตัวกรอง (filter) ในรายงาน Power BI มีประเภทใดบ้าง?

รายงาน Power BI สามารถกรองได้ด้วยสไลเซอร์แบบภาพ หรือผ่านช่องกรองแบบยุบ/ขยายได้ทางด้านขวาของ Power BI สไลเซอร์ใช้งานง่ายและเป็นธรรมชาติ ส่วนช่องกรองมีตัวเลือกที่ซับซ้อนกว่า เช่น ตัวกรองระดับหน้า ระดับรายงาน และตัวกรองแบบเจาะลึก (drillthrough) ทั้งนี้สามารถซ่อนไว้จากผู้ใช้และตั้งค่าล็อกไว้ล่วงหน้าเพื่อให้คงอยู่สำหรับผู้ใช้ทุกคน

ความแตกต่างระหว่างรายงานกับแดชบอร์ดใน Power BI คืออะไร?

รายงาน Power BI มักถูกออกแบบใน Power BI Desktop แล้วเผยแพร่ไปยัง Power BI Service ส่วนแดชบอร์ดประกอบด้วย "ไทล์" ที่มาจากหนึ่งหรือหลายรายงานภายในเวิร์กสเปซเดียว แดชบอร์ดช่วยย่อและนำเสนออินไซต์จากหลายรายงานไว้ในที่เดียว

จะรีเฟรชข้อมูลในรายงานที่เผยแพร่ไปยัง Power BI Service ได้อย่างไร?

ข้อมูลที่นำเข้าจากที่เก็บภายในองค์กร (on-premise) สามารถรีเฟรชจาก Power BI Service ได้ผ่านเกตเวย์ ซึ่งเป็นวิธีที่ปลอดภัยสำหรับรายงานบนคลาวด์ในการเข้าถึงข้อมูลที่เก็บในโลคอล

จะแชร์รายงาน Power BI กับผู้อื่นในองค์กรได้อย่างไร?

สามารถแชร์รายงานได้โดยเผยแพร่ไปยัง Power BI Service จากนั้นแชร์รายงานผ่านการส่งลิงก์โดยตรงหรือฝังรายงานในแอปอย่าง Microsoft Teams หรือ SharePoint และสามารถจัดการสิทธิ์เพื่อควบคุมว่าใครมีสิทธิ์ดูหรือแก้ไขรายงานได้บ้าง

จะเลือกใช้ระดับการสมัครสมาชิก Power BI แบบใดดี?

แนวทางคร่าวๆ คือ:

• Power BI Free ให้บุคคลสร้างรายงานใน Power BI Desktop ได้ แต่ไม่รองรับการแชร์
• Power BI Pro เพิ่มความสามารถในการทำงานร่วมกัน—เผยแพร่และแชร์รายงานใน Power BI Service
• Premium Per User (PPU) ให้ผู้ใช้หนึ่งคนใช้ฟีเจอร์พรีเมียม เช่น โมเดลขนาดใหญ่และการรีเฟรชถี่ขึ้น โดยไม่ต้องซื้อขีดความสามารถ (capacity)
• สำหรับการวิเคราะห์ระดับองค์กร ใบอนุญาตขีดความสามารถเฉพาะจะอยู่ภายใต้ Microsoft Fabric capacity (F-SKUs)

Power BI Workspaces ช่วยเรื่องรายงานและแดชบอร์ดอย่างไร?

Power BI Workspaces ช่วยให้ทีมทำงานร่วมกันได้ด้วยการจัดระเบียบรายงาน ชุดข้อมูล และแดชบอร์ดไว้ในสภาพแวดล้อมส่วนกลาง ช่วยจัดการสิทธิ์ ควบคุมเวอร์ชัน และทำให้กระบวนการเผยแพร่รายงานเป็นไปอย่างราบรื่น

คำถามสัมภาษณ์ Power BI เกี่ยวกับ DAX

การสัมภาษณ์งาน Power BI ส่วนใหญ่จะมีคำถามเกี่ยวกับ DAX ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของ Power BI ควรเข้าใจฟังก์ชัน DAX และวิธีการสร้างอย่างละเอียด ตั้งแต่ฟังก์ชันพื้นฐานอย่าง SUM และ COUNT ไปจนถึงฟังก์ชันที่ซับซ้อนอย่าง RANKX 

นอกจากนี้ ควรคุ้นเคยกับการที่นิพจน์เหล่านี้โต้ตอบกัน เข้าใจวิธีหลีกเลี่ยงการเกิดการอ้างอิงแบบวนซ้ำ (circular dependency) และปรับแต่งนิพจน์ DAX เพื่อให้รายงานทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ สุดท้ายควรสามารถดีบักสูตร DAX ของตนเอง ค้นหาและแก้ไขข้อผิดพลาดหรือพิมพ์ผิด ส่วนนี้จะแยกอธิบายแต่ละแง่มุมของ DAX

ความแตกต่างระหว่างฟังก์ชัน DAX นิพจน์ และตัวแปร คืออะไร?

