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Microsoft Power BI est l'une des principales plateformes de business intelligence disponibles aujourd'hui. Pendant quatre années consécutives, Power BI a été positionné comme le plus avancé en termes de "complétude de la vision" et le plus élevé en termes de "capacité d'exécution" dans le Magic Quadrant de Gartner pour les plates-formes de BI.
Le succès et la popularité de Power BI se traduisent par une forte demande de talents en Power BI sur le marché. Pour savoir tout ce qu'il est possible de faire si vous maîtrisez Power BI, lisez notre article sur ce que vous pouvez faire avec Power BI.
Toutefois, cette popularité signifie également que le marché de l'emploi peut être très compétitif. Si vous souhaitez décrocher un emploi nécessitant une spécialisation en Power BI, la meilleure façon de réussir est de vous préparer à l'entretien. Si vous êtes invité à un entretien, vous pouvez être sûr que votre candidature a fait bonne impression.
La chose la plus importante que vous puissiez faire pour réussir à décrocher le poste est de vous préparer à l'entretien. En fonction de la nature du poste, votre futur employeur vous posera probablement des questions très techniques sur Power BI. Les employeurs veulent savoir si vous savez utiliser la plateforme. Cet article de blog vous présentera les catégories, les éléments et les questions les plus courants auxquels vous pouvez vous attendre lors d'un entretien d'embauche sur Power BI.
Vous pouvez même aborder votre recherche d'emploi Power BI en véritable analyste de données en utilisant vos compétences pour analyser les données du marché de l'emploi. Notre cours sur l'analyse des données du marché de l'emploi vous guidera tout au long du processus !
Maîtriser Power BI de A à Z
Questions d'entretien de base sur Power BI
Pour les postes de débutant ou de junior dans le domaine de Power BI, vous devez être capable de parler de certains concepts de base de Power BI. Vous devez comprendre l'utilité de Power BI dans une organisation, la manière dont elle peut lui apporter de la valeur, ainsi que les risques potentiels ou les inconvénients à prendre en compte lors de l'utilisation de la plateforme. Vous devez également savoir comment utiliser Power BI Desktop et Power BI Service. Pour apprendre l'analyse de données avec Power BI, consultez notre parcours Data Analyst in Power BI.
Passons en revue chacune de ces questions d'entretien de base sur Power BI.
Questions d'entretien sur la fonction et l'objectif de Power BI
Ces types de questions d'entretien permettent de tester votre connaissance de l'importance et de l'utilité des plateformes de BI. Vous devez être en mesure de démontrer que vous comprenez la valeur de la BI dans une organisation.
1. Quels sont les avantages des plateformes de BI en libre-service comme Power BI ?
La BI en libre-service met l'accent sur l'utilisateur plutôt que sur le développeur. Il permet à l'utilisateur de trouver des solutions et de générer des informations de manière autonome, sans attendre qu'un autre service spécialisé (comme l'informatique) le fasse à sa place.
2. Connaissez-vous d'autres plateformes de BI ? Comment Power BI se situe-t-il par rapport à eux ?
Tableau est une autre plateforme de BI de premier plan, qui constitue une excellente alternative à Power BI. Cependant, l'un des principaux avantages de Power BI par rapport à Tableau est que la courbe d'apprentissage de Power BI est généralement beaucoup plus faible. C'est particulièrement vrai si le développeur (ou l'utilisateur) est déjà familiarisé avec Microsoft Excel, car Power BI utilise un grand nombre d'éléments identiques à ceux d'Excel.
Consultez notre article indépendant pour une analyse complète de Power BI par rapport à Tableau.
3. Quels sont les inconvénients ou les risques auxquels nous devons faire attention lorsque nous utilisons Power BI ?
L'un des principaux inconvénients de l'utilisation de Power BI est que sa solution basée sur le cloud (Power BI Service) est enfermée dans l'écosystème Microsoft. Seules les personnes disposant d'un compte Microsoft 365 et d'un abonnement Power BI PRO peuvent accéder aux rapports et tableaux de bord. En outre, un autre inconvénient est que Power BI desktop ne fonctionne que sous Windows et ne peut pas être installé sur des machines fonctionnant sous MacOS ou Linux.
4. Quels sont les cas d'utilisation où Power BI peut apporter une valeur immédiate à une organisation ?
Power BI est très utile pour créer des tableaux de bord et des rapports interactifs qui permettent aux utilisateurs d'explorer les données et d'en tirer des enseignements. Il est souvent utilisé pour le suivi des ventes, les rapports financiers, l'analyse de la satisfaction des clients et la gestion des stocks. En transformant les données brutes en visualisations, les décideurs peuvent rapidement identifier les tendances et prendre des décisions fondées sur des données.
