R प्रोग्रामिंग ट्यूटोरियल

In this tutorial to deep learning in R with RStudio's keras package, you'll learn how to build a Multi-Layer Perceptron (MLP).

R में मशहूर %>% पाइप ऑपरेटर और अन्य पाइप्स के बारे में जानें—क्यों और कैसे उनका उपयोग करें और किन विकल्पों पर विचार कर सकते हैं!

R में रेगुलर एक्सप्रेशन, उनका महत्व, उनसे काम करने के टूल और फ़ंक्शन, सामान्य regex पैटर्न, और उनका उपयोग जानें।

Prince के गानों पर R में टाइडी सेंटिमेंट एनालिसिस करना सीखें—समय के साथ भावना, गीत-स्तरीय भावना, बाइग्राम्स का प्रभाव, और भी बहुत कुछ!

There are different types of R plots, ranging from the basic graph types to complex types of graphs. Here we discover how to create these.

R में Arrays के बारे में जानें, उदाहरणों सहित indexing, साथ ही मैट्रिस के निर्माण और जोड़ तथा apply() फ़ंक्शन।

DataCamp के Introduction to Time Series Analysis कोर्स की सामग्री का उपयोग करके R में ऑटोकॉरिलेशन का अभ्यास करें।

R में अपने ग्राफ़ को शीर्षक, टेक्स्ट एनोटेशन, बिंदु लेबलिंग, माइनर टिक मार्क, संदर्भ रेखाएँ, कस्टम अक्ष और चार्ट लीजेंड के साथ बेहतर बनाएं।

DataCamp के निःशुल्क Model a Quantitative Trading Strategy in R कोर्स की सामग्री का उपयोग करके R में बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल का अभ्यास करें।

इस ट्यूटोरियल में, आप उन विभिन्न कारकों के बारे में जानेंगे जिन्हें अपनी एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म चुनने से पहले संगठन और व्यक्तिगत—दोनों स्तरों पर ध्यान में रखा जाता है।

सीखें कि दो फीचर्स के बीच संबंध को दृश्य रूप से कैसे दिखाया जाए, वे एक-दूसरे के साथ कैसे इंटरेक्ट करते हैं, और डेटा पॉइंट्स कहाँ सघन हैं।

R में एक छोटा ब्लॉकचेन लागू करें और जानें कि ब्लॉकचेन कैसा दिखता है और इसके पीछे के कुछ मूलभूत सिद्धांत क्या हैं!