• ฟังก์ชัน DAX เป็นคำจำกัดความสำเร็จรูปที่ช่วยให้คุณคำนวณข้อมูลได้
• นิพจน์ DAX ประกอบด้วยหนึ่งฟังก์ชัน DAX หรือมากกว่า
• ตัวแปรใช้เก็บผลลัพธ์ของนิพจน์ DAX เพื่อนำมาใช้ภายในนิพจน์ DAX นั้น

ความแตกต่างระหว่าง measure กับ calculated column คืออะไร?

ทั้ง measure และ calculated column ต่างก็ใช้นิพจน์ DAX อย่างไรก็ตาม measure จะทำการรวม (aggregation) ข้อมูลและคืนค่าตามตัวกรองในรายงาน ส่วน calculated column จะคืนค่าผลลัพธ์ของนิพจน์ DAX สำหรับแต่ละแถวของตาราง ผลลัพธ์ของ calculated column สามารถดูได้เหมือนคอลัมน์อื่นๆ ในมุมมอง Data และ Model

จะหลีกเลี่ยงการสร้างการอ้างอิงแบบวนซ้ำในนิพจน์ DAX ได้อย่างไร?

การอ้างอิงแบบวนซ้ำเกิดขึ้นเมื่อสองนิพจน์อ้างอิงถึงกันและกัน ทำให้ Power BI ไม่รู้ว่าจะคำนวณอันไหนก่อนเพื่อหาผลลัพธ์ โดยปกติจะเกิดจากการใช้ฟังก์ชัน CALCULATE() อย่างไม่เหมาะสม

ฟังก์ชัน CALCULATE() ใน Power BI ทำอะไร?

CALCULATE() ใน DAX ใช้ปรับบริบทของตัวกรองสำหรับการคำนวณ โดยจะประเมินนิพจน์ในบริบทที่ถูกปรับด้วยตัวกรองที่คุณระบุ CALCULATE() ทรงพลังเพราะช่วยให้ทำการรวมข้อมูลตามเงื่อนไขเฉพาะได้ ซึ่งสำคัญมากสำหรับรายงานแบบไดนามิก

จะใช้ฟังก์ชัน SUMX() ใน Power BI อย่างไร?

SUMX() จะวนซ้ำผ่านตาราง ประเมินนิพจน์สำหรับแต่ละแถว แล้วรวมผลลัพธ์ เหมาะเมื่อคำนวณที่พึ่งพาบริบทแถว เช่น การคำนวณรายได้รวมโดยคูณราคาและจำนวนของแต่ละแถว

TotalRevenue = SUMX(Sales, Sales[Quantity] * Sales[Price])

ความแตกต่างระหว่าง ALL และ REMOVEFILTERS ใน DAX คืออะไร?

ทั้งสองฟังก์ชันใช้ลบตัวกรองออกจากชุดข้อมูล แต่ ALL จะลบตัวกรองบนคอลัมน์หรือโต๊ะที่ระบุ ในขณะที่ REMOVEFILTERS ลบตัวกรองทั้งหมดจากทุกคอลัมน์ในตารางที่กำหนด ALL มักใช้ในคำนวณอย่างเปอร์เซ็นต์ต่อยอดรวม ส่วน REMOVEFILTERS ใช้เพื่อล้างตัวกรองแบบไดนามิก

คำถามสัมภาษณ์เชิงเทคนิคของ Power BI

งาน Power BI ระดับกลางถึงอาวุโสมักมีคำถามเทคนิคเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม การเชื่อมต่อ และการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน Power BI ควรคุ้นเคยกับองค์ประกอบที่ประกอบกันเป็นสถาปัตยกรรมโซลูชัน BI 

ควรรู้วิธีเชื่อมต่อ Power BI เข้ากับแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง และนำเข้า/แปลงข้อมูลนั้นใน Power BI (ผ่าน Power Query) นอกจากนี้ควรเข้าใจหลักการและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของการสร้างแบบจำลองข้อมูล สุดท้าย การสัมภาษณ์ทางเทคนิคอาจมีคำถามเกี่ยวกับการรีเฟรชข้อมูลและเกตเวย์ของ Power BI สำหรับการปรับใช้รายงานบนคลาวด์ผ่าน Power BI Service

ที่มา: Microsoft

Microsoft Fabric คืออะไร และ Power BI มีบทบาทอย่างไรภายในนั้น?

