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Modélisation des données dans Power BI
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Power BI est l'une des principales plateformes de veille stratégique disponibles à l'heure actuelle. Pendant quatre années consécutives, Power BI s'est positionné comme le leader en matière de « vision complète » et de « capacité d'exécution » dans le Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes BI.
Le succès et la popularité de Power BI entraînent une forte demande de talents spécialisés dans ce domaine sur le marché. Pour découvrir toutes les possibilités offertes par la maîtrise de Power BI, veuillez consulter notre article sur les fonctionnalités de Power BI.
Cependant, cette popularité implique également que le marché de l'emploi dans ce domaine peut être très concurrentiel. Si vous souhaitez obtenir un poste nécessitant une spécialisation en Power BI, la meilleure façon de vous préparer à réussir est de vous préparer à l'entretien. Si vous êtes invité à un entretien, vous pouvez être certain que votre candidature a fait bonne impression.
La chose la plus importante que vous pouvez faire pour obtenir le poste est de vous préparer à l'entretien. En fonction de la nature du poste, votre futur employeur est susceptible de vous poser des questions très techniques concernant Power BI. Les employeurs souhaitent évaluer votre maîtrise de la plateforme. Cet article de blog vous présentera certaines des catégories, des éléments et des questions les plus courants auxquels vous pouvez vous attendre lors d'un entretien d'embauche pour un poste Power BI.
Vous pouvez même aborder votre recherche d'emploi dans le domaine Power BI à la manière d'un véritable analyste de données en utilisant vos compétences pour analyser les données du marché de l'emploi. Notre cours sur l'analyse des données du marché de l'emploi vous guidera tout au long du processus.
Maîtriser Power BI de A à Z
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Questions d'entretien de base sur Power BI
Pour les postes débutants ou juniors dans le domaine Power BI, il est nécessaire de pouvoir discuter de certains concepts fondamentaux de Power BI. Il est important de comprendre l'objectif de Power BI au sein d'une organisation, comment il peut lui apporter le plus de valeur ajoutée, ainsi que certains risques ou inconvénients potentiels à prendre en compte lors de l'utilisation de la plateforme. Il est également important que vous maîtrisiez parfaitement l'utilisation de Power BI Desktop et du service Power BI. Pour apprendre l'analyse de données avec Power BI, veuillez consulter notre cursus professionnel Analyste de données dans Power BI.
Examinons chacune de ces questions fondamentales de Power BI qui sont fréquemment posées lors d'entretiens.
Pour commencer, nous examinerons les questions d'entretien relatives à la fonction et à l'objectif de Power BI. Ce type de questions d'entretien évalue votre connaissance de l'importance et de l'utilité des plateformes BI. Vous devez être en mesure de démontrer que vous comprenez la valeur de la BI au sein d'une organisation.
1. Quels sont les avantages des plateformes BI en libre-service telles que Power BI ?
La BI en libre-service met l'accent sur l'utilisateur plutôt que sur le développeur. Il permet à l'utilisateur de trouver des solutions et de générer des informations de manière indépendante, sans devoir attendre qu'un autre service spécialisé (tel que le service informatique) le fasse à sa place.
2. Connaissez-vous d'autres plateformes BI ? Comment Power BI se positionne-t-il par rapport à ces solutions ?
Tableau est une autre plateforme BI très bien notée, qui constitue une excellente alternative à Power BI. Cependant, l'un des principaux avantages de Power BI par rapport à Tableau réside dans le fait que la courbe d'apprentissage est généralement beaucoup moins raide pour Power BI. Cela est particulièrement vrai si le développeur (ou l'utilisateur) est déjà familiarisé avec Microsoft Excel, car Power BI utilise de nombreux éléments similaires à ceux d'Excel.
Veuillez consulter notre article dédié pour une analyse complète de Power BI par rapport à Tableau.
