45 Câu Hỏi Phỏng Vấn Power BI Cốt Yếu Cho Mọi Cấp Độ

Các Câu Hỏi Phỏng Vấn Cơ Bản Về Power BI

Với các vị trí Power BI sơ cấp hoặc junior, bạn cần có khả năng nói về một số khái niệm cơ bản của Power BI. Bạn nên hiểu mục đích của Power BI trong một tổ chức, cách nó mang lại giá trị tốt nhất, và một số rủi ro hoặc hạn chế cần lưu ý khi sử dụng nền tảng. Bạn cũng cần rất quen thuộc với cách sử dụng Power BI Desktop và Power BI Service. Để học phân tích dữ liệu với Power BI, xem lộ trình nghề nghiệp Data Analyst in Power BI của chúng tôi.

Hãy cùng đi qua từng câu hỏi phỏng vấn cơ bản về Power BI này.

Đầu tiên, chúng ta sẽ xem các câu hỏi về chức năng và mục tiêu của Power BI. Những câu hỏi này kiểm tra hiểu biết của bạn về tầm quan trọng và tính hữu ích của các nền tảng BI. Bạn phải chứng minh rằng bạn hiểu giá trị của BI trong một tổ chức.

1. Lợi ích của các nền tảng BI tự phục vụ như Power BI là gì?

BI tự phục vụ nhấn mạnh vào người dùng hơn là nhà phát triển. Nó giúp người dùng tự tìm giải pháp và tạo insight độc lập mà không cần chờ một bộ phận chuyên trách khác (như IT) thực hiện cho họ.

2. Bạn biết những nền tảng BI nào khác? Power BI so với chúng như thế nào?

Một nền tảng BI được đánh giá cao khác là Tableau, một lựa chọn thay thế tuyệt vời cho Power BI. Tuy nhiên, một trong những ưu điểm lớn nhất khi dùng Power BI so với Tableau là Power BI thường có đường cong học tập thấp hơn nhiều. Điều này đặc biệt đúng nếu nhà phát triển (hoặc người dùng) đã quen với Microsoft Excel, vì Power BI sử dụng nhiều thành phần tương tự Excel.

Xem bài viết riêng của chúng tôi để biết phân tích đầy đủ về Power BI và Tableau.

3. Một số rủi ro cần lưu ý khi sử dụng Power BI là gì?

Một trong những hạn chế lớn nhất khi dùng Power BI là giải pháp dựa trên đám mây (Power BI Service) bị khóa trong hệ sinh thái Microsoft. Chỉ những người có tài khoản Microsoft 365 và đăng ký Power BI PRO mới có thể truy cập báo cáo và dashboard. Ngoài ra, một hạn chế khác là Power BI Desktop chỉ chạy trên Windows và không thể cài đặt trên máy dùng MacOS hoặc Linux.

4. Những cách nào giúp Power BI mang lại giá trị ngay lập tức cho tổ chức?

Power BI rất hữu ích để tạo dashboard và báo cáo tương tác cho phép người dùng khám phá dữ liệu và rút ra insight. Nó thường được dùng cho theo dõi bán hàng, báo cáo tài chính, phân tích mức độ hài lòng của khách hàng và quản lý tồn kho. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu thô thành trực quan hóa, người ra quyết định có thể nhanh chóng nhận diện xu hướng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

5. Power BI tích hợp với các sản phẩm Microsoft khác như thế nào?

Power BI tích hợp với các sản phẩm Microsoft như Excel, Azure, SQL Server và SharePoint. Người dùng có thể nhập trực tiếp file Excel, kết nối Azure Synapse cho phân tích nâng cao, và nhúng báo cáo Power BI vào Microsoft Teams hoặc SharePoint để cộng tác tốt hơn.

6. Những tính năng chủ chốt nào khiến Power BI trở thành công cụ BI mạnh?

Power BI cung cấp các tính năng như insight do AI hỗ trợ, dashboard thời gian thực, nhiều tùy chọn kết nối dữ liệu, mô hình dữ liệu nâng cao với DAX và khả năng trực quan hóa mạnh mẽ. Ngoài ra, Power BI Service trên đám mây cho phép chia sẻ và cộng tác dễ dàng.