อธิบายว่า star schema คืออะไรและทำงานอย่างไร

star schema ประกอบด้วยตารางข้อเท็จจริง (fact) ตรงกลางและตารางมิติ (dimension) หลายตารางแผ่ออกไปจากตารางข้อเท็จจริง ทำให้มีลักษณะเป็นรูปดาว ตารางข้อเท็จจริงประกอบด้วยค่าที่สามารถรวมได้ และมีคีย์อย่างน้อยหนึ่งคีย์ที่เชื่อมไปยังตารางมิติ

Cardinality คืออะไร?

ตัวเลือก cardinality มีสี่แบบ:

• many-to-one
• one-to-one
• one-to-many หรือ
• many-to-many

เมื่อสร้างความสัมพันธ์ แนะนำให้ฟิลด์ที่ใช้เชื่อมมีค่าไม่ซ้ำกันอย่างน้อยหนึ่งในสองตาราง เพื่อให้ใช้ตัวเลือก one-to-many หรือ many-to-one ในโมเดลข้อมูลได้

อธิบายความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์แบบทางเดียวกับสองทิศทาง

ทิศทางของความสัมพันธ์กำหนดด้วยตัวเลือก cross-filter direction ความสัมพันธ์จะไหลจากตารางที่มีค่าไม่ซ้ำไปยังตารางที่มีค่าจำนวนมาก ส่งผลต่อการกรอง โดยทั่วไปแนะนำให้ใช้แบบทางเดียว

อธิบายปัญหาที่พบบ่อยเมื่อใช้ cardinality แบบ many-to-many ในความสัมพันธ์

ความสัมพันธ์แบบ many-to-many อาจมีปัญหาเมื่อระดับความละเอียดของข้อมูล (granularity) ต่างกัน Power BI ไม่สามารถอนุมานระดับความละเอียดที่สูงกว่าได้หากไม่มีอยู่ในหนึ่งในตาราง ทำให้ผลการคำนวณถูกทำซ้ำตามตัวกรองที่ใช้

DirectQuery คืออะไร และควรใช้เมื่อใด?

DirectQuery เป็นวิธีเชื่อมต่อ Power BI กับแหล่งข้อมูลโดยไม่ต้องนำเข้าข้อมูล โดยจะส่งคิวรีไปยังแหล่งข้อมูลโดยตรงทุกครั้งที่รีเฟรชรายงาน ควรใช้เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือเมื่อต้องการข้อมูลแบบเรียลไทม์ แต่อาจมีประสิทธิภาพช้ากว่าการนำเข้าข้อมูล

Composite Models ใน Power BI คืออะไร และมีประโยชน์อย่างไร?

Composite Models ช่วยให้ผู้ใช้รวมโหมด DirectQuery และ Import ไว้ในชุดข้อมูลเดียว คุณลักษณะนี้มีประโยชน์เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้ได้การอัปเดตแบบเรียลไทม์ผ่าน DirectQuery พร้อมคงประสิทธิภาพด้วยข้อมูลที่รวมไว้ล่วงหน้า (pre-aggregated) ผ่านโหมด Import

บทบาทของ Incremental Refresh ใน Power BI คืออะไร?

Incremental Refresh ช่วยให้ Power BI อัปเดตเฉพาะข้อมูลใหม่หรือข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงแทนการรีเฟรชชุดข้อมูลทั้งหมด ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและลดภาระบนแหล่งข้อมูล เหมาะสำหรับการรายงานขนาดใหญ่

ต่อไปมาดูคำถามเกี่ยวกับเกตเวย์ข้อมูลสำหรับ Power BI Service หากองค์กรที่สัมภาษณ์ใช้งานที่เก็บข้อมูลภายในองค์กร ก็มักจะใช้เกตเวย์ข้อมูลด้วย ซึ่งเป็นคำถามที่อาจซับซ้อนกว่า

ความแตกต่างระหว่างเกตเวย์แบบมาตรฐานกับแบบส่วนบุคคลคืออะไร?

เกตเวย์แบบส่วนบุคคลผูกกับบัญชีผู้ใช้ที่ติดตั้ง ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้หลายคนไม่สามารถแชร์และกำหนดค่าเกตเวย์ร่วมกันได้ ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ออกจากองค์กรและบัญชีถูกลบ เกตเวย์จะหยุดทำงาน ในทางกลับกัน เกตเวย์มาตรฐานไม่ได้ผูกกับบัญชีผู้ใช้ใด และช่วยให้จัดการแหล่งข้อมูลแบบรวมศูนย์ได้ นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อประเภทอื่น เช่น DirectQuery

ควรพิจารณาอะไรบ้างเมื่อเลือกเครื่องสำหรับติดตั้งเกตเวย์?