Questions d'entretien sur Power BI Desktop et Power BI Service
5. Qu'est-ce que Power Query et à quoi sert-il dans Power BI ?
Power Query est un outil ETL (Extract, Transform, Load) au sein de Power BI. Il nous permet d'importer, de nettoyer, de transformer, de fusionner et de modifier des ensembles de données.
6. Quels sont les différents types de filtres dans les rapports Power BI ?
Les rapports Power BI peuvent être filtrés à l'aide de visuels de slicer ou par le biais du volet de filtre rabattable situé sur le côté droit de Power BI. Les visuels de la trancheuse sont intuitifs et faciles à utiliser. Le volet de filtrage offre des options de filtrage plus complexes, telles que des filtres au niveau de la page, au niveau du rapport et des filtres d'exploration. Toutefois, ces éléments peuvent rester cachés à l'utilisateur et être prédéfinis et verrouillés de manière à ce qu'ils persistent pour tous les utilisateurs.
7. Quelle est la différence entre un rapport et un tableau de bord dans Power BI ?
Les rapports Power BI sont généralement conçus à l'aide de Power BI desktop et sont ensuite publiés sur le service Power BI. En revanche, les tableaux de bord sont constitués de "tuiles" provenant d'un ou de plusieurs rapports dans un espace de travail unique. Les tableaux de bord nous permettent de condenser en un seul endroit les informations présentes dans plusieurs rapports.
8. Comment rafraîchir les données d'un rapport publié sur Power BI Service ?
Les données importées d'un emplacement de stockage sur site ne peuvent être actualisées à partir du service Power BI que par l'intermédiaire d'une passerelle. Il s'agit d'un moyen sûr pour les rapports basés sur l'informatique en nuage d'accéder aux données stockées localement.
9. Comment partager un rapport Power BI avec d'autres membres de votre organisation ?
Vous pouvez partager un rapport Power BI avec d'autres personnes en le publiant sur Power BI Service. À partir de là, vous pouvez partager le rapport en envoyant des liens directs ou en intégrant le rapport dans des applications telles que Microsoft Teams ou SharePoint. Les autorisations peuvent être gérées afin de contrôler qui a accès à la visualisation ou à la modification du rapport.
Questions d'entretien sur Power BI DAX
La plupart des entretiens d'embauche pour Power BI comprendront des questions sur les DAX, qui sont un composant essentiel de Power BI. Vous devez comprendre les fonctions DAX et la manière de les construire en détail. Des fonctions de base comme SUM et COUNT aux fonctions plus complexes comme RANKX.
En outre, vous devez savoir comment ces expressions interagissent les unes avec les autres, comment éviter les dépendances circulaires et optimiser vos expressions DAX pour garantir des rapports performants. Enfin, vous devez également être en mesure de déboguer vos formules DAX, en trouvant et en corrigeant les erreurs ou les fautes de frappe. Nous allons détailler chacun de ces aspects de DAX dans cette section.
Comprendre les fonctions et expressions DAX
10. Quelle est la différence entre les fonctions, les expressions et les variables DAX ?
- Les fonctions DAX sont des définitions prédéfinies qui vous permettent d'effectuer des calculs sur vos données.
- Les expressions DAX sont composées d'une ou plusieurs fonctions DAX.
- Les variables stockent les résultats d'une expression DAX pour les utiliser dans une expression DAX particulière.
11. Quelle est la différence entre une mesure et une colonne calculée dans Power BI ?
Les mesures et les colonnes calculées utilisent toutes deux des expressions DAX. Cependant, les mesures effectuent une agrégation des données et renvoient une valeur basée sur les filtres du rapport. Les colonnes calculées renvoient le résultat d'une expression DAX pour chaque ligne d'un tableau. Le résultat d'une colonne calculée peut être visualisé comme n'importe quelle autre colonne dans les vues Données et Modèle.
12. Décrivez comment vous utiliseriez la fonction X
Les types de fonctions qui font l'objet de cette question sont propres à chaque organisation. Cependant, vous devez avoir une bonne compréhension de la plupart des fonctions DAX disponibles dans Power BI.
13. Qu'est-ce qu'une dépendance circulaire ? Comment éviter de créer des dépendances circulaires dans vos expressions DAX ?