7. Power Query là gì và dùng để làm gì trong Power BI?

Power Query là một công cụ ETL (Extract, Transform, Load) trong Power BI. Nó cho phép chúng ta nhập, làm sạch, biến đổi, gộp và chỉnh sửa các tập dữ liệu.

8. Có những loại bộ lọc nào trong báo cáo Power BI?

Báo cáo Power BI có thể lọc bằng visual slicer hoặc thông qua ngăn bộ lọc có thể thu gọn ở bên phải Power BI. Slicer trực quan, dễ dùng. Ngăn bộ lọc cung cấp các tùy chọn phức tạp hơn như bộ lọc cấp trang, cấp báo cáo và drillthrough. Tuy nhiên, ngăn này có thể ẩn với người dùng và được thiết lập sẵn, khóa lại để áp dụng cho tất cả người dùng.

9. Sự khác nhau giữa report và dashboard trong Power BI là gì?

Báo cáo Power BI thường được thiết kế bằng Power BI Desktop rồi xuất bản lên Power BI Service. Mặt khác, dashboard được tạo từ các “tile” lấy từ một hoặc nhiều báo cáo trong cùng một workspace. Dashboard cho phép cô đọng và trình bày insight từ nhiều báo cáo ở một nơi.

10. Làm thế nào để làm mới dữ liệu trong một báo cáo đã xuất bản lên Power BI Service?

Dữ liệu được nhập từ vị trí lưu trữ on-premise chỉ có thể làm mới từ Power BI Service thông qua một gateway. Đây là cách an toàn để các báo cáo trên đám mây truy cập dữ liệu lưu trữ cục bộ.

11. Làm sao bạn chia sẻ một báo cáo Power BI với người khác trong tổ chức?

Bạn có thể chia sẻ báo cáo Power BI bằng cách xuất bản nó lên Power BI Service. Từ đó, bạn có thể chia sẻ bằng cách gửi liên kết trực tiếp hoặc nhúng báo cáo vào các ứng dụng như Microsoft Teams hoặc SharePoint. Có thể quản lý quyền để kiểm soát ai được xem hoặc chỉnh sửa báo cáo.

12. Nên chọn Power BI Free, Power BI Pro, hay Power BI Premium?

Power BI Free cho phép người dùng cá nhân tạo báo cáo và dashboard nhưng thiếu khả năng chia sẻ. Power BI Pro cung cấp tính năng cộng tác như chia sẻ và xuất bản báo cáo, trong khi Power BI Premium dành cho phân tích cấp doanh nghiệp, cung cấp tài nguyên đám mây riêng, dung lượng lưu trữ lớn hơn và khả năng AI.

13. Power BI Workspace giúp quản lý báo cáo và dashboard như thế nào?

Power BI Workspace cho phép nhóm cộng tác bằng cách tổ chức báo cáo, dataset và dashboard trong một môi trường tập trung. Chúng giúp quản lý quyền, hỗ trợ kiểm soát phiên bản và tinh gọn quy trình xuất bản báo cáo.

Các Câu Hỏi Phỏng Vấn Về DAX Trong Power BI

Hầu hết phỏng vấn Power BI sẽ bao gồm câu hỏi về DAX — đây là thành phần thiết yếu của Power BI. Bạn nên hiểu các hàm DAX và cách xây dựng chúng chi tiết. Từ các hàm cơ bản như SUM và COUNT đến các hàm phức tạp như RANKX. 

Thêm vào đó, bạn nên quen cách các biểu thức này tương tác với nhau, biết cách tránh phụ thuộc vòng tròn và tối ưu biểu thức DAX để đảm bảo báo cáo hiệu năng cao. Cuối cùng, bạn cũng phải có khả năng debug công thức DAX, tìm và sửa lỗi hoặc lỗi gõ. Chúng tôi sẽ phân tách từng khía cạnh của DAX trong phần này.

