Qu'est-ce qu'Alteryx ? Guide d'introduction

Vous avez entendu parler d'Alteryx et de la façon dont il peut vous aider à automatiser vos flux de données. Mais quel est son rôle réel et quels sont ses avantages pour vous ?

Dans ce guide, nous allons vous présenter Alteryx et vous donner une meilleure compréhension de ses capacités.

Poursuivez votre lecture pour un guide simple sur ce qu'est Alteryx et assurez-vous de consulter notre piste de compétences Alteryx Fundamentals pour acquérir une expérience pratique afin de maîtriser Alteryx Designer et de réussir l'examen de certification Alteryx Core.

Qu'est-ce qu'Alteryx ?

Alteryx est une plateforme d'analyse et de visualisation de données qui offre une large gamme d'outils pour aider les entreprises à exploiter leurs données. Il permet aux utilisateurs de nettoyer, de transformer et d'analyser facilement de grands ensembles de données provenant de différentes sources sans avoir besoin d'une expertise en codage ou en programmation.

Pour des tutoriels simples sur les big data et le traitement des grands ensembles de données, consultez nos tutoriels sur les big data.

Plate-forme d'analyse de données Alteryx - source

Avec Alteryx, les utilisateurs peuvent effectuer des tâches complexes telles que la modélisation prédictive, l'analyse géospatiale et la création de rapports avancés dans une interface conviviale. Il peut également automatiser les flux de travail, ce qui permet aux utilisateurs de gagner du temps et d'économiser des efforts.

Voici quelques-unes de ses principales fonctions :

• Mélange de données: combinaison de données provenant de sources multiples
• Analyse prédictive: utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour faire des prédictions
• Rapports et visualisation : création de tableaux de bord et de rapports interactifs

Exemple de tableau de bord Alteryx - source

Cela fait d'Alteryx un outil puissant pour les entreprises qui cherchent à obtenir des informations et à prendre des décisions basées sur des données.

Pour une introduction complète à l'analyse prédictive, consultez notre cours Introduction à l'analyse prédictive en Python.

Comment fonctionne Alteryx ?

Alteryx est conçu selon le principe du "glisser-déposer", ce qui permet aux utilisateurs de créer facilement leurs propres flux de travail. Les utilisateurs peuvent simplement sélectionner les outils dont ils ont besoin et les relier entre eux dans un flux logique pour effectuer différentes tâches.

Comme nous l'expliquons dans notre cours Introduction à Alteryx, la plateforme utilise également un langage visuel intuitif appelé Alteryx Designer qui simplifie la préparation et l'analyse des données. Il permet aux utilisateurs d'entrer, de manipuler et de sortir facilement des données sans avoir besoin de coder ou, du moins, avec peu de code.

Outil Alteryx Designer - source

De plus, Alteryx offre une large gamme d'outils et de connecteurs conçus pour fonctionner avec différents types de sources de données, telles que les feuilles de calcul Excel, les bases de données et les plateformes de médias sociaux.

Caractéristiques principales d'Alteryx

1. Automatisation de l'analyse des données

L'une des principales caractéristiques d'Alteryx est sa capacité à automatiser les flux de travail d'analyse des données. Cela signifie que les utilisateurs peuvent planifier et exécuter leurs flux de travail automatiquement sans aucune intervention manuelle. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de réduire les erreurs et d'accroître l'efficacité.

Par rapport à SQL, Alteryx offre une approche plus visuelle et intuitive de l'automatisation des flux de données. Cela permet aux utilisateurs de se concentrer sur l'analyse plutôt que de se perdre dans les détails techniques.

Par exemple, la fonction Macro itérative d'Alteryx Designer permet aux utilisateurs d'automatiser des tâches répétitives en passant en boucle par un ensemble d'entrées jusqu'à ce que le résultat souhaité soit atteint.

Fonctionnalité de macro itérative dans Alteryx - source

Comparons également cette méthode avec un autre outil de préparation des données très répandu : Excel.

Bien qu'Excel soit largement utilisé pour la manipulation et l'analyse des données, il peut s'avérer contraignant lorsque vous travaillez avec des données qui nécessitent un nettoyage répétitif.

Bien que les macros Excel et le VBA permettent une certaine automatisation, il est plus difficile d'y parvenir à grande échelle. Alteryx dispose d'une fonctionnalité appelée Batch Macro qui peut être utilisée pour résoudre ce problème d'automatisation à grande échelle.

