Was ist Alteryx? Ein einführendes Handbuch

Du hast also schon von Alteryx gehört und wie es dir bei der Automatisierung deiner Daten-Workflows helfen kann. Aber was bewirkt sie wirklich und wie kann sie dir nützen?

In diesem Leitfaden stellen wir dir Alteryx vor und vermitteln dir ein besseres Verständnis für seine Möglichkeiten.

Lies weiter, um eine einfache Anleitung zu erhalten, was Alteryx ist.

Was ist Alteryx?

Alteryx ist eine Datenanalyse- und Visualisierungsplattform, die eine Vielzahl von Tools anbietet, mit denen Unternehmen ihre Daten sinnvoll nutzen können. Sie ermöglicht es, große Datensätze aus verschiedenen Quellen zu bereinigen, umzuwandeln und zu analysieren, ohne dass du Programmierkenntnisse brauchst.

Einfache Tutorials zu Big Data und dem Umgang mit großen Datenmengen findest du in unseren Big Data Tutorials.

Alteryx Datenanalyseplattform - Quelle

Mit Alteryx können Nutzer komplexe Aufgaben wie prädiktive Modellierung, Geodatenanalyse und erweiterte Berichte in einer benutzerfreundlichen Oberfläche durchführen. Außerdem können Arbeitsabläufe automatisiert werden, was den Nutzern Zeit und Mühe erspart.

Einige der wichtigsten Funktionen sind:

• Data Blending: Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren
• Prädiktive Analytik: Algorithmen des maschinellen Lernens für Vorhersagen nutzen
• Berichterstattung und Visualisierung: Erstellen von interaktiven Dashboards und Berichten

Alteryx Dashboard Beispiel - Quelle

Das macht Alteryx zu einem leistungsstarken Werkzeug für Unternehmen, die Einblicke gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen treffen wollen.

Eine umfassende Einführung in Predictive Analytics findest du in unserem Kurs Einführung in Predictive Analytics in Python.

Wie funktioniert Alteryx?

Alteryx folgt einem Drag-and-Drop-Design, das es den Nutzern leicht macht, ihre eigenen Workflows zu erstellen. Die Nutzer können einfach die Werkzeuge auswählen, die sie brauchen, und sie in einem logischen Fluss miteinander verbinden, um verschiedene Aufgaben zu erledigen.

Die Plattform verwendet außerdem eine intuitive visuelle Sprache namens Alteryx Designer, die die Datenaufbereitung und -analyse vereinfacht. Sie ermöglicht es den Nutzern, Daten ganz einfach einzugeben, zu bearbeiten und auszugeben, ohne dass sie kodieren müssen oder zumindest mit wenig Code.

Alteryx Designer Tool - Quelle

Darüber hinaus bietet Alteryx eine Vielzahl von Tools und Konnektoren, die für die Arbeit mit verschiedenen Datenquellen wie Excel-Tabellen, Datenbanken und Social-Media-Plattformen entwickelt wurden.

Kernfunktionen von Alteryx

1. Automatisierung der Datenanalyse

Eine der wichtigsten Funktionen von Alteryx ist die Möglichkeit, Datenanalyse-Workflows zu automatisieren. Das bedeutet, dass die Nutzer/innen ihre Arbeitsabläufe automatisch planen und ausführen können, ohne dass sie manuell eingreifen müssen. Das spart nicht nur Zeit, sondern reduziert auch Fehler und erhöht die Effizienz.

Im Vergleich zu SQL bietet Alteryx einen visuelleren und intuitiveren Ansatz zur Automatisierung von Datenworkflows. So können sich die Nutzerinnen und Nutzer auf die Analyse konzentrieren, anstatt sich mit technischen Details zu verzetteln.

Mit der Funktion Iterative Makros in Alteryx Designer kannst du zum Beispiel sich wiederholende Aufgaben automatisieren, indem du eine Reihe von Eingaben in einer Schleife durchläufst, bis das gewünschte Ergebnis erreicht ist.

Iterative Makrofunktion in Alteryx - Quelle

Vergleichen wir dies auch mit einem anderen beliebten Datenaufbereitungstool - Excel.

Obwohl Excel für die Datenbearbeitung und -analyse weit verbreitet ist, kann es bei der Arbeit mit Daten, die wiederholt bereinigt werden müssen, einschränkend wirken.

Obwohl Excel-Makros und VBA eine gewisse Automatisierung ermöglichen können, ist es schwieriger, dies in großem Umfang zu erreichen. Alteryx verfügt über eine Funktion namens Batch-Makro, mit der du dieses Problem der Automatisierung in größerem Umfang lösen kannst.

Willst du auch mehr über Excel lernen? Unser Excel-Grundlagenkurs wäre perfekt für dich!

2. Fähigkeiten zur Datenaufbereitung

Alteryx zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, die Datenerfassung und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen zu vereinfachen und zu automatisieren.