Des dépendances circulaires sont créées lorsque deux expressions font référence l'une à l'autre et que Power BI ne sait pas laquelle calculer en premier pour déterminer le résultat. En général, les dépendances circulaires se produisent lors d'une mauvaise utilisation de la fonction CALCULER.
14. Pouvez-vous expliquer l'utilisation de la fonction CALCULER dans Power BI ?
La fonction CALCULATE de DAX permet de modifier le contexte de filtrage d'un calcul. Il évalue une expression dans un contexte modifié par les filtres que vous spécifiez. CALCULER est puissant car il vous permet d'effectuer des agrégations basées sur des conditions spécifiques, ce qui le rend essentiel pour les rapports dynamiques.
Questions d'entretien technique sur Power BI
Les emplois de niveau intermédiaire ou supérieur dans le domaine de Power BI, qui requièrent au moins quelques années d'expérience, impliquent généralement des questions techniques concernant l'architecture, la connectivité et la modélisation des données dans Power BI. Vous devez connaître les composants qui constituent l'architecture d'une solution de BI en général et la manière dont Power BI s'intègre dans cette architecture.
Vous devez également savoir comment connecter Power BI à plusieurs sources de données et comment importer et transformer ces données dans Power BI (à l'aide de Power Query). En outre, il serait préférable que vous ayez une bonne compréhension des principes de modélisation des données et des meilleures pratiques en la matière. Enfin, l'entretien technique peut également comporter des questions sur l'actualisation des données et la passerelle Power BI pour le déploiement de rapports dans le nuage à l'aide de Power BI Service.
Architecture de Power BI
Dans cette section, vous pourriez être interrogé sur l'architecture de la solution BI à un niveau élevé et/ou sur un ou plusieurs éléments du cadre de l'architecture de la solution. Ici, il est bon de comprendre l'architecture de la solution BI en général et comment Power BI s'intègre dans chaque élément. Passons-les donc brièvement en revue.
Source : Microsoft
Les modèles sémantiques BI sont construits à l'aide de plateformes BI telles que Power BI. Ils sont généralement construits à partir de modèles de données structurées existants, comme dans un entrepôt de données ou une base de données. Ensuite, ces rapports peuvent être publiés sur une plateforme en nuage pour être partagés avec les utilisateurs professionnels, comme c'est le cas lors de la publication sur Power BI Service.
Modélisation des données
L'un des aspects les plus importants (et les plus puissants) de Power BI est la modélisation des données. Certains de ces concepts peuvent être très complexes, prenez donc le temps de bien les comprendre.
15. Décrivez ce qu'est un schéma en étoile et comment il fonctionne.
Un schéma en étoile se compose d'une table de faits centrale et de plusieurs tables de dimensions qui se ramifient à partir de cette table de faits, donnant ainsi l'apparence d'une étoile. Une table de faits est composée de valeurs qui peuvent être agrégées, ainsi que d'une ou plusieurs clés qui renvoient aux tables de dimensions.
16. Qu'est-ce que la cardinalité ?
Il existe quatre types de cardinalité : plusieurs à un, un à un, un à plusieurs ou plusieurs à plusieurs. Lors de la création de relations, il est recommandé que le champ de jonction contienne des valeurs uniques dans au moins une des tables. Cela vous permet d'utiliser les options one-to-many ou many-to-one dans votre modèle de données.
17. Expliquer la différence entre les relations unidirectionnelles et bidirectionnelles
La directionnalité des relations est définie à l'aide de l'option de direction du filtre croisé. Les relations vont de la table contenant des valeurs uniques à la table contenant de nombreuses valeurs, ce qui affecte le filtrage. Le sens unique est recommandé dans la plupart des cas.
18. Décrivez un problème courant lié à l'utilisation de la cardinalité "plusieurs à plusieurs" dans une relation.
Les relations de plusieurs à plusieurs peuvent poser un problème s'il existe différents niveaux de granularité dans les données. Power BI ne peut pas déduire des niveaux de granularité plus élevés s'ils n'existent pas dans l'une des tables. Les résultats des calculs sont alors dupliqués en fonction du filtre appliqué.
19. Qu'est-ce que DirectQuery et quand faut-il l'utiliser ?
DirectQuery est une méthode permettant de connecter Power BI à une source de données sans importer les données. Au lieu de cela, les requêtes sont envoyées directement à la source de données à chaque fois que le rapport est actualisé. DirectQuery doit être utilisé lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données ou lorsque des données en temps réel sont nécessaires, mais il peut entraîner des performances plus lentes que les importations de données.