3. Quels sont les risques auxquels nous devons être attentifs lorsque nous utilisons Power BI ?
L'un des principaux inconvénients de l'utilisation de Power BI réside dans le fait que leur solution cloud (Power BI Service) est limitée à l'écosystème Microsoft. Seules les personnes disposant d'un compte Microsoft 365 et d'un abonnement Power BI PRO peuvent accéder aux rapports et aux tableaux de bord. De plus, un autre inconvénient est que Power BI Desktop ne fonctionne que sous Windows et ne peut pas être installé sur des machines fonctionnant sous MacOS ou Linux.
4. De quelles manières Power BI peut-il apporter une valeur immédiate à une organisation ?
Power BI est un outil extrêmement précieux pour créer des tableaux de bord et des rapports interactifs qui permettent aux utilisateurs d'explorer les données et d'en tirer des informations utiles. Il est fréquemment utilisé pour le suivi des ventes, les rapports financiers, l'analyse de la satisfaction client et la gestion des stocks. En transformant les données brutes en visualisations, les décideurs peuvent rapidement identifier les tendances et prendre des décisions fondées sur les données.
5. Comment Power BI s'intègre-t-il aux autres produits Microsoft ?
Power BI s'intègre aux produits Microsoft tels qu'Excel, Azure, SQL Server et SharePoint. Les utilisateurs peuvent importer directement des fichiers Excel, se connecter à Azure Synapse pour des analyses avancées, et intégrer des rapports Power BI dans Microsoft Teams ou SharePoint pour une meilleure collaboration.
6. Quelles sont les principales fonctionnalités qui font de Power BI un outil BI performant ?
Power BI offre des fonctionnalités telles que des informations basées sur l'intelligence artificielle, des tableaux de bord en temps réel, des options étendues de connectivité des données, une modélisation avancée des données avec DAX et de solides capacités de visualisation des données. De plus, son service Power BI basé sur le cloud facilite le partage et la collaboration.
7. Qu'est-ce que Power Query et à quoi sert-il dans Power BI ?
Power Query est un outil ETL (Extract, Transform, Load) intégré à Power BI. Il nous permet d'importer, de nettoyer, de transformer, de fusionner et de modifier des ensembles de données.
8. Quels sont les différents types de filtres disponibles dans les rapports Power BI ?
Les rapports Power BI peuvent être filtrés à l'aide de visuels de segment ou via le volet de filtrage repliable situé à droite de Power BI. Les visuels du Slicer sont intuitifs et faciles à utiliser. Le volet Filtre propose des options de filtrage plus avancées, telles que les filtres au niveau de la page, au niveau du rapport et les filtres de recherche. Cependant, cela peut rester invisible pour l'utilisateur et être prédéfini et verrouillé afin que ces paramètres soient conservés pour tous les utilisateurs.
9. Quelle est la différence entre un rapport et un tableau de bord dans Power BI ?
Les rapports Power BI sont généralement conçus à l'aide de Power BI Desktop, puis publiés sur le service Power BI. D'autre part, les tableaux de bord sont constitués de « vignettes » provenant d'un ou plusieurs rapports dans un seul espace de travail. Les tableaux de bord nous permettent de regrouper en un seul endroit les informations actuelles issues de plusieurs rapports.
10. Comment pouvons-nous actualiser les données d'un rapport publié sur le service Power BI ?
Les données importées depuis un emplacement de stockage local ne peuvent être actualisées à partir du service Power BI que via une passerelle. Cela offre un moyen sécurisé pour les rapports basés sur le cloud d'accéder aux données stockées localement.
11. Comment partager un rapport Power BI avec d'autres personnes de votre organisation ?
Vous pouvez partager un rapport Power BI avec d'autres personnes en le publiant sur le service Power BI. À partir de là, vous pouvez partager le rapport en envoyant des liens directs ou en l'intégrant dans des applications telles que Microsoft Teams ou SharePoint. Les autorisations peuvent être gérées afin de contrôler qui a accès à la consultation ou à la modification du rapport.
