Tutorial di Data Engineering | Leggi, impara e accresci le tue competenze

Impara a convalidare i tuoi dati con Great Expectations in Python con questo tutorial end-to-end!

Scopri come Apache Iceberg semplifica la gestione dei dati in lake e lakehouse. Esplora le sue funzionalità chiave, segui le istruzioni passo passo per il setup e ottimizza i tuoi workflow di dati!

Esplora Apache Kafka con la nostra guida per principianti. Impara le basi, inizia subito e scopri funzionalità avanzate e applicazioni reali di questo potente sistema di eventi-

Questa guida approfondita su Apache Parquet lo spiega con chiarezza e con esempi di codice pratici!

Scopri come usare le common table expression per semplificare le query complesse e migliorarne la leggibilità. Impara la differenza tra CTE non ricorsive e ricorsive.

Scopri come WHERE filtra i dati a livello di riga nelle query SQL, mentre HAVING filtra i dati raggruppati dopo l’aggregazione, e padroneggia i loro usi distinti nelle interrogazioni SQL.

Impara il feature engineering con questa guida pratica. Esplora tecniche come encoding, scaling e gestione dei valori mancanti in Python.

Un algoritmo genetico è una tecnica di ricerca che imita la selezione naturale per trovare soluzioni ottimali affinando iterativamente una popolazione di soluzioni candidate.

Leggi la nostra guida passo dopo passo per principianti all’uso di Terraform e scopri come automatizzare e gestire in modo efficiente la tua infrastruttura su Azure, AWS e Google Cloud.

Impara le basi per portare in produzione le tue pipeline di dati con Apache Airflow. Installa e configura Airflow, poi scrivi il tuo primo DAG con questo tutorial interattivo.

Scopri come usare .gitignore per mantenere pulito il tuo repository Git. Questo tutorial copre le basi, casi d’uso comuni ed esempi pratici per iniziare subito!

Scopri i vantaggi distinti di REST e GraphQL per il moderno design delle API. Impara quando sfruttare REST per semplicità e caching. Padroneggia la flessibilità di GraphQL per esigenze di dati complesse e in tempo reale.