Questions d'entretien sur les passerelles de données pour le service Power BI
Si l'organisation avec laquelle vous vous entretenez utilise des magasins de données sur site, elle utilisera probablement des passerelles de données. Voici quelques-unes des questions les plus délicates que vous pouvez rencontrer sur les passerelles.
20. Quelle est la différence entre une passerelle standard et une passerelle personnelle ?
La passerelle personnelle est liée au compte utilisateur qui l'a installée. Cela signifie que plusieurs utilisateurs ne peuvent pas partager et configurer la passerelle. Par exemple, si l'utilisateur quitte l'organisation et que son compte utilisateur est supprimé, la passerelle cesse de fonctionner. En revanche, une passerelle standard n'est liée à aucun compte d'utilisateur et permet une gestion plus centralisée des sources de données. En outre, la passerelle standard prend en charge d'autres types de connexion, tels que l'interrogation directe.
21. Quelles sont les considérations à prendre en compte lors du choix de la machine sur laquelle installer la passerelle ?
Le principal facteur affectant les performances des passerelles de données est le nombre d'utilisateurs simultanés qui consomment le rapport. Il est particulièrement important de tenir compte de ce point si des rapports utilisent des connexions de données en temps réel.
22. Une passerelle peut-elle contenir à la fois des connexions d'importation et d'interrogation directe ?
Oui. Toutefois, il est conseillé d'utiliser des passerelles distinctes pour les connexions d'importation et d'interrogation directe. En effet, les connexions directes par requête peuvent peser lourdement sur la machine sur laquelle la passerelle est installée. Pour éviter les retards ou les problèmes potentiels lorsque vous augmentez le nombre de rapports et le nombre d'utilisateurs de ces rapports, il est préférable d'utiliser des passerelles distinctes.
23. Que se passe-t-il si une passerelle de données est hors ligne lorsque vous essayez d'actualiser un rapport Power BI ?
Si une passerelle de données est hors ligne, l'actualisation programmée d'un rapport utilisant des données sur site échouera. Power BI ne pourra pas accéder à la source de données nécessaire jusqu'à ce que la passerelle soit à nouveau en ligne. Pour éviter tout problème, il est essentiel de s'assurer que la passerelle est toujours disponible ou de mettre en place un cluster de passerelles redondantes pour une haute disponibilité.
Questions d'entretien basées sur des scénarios pour Power BI
Pour les postes de niveau intermédiaire dans le domaine de Power BI et au-delà, il est courant de recevoir des questions d'entretien basées sur des scénarios. Ces questions sont propres à l'entreprise pour laquelle vous passez l'entretien et dépendent de son secteur d'activité et de la manière dont Power BI est utilisé dans son organisation. Cependant, il existe des points communs entre ces questions basées sur des scénarios, et elles peuvent être utilisées pour tester vos connaissances de certains concepts de Power BI.
Pour une présentation complète d'une étude de cas pour un entretien d'embauche, consultez cette session de formation en direct sur la résolution d'une étude de cas pour un entretien d'embauche avec Power BI.
Traiter des ensembles de données complexes et volumineux
24. Nous voulons créer un rapport Power BI sur les plaintes et les compliments reçus par notre service clientèle. Cependant, ces informations se trouvent dans un dossier d'environ 100 fichiers. Comment importer ces fichiers dans Power BI ?
Vous pouvez sélectionner un dossier entier comme source de données dans Power BI. En utilisant le format d'un seul fichier dans le dossier, vous pouvez importer tous les fichiers selon ce même format. Cependant, il est essentiel de se rappeler que chaque fichier doit suivre le même format, sinon les données importées n'auront que peu de sens.
25. Nous disposons actuellement d'un rapport Power BI qui importe un grand volume de données de notre entrepôt. Comment optimiser la performance d'un rapport Power BI pour les données volumineuses ?
Il y a trois choses fondamentales que vous pouvez faire pour améliorer immédiatement les performances des rapports qui utilisent de grands volumes de données :
- Désactivez l'intelligence temporelle - il s'agit d'une fonctionnalité de Power BI qui crée automatiquement des hiérarchies de dates et d'heures chaque fois qu'un champ de date est ajouté à un visuel, ce qui entraîne un rapport Power BI gonflé et lent.
- Ne chargez que les colonnes dont vous avez réellement besoin - si une colonne n'est pas utilisée dans le rapport, ne l'importez pas (par exemple, les champs d'identification).
