Programma
Fondamenti di Alteryx
12 h
Cos’è Alteryx?
Alteryx è una piattaforma di data analytics e visualizzazione che offre un’ampia gamma di strumenti per aiutare le aziende a dare un senso ai propri dati. Consente agli utenti di pulire, trasformare e analizzare con facilità grandi dataset provenienti da diverse fonti senza bisogno di competenze di coding o programmazione.
Per tutorial semplici su big data e gestione di grandi dataset, consulta i nostri Big Data Tutorials.
Piattaforma di data analytics Alteryx - fonte
Con Alteryx, gli utenti possono svolgere attività complesse come modellazione predittiva, analisi geospaziale e reportistica avanzata all’interno di un’interfaccia user-friendly. Può anche automatizzare i workflow, facendo risparmiare tempo e fatica agli utenti.
Alcune delle sue funzioni principali includono:
- Data blending: combinare dati da più fonti
- Analisi predittiva: usare algoritmi di machine learning per fare previsioni
- Reportistica e visualizzazione: creare dashboard e report interattivi
Esempio di dashboard Alteryx - fonte
Questo rende Alteryx uno strumento potente per le aziende che vogliono ottenere insight e prendere decisioni basate sui dati.
Per un’introduzione completa all’analisi predittiva, dai un’occhiata al nostro corso Introduction to Predictive Analytics in Python.
Come funziona Alteryx?
Alteryx segue un design drag-and-drop che rende semplice per gli utenti creare i propri workflow. Basta selezionare gli strumenti necessari e collegarli tra loro in un flusso logico per svolgere diverse attività.
Come esploriamo nel nostro corso Introduction to Alteryx, la piattaforma utilizza anche un linguaggio visivo intuitivo chiamato Alteryx Designer che semplifica la preparazione e l’analisi dei dati. Consente di importare, manipolare ed esportare i dati senza bisogno di programmare o, quantomeno, con poco codice.
Strumento Alteryx Designer - fonte
Inoltre, Alteryx offre un’ampia gamma di strumenti e connettori progettati per funzionare con diversi tipi di sorgenti dati, come fogli di calcolo Excel, database e piattaforme social.
Funzionalità principali di Alteryx
1. Automazione dell’analisi dei dati
Una delle funzionalità chiave di Alteryx è la capacità di automatizzare i workflow di data analytics. Ciò significa che gli utenti possono pianificare ed eseguire i propri workflow automaticamente senza interventi manuali. Questo non solo fa risparmiare tempo, ma riduce anche gli errori e aumenta l’efficienza.
Rispetto a SQL, Alteryx offre un approccio più visivo e intuitivo all’automazione dei workflow di dati. Questo consente agli utenti di concentrarsi sull’analisi invece di perdersi nei dettagli tecnici.
Per esempio, la funzionalità Iterative Macro in Alteryx Designer consente di automatizzare attività ripetitive iterando su un set di input fino al raggiungimento del risultato desiderato.
Funzionalità Iterative Macro in Alteryx - fonte
Confrontiamolo anche con un altro strumento popolare per la preparazione dei dati—Excel.
Sebbene Excel sia ampiamente usato per la manipolazione e l’analisi dei dati, può risultare limitante quando si lavora con dati che richiedono pulizie ripetitive.
Anche se le macro di Excel e VBA possono offrire un po’ di automazione, è più difficile farlo su larga scala. Alteryx ha una funzione chiamata Batch Macro che può essere utilizzata per affrontare questo problema e realizzare automazioni su scala maggiore.
Vuoi approfondire anche Excel? Il nostro corso Excel Fundamentals fa per te!
2. Capacità di preparazione dei dati
Alteryx si distingue per la capacità di semplificare e automatizzare la raccolta e la preparazione dei dati da varie fonti.
Supporta una pletora di oltre 300 connettori dati, tra cui:
- Database come SQL Server, Oracle e MySQL
- Software di fogli di calcolo come Excel
- Strumenti di visualizzazione come Tableau
- Piattaforme social come Facebook e Twitter
- Servizi cloud come Amazon Web Services (AWS) e Google Cloud Platform
Gli utenti possono sfruttare questi connettori per estrarre automaticamente i dati da varie fonti.