14. Sự khác nhau giữa hàm DAX, biểu thức và biến là gì?

• Hàm DAX là các định nghĩa dựng sẵn cho phép bạn thực hiện phép tính trên dữ liệu.
• Biểu thức DAX được tạo từ một hoặc nhiều hàm DAX.
• Biến lưu trữ kết quả của một biểu thức DAX để dùng trong một biểu thức DAX cụ thể.

15. Khác biệt giữa measure và calculated column trong Power BI?

Measure và calculated column đều dùng biểu thức DAX. Tuy nhiên, measure thực hiện tổng hợp trên dữ liệu và trả về giá trị dựa trên các bộ lọc trong báo cáo. Calculated column trả về kết quả của một biểu thức DAX cho mỗi hàng của bảng. Kết quả của calculated column có thể được xem như bất kỳ cột nào khác trong chế độ Data và Model.

16. Mô tả cách bạn sẽ dùng hàm X

Loại hàm được hỏi trong câu này là khác nhau theo từng tổ chức. Tuy vậy, bạn nên có hiểu biết tốt về hầu hết các hàm DAX có sẵn trong Power BI.

17. Làm thế nào tránh tạo phụ thuộc vòng tròn trong biểu thức DAX?

Phụ thuộc vòng tròn xảy ra khi hai biểu thức tham chiếu lẫn nhau và Power BI không biết tính cái nào trước để xác định kết quả. Thường thì phụ thuộc vòng tròn xảy ra khi dùng CALCULATE() không đúng cách.

18. Bạn có thể giải thích việc dùng hàm CALCULATE() trong Power BI?

Hàm CALCULATE() trong DAX dùng để điều chỉnh ngữ cảnh bộ lọc cho một phép tính. Nó đánh giá một biểu thức trong ngữ cảnh đã được sửa đổi bởi các bộ lọc bạn chỉ định. CALCULATE() rất mạnh vì cho phép bạn thực hiện tổng hợp dựa trên các điều kiện cụ thể, điều này thiết yếu cho báo cáo động.

19. Bạn sử dụng hàm SUMX trong Power BI như thế nào?

Hàm SUMX lặp qua một bảng, đánh giá một biểu thức cho mỗi hàng rồi tổng hợp kết quả. Nó hữu ích khi thực hiện các phép tính phụ thuộc vào ngữ cảnh hàng, chẳng hạn tính tổng doanh thu bằng cách nhân giá và số lượng cho mỗi hàng.

TotalRevenue = SUMX(Sales, Sales[Quantity] * Sales[Price])

20. Sự khác nhau giữa ALL và REMOVEFILTERS trong DAX là gì?

Cả hai hàm đều loại bỏ bộ lọc khỏi tập dữ liệu, nhưng ALL bỏ bộ lọc trên các cột hoặc bảng cụ thể, trong khi REMOVEFILTERS loại bỏ bộ lọc khỏi tất cả các cột trong một bảng nhất định. ALL thường dùng trong các phép tính như phần trăm trên tổng, còn REMOVEFILTERS dùng để xóa bộ lọc một cách linh hoạt.

Các Câu Hỏi Phỏng Vấn Kỹ Thuật Về Power BI

Các vị trí Power BI trung cấp đến senior yêu cầu vài năm kinh nghiệm thường sẽ có câu hỏi kỹ thuật về kiến trúc, kết nối và mô hình dữ liệu trong Power BI. Bạn nên quen thuộc với các thành phần tạo nên kiến trúc giải pháp BI nói chung và cách Power BI phù hợp trong kiến trúc đó. 

Bạn cũng nên biết cách kết nối Power BI với nhiều nguồn dữ liệu và nhập, biến đổi dữ liệu trong Power BI (dùng Power Query). Thêm nữa, bạn cần hiểu tốt các nguyên tắc mô hình dữ liệu và thực hành tốt nhất. Cuối cùng, phỏng vấn kỹ thuật cũng có thể bao gồm câu hỏi về làm mới dữ liệu và gateway của Power BI cho việc triển khai báo cáo lên đám mây bằng Power BI Service.