12. Comment choisir entre Power BI Free, Power BI Pro et Power BI Premium ?
Power BI Free permet aux utilisateurs individuels de créer des rapports et des tableaux de bord, mais ne dispose pas de fonctionnalités de partage. Power BI Pro offre des fonctionnalités de collaboration telles que le partage et la publication de rapports, tandis que Power BI Premium est conçu pour l'analyse au niveau de l'entreprise, offrant une capacité cloud dédiée, un stockage plus important et des capacités d'intelligence artificielle.
13. Comment les espaces de travail Power BI facilitent-ils la gestion des rapports et des tableaux de bord ?
Les espaces de travail Power BI permettent aux équipes de collaborer en organisant les rapports, les ensembles de données et les tableaux de bord dans un environnement centralisé. Ils facilitent la gestion des autorisations, le contrôle des versions et le processus de publication des rapports.
Questions d'entretien sur Power BI DAX
La plupart des entretiens d'embauche pour des postes liés à Power BI comportent des questions sur DAX, qui est un élément essentiel de Power BI. Il est important de bien comprendre les fonctions DAX et la manière de les construire en détail. Des fonctions de base telles que SUM et COUNT aux fonctions plus complexes telles que RANKX.
De plus, il est important de bien comprendre comment ces expressions interagissent entre elles, de savoir comment éviter les dépendances circulaires et d'optimiser vos expressions DAX afin de garantir des rapports hautement performants. Enfin, vous devriez également être en mesure de déboguer vos formules DAX, en identifiant et en corrigeant les erreurs ou les fautes de frappe. Nous allons examiner chacun de ces aspects du DAX dans cette section.
14. Quelle est la différence entre les fonctions, les expressions et les variables DAX ?
- Les fonctions DAX sont des définitions prédéfinies qui vous permettent d'effectuer des calculs sur vos données.
- Les expressions DAX sont composées d'une ou plusieurs fonctions DAX.
- Les variables stockent les résultats d'une expression DAX afin de les utiliser dans une expression DAX spécifique.
15. Quelle est la différence entre une mesure et une colonne calculée dans Power BI ?
Les mesures et les colonnes calculées utilisent toutes deux des expressions DAX. Cependant, les mesures effectuent une agrégation des données et renvoient une valeur basée sur les filtres du rapport. Les colonnes calculées renvoient le résultat d'une expression DAX pour chaque ligne d'un tableau. Le résultat d'une colonne calculée peut être consulté comme n'importe quelle autre colonne dans les vues Données et Modèle.
16. Veuillez décrire comment vous utiliseriez la fonction X.
Les types de fonctions mentionnés dans cette question sont propres à chaque organisation. Cependant, il est important de bien comprendre la plupart des fonctions DAX disponibles dans Power BI.
17. Comment éviter de créer des dépendances circulaires dans vos expressions DAX ?
Les dépendances circulaires apparaissent lorsque deux expressions se référencent mutuellement et que Power BI ne sait pas laquelle calculer en premier pour déterminer le résultat. Généralement, les dépendances circulaires surviennent lorsque la fonction d'CALCULATE() est utilisée de manière inappropriée.
18. Pourriez-vous expliquer l'utilisation de la fonction CALCULATE() dans Power BI ?
La fonction DAX « CALCULATE() » est utilisée pour modifier le contexte de filtrage d'un calcul. Il évalue une expression dans un contexte modifié par les filtres que vous spécifiez. CALCULATE() est un outil puissant car il vous permet d'effectuer des agrégations en fonction de conditions spécifiques, ce qui le rend indispensable pour les rapports dynamiques.
19. Comment utiliser la fonction SUMX dans Power BI ?
La fonction ` SUMX ` parcourt une table, évalue une expression pour chaque ligne, puis agrège les résultats. Il est utile pour effectuer des calculs qui dépendent du contexte de la ligne, tels que le calcul du revenu total en multipliant le prix et la quantité pour chaque ligne.