Es unterstützt eine Vielzahl von mehr als 300 Datenkonnektoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

• Datenbanken wie SQL Server, Oracle und MySQL
• Tabellenkalkulationssoftware wie Excel
• Datenvisualisierungstools wie Tableau
• Soziale Medienplattformen wie Facebook und Twitter
• Cloud-Dienste wie Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud Platform

Die Nutzer können diese Datenkonnektoren nutzen, um automatisch Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren.

Sobald die Daten gesammelt sind, bietet Alteryx eine benutzerfreundliche Oberfläche, um die Daten zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten. Dazu gehören gängige Aufgaben wie das Filtern von Zeilen, das Auswählen von Spalten, das Ändern von Datentypen, das Ersetzen fehlender Werte und das Pivotieren oder Entpivotieren von Daten.

Das Besondere daran ist, dass all diese Aufgaben mit einem einfachen Drag-and-Drop-Mechanismus erledigt werden können, d.h. die Nutzer müssen keinen Code schreiben.

Außerdem kann der Prozess automatisiert werden, indem Arbeitsabläufe erstellt werden, die wiederverwendet und gemeinsam genutzt werden können, so dass sich wiederholende manuelle Arbeiten überflüssig werden. Diese Kombination von Funktionen macht Alteryx zu einem robusten Werkzeug für die Datenerfassung und -aufbereitung.

Denkst du darüber nach, eine Alternative zu Alteryx zu erlernen, wie SQL Server oder Tableau? Du wirst unsere Kurse Einführung in SQL Server und Einführung in Tableau lieben.

3. Automatisierte Arbeitsabläufe

Die Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse ist ein weiterer Bereich, in dem Alteryx seine Stärken ausspielt. Die Plattform bietet die Möglichkeit, Workflows zu erstellen, die sich wiederholende Aufgaben automatisch ausführen, sodass die Nutzer/innen mehr Zeit für andere wichtige Tätigkeiten haben.

Zum Beispiel kann es sein, dass ein Nutzer eine monatliche Analyse der Verkaufsdaten oder eine wöchentliche Aktualisierung der Kundeninformationen durchführen muss. Mit Alteryx können diese Aufgaben automatisiert werden, sodass der Nutzer den Prozess nicht jedes Mal manuell wiederholen muss.

Alteryx Arbeitsabläufe -Quelle

Um einen Arbeitsablauf zu automatisieren, können Nutzer die Funktion Zeitplan in Alteryx verwenden. Mit dieser Funktion können Nutzer/innen ihre Arbeitsabläufe so einstellen, dass sie zu bestimmten Zeiten oder in bestimmten Intervallen ausgeführt werden, z. B. täglich, wöchentlich oder monatlich.

Außerdem können Workflows durch bestimmte Ereignisse oder Bedingungen ausgelöst werden. Auf diese Weise sind die Daten immer auf dem neuesten Stand und können bei Bedarf analysiert werden.

Neben der Zeitersparnis kann die Automatisierung von Prozessen mit Alteryx auch zu einer erheblichen Verbesserung der Genauigkeit und Konsistenz führen. Durch die Reduzierung der manuellen Dateneingabe oder -manipulation wird das Potenzial für menschliche Fehler deutlich verringert.

Das bedeutet, dass sich die Unternehmen darauf verlassen können, dass ihre Daten genauer und konsistenter sind, was zu zuverlässigeren Erkenntnissen und besseren Entscheidungen führt.

4. Prädiktive Modellierung

Alteryx bietet mit seinen integrierten Algorithmen für maschinelles Lernen und AutoML fortschrittliche Funktionen für die prädiktive Modellierung.

Integrierte statistische Modelle wie lineare Regression, logistische Regression und Entscheidungsbäume helfen bei der Vorhersagemodellierung.

Mit den Predictive Analytics Tools von Alteryx können Nutzer Trends vorhersagen, mögliche Ergebnisse abschätzen und fundierte Entscheidungen treffen.

In der Einzelhandelsbranche zum Beispiel könnte die prädiktive Modellierung helfen, das Kaufverhalten der Kunden vorherzusehen, was zu effektiveren Marketingstrategien führt. Im Finanzwesen können Vorhersagemodelle dabei helfen, Aktienkurse zu prognostizieren oder potenzielle Risiken zu erkennen.

Die prädiktive Modellierung von Alteryx geht noch einen Schritt weiter und bietet Tools zur Modellvalidierung, wie das Cross-Validation Tool. Mit diesen Tools können die Nutzer die Genauigkeit und Zuverlässigkeit ihrer Vorhersagemodelle bewerten und sicherstellen, dass die erstellten Vorhersagen statistisch fundiert sind.

Dashboard für Modellleistungskennzahlen - Quelle

Darüber hinaus helfen die leicht verständlichen Visualisierungen von Alteryx dabei, den Stakeholdern komplexe Prognosemodelle in einem leichter verdaulichen Format zu vermitteln.

