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統計学者 Rで
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DataCamp for Businessを試すトラック概要
統計学者 Rで
Rで統計の力を解き放つ
R の統計手法とツールを習得して統計学者になり、さまざまな業界の現実の問題の解決に貢献しましょう。このトラックでは、さまざまなデータセットを収集、分析し、正確な結論を導き出す方法を学びます。データの探索とモデリング、結果の解釈、そして発見事項の効果的な伝達について実践的な経験を積むことができます。統計学者に必須のスキル
コース全体を通じて、次のような統計の主要分野で強固な基礎を築きます。- 確率論と確率変数
- 回帰分析と予測モデリング
- サンプリング手法と調査設計
- 仮説検定と推論
- 実験設計と分析
- ベイズデータ分析
- 因子分析と潜在変数
現実世界のデータで複雑な問題を解決する
統計の知識を適用して、ビジネス、エンジニアリング、科学の各分野にわたる実際の課題に取り組みます。トレンドを特定し、データに基づいた予測を行い、関係者に実用的な洞察を提供する方法を学びます。多様なデータセットを扱うことで、統計学者として優れた成果を上げるために必要な実践的な経験が得られます。統計分析にRを活用する
R は、統計パッケージとツールの幅広いコレクションを備えているため、統計学者にとって頼りになるプログラミング言語です。このトラックでは、R の機能を活用してワークフローを効率化し、高度な分析を実行する方法を学習します。dplyr を使用したデータ操作から ggplot2 を使用した視覚化の作成まで、業界に不可欠なツールを習得します。統計学者としてキャリアアップ
統計学者は、金融、医療、テクノロジーなど、さまざまな業界で需要が高まっています。このトラックを完了すると、次のスキルとポートフォリオが得られます。- 一流企業の統計学者の職に応募する
- 部門横断的なチームと連携し、データに基づいた意思決定を推進する
- 統計的調査結果を技術者と非技術者の両方に伝える
- 最先端の研究とイノベーションに貢献する
- 求められる専門知識でキャリアアップ
前提条件
このトラックに前提条件はありませんCourse
統計スキルを向上させ、データの収集・分析方法、そして正確な結論を導き出す方法を学びましょう。
Course
このコースでは、確率変数、分布、条件付けの概念を学びます。
Course
R言語を用いた回帰分析の実装、分析、解釈を通じて、住宅価格と広告のクリック率を予測します。
Course
複数の説明変数を用いた線形回帰とロジスティック回帰を学びます。
Course
少ないデータでより正確な統計を得るため、sampling をマスターしましょう。
Course
Rで仮説検定の使い方と適用場面を学びます。t検定、比率検定、カイ二乗検定を含みます。
Course
このコースでは、データ分析に不可欠な基礎的な実験計画法を学びます。
Course
代表的な設計手法でSurveyの設計を学び、結果の可視化と分析まで行います。
Course
本コースでは、ランダム効果を用いた階層モデルの当てはめを学びます。
Course
生存時間データの扱いを学びます。事象は死亡や失業後の再就職など。生存モデルの推定・可視化・解釈を身につけます。
Course
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Course
21Rで学ぶ因子分析
性格などの潜在変数を、探索的因子分析と確認的因子分析で学び、活用しましょう。
Course
統計的推測と呼ばれる手法で、サンプルから母集団について結論を導く方法を学びます。
Project
Explore habitat data using factor and survival analysis tools.
19百万人を超える学習者と一緒に統計学者 Rでを今日から始めましょう！
DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。