Ana içeriğe atla
Veri Bilimi

2026’nın En İyi Veri Bilimi Konferansları

Bu yazıda, 2026’da katılmaya değer en iyi veri bilimi konferanslarını özetleyeceğiz.
Kevin Babitz
Güncel · 10 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPTClaudePerplexity

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google Ile Devam Edin
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Veri bilimi konferansları, günlük işlerinde veri çözümlerini başarıyla uygulayan sektör liderlerinden öğrenmek için harika bir ortam sunar. Bu konferanslar; sektörde kariyerinizi nasıl geliştirileceğiniz, veri ve analitik ürünlerini uygulamaya yönelik en iyi uygulamalar ve ipuçları, bir veri kültürünün nasıl inşa edileceğine dair sektör örnekleri ve daha fazlası gibi geniş bir yelpazede veri konularını kapsayabilir. Çoğu konferans ayrıca sektör liderleri, işe alım uzmanları ve sizinle benzer pozisyonlardaki diğer veri profesyonelleriyle ağ kurma fırsatları da sunar. 

Bu makale, 2026’da katılabilecek en büyük ve en faydalı konferanslardan bazılarına odaklanıyor. Çeşitli lokasyonlar ve sanal katılım seçenekleri ile beceri düzeyi, deneyim ve organizasyondaki pozisyondan bağımsız olarak tüm veri profesyonellerine hitap eden geniş kapsamlı veri konularını içeriyor. Bazı konferanslar daha çok uygulamalı atölyelere odaklanırken, diğerleri ölçeklenebilir iş çözümlerini büyütmeye ve veri odaklı bir organizasyon inşa ederken dikkate alınması gereken stratejik kararlara odaklanıyor.  

1. Radar 11x

  • Tarih: 1 Ekim 2026
  • Yer: Çevrimiçi
  • Ücret: Ücretsiz

Herkes 10’da durur. RADAR, yapay zekâyı 11’e çıkardı. Bu ücretsiz sanal etkinlik, haftalar süren işi günlere indirmeye odaklandı: hangi yapay zekâ projelerinin sonlandırılacağı, neden birçok yapay zekâya dayanıklı becerinin teknik olmadığı ve ajanlar kodunuzu yazdığında mühendisliğin nasıl görüneceği.

Gün boyunca Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank ve daha pek çok kuruluştan sekiz oturum yer aldı; Amerika, Avrupa ve Orta Doğu & Afrika için özel bloklar ayrıldı. Oturumlar; yapay zekâ pilot cenderesinden çıkış, artık ajanların kod yazdığı yeni geliştirici iş akışı, yapay zekâya dayanıklı kariyer becerileri ve sorumlu yapay zekâ yönetişimini kapsadı ve canlı kurucu Soru-Cevap ile sona erdi.

Kaçırdınız mı? Radar 11x kayıtlarını, önceki sürümlerle birlikte izleyin: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition ve Radar: The AI Edition (2024).

2. Big Data & AI World

  • Tarihler: 4-5 Mart 2026
  • Yer: Excel London
  • Ücret: Ücretsiz

Big Data & AI World konferansı, Tech Show London’ın bir parçası olarak 4-5 Mart 2026 tarihlerinde ExCeL London’da gerçekleşti. Büyük veri ve yapay zekâdaki en son gelişmeleri keşfetmek için bir etkinlikti; katılımcılara verilerinin potansiyelini ortaya çıkarma, sektörün öncüleriyle ağ kurma, yenilikçi çözümleri görme ve trendlerin ve gelişmelerin ilerisinde kalma fırsatı sundu. Tek bir ücretsiz bilet; Cloud Expo Europe ve Cloud & Cyber Security Expo dâhil ilişkili bir dizi etkinliğe erişim sağladı ve dijital geleceklerini şekillendirmeyi hedefleyen iş liderleri ve teknoloji uzmanları için bir buluşma hâline geldi.

3. Gartner Data & Analytics Summit

  • Tarihler: 9-11 Mart 2026
  • Yer: Orlando, FL, ABD
  • Biçim: yerinde ve sanal
  • Ücret: 4.925 $ (erken kayıt 4.475 $’tan başlar) 

Gartner Data & Analytics Summit, verinin, analitiğin ve yapay zekânın gücüyle organizasyonlarını dönüştürmeyi hedefleyen baş veri analitiği sorumluları ile veri ve analitik liderleri için bir buluşmaydı.

Konferans, her katılımcının bireysel hedef ve ilgi alanlarına hitap edecek şekilde çeşitli izlerle kurgulandı. Bu izler; Liderlik, Veri Yönetimi, Analitik, İş Stratejisi, Makine Öğrenimi ile Yönetişim ve Gizlilik gibi geniş bir konu yelpazesini kapsadı.

