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統計学者 Rで
更新日 2026/05
R確率と統計52時間17,064
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統計学者 Rで
Rで統計の力を解き放つ
統計学者になり、Rの統計手法とツールを習得して、さまざまな業界の現実世界の課題解決に貢献しましょう。このTrackでは、多様なデータセットを収集、分析し、正確な結論を導き出す方法を学びます。 データを探索・モデリングし、結果を解釈して、発見を効果的に伝える実践的な経験を身につけます。統計学者に必要なスキル
トラック全体を通して、統計の主要分野における強固な基礎を身につけます。以下を含みます:- 確率論と確率変数
- 回帰分析と予測モデリング
- サンプリング手法と調査設計
- 仮説検定と推論
- 実験計画と分析
- ベイズデータ分析
- 因子分析と潜在変数
実世界のデータで複雑な問題を解決する
統計の知識を活かして、ビジネス、エンジニアリング、科学分野における実践的な課題に取り組みましょう。 トレンドを特定し、データに基づく予測を行い、関係者に実行可能なインサイトを提供する方法を学びます。 多様なデータセットを扱うことで、統計学者として活躍するために必要な実践経験を身につけられます。統計分析にRを活用する
Rは、豊富な統計パッケージとツールを備えているため、統計学者にとって定番のプログラミング言語です。 このトラックでは、Rの機能を活用してワークフローを効率化し、高度な分析を行う方法を学びます。 dplyrによるデータ操作からggplot2による可視化まで、実務に欠かせない必須ツールを習得できます。統計学者としてキャリアを前進させる
統計学者は、金融、医療、テクノロジーなど、さまざまな業界で高い需要があります。 このトラックを修了すると、次のスキルとポートフォリオを身につけられます:- 大手企業の統計学者職に応募する
- 部門横断チームと連携して、データに基づく意思決定を推進する
- 統計的な知見を、技術者にも非技術者にも伝える *最先端の研究とイノベーションに貢献する
- 需要とされる専門知識でキャリアを前進させる
前提条件
このトラックに受講要件はありませんCourse
統計スキルを向上させ、データの収集・分析方法、そして正確な結論を導き出す方法を学びましょう。
Course
このコースでは、確率変数、分布、条件付けの概念を学びます。
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R言語を用いた回帰分析の実装、分析、解釈を通じて、住宅価格と広告のクリック率を予測します。
Course
複数の説明変数を用いた線形回帰とロジスティック回帰を学びます。
Course
少ないデータでより正確な統計を得るため、sampling をマスターしましょう。
Course
Rで仮説検定の使い方と適用場面を学びます。t検定、比率検定、カイ二乗検定を含みます。
Course
このコースでは、データ分析に不可欠な基礎的な実験計画法を学びます。
Course
代表的な設計手法でSurveyの設計を学び、結果の可視化と分析まで行います。
Course
本コースでは、ランダム効果を用いた階層モデルの当てはめを学びます。
Course
生存時間データの扱いを学びます。事象は死亡や失業後の再就職など。生存モデルの推定・可視化・解釈を身につけます。
Course
ベイズデータ分析とは何か、仕組み、そしてデータサイエンスのツールボックスにあると役立つ理由を学びます。
Course
21Rで学ぶ因子分析
性格などの潜在変数を、探索的因子分析と確認的因子分析で学び、活用しましょう。
Course
統計的推測と呼ばれる手法で、サンプルから母集団について結論を導く方法を学びます。
Project
Explore habitat data using factor and survival analysis tools.
統計学者 Rで
13 コース
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DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
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