AI-tutorials

Leer over de nieuwe Amazon Nova-modellen (Micro, Lite, Pro, Premier, Canvas, Reel), hoe je er toegang toe krijgt via de Bedrock Playground en API, en hoe je een demo multi-agent-app bouwt.

Ontdek hoe je DALL-E 3 gebruikt om afbeeldingen te maken. Ontdek wat DALL-E 3 is, de belangrijkste functies en hoe je prompts gebruikt voor de beste resultaten.

Gebruik Google’s Antigravity CLI om dynamische subagenten te orkestreren die een dataset parallel opschonen, analyseren en visualiseren, en een interactief HTML-dashboard opleveren.

Ga aan de slag met Apple’s DCLM-7B large language model en leer hoe je het instelt, gebruikt en fijnstemt voor specifieke taken.

Leer over Artificial Immune Systems (AIS) en hoe je ze in Python kunt implementeren voor taken zoals anomaliedetectie en optimalisatie.

Leer hoe je AI-toepassingen met meerdere agenten bouwt met Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core en Autogen Extensions.

Leer hoe je AutoGPT installeert, aangepaste AI-agents maakt met een low-code interface en functionaliteit uitbreidt met Python-blokken. Deze praktijkgerichte tutorial behandelt installatie, UI-basics en agentcreatie.

Leer hoe je data- en modelvalidatie uitvoert om robuuste ML-prestaties te waarborgen met onze stapsgewijze gids voor het automatiseren van testen met DeepChecks.

Een deep dive in hoe AWS generatieve AI schaalbare, veilige en kosten geoptimaliseerde AI-toepassingen mogelijk maakt in verschillende sectoren. Ideaal voor teams die klaar zijn om van pilot naar productie te gaan.

Leer hoe je het AWS Multi-Agent Orchestrator-framework instelt en een demoproject bouwt rond multi-agentorkestratie.

Batch-normalisatie standaardiseert minibatch-inputs om de training van neurale netwerken te stabiliseren en te versnellen.

Leer wat de Vision API is en wat deze allemaal biedt. Aan het einde van deze tutorial weet je ook hoe je de Vision API vanuit je Python-code kunt aanroepen.