Wenn du mehr über Datenvisualisierung erfahren möchtest, solltest du dir unseren Kurs Datenvisualisierung verstehen ansehen.

5. Geospatiale Analyse

Typische Geodaten-Analysesoftware wie QGIS oder ArcGIS erfordert oft spezielle Kenntnisse und umfangreiche Schulungen, um sie effektiv zu nutzen.

Die intuitive Benutzeroberfläche von Alteryx macht es Nutzern aller Niveaus jedoch leicht, schnell leistungsstarke Geodatenanalysen durchzuführen. Die Plattform bietet eine breite Palette an räumlichen Werkzeugen, die zur Visualisierung und Analyse von Standortdaten aus verschiedenen Quellen genutzt werden können.

Geospatial Analytics-Funktionen von Alteryx - Quelle

Zum Beispiel können Datenformate wie GeoJSON, KML und Shapefiles einfach in Alteryx importiert werden, um Karten zu erstellen oder räumliche Analysen durchzuführen.

Außerdem verfügt Alteryx über gute Integrationen mit Anbietern und deren räumlichen Referenzdaten, was die Analyse erleichtert.

7. Benutzerfreundliche Schnittstelle

Einer der wichtigsten Vorteile von Alteryx ist seine äußerst intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche. Die Plattform ist so konzipiert, dass sie auch für Nutzer/innen zugänglich ist, die nicht über umfangreiche Programmierkenntnisse oder fortgeschrittene technische Fähigkeiten verfügen. Diese Designphilosophie zeigt sich in der Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit des Tools.

Alteryx Designer Oberfläche - Quelle

Außerdem verwendet Alteryx einen visuellen Workflow, der es den Nutzern ermöglicht, den gesamten Datenprozess von Anfang bis Ende zu sehen. Dies ist vor allem für nicht-technische Nutzer/innen von Vorteil, da sie so die Datenverarbeitung und -analyse auf eine intuitivere Weise verstehen können.

Die benutzerfreundliche Oberfläche von Alteryx macht es zu einer bevorzugten Wahl für eine Vielzahl von Nutzern, von Datenenthusiasten bis hin zu Unternehmensanalysten, die es effektiv nutzen können, um ihre Datenanforderungen zu erfüllen.

Vorteile von Alteryx

Nachdem du nun ein allgemeines Verständnis von Alteryx und seinen Kernfunktionen hast, wollen wir uns die Vorteile ansehen, die es Unternehmen bieten kann.

1. Erhöhte Effizienz

Die Automatisierungsfunktionen von Alteryx ermöglichen schnellere und effizientere Daten-Workflows. Da weniger Zeit für manuelle Aufgaben wie die Datenaufbereitung aufgewendet werden muss, können sich die Nutzer/innen auf wichtigere Aufgaben konzentrieren, z. B. auf die Analyse und Entscheidungsfindung auf der Grundlage der Daten.

2. Verbesserte Datenqualität

Mit seinen Funktionen zur Datenvermischung und -aufbereitung trägt Alteryx zur Verbesserung der Gesamtqualität der Daten bei. Durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen und die Durchführung von Bereinigungsprozessen können Nutzer/innen einen genaueren und umfassenderen Überblick über ihre Daten erhalten.

3. Kosteneinsparungen

Durch die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Reduzierung manueller Aufgaben können Unternehmen Arbeitskosten sparen. Wenn genauere und zuverlässigere Daten für die Analyse zur Verfügung stehen, können Unternehmen bessere Entscheidungen treffen, die zu Kosteneinsparungen führen können.

Wofür wird Alteryx verwendet?

Real-World-Szenarien

Alteryx wird hauptsächlich als Datenaufbereitungs- und Analysetool in verschiedenen Geschäftsszenarien und Anwendungsfällen eingesetzt.

Alteryx Anwendungsfälle für maschinelles Lernen - Quelle

Hier sind einige weitere Beispiele:

• Einzelhandel: Analyse von Verkaufsdaten zur Verbesserung von Prognosen und Bestandsmanagement
• Finanzen: Durchführung von Risikoanalysen und Aufdeckung von Betrug
• Gesundheitswesen: Erkennen von Trends und Mustern in Patientendaten für eine bessere Behandlungsplanung
• Marketing: Vorhersage des Kundenverhaltens und Optimierung der Marketingstrategien
• Kundenanalytik: Optimierung der Lieferkette und Prognosen

Wer nutzt Alteryx?

Alteryx ist bei Fachleuten in verschiedenen Branchen weit verbreitet, z. B:

• Datenanalysten
• Business-Analysten
• Datenwissenschaftler/innen
• Marketingfachleute
• Finanzanalysten

Das Spektrum der Nutzer/innen reicht von Personen mit grundlegenden Programmierkenntnissen bis hin zu solchen mit fortgeschrittenen technischen Kenntnissen. Die benutzerfreundliche Oberfläche und der Drag-and-Drop-Workflow-Builder machen die Software für Benutzer aller Niveaus zugänglich.