Una volta raccolti, Alteryx offre un’interfaccia intuitiva per pulire e preparare i dati all’analisi. Ciò comporta attività comuni come filtrare le righe, selezionare le colonne, cambiare i tipi di dato, sostituire i valori mancanti e effettuare pivot o unpivot dei dati.
La particolarità è che tutte queste attività possono essere eseguite con un semplice meccanismo drag-and-drop, senza dover scrivere codice.
Inoltre, il processo può essere automatizzato creando workflow riutilizzabili e condivisibili, eliminando la necessità di lavori manuali ripetitivi. Questa combinazione di funzionalità distingue Alteryx come uno strumento solido per la raccolta e la preparazione dei dati.
Stai pensando di imparare un’alternativa ad Alteryx, come SQL Server o Tableau? Ti piaceranno i nostri corsi Introduction to SQL Server e Introduction to Tableau.
3. Workflow automatizzati
Automatizzare i processi aziendali ricorrenti è un altro ambito in cui Alteryx eccelle davvero. La piattaforma consente di creare workflow che eseguono automaticamente attività ripetitive, liberando tempo per altre attività importanti.
Ad esempio, un utente potrebbe dover eseguire un’analisi mensile dei dati di vendita o un aggiornamento settimanale delle informazioni sui clienti. Con Alteryx, queste attività possono essere automatizzate in modo che l’utente non debba ripetere manualmente il processo ogni volta.
Workflow Alteryx -fonte
Per automatizzare un workflow, gli utenti possono usare la funzione Schedule in Alteryx. Con questa funzione, si può impostare l’esecuzione dei workflow a orari o intervalli specifici, ad esempio giornalieri, settimanali o mensili.
Consente anche di attivare i workflow al verificarsi di determinati eventi o condizioni. In questo modo, i dati sono sempre aggiornati e pronti per l’analisi quando servono.
Oltre al risparmio di tempo, l’automazione dei processi con Alteryx può portare a notevoli miglioramenti in accuratezza e coerenza. Riducendo la necessità di inserimento o manipolazione manuale dei dati, diminuisce sensibilmente il rischio di errore umano.
Ciò significa che le aziende possono contare su dati più accurati e coerenti, ottenendo insight più affidabili e prendendo decisioni migliori.
4. Modellazione predittiva
Alteryx offre capacità avanzate di modellazione predittiva grazie ai suoi algoritmi di machine learning integrati e ad AutoML.
Modelli statistici integrati come regressione lineare, regressione logistica e alberi decisionali supportano la modellazione predittiva.
Con gli strumenti di Predictive Analytics di Alteryx, gli utenti possono prevedere tendenze, stimare possibili risultati e prendere decisioni informate.
Ad esempio, nel retail, la modellazione predittiva può aiutare ad anticipare il comportamento d’acquisto dei clienti, portando a strategie di marketing più efficaci. In finanza, i modelli predittivi possono assistere nel prevedere i prezzi azionari o nell’identificare potenziali rischi.
La modellazione predittiva di Alteryx fa un passo in più offrendo strumenti di validazione dei modelli, come il Cross-Validation Tool. Questi strumenti permettono di valutare accuratezza e affidabilità dei modelli predittivi, garantendo che le previsioni siano statisticamente solide.
Dashboard delle metriche di performance del modello - fonte
Inoltre, le visualizzazioni di facile comprensione fornite da Alteryx aiutano a comunicare modelli predittivi complessi agli stakeholder in un formato più digeribile.
Per saperne di più sulla visualizzazione dei dati, potresti dare un’occhiata al nostro corso Understanding Data Visualization.
5. Analisi geospaziale
Il tipico software di analisi geospaziale come QGIS o ArcGIS richiede spesso competenze specialistiche e una formazione approfondita per essere utilizzato in modo efficace.