Trong phần này, bạn có thể được hỏi về kiến trúc giải pháp BI ở mức cao và/hoặc về một hay nhiều thành phần trong khung kiến trúc giải pháp. Ở đây, tốt nhất là hiểu kiến trúc giải pháp BI nói chung và cách Power BI phù hợp với từng thành phần. Hãy điểm qua ngắn gọn.

Nguồn: Microsoft

Các mô hình ngữ nghĩa BI được xây dựng bằng các nền tảng BI như Power BI. Chúng thường được xây trên các mô hình dữ liệu có cấu trúc sẵn, như trong data warehouse hoặc cơ sở dữ liệu. Sau đó, các báo cáo có thể được xuất bản lên nền tảng đám mây để chia sẻ với người dùng nghiệp vụ, như khi xuất bản lên Power BI Service.

Một trong những khía cạnh quan trọng (và mạnh mẽ) nhất của Power BI là mô hình dữ liệu. Một số khái niệm có thể rất phức tạp, vì vậy hãy dành thời gian để hiểu thật kỹ.

21. Mô tả star schema là gì và cách hoạt động.

Star schema gồm một bảng fact trung tâm và nhiều bảng dimension tỏa ra từ bảng fact này, tạo hình như ngôi sao. Bảng fact gồm các giá trị có thể tổng hợp, cùng một hoặc nhiều khóa liên kết tới các bảng dimension.

22. Cardinality là gì?

Có bốn lựa chọn cardinality: nhiều-một, một-một, một-nhiều, hoặc nhiều-nhiều. Khi tạo quan hệ, khuyến nghị trường nối có giá trị duy nhất ở ít nhất một trong các bảng. Điều này cho phép bạn dùng tùy chọn một-nhiều hoặc nhiều-một trong mô hình dữ liệu.

23. Giải thích sự khác nhau giữa quan hệ một chiều và hai chiều

Hướng của quan hệ được xác định bằng tùy chọn cross-filter direction. Quan hệ chảy từ bảng có giá trị duy nhất sang bảng có nhiều giá trị, ảnh hưởng đến việc lọc. Hướng một chiều được khuyến nghị cho hầu hết trường hợp.

24. Mô tả một vấn đề thường gặp khi dùng cardinality nhiều-nhiều trong quan hệ

Quan hệ nhiều-nhiều có thể gây vấn đề nếu có mức độ chi tiết (granularity) khác nhau trong dữ liệu. Power BI không thể suy diễn mức độ chi tiết cao hơn nếu không tồn tại trong một trong các bảng. Điều này khiến kết quả phép tính bị nhân bản theo bộ lọc áp dụng.

25. DirectQuery là gì và khi nào nên dùng?

DirectQuery là phương thức kết nối Power BI tới nguồn dữ liệu mà không nhập dữ liệu. Thay vào đó, truy vấn được gửi trực tiếp tới nguồn dữ liệu mỗi khi báo cáo được làm mới. Nên dùng DirectQuery khi làm việc với tập dữ liệu lớn hoặc cần dữ liệu thời gian thực, nhưng có thể dẫn đến hiệu năng chậm hơn so với nhập dữ liệu.

26. Composite Models trong Power BI là gì và vì sao hữu ích?

Composite Models cho phép kết hợp DirectQuery và Chế độ Import trong một dataset. Tính năng này hữu ích khi làm với dữ liệu lớn, cho phép cập nhật thời gian thực qua DirectQuery đồng thời duy trì hiệu năng với dữ liệu tiền tổng hợp bằng Import.

27. Vai trò của Incremental Refresh trong Power BI là gì?

Incremental Refresh cho phép Power BI chỉ cập nhật dữ liệu mới hoặc đã thay đổi thay vì làm mới toàn bộ dataset. Điều này cải thiện hiệu năng và giảm tải lên nguồn dữ liệu, lý tưởng cho báo cáo quy mô lớn.

Tiếp theo, hãy xem một số câu hỏi phỏng vấn về data gateway cho Power BI Service. Nếu tổ chức bạn phỏng vấn dùng kho dữ liệu on-premise, họ có thể dùng gateway. Đây là vài câu hỏi khó bạn có thể gặp.