- Ne chargez que les lignes dont vous avez réellement besoin - il est préférable de filtrer ou d'agréger les données historiques.
26. Comment gérer la fusion de données provenant de deux systèmes différents dont les formats de données sont incohérents dans Power BI ?
Dans Power BI, j'utiliserais Power Query pour nettoyer et transformer les données des deux systèmes. Il peut s'agir de renommer des colonnes, de normaliser des types de données et de fusionner ou d'annexer des tableaux. En outre, je mettrais en œuvre des transformations personnalisées ou une logique conditionnelle pour réconcilier les différences dans la structure des données, afin de garantir un ensemble de données unifié pour les rapports.
27. Comment gérer la fusion de données provenant de deux systèmes différents dont les formats de données sont incohérents dans Power BI ?
Dans Power BI, j'utiliserais Power Query pour nettoyer et transformer les données des deux systèmes. Il peut s'agir de renommer des colonnes, de normaliser des types de données et de fusionner ou d'annexer des tableaux. En outre, je mettrais en œuvre des transformations personnalisées ou une logique conditionnelle pour réconcilier les différences dans la structure des données, afin de garantir un ensemble de données unifié pour les rapports.
Questions d'entretien avancées sur Power BI
La plupart des emplois de haut niveau dans le domaine de Power BI essaieront de tester des concepts Power BI très avancés lors des entretiens d'embauche. Il se peut que vous ayez à répondre à des questions basées sur des scénarios, comme dans la section précédente, ainsi qu'à certaines des questions avancées de cette section.
Vous devez vous préparer à répondre à des questions sur la manière d'aborder des problèmes complexes de modélisation de données avec des ensembles de données potentiellement importants et sur la manière de concevoir efficacement les rapports Power BI pour ces problèmes.
Enfin, cette section peut également inclure des questions sur les capacités d'analyse avancée et d'intelligence artificielle de Power BI. Vous devez vous familiariser avec les derniers développements et les dernières versions de Power BI afin de savoir ce dont Power BI est capable et ce qui peut être utilisé au mieux pour l'entreprise.
Techniques avancées de modélisation des données et de conception
Les questions de cette section portent généralement sur les techniques d'optimisation appliquées à la modélisation et à la conception des données. Par exemple :
- Quelles sont les solutions pour éviter d'utiliser des filtres bidirectionnels dans les relations ? Une façon d'y parvenir est d'inclure des filtres supplémentaires au niveau visuel pour les images qui dépendent d'un filtre directionnel unique.
- Expliquez comment vous concevriez un rapport pour une navigation optimale et intuitive. La clé d'une navigation optimale dans les rapports Power BI est l'utilisation de signets et de boutons. En outre, une bonne utilisation des icônes dans le rapport permet de gagner de la place et de rendre la navigation plus intuitive.
Analyse avancée et IA
Ces fonctionnalités de Power BI peuvent améliorer de manière significative la vitesse et la qualité des informations que vous générez à partir des rapports. Vous devez vous familiariser avec ces éléments ainsi qu'avec les nouvelles fonctionnalités :
- Paramètres d'hypothèses dans les graphiques Power BI
- Détection des anomalies
- Influenceurs clés visuels
- Arbres de décomposition
- Des récits intelligents
- Des informations spécifiques au contexte
Questions d'entretien sur Power BI pour les professionnels expérimentés
La dernière partie de ce billet de blog est réservée aux professionnels expérimentés de Power BI. Lorsque vous passez un entretien pour un poste de haut niveau dans le domaine de Power BI, vous n'êtes généralement pas interrogé sur les aspects techniques de Power BI. L'entretien portera plutôt sur vos expériences passées et vos connaissances en matière d'optimisation, de gouvernance et de gestion des rapports. À ce niveau, vous devez savoir travailler avec des équipes Power BI ou les diriger, choisir la meilleure approche ou solution pour un problème commercial et la mettre en œuvre, depuis la collaboration avec les parties prenantes sur la définition du problème jusqu'au déploiement, en passant par la maintenance et l'amélioration de ces projets au fil du temps.
Discuter d'un projet Power BI difficile
Cela dépendra de votre propre expérience. Toutefois, vous pouvez vous préparer à ce type de question en réfléchissant à vos projets antérieurs à l'aide de ces lignes directrices :
- Quel était le problème de l'entreprise et la solution associée à l'aide de Power BI ?
- Quelle approche avez-vous adoptée pour appliquer Power BI ?