4. ODSC

  • Tarihler: 28-30 Nisan 2026
  • Yer: Boston Convention and Exhibition Center, Boston, MA, ABD ve sanal katılım seçeneği.
  • Ücret: 559 $ - 1.670 $ 

Open Data Science Conference, ABD ve Avrupa genelinde düzenlenen konferansların bir koleksiyonudur. ODSC East , öne çıkan etkinlik olarak hibrit katılım formatı sundu. Eğitimler, ağ kurma fırsatları, fuarlar ve demolar içerdi; Makine Öğrenimi, NLP, MLOps ve Veri Görselleştirme gibi alanlara ayrılan izlerle, çoğu veri profesyonelinin etkinlikten kişisel değer elde edebileceği bir iz mevcuttu. Etkinlikte 250’den fazla konuşmacı, 300 saatlik içerik, 1.700 şirket ve binlerce katılımcı yer aldı.

5. Data Science Next Conference Europe

  • Tarihler: 7-8 Mayıs 2026
  • Yer: Amsterdam, Hollanda
  • Ücret:  750 $ (Amsterdam’da yüz yüze)

Data Science Next Conference uluslararası bir yapay zekâ ve veri konferansı olup, hem veri bilimi profesyonellerine hem de yapay zekâ meraklılarına hitap etti. NLP, Bilgisayarlı Görü, Açık Veri ve daha fazlası dâhil çeşitli konu ve teknolojileri kapsadı.

6. World Data Summit

  • Tarihler: 20-22 Mayıs 2026
  • Yer: Corinthia St George's Bay, Malta
  • Biçim: yerinde ve sanal
  • Ücret: €2.050,95

World Data Summit, veri yönetişimi, veri okuryazarlığı ve liderliği, gizlilik ve etik, makine öğreniminin uygulamaları ve açık kaynak veri teknolojilerine odaklanan üç günlük bir etkinlikti.

Katılımcılar; analistlerden direktörlere ve başkan yardımcılarına kadar her kıdem seviyesinden geliyordu. Öne çıkan konuşmacılar, AT&T, Wayfair, Google ve Nike gibi güçlü veri odaklı organizasyonlardan geldi.

Zirve, indirilmiş kayıt ücretiyle sanal olarak da takip edilebildi. Sanal bilet; ana gündem sunumlarını izleme, fuar alanlarını inceleme ve katılımcılarla bağlantı kurup sohbet etme imkânı sunan etkinlik platformuna erişimi içeriyordu.

7. The Data Science Conference

  • Tarihler: 28-29 Mayıs 2026
  • Yer: Chicago, IL, ABD
  • Ücret: 1.500 $

The Data Science Conference  sponsor, satıcı ve işe alım uzmanı bulunmayan bir veri bilimi konferansıydı. Amaç, katılımcılara satış veya müşteri adaylığı baskısı olmadan öğrenme fırsatı sunarak daha samimi bir ağ kurma ortamı ve daha bilgilendirici, satış içermeyen paneller ve tartışmalar sağlamaktı. Ağ kurma için katılımcılar, iletişim bilgilerini ve veri bilimi çalışmalarını zahmetsizce paylaşabilecekleri sanal bir kartvizit kullanabildi. Konuşmacılar; Konuşma Modelleri, Bilgisayarlı Görü, Gizlilik ve yönetişim ile diğer veri konuları ve vaka çalışmalarını içeren geniş bir konu yelpazesini ele aldı.

8. Data + AI Summit

  • Tarihler: 15-18 Haziran 2026
  • Yer: San Francisco, CA, ABD
  • Biçim: Yerinde
  • Ücret: Teyit edilecek (Geçmişte erken kayıt biletleri yaklaşık 1.500 $’dan başlardı)

Databricks Data + AI Summit 2026  Lakehouse Mimarisi ve Databricks Platformu odaklı, veri, analitik ve yapay zekâ topluluğu için önde gelen küresel bir etkinlikti. Veri mühendislerini, veri bilimcilerini ve mimarları; Apache Spark, Delta Lake, MLOps ve veri ambarları ile veri göllerinin yakınsamasını tartışmak üzere bir araya getirdi. Katılımcılar, en yeni açık kaynak ve tescilli araçları kullanarak ölçekli, yüksek değerli, yapay zekâ destekli çözümler geliştirme ve devreye alma konusunda pratik bilgi ve ileri stratejiler edindiler.

9. World Conference on Data Science & Statistics

  • Tarihler: 16-17 Haziran 2026
  • Yer: Londra, İngiltere
  • Ücret: 599 $ - 899 $, zamana ve iş/öğrenci durumuna bağlı olarak

Data Science Week, diğer adıyla World Conference on Data Science & Statistics, Birleşik Krallık’ta düzenlenen, makine öğrenimi, matematik ve istatistik etrafında akademik araştırma ve sektör odaklı tartışmaları vurgulayan iki günlük bir etkinlikti. 2026 teması, ChatGPT ve yapay zekâ çağında Veri Bilimi’ydi.

