AI Tutorials

Lerne, wie Self-RAG das klassische RAG durch integriertes iteratives Denken und Selbstbewertung verbessert und wie du es Schritt für Schritt mit LangGraph umsetzen kannst.

Lerne, wie du mit Snowflake Cortex AI einen Chatbot entwickelst. Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Vorbereiten von Daten, zum Benutzen von Cortex Search und zum Bereitstellen mit Streamlit.

Lerne, was LiteLLM ist und wie du es für einheitliche API-Aufrufe an verschiedene LLM-Anbieter nutzen kannst, einschließlich grundlegender API-Nutzung, Fehlerbehandlung, Fallbacks, Streaming, strukturierten Ausgaben und Kostenverfolgung.

Lerne, wie du eine Streamlit-App baust, um Qwen3-Next-80B-A3B und andere Qwen-Modelle direkt zu vergleichen, wobei du dich auf echte Leistungsdaten konzentrierst.

Lerne, wie du mit Tabnine und dem Nano Banana-Modell von Google einen KI-Bildeditor entwickelst.

Lerne, wie du Roo Code, einen Open-Source-KI-Coding-Assistenten, installierst und benutzt, und vergleiche seine Features und Funktionen mit denen von Cline.

Lerne, wie du LangExtract einrichtest und benutzt, um strukturierte Daten und Beziehungen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, und vergleiche dabei den Ansatz mit dem von herkömmlichen NLP-Bibliotheken.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie man das OpenAI GPT-OSS 20B-Modell auf den medizinischen Frage-Antwort-Datensatz abstimmt, um sowohl die Genauigkeit als auch den Stil zu verbessern.

Hier erfährst du, wie du das Modell Gemma 3 270M in einer Android-App einrichtest, integrierst und ausführst. Außerdem bekommst du Tipps, wie du die Zuverlässigkeit und Sicherheit für die Inferenz auf dem Gerät sicherstellst.

Lerne, wie du mit Runway Aleph ein Video von Anfang bis Ende machst. Dabei zeigen wir dir anhand eines praktischen Beispiels, wie du ein Geburtstagsvideo erstellst, was du damit alles machen kannst und wo die Grenzen sind.

Lerne Kiro kennen, eine KI-IDE, und finde heraus, was sie kann, wie man sie installiert und wie sie im Vergleich zu anderen KI-Coding-Tools wie Cursor abschneidet.

Lerne, wie du mit den agentenbasierten Denkfähigkeiten von Jan-v1 einen Deep Research Assistant aufbaust, einschließlich lokaler Bereitstellung, Streamlit-App-Entwicklung und mehr.