- Quels sont les défis que vous avez rencontrés et comment les avez-vous relevés ?
Gouvernance et sécurité des données
La gouvernance des données est un sujet très complexe, généralement réservé aux professionnels expérimentés de Power BI. Vous devez connaître les règlements et les politiques qui constituent une bonne stratégie de gouvernance. Cela implique des aspects tels que
- Politiques relatives aux autorisations et à l'accès des utilisateurs.
- Politiques et lignes directrices concernant les espaces de travail, les passerelles, le partage, l'administration, la protection de la vie privée, les sources de données, etc.
- Politiques visant à satisfaire aux conditions des réglementations en vigueur dans votre secteur et/ou votre pays.
- Comprendre et réduire le risque de fuite de données.
Conclusion
Certaines des questions d'entretien les plus importantes concernant Power BI sont très techniques, comme celles portant sur DAX et la modélisation des données. Pour décrocher un emploi et faire une bonne première impression lors d'un entretien, il est essentiel de bien se préparer.
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FAQ
Quelles sont les qualités que les employeurs recherchent chez un candidat Power BI au-delà des compétences techniques ?
Les employeurs apprécient les candidats qui font preuve de compétences en matière de résolution de problèmes, d'un solide esprit d'analyse et de la capacité de transmettre des données complexes de manière directe. Une communication efficace et un travail d'équipe sont également essentiels, car ces fonctions nécessitent souvent une collaboration avec d'autres services.
Comment dois-je me préparer aux questions comportementales lors d'un entretien avec Power BI ?
Préparez-vous en pensant à des exemples précis qui illustrent vos capacités à résoudre des problèmes, votre travail en équipe et la manière dont vous avez utilisé avec succès Power BI dans des projets antérieurs. Concentrez-vous sur la situation, vos actions et les résultats. Entraînez-vous à expliquer ces scénarios de manière claire et concise.
Quelles sont les certifications qui peuvent augmenter mes chances de décrocher un emploi dans le domaine de Power BI ?
L'obtention de certifications telles que la certification Power BI Data Analyst Associate, qui implique la réussite de l'examen PL-300, peut considérablement renforcer vos compétences. Consultez notre guide complet sur les certifications Power BI pour mieux comprendre les certifications auxquelles vous pouvez prétendre, comment les passer et en quoi elles peuvent être bénéfiques pour votre carrière.
Quels sont les conseils pour gérer les tests techniques lors d'un entretien avec Power BI ?
Pratiquez les tâches et les défis courants de Power BI que vous pourriez rencontrer, tels que la création de rapports à partir de zéro, l'optimisation des formules DAX ou la transformation des données à l'aide de Power Query. La gestion du temps et une approche méthodique de la résolution des problèmes sont essentielles lors de ces tests.
Quelles sont les bonnes questions à poser à l'interviewer pour un poste dans le domaine de Power BI ?
Renseignez-vous sur les types de projets sur lesquels vous travaillerez, sur la structure de l'équipe et sur la manière dont Power BI s'inscrit dans leur stratégie de données. En posant des questions sur la culture de l' entreprise en matière de données et sur ses projets futurs, vous démontrez votre intérêt et votre réflexion stratégique.
Comment négocier un salaire plus élevé pour un poste dans le domaine de Power BI ?
Recherchez les salaires moyens pour les postes de Power BI dans votre région et votre secteur d'activité. Lors des négociations, mettez en avant vos compétences uniques, vos certifications et la manière dont votre expertise apportera de la valeur à l'entreprise. Soyez clair sur vos attentes, mais restez flexible.
Quelles sont les stratégies que je peux utiliser pour continuer à progresser dans ma carrière avec Power BI ?
Continuez à vous former en suivant des cours avancés, en assistant à des conférences du secteur et en obtenant des certifications. Recherchez des projets complexes et des opportunités de leadership au sein de votre organisation afin d'élargir vos compétences et votre visibilité. Consultez le vaste catalogue de cours Power BI de DataCamp pour continuer à améliorer vos compétences.
Comment devenir développeur Power BI ?
Si vous n'êtes pas encore prêt pour l'étape de l'entretien et que vous commencez à peine votre parcours pour devenir développeur Power BI, consultez notre feuille de route étape par étape pour devenir développeur Power BI.
Comment puis-je me préparer à des entretiens portant sur d'autres technologies et responsabilités ?
Nous avons des guides de questions d'entretien pour de nombreuses autres technologies et fonctions :
Cours sur Power BI
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Fonctions DAX dans Power BI
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