Tutorial su R Programming

Esplora la definizione di centralità, scopri quali tipi di misure di centralità esistono nell’analisi di reti e scegli la migliore per una determinata rete!

Scopri come combinare più grafici in R in un’unica figura con le funzioni par() o layout(). Questa pagina include esempi di codice.

Scopri gli operatori relazionali per confrontare oggetti R e gli operatori logici per combinare i valori booleani TRUE e FALSE. Costruirai anche istruzioni condizionali.

Questo tutorial riprende materiale dal corso Machine Learning Toolbox di DataCamp e ti permette di esercitarti con le confusion matrix in R.

In questo tutorial, imparerai con l’aiuto di un esempio come funziona l’"analisi di contingenza" o il "test chi-quadrato di indipendenza" e anche come eseguirla in modo efficiente usando R.

In questo tutorial imparerai a creare tabelle di contingenza e a testare e quantificare le relazioni che vi sono visibili.

Esercitati con le liste in R usando il materiale del corso Intro to R di DataCamp.

Questo tutorial riprende il materiale del corso Introduction to R for Finance di DataCamp e ti permette di esercitarti con i data frame.

Scopri il reshaping dei dati in R, le diverse funzioni come rbind(), cbind(), insieme a Melt(), Dcast() e, infine, la funzione di trasposizione.

Leggi la nostra guida completa su come lavorare con le strutture dati in R: vettori, liste, array, matrici, fattori e data frame.

La cheat sheet di data.table ti aiuta a padroneggiare la sintassi di questo pacchetto R e a svolgere manipolazioni dei dati.

Il tutorial gratuito su data.table per R spiega le basi e la sintassi del pacchetto data.table per R. Padroneggia subito la sintassi di data.table.