TotalRevenue = SUMX(Sales, Sales[Quantity] * Sales[Price])20. Quelle est la différence entre ALL et REMOVEFILTERS dans DAX ?
Ces deux fonctions suppriment les filtres d'un ensemble de données, mais ALL supprime les filtres sur des colonnes ou des tableaux spécifiques, tandis que REMOVEFILTERS supprime les filtres de toutes les colonnes d'un tableau donné. ALL est souvent utilisé dans les calculs tels que le pourcentage du total, tandis que REMOVEFILTERS est utilisé pour effacer les filtres de manière dynamique.
Questions techniques relatives à Power BI pour un entretien d'embauche
Les postes de niveau intermédiaire à supérieur dans le domaine Power BI, qui requièrent au moins quelques années d'expérience, impliquent généralement des questions techniques relatives à l'architecture, à la connectivité et à la modélisation des données dans Power BI. Il est important que vous connaissiez les composants qui constituent l'architecture d'une solution BI en général et la manière dont Power BI s'intègre dans cette architecture.
Il est également important de savoir comment connecter Power BI à plusieurs sources de données, puis d'importer et de transformer ces données dans Power BI (à l'aide de Power Query). De plus, il serait préférable que vous ayez une bonne compréhension des principes de modélisation des données et des meilleures pratiques en la matière. Enfin, l'entretien technique peut également porter sur des questions relatives à l'actualisation des données et à la passerelle Power BI pour le déploiement de rapports dans le cloud à l'aide du service Power BI.
Dans cette section, vous pourriez être interrogé sur l'architecture globale d'une solution BI et/ou sur un ou plusieurs éléments du cadre architectural de la solution. Il est important de bien comprendre l'architecture générale des solutions BI et la manière dont Power BI s'intègre dans chaque élément. Veuillez donc les passer brièvement en revue.
Source : Microsoft
Les modèles sémantiques BI sont développés à l'aide de plateformes BI telles que Power BI. Ils sont généralement développés à partir de modèles de données structurés existants, comme dans un entrepôt de données ou une base de données. Par la suite, ces rapports peuvent être publiés sur une plateforme cloud afin d'être partagés avec les utilisateurs professionnels, comme c'est le cas lors de la publication sur Power BI Service.
L'un des aspects les plus importants (et les plus puissants) de Power BI est la modélisation des données. Certains de ces concepts peuvent être très complexes, veuillez donc prendre le temps de bien les comprendre.
21. Veuillez décrire ce qu'est un schéma en étoile et comment il fonctionne.
Un schéma en étoile est constitué d'une table de faits centrale et de plusieurs tableaux de dimensions qui s'étendent à partir de cette table de faits, donnant ainsi l'apparence d'une étoile. Une table de faits est constituée de valeurs pouvant être agrégées, ainsi que d'une ou plusieurs clés qui renvoient aux tableaux de dimensions.
22. Qu'est-ce que la cardinalité ?
Il existe quatre choix de cardinalité: plusieurs-à-un, un-à-un, un-à-plusieurs ou plusieurs-à-plusieurs. Lors de la création de relations, il est recommandé que le champ de jointure contienne des valeurs uniques dans au moins l'un des tableaux. Cela vous permet d'utiliser les options « un-à-plusieurs » ou « plusieurs-à-un » dans votre modèle de données.
23. Veuillez expliquer la différence entre les relations unidirectionnelles et bidirectionnelles.
La directionnalité des relations est définie à l'aide de l'option de direction du filtre croisé. Les relations s'étendent de la table contenant des valeurs uniques à la table contenant de nombreuses valeurs, ce qui affecte le filtrage. Dans la plupart des cas, il est recommandé d'utiliser une seule direction.