28. Khác biệt giữa standard gateway và personal gateway?

Personal gateway được liên kết với tài khoản người dùng đã cài đặt nó. Điều này nghĩa là nhiều người dùng không thể chia sẻ và cấu hình gateway. Ví dụ, nếu người dùng rời công ty và tài khoản bị xóa, gateway sẽ ngừng hoạt động. Ngược lại, standard gateway không liên kết với tài khoản người dùng nào và cho phép quản lý nguồn dữ liệu tập trung hơn. Ngoài ra, standard gateway hỗ trợ các kiểu kết nối khác như DirectQuery.

29. Cần cân nhắc gì khi chọn máy để cài gateway?

Yếu tố lớn nhất ảnh hưởng hiệu năng của data gateway là số lượng người dùng đồng thời truy cập báo cáo. Điều này đặc biệt quan trọng nếu có báo cáo dùng kết nối dữ liệu thời gian thực.

30. Một gateway có thể chứa cả kết nối import và direct query không?

Có. Tuy nhiên, thực hành tốt là dùng gateway riêng cho kết nối import và direct query. Bởi vì kết nối direct query có thể gây tải lớn lên máy cài gateway. Để tránh độ trễ hoặc vấn đề khi mở rộng số lượng báo cáo và người dùng, tốt nhất dùng gateway tách biệt.

31. Điều gì xảy ra nếu data gateway ngoại tuyến khi cố làm mới báo cáo Power BI?

Nếu data gateway ngoại tuyến, lịch làm mới cho báo cáo dùng dữ liệu on-premise sẽ thất bại. Power BI sẽ không thể truy cập nguồn dữ liệu cần thiết cho đến khi gateway trực tuyến trở lại. Để tránh sự cố, cần đảm bảo gateway luôn sẵn sàng hoặc thiết lập cụm gateway dự phòng để đạt tính sẵn sàng cao.

Các Câu Hỏi Phỏng Vấn Theo Tình Huống Về Power BI

Với các vị trí Power BI trung cấp trở lên, các câu hỏi theo tình huống rất phổ biến. Những câu hỏi này đặc thù cho công ty bạn đang phỏng vấn, phụ thuộc vào ngành và cách họ dùng Power BI trong tổ chức. Tuy nhiên, có một số chủ đề chung giữa các câu hỏi loại này, và chúng có thể được dùng để kiểm tra hiểu biết của bạn về một số khái niệm Power BI. 

Để xem hướng dẫn đầy đủ về một case study cho phỏng vấn, hãy xem buổi đào tạo trực tiếp về Giải một Case Study Phỏng Vấn Bằng Power BI.

Hình dung bạn muốn thiết kế một báo cáo Power BI về các khiếu nại và lời khen nhận được qua bộ phận chăm sóc khách hàng. Tuy nhiên, thông tin này nằm trong một thư mục chứa khoảng 100 tệp, vậy câu hỏi tiếp theo là:

32. Làm thế nào nhập tệp vào Power BI?

Bạn có thể chọn cả một thư mục làm nguồn dữ liệu trong Power BI. Dựa trên định dạng của một tệp trong thư mục, bạn có thể nhập tất cả tệp theo cùng định dạng đó. Tuy nhiên, điều tối quan trọng là mọi tệp phải theo cùng một định dạng, nếu không dữ liệu nhập vào sẽ không có ý nghĩa.

33. Bạn sẽ tối ưu hiệu năng một báo cáo Power BI cho dữ liệu lớn như thế nào?

Có ba việc cơ bản bạn có thể làm để cải thiện ngay hiệu năng của báo cáo dùng lượng dữ liệu lớn:

1. Tắt time intelligence — đây là tính năng của Power BI tự động tạo phân cấp ngày/giờ mỗi khi thêm trường ngày vào một visual, khiến báo cáo phình to và chậm.
2. Chỉ nạp các cột bạn thực sự cần — nếu một cột không dùng trong báo cáo, đừng nhập (ví dụ, các trường ID).
3. Chỉ nạp các hàng bạn thực sự cần — tốt hơn là lọc bớt hoặc tổng hợp dữ liệu lịch sử.

