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コース

Pythonで学ぶマーケティングのための機械学習

中級4 時間

顧客生涯価値や解約予測、セグメンテーションまで。PythonでMarketing向け機械学習のユースケースを学び実装します。

Python4 時間動画 16 本演習 53 件4,450 XP14,399修了証明書

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コースの説明

機械学習の台頭(まるで“機械の台頭”のようですね)と、統計手法のマーケティングへの応用は、この分野を一変させました。機械学習は、顧客満足度とライフタイムバリューを最大化する顧客ジャーニーの最適化に活用されています。本コースでは、すぐに自社のマーケティング戦略に応用できる基礎ツールを身につけます。解約予測とその要因の解釈、顧客ライフタイムバリューの測定と予測、そして購買パターンに基づく顧客セグメントの構築方法を学びます。通信会社の顧客データで解約を予測し、オンライン小売のデータからRFM(Recency-Frequency-Monetary)を作成してCLVを予測し、食料品店の購買データから顧客セグメントを構築します。

前提条件

カリキュラム

コース概要

Pythonで学ぶマーケティングのための機械学習

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