24. Veuillez décrire un problème courant lié à l'utilisation de la cardinalité plusieurs-à-plusieurs dans une relation.
Les relations plusieurs-à-plusieurs peuvent poser problème s'il existe différents niveaux de granularité dans les données. Power BI ne peut pas déduire des niveaux de granularité supérieurs s'ils n'existent pas dans l'un des tableaux. Cela entraîne la duplication des résultats des calculs en fonction du filtre appliqué.
25. Qu'est-ce que DirectQuery et dans quelles circonstances est-il recommandé de l'utiliser ?
DirectQuery est une méthode permettant de connecter Power BI à une source de données sans importer les données. Au lieu de cela, les requêtes sont transmises directement à la source de données à chaque actualisation du rapport. DirectQuery est recommandé pour le traitement de grands ensembles de données ou lorsque des données en temps réel sont nécessaires, mais il peut entraîner une baisse des performances par rapport à l'importation de données.
26. Que sont les modèles composites dans Power BI et en quoi sont-ils utiles ?
Les modèles composites permettent aux utilisateurs de combiner les modes DirectQuery et Import dans un seul ensemble de données. Cette fonctionnalité est particulièrement utile lorsque vous travaillez avec des ensembles de données volumineux, car elle permet des mises à jour en temps réel via DirectQuery tout en conservant les performances des données pré-agrégées grâce au mode Importation.
27. Quel est le rôle de l'actualisation incrémentielle dans Power BI ?
La mise à jour incrémentielle permet à Power BI de mettre à jour uniquement les données nouvelles ou modifiées au lieu de rafraîchir l'ensemble du jeu de données. Cela améliore les performances et réduit la charge sur les sources de données, ce qui en fait une solution idéale pour les rapports à grande échelle.
Ensuite, examinons quelques questions d'entretien sur les passerelles de données pour le service Power BI. Si l'organisation avec laquelle vous passez un entretien utilise des magasins de données sur site, elle est susceptible d'utiliser des passerelles de données. Voici quelques-unes des questions les plus délicates auxquelles vous pourriez être confronté.
28. Quelle est la différence entre une passerelle standard et une passerelle personnelle ?
La passerelle personnelle est associée au compte utilisateur qui l'a installée. Cela signifie que plusieurs utilisateurs ne peuvent pas partager ni configurer la passerelle. Par exemple, si l'utilisateur quittait l'organisation et que son compte utilisateur était supprimé, la passerelle cesserait de fonctionner. D'autre part, une passerelle standard n'est liée à aucun compte utilisateur et permet une gestion plus centralisée des sources de données. De plus, la passerelle standard prend en charge d'autres types de connexion, tels que Direct Query.
29. Quels sont les éléments à prendre en considération lors du choix d'une machine sur laquelle installer la passerelle ?
Le principal facteur affectant les performances des passerelles de données est le nombre d'utilisateurs simultanés qui consultent le rapport. Il est particulièrement important de prendre cela en considération si certains rapports utilisent des connexions de données en temps réel.
30. Une passerelle peut-elle contenir à la fois des connexions d'importation et des connexions de requête directe ?
Oui. Cependant, il est recommandé d'utiliser des passerelles distinctes pour les connexions d'importation et de requête directe. En effet, les connexions de requêtes directes peuvent exercer une forte pression sur la machine sur laquelle la passerelle est installée. Afin d'éviter tout retard ou problème potentiel lorsque vous augmentez le nombre de rapports et le nombre d'utilisateurs pour ces rapports, il est préférable d'utiliser des passerelles distinctes.
31. Que se produit-il si une passerelle de données est hors ligne lors d'une tentative d'actualisation d'un rapport Power BI ?
Si une passerelle de données est hors ligne, l'actualisation planifiée d'un rapport utilisant des données sur site échouera. Power BI ne pourra pas accéder à la source de données nécessaire tant que la passerelle ne sera pas de nouveau en ligne. Afin d'éviter tout problème, il est essentiel de s'assurer que la passerelle est toujours disponible ou de configurer un cluster de passerelles redondantes pour garantir une haute disponibilité.
