2. Big Data & AI World
- Dates: March 4-5, 2026
- Location: Excel London
- Cost: Free of charge
Big Data & AI World 컨퍼런스는 Tech Show London의 일부로 2026년 3월 4-5일 ExCeL London에서 열렸습니다. 빅데이터와 인공지능의 최신 발전을 탐구하는 자리로, 참가자는 데이터의 잠재력을 파악하고, 업계 선구자들과 네트워킹하고, 혁신적인 솔루션을 접하며, 트렌드와 동향을 앞서 파악할 수 있었습니다. 단 한 장의 무료 티켓으로 Cloud Expo Europe, Cloud & Cyber Security Expo 등 연관 행사를 함께 관람할 수 있어, 디지털 미래를 설계하려는 비즈니스 리더와 기술 전문가들에게 모임의 장이 되었습니다.
3. Gartner Data & Analytics Summit
- Dates: March 9-11, 2026
- Location: Orlando, FL, US
- Format: onsite and virtual
- Cost: $4,925 (early bird from $4,475)
Gartner Data & Analytics Summit는 최고 데이터 애널리틱스 책임자와 데이터/애널리틱스 리더들이 데이터, 분석, AI의 힘으로 조직을 변혁하고자 모이는 자리였습니다.
컨퍼런스는 참석자별 목표와 관심사를 반영한 여러 트랙으로 구성되었습니다. 리더십, 데이터 관리, 분석, 비즈니스 전략, 머신러닝, 거버넌스와 프라이버시 등 폭넓은 주제를 다뤘습니다.
4. ODSC
- Dates: April 28-30, 2026
- Location: Boston Convention and Exhibition Center, Boston, MA, US, and available virtually.
- Cost: $559 - $1670
Open Data Science Conference는 미주와 유럽 곳곳에서 열리는 컨퍼런스 시리즈입니다. 주요 행사인 ODSC East는 하이브리드 참석 방식을 제공했습니다. 교육, 네트워킹, 엑스포, 데모가 포함되었으며 머신러닝, NLP, MLOps, 데이터 시각화 등 다양한 트랙이 마련되어 대부분의 데이터 종사자가 자신에게 맞는 가치를 얻을 수 있었습니다. 250명 이상의 연사, 300시간의 콘텐츠, 1,700개 기업, 수천 명의 참석자가 참여했습니다.
5. Data Science Next Conference Europe
- Dates: May 7-8, 2026
- Location: Amsterdam, Netherlands
- Cost: $750 (In-person in Amsterdam)
Data Science Next Conference는 데이터 사이언스 전문가와 AI 애호가 모두를 위한 국제 AI 및 데이터 컨퍼런스였습니다. NLP, 컴퓨터 비전, 오픈 데이터 등 다양한 주제와 기술을 다뤘습니다.
6. World Data Summit
- Dates: May 20-22, 2026
- Location: Corinthia St George's Bay, Malta
- Format: onsite and virtual
- Cost: €2,050.95
World Data Summit는 데이터 거버넌스, 데이터 리터러시와 리더십, 프라이버시와 윤리, 머신러닝 응용, 오픈소스 데이터 기술에 초점을 맞춘 3일간의 행사였습니다.
참가자는 애널리스트부터 디렉터, 부사장까지 다양한 직급에 걸쳐 있었습니다. 발표자는 AT&T, Wayfair, Google, Nike 등 데이터 중심 조직에서 활동하는 인사들이었습니다.
서밋은 낮은 등록비로 온라인 참관도 가능했습니다. 가상 패스에는 행사 플랫폼 접근 권한이 포함되어, 메인 아젠다 발표 시청, 전시 영역 확인, 참가자와의 연결 및 채팅이 가능했습니다.