Vous souhaitez en savoir plus sur Excel ? Notre cours Excel Fundamentals est parfait pour vous !

2. Capacités de préparation des données

Alteryx se distingue par sa capacité à simplifier et à automatiser la collecte et la préparation de données provenant de diverses sources.

Il prend en charge une pléthore de plus de 300 connecteurs de données, y compris, mais sans s'y limiter :

• Bases de données telles que SQL Server, Oracle et MySQL
• Logiciel de tableur comme Excel
• Outils de visualisation de données comme Tableau
• Plateformes de médias sociaux comme Facebook et Twitter
• Les services cloud comme Amazon Web Services (AWS) et Google Cloud Platform

Les utilisateurs peuvent exploiter ces connecteurs de données pour extraire automatiquement des données de diverses sources.

Une fois les données collectées, Alteryx fournit une interface utilisateur conviviale pour nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Cela implique des tâches courantes telles que le filtrage des lignes, la sélection des colonnes, la modification des types de données, le remplacement des valeurs manquantes et le pivotement ou le dépivotement des données.

Ce qui est exceptionnel, c'est que toutes ces tâches peuvent être effectuées à l'aide d'un simple mécanisme de glisser-déposer, ce qui signifie que les utilisateurs n'ont pas besoin d'écrire de code.

En outre, le processus peut être automatisé en créant des flux de travail qui peuvent être réutilisés et partagés, éliminant ainsi la nécessité d'un travail manuel répétitif. Cette combinaison de fonctionnalités fait d'Alteryx un outil robuste pour la collecte et la préparation des données.

Vous envisagez d'apprendre une alternative à Alteryx, comme SQL Server ou Tableau ? Vous allez adorer nos cours d'introduction à SQL Server et d'introduction à Tableau.

3. Flux de travail automatisés

L'automatisation des processus commerciaux récurrents est un autre domaine dans lequel Alteryx excelle. La plateforme permet de créer des flux de travail qui exécutent automatiquement des tâches répétitives, libérant ainsi le temps des utilisateurs pour d'autres activités importantes.

Par exemple, un utilisateur peut avoir besoin d'effectuer une analyse mensuelle des données de vente ou une mise à jour hebdomadaire des informations sur les clients. Avec Alteryx, ces tâches peuvent être automatisées afin que l'utilisateur n'ait pas à répéter manuellement le processus à chaque fois.

Flux de travail Alteryx -source

Pour automatiser un flux de travail, les utilisateurs peuvent utiliser la fonction Schedule dans Alteryx. Cette fonction permet aux utilisateurs de configurer leurs flux de travail pour qu'ils s'exécutent à des heures ou à des intervalles spécifiques, par exemple quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement.

Il permet également de déclencher des flux de travail en fonction de certains événements ou conditions. Ainsi, les données sont toujours à jour et prêtes à être analysées en cas de besoin.

Outre les gains de temps, l'automatisation des processus avec Alteryx peut également conduire à des améliorations considérables en termes de précision et de cohérence. En réduisant la nécessité d'une saisie ou d'une manipulation manuelle des données, le risque d'erreur humaine est considérablement réduit.

Cela signifie que les entreprises peuvent compter sur des données plus précises et plus cohérentes, ce qui leur permet d'obtenir des informations plus fiables et de prendre de meilleures décisions.

4. Modélisation prédictive

Alteryx offre des capacités avancées en matière de modélisation prédictive grâce à ses algorithmes d'apprentissage automatique intégrés et à AutoML.

Les modèles statistiques intégrés tels que la régression linéaire, la régression logistique et les arbres de décision aident à la modélisation prédictive.

Grâce aux outils d'analyse prédictive d'Alteryx, les utilisateurs peuvent prévoir les tendances, estimer les résultats possibles et prendre des décisions éclairées.

Par exemple, dans le secteur de la vente au détail, la modélisation prédictive pourrait aider à anticiper le comportement d'achat des clients, ce qui se traduirait par des stratégies de marketing plus efficaces. En finance, les modèles prédictifs peuvent aider à prévoir les cours des actions ou à identifier les risques potentiels.

La modélisation prédictive d'Alteryx va encore plus loin en fournissant des outils de validation des modèles, comme l'outil de validation croisée. Ces outils permettent aux utilisateurs d'évaluer la précision et la fiabilité de leurs modèles prédictifs, en s'assurant que les prédictions générées sont statistiquement valables.

Tableau de bord des performances du modèle - source

De plus, les visualisations faciles à comprendre fournies par Alteryx aident à communiquer des modèles prédictifs complexes aux parties prenantes dans un format plus digeste.

Pour en savoir plus sur la visualisation des données, vous pouvez consulter notre cours Comprendre la visualisation des données.

5. Analyse géospatiale

Les logiciels d'analyse géospatiale classiques tels que QGIS ou ArcGIS nécessitent souvent des compétences spécialisées et une formation approfondie pour être utilisés efficacement.

Cependant, l'interface intuitive d'Alteryx permet aux utilisateurs de tous niveaux d'effectuer rapidement des analyses géospatiales puissantes. La plateforme offre une large gamme d'outils spatiaux qui peuvent être utilisés pour visualiser et analyser des données de localisation provenant de diverses sources.

Capacités d'analyse géospatiale d'Alteryx - source

Par exemple, les formats de données tels que GeoJSON, KML et shapefiles peuvent être facilement importés dans Alteryx pour créer des cartes ou effectuer des analyses spatiales.

En outre, Alteryx dispose de bonnes intégrations avec les fournisseurs et leurs données de référence spatiale, ce qui facilite l'analyse.

7. Interface conviviale

L'un des principaux avantages d'Alteryx est son interface très intuitive et conviviale. La plateforme est conçue pour être accessible aux utilisateurs qui n'ont pas forcément de connaissances approfondies en matière de codage ou de compétences techniques avancées. Cette philosophie de conception est évidente dans la simplicité et la facilité d'utilisation de l'outil.

Interface d'Alteryx Designer - source

En outre, Alteryx utilise un flux de travail visuel, permettant aux utilisateurs de voir l'ensemble du processus de données du début à la fin. Ceci est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs non techniques, car cela les aide à appréhender le traitement et l'analyse des données de manière plus intuitive.

L'interface conviviale d'Alteryx en fait donc un choix de prédilection pour un large éventail d'utilisateurs, des passionnés de données aux analystes commerciaux, qui peuvent l'utiliser efficacement pour répondre à leurs besoins en matière de données.

Avantages d'Alteryx

Maintenant que vous avez une idée générale de ce qu'est Alteryx et de ses principales fonctionnalités, explorons les avantages qu'il peut offrir aux entreprises.

1. Efficacité accrue

Les capacités d'automatisation d'Alteryx permettent des flux de données plus rapides et plus efficaces. En consacrant moins de temps aux tâches manuelles telles que la préparation des données, les utilisateurs peuvent se concentrer sur des tâches plus importantes, telles que l'analyse et la prise de décision sur la base des données.

2. Amélioration de la qualité des données

Grâce à ses capacités de mélange et de préparation des données, Alteryx contribue à améliorer la qualité globale des données. En combinant des données provenant de sources multiples et en effectuant des processus de nettoyage, les utilisateurs peuvent avoir une vue plus précise et plus complète de leurs données.

3. Économies de coûts

En automatisant les flux de travail et en réduisant les tâches manuelles, les entreprises peuvent économiser sur les coûts de main-d'œuvre. En outre, grâce à des données plus précises et plus fiables disponibles pour l'analyse, les organisations peuvent prendre de meilleures décisions qui peuvent se traduire par des économies.

À quoi sert Alteryx ?

Scénarios réels

Alteryx est principalement utilisé comme outil de préparation des données et d'analyse dans divers scénarios et cas d'utilisation.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique d'Alteryx - source

Voici quelques exemples supplémentaires :

• Commerce de détail : analyse des données de vente pour améliorer les prévisions et la gestion des stocks
• Finance : analyse des risques et détection des fraudes
• Soins de santé : identification des tendances et des modèles dans les données des patients pour une meilleure planification des traitements
• Marketing : prédire le comportement des clients et optimiser les stratégies de marketing
• Analyse de la clientèle : optimisation de la chaîne d'approvisionnement et prévisions

Qui utilise Alteryx ?

Alteryx est largement utilisé par les professionnels de différents secteurs d'activité :

• Analystes de données
• Analystes d'entreprise
• Scientifiques des données
• Professionnels du marketing
• Analystes financiers

Les utilisateurs peuvent être aussi bien des personnes ayant des connaissances de base en matière de codage que des personnes ayant des compétences techniques avancées. L'interface conviviale et le générateur de flux de travail par glisser-déposer le rendent accessible aux utilisateurs de tous niveaux.