Questions d'entretien basées sur des scénarios Power BI
Pour les postes de niveau intermédiaire et supérieur dans le domaine Power BI, il est courant de recevoir des questions d'entretien basées sur des scénarios. Ces questions sont spécifiques à l'entreprise pour laquelle vous postulez et dépendent de son secteur d'activité et de la manière dont Power BI est utilisé au sein de l'organisation. Cependant, ces questions basées sur des scénarios ont certains thèmes communs et peuvent être utilisées pour évaluer vos connaissances sur certains concepts de Power BI.
Pour une présentation complète d'une étude de cas pour un entretien d'embauche, veuillez consulter cette session de formation en direct intitulée « Résoudre une étude de cas pour un entretien d'embauche avec Power BI ».
Imaginez que vous souhaitiez concevoir un rapport Power BI sur les plaintes et les compliments reçus par le service clientèle. Cependant, ces informations se trouvent dans un dossier contenant environ 100 fichiers, ce qui soulève la question suivante :
32. Comment procéder pour importer des fichiers dans Power BI ?
Vous pouvez sélectionner un dossier entier comme source de données dans Power BI. En utilisant le format d'un seul fichier du dossier, vous pouvez importer tous les fichiers selon ce même format. Il est toutefois essentiel de garder à l'esprit que tous les fichiers doivent respecter le même format, sinon les données importées n'auront guère de sens.
33. Comment optimiseriez-vous les performances d'un rapport Power BI pour le big data ?
Il existe trois mesures fondamentales que vous pouvez prendre pour améliorer immédiatement les performances des rapports qui utilisent de grands volumes de données :
- Veuillez désactiver la fonctionnalité « Time Intelligence » (Intelligence temporelle) de Power BI, qui crée automatiquement des hiérarchies de date/heure chaque fois qu'un champ de date est ajouté à un visuel, ce qui peut entraîner un rapport Power BI lourd et lent.
- Veuillez n'importer que les colonnes dont vous avez réellement besoin. Si une colonne n'est pas utilisée dans le rapport, veuillez ne pas l'importer (par exemple, les champs d'identification).
- Veuillez ne charger que les lignes dont vous avez réellement besoin ; il est préférable de filtrer ou d'agréger les données historiques.
34. Comment procéderiez-vous pour fusionner les données provenant de deux systèmes différents dont les formats ne sont pas compatibles ?
Dans Power BI, j'utiliserais Power Query pour nettoyer et transformer les données provenant des deux systèmes. Cela peut impliquer de renommer des colonnes, de normaliser les types de données et de fusionner ou d'ajouter des tableaux. De plus, je mettrais en œuvre des transformations personnalisées ou une logique conditionnelle afin de concilier les différences dans la structure des données, garantissant ainsi un ensemble de données unifié pour la création de rapports.
35. Comment créer un rapport Power BI avec des contrôles d'accès aux données rigoureux ?
Je mettrais en œuvre la sécurité au niveau des lignes (RLS) afin de restreindre l'accès aux données en fonction des rôles des utilisateurs. De plus, je configurerais les autorisations d'accès à l'espace de travail et appliquerais des politiques de gouvernance des données afin de garantir que seuls les utilisateurs autorisés puissent consulter ou modifier les rapports.
Questions d'entretien avancées sur Power BI
La plupart des postes de haut niveau dans le domaine Power BI évalueront les candidats sur des concepts très avancés de Power BI lors des entretiens d'embauche. Vous pourriez être confronté à des questions basées sur des scénarios, comme dans la section ci-dessus, ainsi qu'à certaines des questions avancées de cette section.
Il est recommandé de vous préparer à répondre à des questions sur la manière d'aborder des problèmes complexes de modélisation de données avec des ensembles de données potentiellement volumineux et sur la manière de concevoir efficacement les rapports Power BI pour ces problèmes.