7. The Data Science Conference
- Dates: May 28-29, 2026
- Location: Chicago, IL, US
- Cost: $1,500
The Data Science Conference 는 스폰서, 벤더, 리크루터가 없는 데이터 사이언스 컨퍼런스였습니다. 판매나 영업 접촉에 대한 부담 없이 배우는 데 집중할 수 있도록 설계되어 더 진정성 있는 네트워킹과 영업색 없는 패널·토론이 가능했습니다. 네트워킹을 위해 참가자는 가상 명함을 사용해 연락처와 데이터 사이언스 작업물을 간편하게 공유할 수 있었습니다. 발표 주제는 음성 모델, 컴퓨터 비전, 프라이버시와 거버넌스, 기타 데이터 주제와 사례 연구 등 폭넓었습니다.
8. Data + AI Summit
- Dates: June 15-18, 2026
- Location: San Francisco, CA, US
- Format: Onsite
- Cost: TBC (Historically, early-bird passes start around $1,500)
Databricks Data + AI Summit 2026 은 레이크하우스 아키텍처와 Databricks 플랫폼에 초점을 맞춘 데이터·애널리틱스·AI 커뮤니티의 대표적 글로벌 이벤트였습니다. 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 아키텍트가 모여 Apache Spark, Delta Lake, MLOps, 데이터 웨어하우징과 데이터 레이크의 융합을 논의했습니다. 참석자는 최신 오픈소스와 상용 도구를 활용해 고가치 AI 솔루션을 대규모로 구축·배포하는 데 필요한 실무 지식과 고급 전략을 얻었습니다.
9. World Conference on Data Science & Statistics
- Dates: June 16-17, 2026
- Location: London, England
- Cost: $599-$899, depending on timing and job or student status
Data Science Week라고도 불리는 World Conference on Data Science & Statistics는 영국에서 열리는 2일간의 행사로, 머신러닝, 수학, 통계를 둘러싼 학술 연구와 산업 중심 논의를 강조했습니다. 2026년 주제는 ChatGPT와 AI의 시대의 데이터 사이언스였습니다.
FAQs
현장 참석과 온라인 참석의 장점은 무엇인가요?
현장 참석은 업계 리더, 동료, 잠재 고용주와 대면으로 네트워킹할 수 있는 기회를 포함해 여러 이점을 제공합니다. 현장 참석자는 종종 독점 워크숍, 실습 세션, 보다 인터랙티브한 경험에 접근할 수 있어 학습 효과를 높일 수 있습니다. 또한 몰입감 있는 환경은 콘텐츠와 연사에 대한 더 깊은 참여를 유도합니다. 반면, 온라인 참석은 유연성과 비용 절감, 녹화 세션을 원하는 속도로 시청할 수 있는 장점을 제공해 이동이 어려운 분들에게 편리한 선택입니다.
어떤 데이터 컨퍼런스에 참석할지 어떻게 선택하나요?
적합한 데이터 컨퍼런스를 선택하려면 전문적 목표, 관심사, 예산을 고려하세요. 업무와 가장 관련 있는 주제나 지식 확장을 원하는 영역을 먼저 파악하고, 아젠다와 연사 구성, 워크숍을 확인해 콘텐츠가 필요와 맞는지 살펴보세요. 위치, 비용, 네트워킹 기회도 고려해야 합니다. 가능하다면 유사한 컨퍼런스에 참석한 동료나 지인의 추천을 받으세요. 마지막으로, 추후에 접근 가능한 녹화나 리소스를 제공하는지도 확인하면 경험에 가치를 더할 수 있습니다.
데이터 컨퍼런스 참석을 위해 무엇을 준비해야 하나요?
데이터 컨퍼런스에 대비하려면 우선 아젠다를 검토하고 참석할 세션, 워크숍, 기조연설을 선정하세요. 연사와 주제를 미리 조사하면 내용을 더 잘 이해하고 효과적으로 참여하는 데 도움이 됩니다. 네트워킹이 우선순위라면 엘리베이터 피치와 명함을 준비하고, 연결하고 싶은 주요 인물이나 회사를 파악하세요. 또한 휴식과 비공식 네트워킹 시간을 포함해 일정을 계획하세요. 온라인 컨퍼런스의 경우 안정적인 인터넷 연결과 조용한 환경을 준비하세요.