34. Bạn sẽ xử lý việc gộp dữ liệu từ hai hệ thống có định dạng không nhất quán như thế nào?

Trong Power BI, tôi sẽ dùng Power Query để làm sạch và biến đổi dữ liệu từ cả hai hệ thống. Việc này có thể bao gồm đổi tên cột, chuẩn hóa kiểu dữ liệu, và gộp hoặc nối bảng. Ngoài ra, tôi sẽ triển khai các biến đổi tùy chỉnh hoặc logic điều kiện để điều hòa khác biệt về cấu trúc dữ liệu, đảm bảo một dataset thống nhất để báo cáo.

35. Làm sao tạo báo cáo Power BI với kiểm soát truy cập dữ liệu nghiêm ngặt?

Tôi sẽ triển khai Row-Level Security (RLS) để hạn chế truy cập dữ liệu theo vai trò người dùng. Thêm nữa, tôi cấu hình quyền trong workspace và áp dụng các chính sách quản trị dữ liệu để đảm bảo chỉ người được ủy quyền mới có thể xem hoặc chỉnh sửa báo cáo.

Các Câu Hỏi Phỏng Vấn Nâng Cao Về Power BI

Hầu hết vị trí Power BI cấp cao sẽ kiểm tra các khái niệm rất nâng cao trong phỏng vấn. Bạn có thể nhận câu hỏi theo tình huống như ở phần trên, cùng với một số câu hỏi nâng cao trong phần này. 

Bạn nên chuẩn bị trả lời về cách tiếp cận các bài toán mô hình dữ liệu phức tạp với tập dữ liệu lớn và cách thiết kế hiệu quả các báo cáo Power BI cho những bài toán đó. 

Cuối cùng, phần này cũng có thể bao gồm câu hỏi về các khả năng phân tích nâng cao và AI của Power BI. Bạn nên quen thuộc với các phát triển và bản phát hành mới nhất của Power BI để biết Power BI có thể làm gì và tận dụng tốt nhất cho công ty.

36. Có những cách khắc phục nào để tránh dùng bộ lọc hai chiều trong quan hệ?

37. Bạn sử dụng What-if parameters trong Power BI như thế nào?

What-if parameters cho phép người dùng tương tác điều chỉnh giá trị và xem tác động của thay đổi lên kết quả báo cáo theo thời gian thực. Để tạo What-if parameter, bạn xác định một khoảng giá trị (như tỷ lệ chiết khấu từ 0% đến 20%) mà người dùng có thể điều chỉnh bằng slicer. Tham số này sau đó được tham chiếu trong các measure DAX để thực hiện phân tích kịch bản.

38. Bạn sẽ triển khai phát hiện bất thường trong báo cáo Power BI như thế nào?

Các Câu Hỏi Phỏng Vấn Power BI Cho Chuyên Gia Dày Dạn

Phần cuối của bài viết này dành cho các chuyên gia Power BI giàu kinh nghiệm. Khi phỏng vấn cho các vị trí Power BI cấp rất cao trong tổ chức, bạn thường sẽ không bị hỏi nhiều về các khía cạnh kỹ thuật của Power BI.

Thay vào đó, phỏng vấn sẽ tập trung vào kinh nghiệm trước đây và hiểu biết của bạn về tối ưu hóa báo cáo, quản trị và quản lý.

Ở cấp độ này, bạn nên quen với việc làm việc hoặc dẫn dắt các nhóm Power BI, chọn cách tiếp cận hoặc giải pháp tốt nhất cho một bài toán kinh doanh, và triển khai từ lúc làm việc với các bên liên quan để xác định vấn đề cho đến triển khai, duy trì và cải tiến các dự án theo thời gian. Dưới đây là một số câu hỏi kèm mẫu trả lời:

Kết luận

Một số câu hỏi phỏng vấn Power BI quan trọng nhất mang tính kỹ thuật cao — như về DAX và mô hình dữ liệu. Để giành được công việc và tạo ấn tượng ban đầu thật tốt trong buổi phỏng vấn, điều cốt yếu là chuẩn bị thật kỹ.