Enfin, cette section peut également inclure des questions sur les capacités avancées d'analyse et d'intelligence artificielle de Power BI. Il est important que vous soyez au courant des dernières évolutions et versions de Power BI afin de connaître ses capacités et de déterminer comment l'utiliser au mieux pour le bénéfice de l'entreprise.
36. Quelles solutions de contournement existe-t-il pour éviter d'utiliser des filtres bidirectionnels dans les relations ?
Les filtres bidirectionnels peuvent entraîner des problèmes de performances et des résultats inattendus dans votre modèle de données. Une méthode pour éviter l'utilisation de filtres bidirectionnels consiste à inclure des filtres visuels supplémentaires pour les éléments visuels qui dépendent d'un filtre unidirectionnel. Une autre approche consiste à utiliser les mesures DAX avec la fonction CALCULATE() pour remplacer manuellement le contexte de filtre lorsque cela est nécessaire.
37. Comment utiliser les paramètres hypothétiques dans Power BI ?
Les paramètres hypothétiques permettent aux utilisateurs d'ajuster les valeurs de manière interactive et d'observer en temps réel l'impact des modifications sur les résultats du rapport. Pour créer un paramètre hypothétique, vous définissez une plage de valeurs (par exemple, un taux d'actualisation compris entre 0 % et 20 %) que les utilisateurs peuvent ajuster à l'aide d'un segment. Ce paramètre peut ensuite être référencé dans vos mesures DAX afin de réaliser une analyse de scénario.
38. Comment mettriez-vous en œuvre la détection des anomalies dans un rapport Power BI ?
La détection des anomalies dans Power BI identifie automatiquement les modèles inhabituels ou les valeurs aberrantes dans les données chronologiques. Pour le mettre en œuvre, veuillez ajouter un graphique linéaire avec des données temporelles et activer la fonctionnalité de détection des anomalies dans le volet Analytics. Power BI utilise l'intelligence artificielle pour déterminer les plages attendues et met en évidence les points de données qui se situent en dehors de ces plages.
39. Comment utiliser les récits intelligents dans les rapports Power BI ?
Les récits intelligents sont des résumés textuels générés par l'IA qui décrivent automatiquement les données contenues dans vos visuels. Pour ajouter un récit intelligent, veuillez insérer le visuel à partir du volet des visualisations. Power BI analysera les données de votre page de rapport afin de générer des informations en langage naturel. Ces récits sont mis à jour de manière dynamique à mesure que les filtres changent, fournissant des explications contextuelles sur les tendances, les valeurs aberrantes et les indicateurs clés.
40. Quelles sont les meilleures pratiques pour optimiser les modèles de données volumineux dans Power BI ?
Lorsqu'on travaille avec des modèles de données volumineux, il est recommandé de mettre en œuvre plusieurs techniques d'optimisation. Tout d'abord, veuillez supprimer les colonnes et les lignes inutiles lors de l'importation des données. Deuxièmement, veuillez éviter autant que possible les colonnes calculées et privilégiez plutôt les mesures. Troisièmement, optimisez vos expressions DAX en évitant les itérateurs complexes et en utilisant des variables. Quatrièmement, mettre en œuvre des agrégations pour les grandes tables de faits. Enfin, envisagez d'utiliser DirectQuery ou des modèles composites pour les ensembles de données extrêmement volumineux.
Questions d'entretien Power BI pour les professionnels expérimentés
La dernière partie de cet article de blog est réservée aux professionnels expérimentés de Power BI. Lors d'un entretien pour un poste de haut niveau lié à Power BI au sein d'une organisation, on ne vous posera généralement aucune question sur les aspects techniques de Power BI.
L'entretien portera plutôt sur vos expériences passées et vos connaissances en matière d'optimisation, de gouvernance et de gestion des rapports.