ปัจจัยที่ส่งผลมากที่สุดต่อประสิทธิภาพของเกตเวย์ข้อมูลคือจำนวนผู้ใช้พร้อมกันที่เข้าดูรายงาน โดยเฉพาะหากมีรายงานที่ใช้การเชื่อมต่อข้อมูลแบบเรียลไทม์

เกตเวย์หนึ่งตัวสามารถมีทั้งการเชื่อมต่อแบบ import และ direct query ได้หรือไม่?

ได้ อย่างไรก็ตาม แนวปฏิบัติที่ดีคือใช้เกตเวย์แยกกันสำหรับการเชื่อมต่อแบบ import และ direct query เพราะ direct query อาจสร้างภาระให้กับเครื่องที่ติดตั้งเกตเวย์สูง เพื่อหลีกเลี่ยงความล่าช้าหรือปัญหาเมื่อขยายจำนวนรายงานและจำนวนผู้ใช้ ควรใช้เกตเวย์แยกกัน

จะเกิดอะไรขึ้นหากเกตเวย์ข้อมูลออฟไลน์ขณะพยายามรีเฟรชรายงาน Power BI?

หากเกตเวย์ข้อมูลออฟไลน์ การรีเฟรชตามกำหนดเวลาของรายงานที่ใช้ข้อมูลภายในองค์กรจะล้มเหลว Power BI จะไม่สามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่จำเป็นได้จนกว่าเกตเวย์จะออนไลน์อีกครั้ง เพื่อป้องกันปัญหา ควรให้แน่ใจว่าเกตเวย์พร้อมใช้งานตลอดเวลา หรือตั้งค่าคลัสเตอร์เกตเวย์สำรองเพื่อความพร้อมใช้งานสูง

คำถามสัมภาษณ์ Power BI แบบอิงสถานการณ์

สำหรับงาน Power BI ระดับกลางขึ้นไป มักจะมีคำถามแบบอิงสถานการณ์ ซึ่งเป็นเอกลักษณ์เฉพาะของบริษัทที่คุณสัมภาษณ์ ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมและวิธีที่องค์กรนั้นใช้ Power BI อย่างไรก็ตาม ยังมีธีมร่วมบางประการในคำถามลักษณะนี้ และสามารถใช้ทดสอบความรู้ของคุณเกี่ยวกับแนวคิดใน Power BI ได้ 

สำหรับเวิร์กธรูแบบครบถ้วนของกรณีศึกษาเพื่อการสัมภาษณ์ ดูการฝึกอบรมสดเรื่อง การแก้กรณีศึกษาสัมภาษณ์งานด้วย Power BI

จินตนาการว่าคุณต้องการออกแบบรายงาน Power BI เกี่ยวกับข้อร้องเรียนและคำชมที่ได้รับผ่านฝ่ายบริการลูกค้า อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้อยู่ในโฟลเดอร์ที่มีไฟล์ประมาณ 100 ไฟล์ คำถามต่อไปคือ:

จะนำเข้าไฟล์เข้าสู่ Power BI ได้อย่างไร?

คุณสามารถเลือกโฟลเดอร์ทั้งโฟลเดอร์เป็นแหล่งข้อมูลใน Power BI ได้ โดยใช้รูปแบบจากไฟล์ตัวอย่างเพียงไฟล์เดียวในโฟลเดอร์นั้น คุณสามารถนำเข้าไฟล์ทั้งหมดตามรูปแบบเดียวกันได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าไฟล์ทุกไฟล์มีรูปแบบเดียวกัน มิฉะนั้นข้อมูลที่นำเข้าจะไม่สอดคล้องกัน

จะปรับแต่งประสิทธิภาพของรายงาน Power BI สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร?

มีสามอย่างพื้นฐานที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพรายงานที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากได้ทันที:

1. ปิด time intelligence — นี่เป็นคุณลักษณะของ Power BI ที่สร้างลำดับชั้นวันที่/เวลาโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่เพิ่มฟิลด์วันที่ลงในภาพ ทำให้รายงานเทอะทะและช้า
2. โหลดเฉพาะคอลัมน์ที่จำเป็นจริงๆ — หากคอลัมน์ไม่ได้ใช้ในรายงาน ก็ไม่ต้องนำเข้า (เช่น ฟิลด์ ID)
3. โหลดเฉพาะแถวที่จำเป็นจริงๆ — ควรกรองออกหรือรวมข้อมูลเก่า

จะจัดการรวมข้อมูลจากสองระบบที่มีรูปแบบไม่สอดคล้องกันอย่างไร?

