Hướng dẫn AI

Tìm hiểu cách thực hiện kiểm định dữ liệu và mô hình để đảm bảo hiệu năng machine learning vững chắc với hướng dẫn từng bước tự động hoá kiểm thử bằng DeepChecks.

Phân tích chuyên sâu cách AI tạo sinh của AWS vận hành các ứng dụng AI có khả năng mở rộng, an toàn và tối ưu chi phí trong nhiều ngành. Phù hợp cho các đội ngũ sẵn sàng chuyển từ thí điểm sang sản xuất.

Tìm hiểu cách thiết lập framework AWS Multi-Agent Orchestrator và xây dựng một dự án demo tập trung vào điều phối đa tác nhân.

Batch normalization tiêu chuẩn hoá đầu vào theo mini-batch để ổn định và tăng tốc huấn luyện mạng nơ-ron.

Tìm hiểu Vision API là gì và những gì nó cung cấp. Cuối hướng dẫn, bạn cũng sẽ biết cách gọi Vision API từ mã Python của mình.

Tìm hiểu cách tạo và xuất bản ứng dụng tập gym bằng Bolt.new với kế hoạch tập luyện thích ứng.

Khám phá điểm mạnh của LLM với các cơ chế truy xuất thông tin hiệu quả. Triển khai phương pháp reranking và tích hợp vào pipeline LLM của riêng bạn.

Tìm hiểu cách xây dựng, triển khai và tối ưu hóa chatbot AI bằng Botpress. Hướng dẫn thực hành này bao gồm mọi thứ từ thiết lập đến workflow nâng cao, tích hợp và ứng dụng thực tế.

Hướng dẫn tích hợp Google SERP, DuckDuckGo, Wikipedia và YouTube vào các mô hình GPT bằng Python và công cụ LangChain.

Hướng dẫn này sẽ giới thiệu các tính năng chính và ứng dụng thực tế của DuckDB, bao gồm tạo bảng, phân tích dữ liệu, xây dựng ứng dụng RAG và sử dụng công cụ truy vấn SQL với LLM.

Explore how to build context-aware chatbots using the ChatGPT and LangChain framework.

Hướng dẫn toàn diện về cách xây dựng tác nhân LangChain đa công cụ để tự động hóa tác vụ trong Python bằng LLM và mô hình chat sử dụng OpenAI.