À ce niveau, vous devriez être à l'aise avec le travail au sein d'équipes Power BI ou leur direction, le choix de la meilleure approche ou solution pour un problème commercial, et sa mise en œuvre, depuis la collaboration avec les parties prenantes pour définir le problème jusqu'au déploiement, à la maintenance et à l'amélioration de ces projets au fil du temps. Voici quelques questions accompagnées d'exemples de réponses :
41. Veuillez décrire un projet Power BI complexe et comment vous avez surmonté les obstacles rencontrés.
J'ai travaillé à la consolidation des rapports entre cinq unités commerciales présentant des structures de données incohérentes. Le principal défi consistait à harmoniser les différentes définitions des indicateurs clés tels que « chiffre d'affaires » et « client ». J'ai abordé cette question en organisant des ateliers avec les parties prenantes afin de convenir de définitions standard, puis j'ai élaboré un modèle de données centralisé avec des règles métier documentées. Nous avons procédé à un déploiement progressif, en commençant par une unité opérationnelle à titre de projet pilote afin d'affiner l'approche avant de l'étendre à l'ensemble de l'organisation.
42. Comment établissez-vous des politiques de gouvernance des données dans Power BI ?
J'établis une gouvernance en élaborant des politiques claires concernant la gestion de l'espace de travail, les autorisations des utilisateurs et les contrôles d'accès aux données. Cela comprend la mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes, la définition des rôles dans l'espace de travail et la création de directives pour la certification des rapports. J'ai également défini des politiques relatives à la gestion des passerelles et aux pratiques de partage des données. Pour garantir la conformité, je mets en œuvre la classification des données, les pistes d'audit et veille à l'alignement avec les réglementations telles que le RGPD. Ces politiques sont documentées et régulièrement examinées avec les parties prenantes.
43. Comment procéderiez-vous pour migrer les rapports existants vers Power BI ?
Je commence par évaluer les rapports existants afin de déterminer lesquels doivent être transférés, supprimés ou repensés en fonction de leur valeur commerciale. Ensuite, je donne la priorité aux rapports à fort impact et je crée des modèles standardisés pour assurer la cohérence. Je collabore avec les parties prenantes pour valider les exigences et mener un déploiement progressif avec des groupes pilotes. Une formation et une assistance sont fournies tout au long du processus, et je maintiens temporairement les deux systèmes afin d'assurer une transition en douceur avant la mise hors service de l'ancienne plateforme.
44. Quelles stratégies permettent de réduire le risque de fuite de données dans Power BI ?
Je mets en œuvre la sécurité au niveau des lignes pour restreindre l'accès aux données, je configure soigneusement les autorisations d'accès à l'espace de travail et j'utilise des étiquettes de sensibilité pour classer les données confidentielles. Je limite le partage externe via les paramètres du locataire et je surveille l'utilisation à l'aide des journaux d'audit. Des examens de sécurité réguliers sont effectués et je dispense des formations aux utilisateurs sur les pratiques en matière de protection des données. La configuration d'alertes en cas d'activité suspecte permet également d'identifier rapidement les problèmes potentiels.
45. Comment conciliez-vous la performance des rapports et la profondeur analytique ?
Je collabore avec les parties prenantes afin d'identifier les indicateurs les plus importants et de concentrer les efforts d'optimisation sur ceux-ci. J'utilise des agrégations et des tableaux récapitulatifs pour les données fréquemment consultées, et je mets en œuvre un rafraîchissement incrémentiel pour les grands ensembles de données. Je mets souvent en place une approche à deux niveaux : des tableaux de bord exécutifs à chargement rapide pour des informations rapides et des rapports détaillés disponibles sur demande. Des tests de performance réguliers et les commentaires des parties prenantes permettent de trouver le juste équilibre entre rapidité et profondeur.
Conclusion
Certaines des questions les plus importantes lors d'un entretien sur Power BI sont très techniques, telles que celles concernant DAX et la modélisation des données. Pour obtenir un emploi et faire bonne impression lors d'un entretien, il est essentiel de s'y préparer minutieusement.
Devenez un analyste de données Power BI
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