एआई ट्यूटोरियल्स

Claude Code में Anthropic के Fable 5 मॉडल पर हाथों-हाथ नज़र: यह एक-शॉट बिल्ड को कैसे संभालता है, इसके सेफ्टी इंकार और Opus फॉलबैक, और इसे कब उपयोग करना चाहिए।

जानें कि मेडिकल डॉक्यूमेंट OCR के लिए Qwen3.5 4B को फाइन-ट्यून करते समय Unsloth की NVIDIA-ऑप्टिमाइज़्ड ग्रेडिएंट चेकपॉइंटिंग और QLoRA कैसे VRAM उपयोग घटाती हैं।

कॉन्ट्रास्टिव लर्निंग का व्यावहारिक अवलोकन—मॉडल समान और असमान उदाहरणों की तुलना करके कैसे सीखते हैं, इसके पीछे के लॉस फ़ंक्शन और विधियाँ, और इसे PyTorch में कैसे लागू करें।

जानें कि Microsoft Excel में Grok का उपयोग प्राकृतिक-भाषा प्रॉम्प्ट्स से डेटा विश्लेषण, फ़ॉर्मूला जेनरेशन, शीट की सफ़ाई, चार्ट बनाना, और वित्तीय परिदृश्य चलाने के लिए कैसे करें।

RAGFlow, इस ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म, का व्यावहारिक वॉकथ्रू जो प्रोडक्शन Retrieval Augmented Generation अनुप्रयोग बनाने के लिए है—इसकी आर्किटेक्चर, दस्तावेज़ पार्सिंग इंजन, रिट्रीवल रणनीतियाँ, एजेंट वर्कफ़्लोज़, और यह LangChain व LlamaIndex की तुलना में कैसा है, सब कवर करता है।

जानें कि Microsoft VibeASR.cpp का उपयोग करके CPU पर लोकल रूप से तेज़, सटीक, बहुभाषी स्पीच-टू-टेक्स्ट कैसे चलाएँ—फ़ाइल ट्रांसक्रिप्शन, रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग, और Windows, Linux तथा macOS पर Gradio वेब इंटरफ़ेस के साथ।

Grok Voice Think Fast 2.0 का उपयोग करके रीयल-टाइम वॉइस एजेंट बनाना सीखें जो बोले गए संवाद संभाले, टूल कॉल्स करे, रुकावटें मैनेज करे, और डिस्कनेक्टेड सेशन्स फिर शुरू करे।

Unsloth Studio के साथ मल्टी-GPU सेटअप पर नवीनतम DeepSeek V4 Flash मॉडल चलाएँ, उसे OpenCode से जोड़ें, और लोकल AI कोडिंग एजेंट से इंटरैक्टिव स्टॉक एनालिटिक्स वेबसाइट बनवाएँ।

RunPod H100 GPU पर Unsloth, LoRA, Hugging Face का उपयोग करके PubMedQA पर जैव-चिकित्सीय प्रश्नोत्तर के लिए DiffusionGemma 26B-A4B को फाइन-ट्यून करना सीखें।

Claude Code डिफ़ॉल्ट रूप से फ्री नहीं है। सभी वैकल्पिक रास्तों के बारे में जानें—सटीक सेटअप कमांड्स के साथ—और ईमानदार आकलन कि हर विकल्प में आपको मूल से क्या छोड़ना पड़ता है।

इलेवनलैब्स में इंस्टेंट और प्रोफेशनल वॉइस क्लोनिंग के साथ अपनी आवाज़ क्लोन करना सीखें—रिकॉर्डिंग से लेकर Python SDK के जरिए स्पीच जनरेट करने तक।

llama.cpp के साथ Gemma 4 12B QAT को लोकल चलाएँ और देखें कि क्वांटाइज़ेशन-अवेयर ट्रेनिंग 4-बिट GGUF इन्फ़रेंस को कैसे बेहतर बनाती है, VRAM उपयोग घटाती है, गति बढ़ाती है, और कंज़्यूमर GPUs पर लोकल AI को अधिक स्थिर बनाती है।