Data Engineering Tutorials | Lies, lerne und erweitere deine Fähigkeiten

Lerne die Grundlagen von Delta Lake, von der Einrichtung bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen wie Zeitreisen und Schema-Evolution, anhand von PySpark-Beispielen.

Dieses ausführliche Handbuch zu Apache Parquet enthält klare Erklärungen und praktische Codebeispiele!

Lerne, wie du mit dbt eine semantische Schicht aufbaust, die Rohdaten in konsistente Metriken für Analyse- und BI-Tools verwandelt!

Erfahre, wie die erste Normalform (1NF) dein Datenbankdesign verbessern kann, indem sie Atomarität in deinen Tabellen erzwingt.

Erfahre, wie Apache Iceberg das Datenmanagement in Seen und Lakehouses vereinfacht. Entdecke die wichtigsten Funktionen, erhalte eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung und optimiere deine Daten-Workflows!

Ein genetischer Algorithmus ist eine Suchtechnik, die die natürliche Selektion nachahmt, um optimale Lösungen zu finden, indem eine Population von Lösungsvorschlägen iterativ verfeinert wird.

Entdecke Apache Kafka mit unserem Leitfaden für Anfänger. Erfahre die Grundlagen, lege los und entdecke fortgeschrittene Funktionen und praktische Anwendungen dieser leistungsstarken Event-Streaming-Plattform.

Lerne die Grundlagen, um deine Datenpipelines mit Apache Airflow in die Produktion zu bringen. Installiere und konfiguriere Airflow und schreibe dann deine erste DAG mit diesem interaktiven Tutorial.

Entdecke, wie du SQL-Unterabfragen beherrschst, um deine Datenbankabfragen zu verbessern. Lerne etwas über korrelierte, nicht-korrelierte und rekursive Unterabfragen. Lerne die Ausführungsreihenfolge und wie du SQL-Unterabfragen mit anderen SQL-Funktionen kombinierst.

Lerne, wie du SQL-Trigger verwendest, um Aufgaben zu automatisieren, die Datenintegrität zu erhalten und die Datenbankleistung zu verbessern. Probiere praktische Beispiele wie die Befehle CREATE, ALTER und DROP in MySQL und Oracle aus.

Entdecke, wie du PostgreSQL mit pgvector um Vektorsuchfunktionen erweitern kannst. Dieses Tutorial führt dich durch die Installation, die Grundfunktionen und die Integration mit KI-Tools.

Verbessere deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, indem du dich kopfüber in die sich langsam verändernden Dimensionen stürzt. Vertiefe deine Kenntnisse anhand von praktischen Beispielen mit Snowflake und erkenne häufige Herausforderungen und Lösungen bei der Umsetzung von SCD.