KI-Tutorials

Lerne, wie LMCache KV-Zustände über LLM-Anfragen hinweg speichert und wiederverwendet, mit vLLM integriert und wiederholte Prefill-Berechnungen bei Long-Context-Inferenz reduziert.

Lerne, wie du Googles neueste multimodale Modelle nutzt, um performante, kostengünstige Bild- und Video-Pipelines in Python zu bauen.

Lerne, wie du mit den neuesten Funktionen von Veo 3.1 längere, stimmige Videos erstellst – durch das Erweitern bestehender Clips und das Generieren von Videos ab bestimmten Startframes.

Praxisnahes Tutorial: Kimi K2 Thinking ausführen, Tool-Workflows bauen, transparentes Reasoning einsehen und gegen GPT-5 und Claude 4.5 benchmarken.

Lerne, wie du mit der Perplexity Search API eine Chrome-Erweiterung baust, die Faktenbehauptungen in Echtzeit prüft. Inklusive Node.js-Backend und API-Integrationsguide.

Teste Qwen3-Max-Thinking, das größte LLM der Welt, im Reasoning-Modus. Sieh dir an, wie es sich in Logik, Mathe und Code gegen GPT-5 und Claude Sonnet 4.5 schlägt.

Erfahre, wie Vision-Language-Action (VLA) Modelle funktionieren, wie sie sich von VLMs unterscheiden und wie du 2026 zwischen OpenVLA, pi0 und SmolVLA wählst.

Lerne in diesem Schritt-für-Schritt-Python-Tutorial, wie du die Seedance 2 API nutzt. Beherrsche Text-zu-Video, Bildinterpolation und multimodale Inputs über BytePlus Ark.

Dieses Tutorial führt in Oracle AI Vector Search ein, erklärt die Kernfunktionen und begleitet dich durch ein praxisnahes lokales Projekt. Außerdem behandelt es Setup, semantische Suche, Vektorindizes und häufige Fehlerbehebung.

Lerne, wie du eine Tidy-Sentimentanalyse in R an Princes Songs durchführst: Sentiment über die Zeit, Song-Ebene, der Einfluss von Bigrammen und vieles mehr!

Baue einen visuellen Python-Reparaturagenten mit DeepSeek V4.1 Flash, der Responses API, Playwright-Screenshots, apply_patch, pytest, Context Caching und Kostentracking.

Erstelle und starte mit der OpenAI Agents API einen Cloud-Agenten, der Dateien analysiert, Code ausführt, Ergebnisse prüft und fertige Artefakte mit nur einer Anfrage zurückliefert.