데이터 컨퍼런스에서는 어떤 주제가 주로 다뤄지나요?
데이터 컨퍼런스는 일반적으로 머신러닝, 인공지능, 빅데이터 분석, 데이터 거버넌스, 데이터 윤리 등 다양한 주제를 다룹니다. 데이터 시각화, 데이터 엔지니어링, 자연어 처리(NLP), MLOps나 데이터 민주화 같은 최신 동향도 자주 다뤄집니다. 또한 헬스케어, 금융, 리테일 등 산업별 데이터 사이언스 적용 사례를 탐구하기도 합니다. 더불어 데이터 기술의 실용적 적용, 사례 연구, 데이터 사이언스의 미래에 대한 논의가 이뤄집니다.
데이터 컨퍼런스 참석이 커리어에 어떤 도움이 되나요?
데이터 컨퍼런스 참석은 업계 전문가에게 배우고 최신 트렌드와 기술을 파악하며 워크숍과 교육 세션을 통해 새로운 기술을 익힐 기회를 제공함으로써 커리어 발전에 크게 기여합니다. 컨퍼런스 네트워킹은 취업 기회, 협업, 멘토십으로 이어질 수 있습니다. 또한 자신의 작업을 발표하거나 토론에 참여하면 전문적 인지도와 신뢰도를 높일 수 있습니다. 아울러 업무에 적용할 수 있는 새로운 도구와 솔루션을 발견해 역할 수행의 효율성과 혁신성을 높일 수 있습니다.
데이터 사이언스 컨퍼런스는 일상 업무에서 데이터 솔루션을 성공적으로 구현하는 업계 리더에게 배울 수 있는 훌륭한 장입니다. 이들 컨퍼런스는 업계 커리어 성장 전략, 데이터 및 분석 제품 구현을 위한 모범 사례와 팁, 데이터 문화 구축 방법에 대한 업계 활용 사례 등 폭넓은 데이터 주제를 다룹니다. 대부분의 컨퍼런스는 업계 리더, 리크루터, 그리고 귀하와 유사한 역할의 데이터 실무자들과 네트워킹할 수 있는 기회도 제공합니다.
이 글은 2026년에 참석하기 좋은 규모 있고 유용한 컨퍼런스에 초점을 맞춥니다. 오프라인과 온라인이 혼합된 형태로 열리며, 조직 내 역할, 숙련도, 경력에 관계없이 모든 데이터 종사자에게 유익한 폭넓은 주제를 포함합니다. 어떤 컨퍼런스는 실습 워크숍에 더 집중하고, 어떤 곳은 확장 가능한 비즈니스 솔루션과 데이터 중심 조직을 구축할 때 고려해야 할 전략적 판단에 더 비중을 둡니다.
1. Radar 11x
모두가 10에서 멈출 때, RADAR는 AI 볼륨을 11까지 올렸습니다. 이 무료 온라인 이벤트는 몇 주 걸릴 일을 며칠로 줄이는 방법에 관한 것이었습니다. 중단해야 할 AI 프로젝트, 기술적이지 않은 AI 내성 역량, 그리고 에이전트가 코드를 작성하는 시대의 엔지니어링이 어떻게 달라지는지 등을 다뤘습니다.
이날은 Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank 등 연사들의 8개 세션으로 구성되었고 아메리카, 유럽, 중동 및 아프리카 지역별 세션 블록이 마련되었습니다. 내용은 AI 파일럿 정체기 탈출, 에이전트가 코드를 쓰는 시대의 새로운 개발자 워크플로, AI 충격에 흔들리지 않는 커리어 역량, 책임 있는 AI 거버넌스를 다뤘으며, 라이브 창업자 AMA로 마무리했습니다.
놓치셨나요? 이전 에디션과 함께 Radar 11x 다시보기를 확인하세요: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition, 그리고 Radar: The AI Edition (2024).