SSS

Bir veri konferansına yüz yüze katılmanın sanal katılıma göre faydaları nelerdir?

Bir veri konferansına yüz yüze katılmak; sektör liderleri, akranlar ve potansiyel işverenlerle bire bir ağ kurma fırsatı dâhil çeşitli avantajlar sunar. Yüz yüze katılımcılar genellikle öğrenmeyi güçlendirebilecek özel atölyelere, uygulamalı oturumlara ve daha etkileşimli deneyimlere erişir. Ayrıca, kapsayıcı ortam içerik ve konuşmacılarla daha derin bir etkileşim sağlayabilir. Öte yandan sanal katılım; esneklik, maliyet tasarrufu ve oturum kayıtlarına kendi temponuzda erişim imkânı sunar; bu da seyahat edemeyenler için uygun bir seçenektir.

Katılmak için doğru veri konferansını nasıl seçebilirim?

Doğru veri konferansını seçmek; mesleki hedeflerinize, ilgi alanlarınıza ve bütçenize bağlıdır. Öncelikle işinizle en ilgili konuları veya bilginizi genişletmek istediğiniz alanları belirleyin. İçeriğin ihtiyaçlarınıza uygun olduğundan emin olmak için gündemi, konuşmacı listesini ve atölye seçeneklerini inceleyin. Ayrıca lokasyon, maliyet ve ağ kurma fırsatlarını göz önünde bulundurun. Mümkünse benzer konferanslara katılmış meslektaşlarınızdan öneri isteyin. Son olarak, konferansın daha sonra erişilebilecek kayıtlar veya diğer kaynaklar sunup sunmadığını kontrol edin; bu da deneyiminize değer katabilir.

Bir veri konferansına katılmadan önce nasıl hazırlanmalıyım?

Bir veri konferansına hazırlanmak için, önce gündemi inceleyip katılmak istediğiniz oturumları, atölyeleri ve açılış konuşmalarını seçin. İçeriği daha iyi anlamak ve daha etkili etkileşim kurmak için konuşmacıları ve konuları önceden araştırmak faydalıdır. Ağ kurma önceliğinizse, kısa tanıtımınızı ve kartvizitlerinizi hazırlayın ve bağlantı kurmak istediğiniz kişi veya şirketleri belirleyin. Ayrıca programınıza molalar ve gayriresmî ağ kurma fırsatları için zaman ekleyin. Sanal konferanslar için ise, istikrarlı bir internet bağlantınız ve oturumlara katılmak için sakin bir ortamınız olduğundan emin olun.

Veri konferanslarında hangi ortak temalar veya konular ele alınır?

Veri konferansları genellikle makine öğrenimi, yapay zekâ, büyük veri analitiği, veri yönetişimi ve veri etiği gibi geniş tema ve konuları kapsar. Diğer yaygın odak alanları arasında veri görselleştirme, veri mühendisliği, doğal dil işleme (NLP) ve MLOps ile veri demokratikleşmesi gibi yeni trendler yer alır. Konferanslar ayrıca sağlık, finans ve perakende gibi sektörlere özgü veri bilimi uygulamalarını da ele alabilir. Buna ek olarak, veri teknolojilerinin pratik uygulamaları, vaka çalışmaları ve veri biliminin geleceğine odaklanılması yaygındır.

Bir veri konferansına katılmak kariyerimi nasıl ilerletir?

Bir veri konferansına katılmak; sektör uzmanlarından öğrenme, en son trend ve teknolojilerden haberdar olma ve atölye ile eğitim oturumları aracılığıyla yeni beceriler kazanma fırsatları sunarak kariyerinizi önemli ölçüde ileri taşıyabilir. Konferanslarda ağ kurmak; iş fırsatlarına, iş birliklerine ve mentorluk bağlantılarına kapı açabilir. Ayrıca, çalışmalarınızı sunmak veya tartışmalara katılmak mesleki görünürlüğünüzü ve güvenilirliğinizi artırabilir. Konferanslar; işinizde kullanabileceğiniz yeni araç ve çözümleri keşfetmek için de bir platform sunar ve bu da rolünüzde daha etkili ve yenilikçi olmanızı sağlar.


Author
Kevin Babitz
LinkedIn

Veri Bilimi yazarı | Wayfair'da Kıdemli Teknik Pazarlama Analisti | University of Pennsylvania'da Veri Bilimi Yüksek Lisansı (MSE)

Konular
Veri Bilimi

Bu kurslarla veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinin!

Kurs

Python ile Veri Bilimine Giriş

4 sa
504.2K
Python ile Veri Bilimi’ne dalın ve verilerinizi etkili biçimde analiz edip görselleştirmeyi öğrenin. Kodlama deneyimi veya becerisi gerekmez.
Ayrıntıları GörüntüleKursa Başla

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google Ile Devam Edin
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Devamını Gör
İlgili

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

8 dk.

Devamını Gör