AI チュートリアル

Everything Claude Code（ECC）は、Claude Code を再利用可能なスキル、特化エージェント、永続メモリ、MCP 連携で拡張するオープンソースフレームワークです。

prebuilt の llama.cpp バイナリを使って、4 枚の RTX PRO 6000 GPU で Kimi K2.7 Code を 5 分でローカル実行し、OpenAI 互換 API 経由で Web UI と Pi コーディングエージェントを活用します。

組み込みの Claude Code スラッシュコマンドで、セッションをまたいでコンテキスト、変更、コストを管理し、反復的なワークフローを自動化するカスタムコマンドを作成する方法を学びます。

DFlashの推測デコーディングとFlash Attentionを用いて、単一のRTX 4090上でローカルのGemma 4 31B推論をベースライン構成と比較しながら高速化する方法を解説します。

GGUFは、モデルの重み、トークナイザーのデータ、メタデータを単一のポータブルファイルにまとめます。最適な量子化レベルの選び方と、Ollamaでの始め方を学びましょう。

Claude Code のルーチンで、スケジュールや GitHub イベントに合わせてクラウドでエージェントを実行し、ノートPCを閉じても PR レビューや監査が完了します。

Cofounder 2 を使い、荒いアイデアを、事業計画、ブランドキット、エンジニアリングタスク、マーケティングキャンペーン、セールスワークフローを備えた構造化された会社へと導く方法を学びます。

ゼロショット分類の概要、NLIモデルによる内部動作、フューショットやファインチューニングとの比較、Hugging Face Transformersでの適用方法を解説します。

Gemini 3.5 Flash、Olostepのライブウェブ検索、階層型のタスク委任を使って、調査と執筆を担うマルチエージェントのワークフローを構築しましょう。

MiniMax M3をMiniMax Code（ローカル／ブラウザベースのエージェント型コーディングエンジン）と組み合わせ、プレゼン、リサーチレポート、Webサイト、ゲーム、複雑なフルプロジェクトを生成する方法を、この実践的レビューで解説します。

OpenAI の Codex ソフトウェアエンジニアリングエージェントを使って、バグ修正、コード説明、プルリクエストの生成を ChatGPT から直接行う方法を学びます。

GitHub Copilotは「コードのAIオートコンプリート」をはるかに超えています。2026年、GitHub Copilotの各プランの違いは、プライバシー境界線、管理者コントロール、監査可能性、そして組織に必要なガバナンスに集約されます。