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Tecnologie

Tutorial su Python

Resta aggiornato con le ultime novità, tecniche e risorse per la programmazione in Python. I nostri tutorial includono guide pratiche passo passo e casi d'uso che puoi sfruttare per migliorare le tue competenze.

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Python

Introduzione a MongoDB e Python

In questo tutorial imparerai a integrare MongoDB nelle tue applicazioni Python.

Derrick Mwiti

29 settembre 2026

Python

Tutorial sulla visualizzazione dei dati con Bokeh: iniziare

Impara le basi importanti e il processo di installazione di Bokeh

DataCamp Team

29 settembre 2026

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Tutorial PySide6: crea applicazioni GUI con Python

Impara le basi di PySide6 per creare la tua prima applicazione desktop e integrare visualizzazioni dei dati dalle librerie di data science più diffuse.

Arunn Thevapalan

29 settembre 2026

Intelligenza artificiale

Introduzione alla Causal AI con la libreria DoWhy in Python

Questo tutorial offre un'introduzione alla causal AI usando la libreria DoWhy in Python. Tratta i principi fondamentali e include esempi di codice.

Paul Hünermund

Jermain Kaminski

29 settembre 2026

Python

Esplorare i tensori con PyTorch

In questo tutorial imparerai cosa sono i tensori, cos'è PyTorch e come creare una semplice rete neurale con PyTorch.

Sayak Paul

29 settembre 2026

Data Science

Template personalizzati per Jupyter Notebook con Jinja2

Scopri come creare template di esportazione personalizzati per i tuoi Jupyter Notebook usando Jinja2.

Steph Howson

29 settembre 2026

Python

Tutorial Kaggle: EDA e Machine Learning

In questo tutorial su Kaggle imparerai come affrontare e costruire modelli di apprendimento supervisionato con l'aiuto dell'analisi esplorativa dei dati (EDA) sui dati del Titanic.

Hugo Bowne-Anderson

29 settembre 2026

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Tutorial Kaggle: il tuo primo modello di Machine Learning

Scopri come creare il tuo primo modello di machine learning, un classificatore ad albero decisionale, con il pacchetto Python scikit-learn, inviarlo su Kaggle e vedere come si comporta!

Hugo Bowne-Anderson

29 settembre 2026

Python

Guida completa alla K-Fold Cross-Validation

Scopri come funziona la K-Fold Cross-Validation e i suoi vantaggi e svantaggi. Impara a implementarla in Python con scikit-learn.

Vinod Chugani

29 settembre 2026

Machine Learning

KL-Divergence spiegata: intuizione, formula ed esempi

Esplora la KL-Divergence, uno degli strumenti più comuni ma essenziali usati nel machine learning.

Vaibhav Mehra

29 settembre 2026

Intelligenza artificiale

Uso di un knowledge graph per implementare un'applicazione RAG

Impara a implementare knowledge graph per applicazioni RAG seguendo questo tutorial passo passo per migliorare le risposte dell’IA con conoscenza strutturata.

Dr Ana Rojo-Echeburúa

29 settembre 2026

Machine Learning

Creare e distribuire pipeline di Machine Learning

Scopri tutto quello che devi sapere su Kubeflow ed esplora come creare e distribuire pipeline di Machine Learning

Moez Ali

29 settembre 2026

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