ใน Power BI ฉันจะใช้ Power Query ทำความสะอาดและแปลงข้อมูลจากทั้งสองระบบ อาจรวมถึงการเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ มาตรฐานชนิดข้อมูล และการรวม (merge) หรือผนวก (append) ตาราง นอกจากนี้จะใช้การแปลงแบบกำหนดเองหรือเงื่อนไขเพื่อปรับความต่างของโครงสร้างข้อมูล เพื่อให้ได้ชุดข้อมูลแบบรวมสำหรับการรายงาน

จะสร้างรายงาน Power BI ที่มีการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลอย่างเข้มงวดได้อย่างไร?

ฉันจะใช้ Row-Level Security (RLS) เพื่อจำกัดการเข้าถึงข้อมูลตามบทบาทผู้ใช้ นอกจากนี้จะกำหนดสิทธิ์ในเวิร์กสเปซและบังคับใช้นโยบายกำกับดูแลข้อมูล เพื่อให้เฉพาะผู้มีสิทธิ์เท่านั้นที่ดูหรือแก้ไขรายงานได้

คำถามสัมภาษณ์ Power BI ขั้นสูง

งาน Power BI ระดับอาวุโสส่วนใหญ่จะทดสอบแนวคิดขั้นสูงของ Power BI ในการสัมภาษณ์ อาจมีคำถามแบบอิงสถานการณ์เช่นในส่วนข้างต้น พร้อมกับคำถามขั้นสูงในส่วนนี้ 

ควรเตรียมตอบคำถามเกี่ยวกับแนวทางในการแก้ปัญหาการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งอาจมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และวิธีออกแบบรายงาน Power BI อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาเหล่านั้น 

สุดท้าย ส่วนนี้อาจรวมคำถามเกี่ยวกับการวิเคราะห์ขั้นสูงและความสามารถด้าน AI ของ Power BI ควรคุ้นเคยกับพัฒนาการและการเปิดตัวล่าสุดของ Power BI เพื่อให้รู้ว่า Power BI ทำอะไรได้บ้าง และใช้อะไรให้เกิดประโยชน์ต่อบริษัทได้ดีที่สุด

มีวิธีแก้ไขใดบ้างเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ตัวกรองสองทิศทางในความสัมพันธ์?

จะใช้ What-if parameters ใน Power BI อย่างไร?

What-if parameters ช่วยให้ผู้ใช้ปรับค่าแบบโต้ตอบและเห็นผลกระทบต่อผลลัพธ์รายงานแบบเรียลไทม์ ในการสร้าง What-if parameter ให้กำหนดช่วงค่า (เช่น อัตราส่วนลด 0% ถึง 20%) ที่ผู้ใช้ปรับผ่านสไลเซอร์ได้ จากนั้นอ้างอิงพารามิเตอร์นี้ใน measure ของ DAX เพื่อทำการวิเคราะห์สถานการณ์

คำถามสัมภาษณ์ Power BI สำหรับมืออาชีพที่มีประสบการณ์

ส่วนสุดท้ายของบล็อกโพสต์นี้สำหรับผู้เชี่ยวชาญ Power BI ที่มีประสบการณ์ เมื่อสัมภาษณ์งาน Power BI ระดับสูงมาก มักจะไม่ถูกถามเกี่ยวกับแง่มุมทางเทคนิคของ Power BI เท่าไร

แทนที่จะเป็นเช่นนั้น การสัมภาษณ์จะเน้นประสบการณ์ที่ผ่านมาและความรู้ด้านการเพิ่มประสิทธิภาพรายงาน ธรรมาภิบาล (governance) และการบริหารจัดการ

ในระดับนี้ ควรคุ้นเคยกับการทำงานกับหรือการเป็นผู้นำทีม Power BI การเลือกแนวทางหรือโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาทางธุรกิจ และการนำไปใช้งาน ตั้งแต่การทำงานกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อกำหนดปัญหา ไปจนถึงการปรับใช้ ดูแลบำรุงรักษา และพัฒนาโครงการเหล่านั้นให้ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ต่อไปนี้คือคำถามพร้อมคำตอบตัวอย่าง:

สรุป

คำถามสัมภาษณ์ Power BI ที่สำคัญหลายข้อมีความเป็นเทคนิคสูง—เช่น DAX และการสร้างแบบจำลองข้อมูล เพื่อให้ได้งานและสร้างความประทับใจแรกที่ดีในการสัมภาษณ์ การเตรียมตัวให้พร้อมเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง