Wat is Alteryx? Een introductiegids

Wat is Alteryx?

Alteryx is een data-analyse en visualisatieplatform met een breed scala aan tools waarmee bedrijven hun data kunnen begrijpen. Het stelt gebruikers in staat om eenvoudig grote datasets uit verschillende bronnen te schonen, transformeren en analyseren, zonder dat er codeer- of programmeerkennis nodig is.

Voor eenvoudige tutorials over big data en het werken met grote datasets, bekijk onze Big Data Tutorials.

Alteryx data-analyseplatform - bron

Met Alteryx kunnen gebruikers complexe taken uitvoeren zoals voorspellende modellering, georuimtelijke analyse en geavanceerde rapportage in een gebruiksvriendelijke interface. Het kan ook workflows automatiseren, wat tijd en moeite bespaart.

Enkele kernfuncties zijn onder andere:

• Data blending: data uit meerdere bronnen combineren
• Voorspellende analyse: machinelearning-algoritmen gebruiken om voorspellingen te doen
• Rapportage en visualisatie: interactieve dashboards en rapporten maken

Voorbeeld van Alteryx-dashboard - bron

Dit maakt Alteryx een krachtig hulpmiddel voor bedrijven die inzichten willen krijgen en datagedreven beslissingen willen nemen.

Voor een volledige introductie tot voorspellende analyse, bekijk onze cursus Introduction to Predictive Analytics in Python.

Hoe werkt Alteryx?

Alteryx werkt met een drag-and-drop-ontwerp, waardoor gebruikers eenvoudig hun eigen workflows kunnen maken. Gebruikers selecteren simpelweg de tools die ze nodig hebben en verbinden die in een logische stroom om verschillende taken uit te voeren.

Zoals we behandelen in onze Introduction to Alteryx-cursus, gebruikt het platform ook een intuïtieve visuele omgeving genaamd Alteryx Designer die datapreparatie en -analyse vereenvoudigt. Hiermee kunnen gebruikers gemakkelijk data inlezen, bewerken en uitvoeren zonder te hoeven coderen of, op z'n minst, met low-code.

Alteryx Designer-tool - bron

Bovendien biedt Alteryx een breed scala aan tools en connectors die zijn ontworpen om te werken met verschillende typen databronnen, zoals Excel-spreadsheets, databases en socialmediaplatforms.

Kernfuncties van Alteryx

1. Automatisering van data-analyse

Een van de kernfuncties van Alteryx is het vermogen om data-analyseworkflows te automatiseren. Dit betekent dat gebruikers hun workflows automatisch kunnen inplannen en uitvoeren zonder handmatige tussenkomst. Dit bespaart niet alleen tijd, maar verkleint ook de kans op fouten en verhoogt de efficiëntie.

Vergeleken met SQL biedt Alteryx een meer visuele en intuïtieve aanpak om dataworkflows te automatiseren. Hierdoor kunnen gebruikers zich richten op de analyse in plaats van te verzanden in technische details.

Zo kun je met de Iterative Macro-functie in Alteryx Designer repetitieve taken automatiseren door te loopen over een set inputs totdat het gewenste resultaat is bereikt.

Iterative Macro-functie in Alteryx - bron

Laten we dit ook vergelijken met een andere populaire tool voor datapreparatie—Excel.

Hoewel Excel veel wordt gebruikt voor datamanipulatie en -analyse, kan het beperkend zijn bij data die herhaaldelijk moet worden opgeschoond.

Hoewel Excel-macro's en VBA enige automatisering kunnen bieden, is dit lastiger grootschalig toe te passen. Alteryx heeft een functie genaamd Batch Macro die kan worden gebruikt om automatisering op grotere schaal te realiseren.

Wil je ook meer leren over Excel? Onze Excel Fundamentals-cursus is perfect voor jou!

2. Mogelijkheden voor datapreparatie

Alteryx blinkt uit in het vereenvoudigen en automatiseren van dataverzameling en -voorbereiding uit diverse bronnen.

Het ondersteunt meer dan 300 dataconnectoren, waaronder maar niet beperkt tot:

• Databases zoals SQL Server, Oracle en MySQL
• Spreadsheetsoftware zoals Excel
• Datavisualisatietools zoals Tableau
• Socialmediaplatforms zoals Facebook en Twitter
• Clouddiensten zoals Amazon Web Services (AWS) en Google Cloud Platform

Gebruikers kunnen deze dataconnectoren benutten om automatisch data uit verschillende bronnen te halen.

Zodra de data is verzameld, biedt Alteryx een gebruiksvriendelijke interface om de data te schonen en voor te bereiden op analyse. Dit omvat veelvoorkomende taken zoals rijen filteren, kolommen selecteren, datatypen wijzigen, ontbrekende waarden vervangen en data pivotten of unpivotten.

Het bijzondere is dat al deze taken kunnen worden uitgevoerd met een eenvoudige drag-and-drop-werkwijze, waardoor gebruikers geen code hoeven te schrijven.

Daarnaast kan het proces worden geautomatiseerd door workflows te bouwen die herbruikbaar en deelbaar zijn, zodat herhaald handwerk overbodig wordt. Deze combinatie van functies maakt Alteryx een robuuste tool voor dataverzameling en -voorbereiding.

Overweeg je een alternatief voor Alteryx te leren, zoals SQL Server of Tableau? Dan zijn onze cursussen Introduction to SQL Server en Introduction to Tableau iets voor jou.

3. Geautomatiseerde workflows

Het automatiseren van terugkerende bedrijfsprocessen is een ander gebied waarin Alteryx echt uitblinkt. Het platform biedt de mogelijkheid om workflows te creëren die repetitieve taken automatisch uitvoeren, zodat gebruikers tijd vrijspelen voor andere belangrijke activiteiten.

Zo moet een gebruiker misschien maandelijks verkoopdata analyseren of wekelijks klantinformatie bijwerken. Met Alteryx kun je deze taken automatiseren, zodat je het proces niet elke keer handmatig hoeft te herhalen.

Alteryx-workflows -bron

Om een workflow te automatiseren kunnen gebruikers de functie Schedule in Alteryx gebruiken. Met deze functie kun je instellen dat workflows op bepaalde tijden of intervallen draaien, zoals dagelijks, wekelijks of maandelijks.

Ook kunnen workflows worden geactiveerd door bepaalde gebeurtenissen of voorwaarden. Zo is data altijd up-to-date en klaar voor analyse wanneer dat nodig is.

Naast tijdswinst kan het automatiseren van processen met Alteryx ook zorgen voor aanzienlijke verbeteringen in nauwkeurigheid en consistentie. Door minder handmatige invoer of manipulatie van data te vereisen, neemt de kans op menselijke fouten aanzienlijk af.

Dit betekent dat bedrijven meer kunnen vertrouwen op nauwkeurige en consistente data, wat leidt tot betrouwbaardere inzichten en betere besluitvorming.

4. Voorspellende modellering

Alteryx biedt geavanceerde mogelijkheden voor voorspellende modellering via geïntegreerde machinelearning-algoritmen en AutoML.

Ingebouwde statistische modellen zoals lineaire regressie, logistische regressie en beslisbomen ondersteunen voorspellende modellen.

Met de Predictive Analytics-tools van Alteryx kunnen gebruikers trends voorspellen, mogelijke uitkomsten inschatten en weloverwogen beslissingen nemen.

In de detailhandel kan voorspellende modellering bijvoorbeeld helpen om het koopgedrag van klanten te voorzien, wat leidt tot effectievere marketingstrategieën. In finance kunnen voorspellende modellen helpen bij het voorspellen van aandelenkoersen of het identificeren van potentiële risico's.

De voorspellende modellering van Alteryx gaat nog een stap verder met modelvalidatie-tools, zoals de Cross-Validation Tool. Met deze tools kunnen gebruikers de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van hun voorspellende modellen beoordelen, zodat de gegenereerde voorspellingen statistisch onderbouwd zijn.

Dashboard met modelprestatie-metrics - bron

Bovendien helpen de overzichtelijke visualisaties van Alteryx om complexe voorspellende modellen op een beter te begrijpen manier te communiceren met stakeholders.

Wil je meer leren over datavisualisatie? Bekijk dan onze cursus Understanding Data Visualization.

5. Georuimtelijke analyse

Typische georuimtelijke analysetools zoals QGIS of ArcGIS vereisen vaak gespecialiseerde vaardigheden en uitgebreide training om ze effectief te gebruiken.

De intuïtieve interface van Alteryx maakt het daarentegen gemakkelijk voor gebruikers van elk niveau om snel krachtige georuimtelijke analyses uit te voeren. Het platform biedt een breed scala aan ruimtelijke tools die kunnen worden gebruikt om locatiegegevens uit verschillende bronnen te visualiseren en te analyseren.

Georuimtelijke analysemogelijkheden van Alteryx - bron

Zo kunnen dataformaten zoals GeoJSON, KML en shapefiles eenvoudig in Alteryx worden geïmporteerd om kaarten te maken of ruimtelijke analyses uit te voeren.

Daarnaast heeft Alteryx goede integraties met leveranciers en hun ruimtelijke referentiedata, wat de analyse vergemakkelijkt.

7. Gebruiksvriendelijke interface

Een van de grootste voordelen van Alteryx is de zeer intuïtieve en gebruiksvriendelijke interface. Het platform is ontworpen om toegankelijk te zijn voor gebruikers zonder uitgebreide codeerkennis of geavanceerde technische vaardigheden. Deze ontwerpfilosofie zie je terug in de eenvoud en het gebruiksgemak van de tool.

Alteryx Designer-interface - bron

Bovendien werkt Alteryx met een visuele workflow, waardoor gebruikers het gehele dataproces van begin tot eind kunnen overzien. Dit is vooral nuttig voor niet-technische gebruikers, omdat het hen helpt het traject van dataverwerking en -analyse beter te begrijpen.

Daardoor is de gebruiksvriendelijke interface van Alteryx een favoriete keuze voor een brede groep gebruikers, van data-enthousiastelingen tot business-analisten, die het effectief kunnen inzetten voor hun databehoeften.

Voordelen van Alteryx

Nu je in grote lijnen weet wat Alteryx is en wat de kernfuncties zijn, bekijken we de voordelen voor bedrijven.

1. Hogere efficiëntie

De automatiseringsmogelijkheden van Alteryx zorgen voor snellere en efficiëntere dataworkflows. Doordat er minder tijd gaat naar handmatige taken zoals datapreparatie, kunnen gebruikers zich richten op belangrijkere werkzaamheden, zoals het analyseren en beslissingen nemen op basis van de data.

2. Betere datakwaliteit

Dankzij de mogelijkheden voor data blending en voorbereiding helpt Alteryx de algehele datakwaliteit te verbeteren. Door data uit meerdere bronnen te combineren en schoon te maken, krijgen gebruikers een accurater en completer beeld van hun data.

3. Kostenbesparing

Door workflows te automatiseren en handmatige taken te verminderen, kunnen bedrijven besparen op loonkosten. Bovendien kunnen organisaties met accuratere en betrouwbaardere data betere beslissingen nemen die tot kostenbesparingen leiden.

Waarvoor wordt Alteryx gebruikt?

Praktijksituaties

Alteryx wordt vooral gebruikt als tool voor datapreparatie en -analyse in verschillende zakelijke scenario's en use-cases.

Use-cases voor machine learning met Alteryx - bron

Hier zijn enkele extra voorbeelden:

• Retail: verkoopdata analyseren om forecasts en voorraadinzicht te verbeteren
• Finance: risicoanalyse en fraudedetectie uitvoeren
• Gezondheidszorg: trends en patronen in patiëntdata identificeren voor betere behandelplanning
• Marketing: klantgedrag voorspellen en marketingstrategieën optimaliseren
• Klantanalyses: supplychain-optimalisatie en forecasting

Wie gebruikt Alteryx?

Alteryx wordt veel gebruikt door professionals in diverse sectoren, waaronder:

• Data-analisten
• Business-analisten
• Data scientists
• Marketingprofessionals
• Financieel analisten

Gebruikers variëren van mensen met basiskennis van coderen tot mensen met geavanceerde technische vaardigheden. De gebruiksvriendelijke interface en de drag-and-drop-workflowbouwer maken het toegankelijk voor gebruikers van elk niveau.

Afronding

Alteryx is een krachtig platform dat organisaties helpt hun data te begrijpen, workflows te automatiseren en datagedreven beslissingen te nemen. De gebruiksvriendelijke interface, geavanceerde functies en het vermogen om grote datasets te verwerken maken het een waardevol hulpmiddel voor diverse sectoren en rollen.

We hebben verschillende resources die je helpen om Alteryx snel onder de knie te krijgen, waaronder: 

• Introduction to Alteryx
• Alteryx Fundamentals-skilltrack 
• Gids voor Alteryx-certificering 
• Alteryx-tutorial

Wil je je datavaardigheden verder verdiepen? Bekijk DataCamp's Data Science for Business voor inzichten in het toepassen van data in bedrijfssituaties, of volg de cursus Introduction to Data Engineering om meer te leren over de basis van databeheer. Beide zijn uitstekende aanvullingen op je kennis van data-analyse en Alteryx.