Tuttavia, l’interfaccia intuitiva di Alteryx semplifica l’esecuzione di potenti analisi geospaziali per utenti di tutti i livelli. La piattaforma offre un’ampia gamma di strumenti spaziali per visualizzare e analizzare dati di localizzazione provenienti da varie fonti.
Capacità di analytics geospaziali di Alteryx - fonte
Ad esempio, formati di dati come GeoJSON, KML e shapefile possono essere facilmente importati in Alteryx per creare mappe o eseguire analisi spaziali.
Inoltre, Alteryx ha buone integrazioni con i vendor e i loro dati di riferimento spaziali, il che facilita l’analisi.
7. Interfaccia intuitiva
Uno dei principali vantaggi di Alteryx è la sua interfaccia estremamente intuitiva e facile da usare. La piattaforma è progettata per essere accessibile anche a chi non ha una profonda conoscenza di coding o competenze tecniche avanzate. Questa filosofia progettuale è evidente nella semplicità e facilità d’uso dello strumento.
Interfaccia di Alteryx Designer - fonte
Inoltre, Alteryx utilizza un workflow visuale, consentendo di vedere l’intero processo sui dati dall’inizio alla fine. Ciò è particolarmente utile per gli utenti non tecnici, poiché li aiuta a comprendere il percorso di elaborazione e analisi dei dati in modo più intuitivo.
Di conseguenza, l’interfaccia intuitiva di Alteryx lo rende una scelta preferita per un’ampia gamma di utenti, dagli appassionati di dati ai business analyst, che possono utilizzarlo in modo efficace per soddisfare le proprie esigenze di dati.
Vantaggi di Alteryx
Ora che hai una comprensione generale di cos’è Alteryx e delle sue funzionalità principali, vediamo i benefici che può offrire alle aziende.
1. Maggiore efficienza
Le capacità di automazione di Alteryx permettono workflow sui dati più rapidi ed efficienti. Con meno tempo dedicato a compiti manuali come la preparazione dei dati, puoi concentrarti su attività più importanti, come l’analisi e le decisioni basate sui dati.
2. Migliore qualità dei dati
Grazie al data blending e alle funzionalità di preparazione, Alteryx aiuta a migliorare la qualità complessiva dei dati. Combinando dati da più fonti ed eseguendo processi di pulizia, puoi ottenere una visione più accurata e completa dei tuoi dati.
3. Riduzione dei costi
Automatizzando i workflow e riducendo i compiti manuali, le aziende possono risparmiare sui costi del lavoro. Inoltre, con dati più accurati e affidabili per l’analisi, le organizzazioni possono prendere decisioni migliori che possono tradursi in risparmi.
A cosa serve Alteryx?
Scenari reali
Alteryx è utilizzato principalmente come strumento di preparazione e analisi dei dati in vari scenari e casi d’uso aziendali.
Casi d’uso di machine learning con Alteryx - fonte
Ecco alcuni esempi aggiuntivi:
- Retail: analisi dei dati di vendita per migliorare le previsioni e la gestione dell’inventario
- Finanza: analisi del rischio e rilevamento delle frodi
- Sanità: individuazione di trend e pattern nei dati dei pazienti per una migliore pianificazione delle cure
- Marketing: previsione del comportamento dei clienti e ottimizzazione delle strategie di marketing
- Customer analytics: ottimizzazione della supply chain e forecasting
Chi usa Alteryx?
Alteryx è ampiamente utilizzato da professionisti in diversi settori, tra cui:
- Data analyst
- Business analyst
- Data scientist
- Professionisti del marketing
- Financial analyst
Gli utenti spaziano da chi ha conoscenze basilari di coding a chi possiede competenze tecniche avanzate. L’interfaccia user-friendly e il builder di workflow drag-and-drop lo rendono accessibile a tutti i livelli.
In che modo Alteryx si confronta con altri strumenti di data analytics?
Alteryx è migliore di Excel?
Alteryx è simile a Tableau?
Alteryx è simile a SQL?
Argomenti
