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Les meilleures conférences sur la science des données pour 2024
Dans cet article, nous allons vous présenter les impressionnantes conférences sur la science des données auxquelles vous pourrez assister en 2024.
Actualisé 14 nov. 2024 · 10 min de lecture
Les conférences sur la science des données sont un excellent moyen d'apprendre des leaders de l'industrie qui mettent en œuvre avec succès des solutions de données dans leur travail quotidien. Ces conférences peuvent couvrir un large éventail de sujets liés aux données, notamment la manière de faire évoluer votre carrière dans le secteur, les meilleures pratiques et les conseils pour la mise en œuvre de produits de données et d'analyse, les cas d'utilisation du secteur sur la manière de créer une culture des données et bien plus encore. La plupart des conférences offrent également des possibilités de mise en réseau avec des leaders du secteur, des recruteurs et d'autres spécialistes des données occupant des postes similaires aux vôtres.
Cet article se concentre sur certaines des conférences les plus importantes et les plus utiles auxquelles vous pourrez assister en 2024. Ils comprennent un mélange de lieux et de disponibilités virtuelles ainsi qu'un large éventail de sujets liés aux données qui sont utiles à tous les spécialistes des données, quels que soient leur niveau de compétence, leur expérience et leur position dans l'organisation. Certaines de ces conférences sont plus axées sur des ateliers pratiques, tandis que d'autres se concentrent davantage sur la mise en place de solutions commerciales évolutives et sur les décisions stratégiques à prendre lors de la mise en place d'une organisation axée sur les données.
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DataCamp Radar : L'édition AI
- Dates : 26-27 juin 2024
- Lieu de travail : En ligne
- Coût : Gratuit
Plusieurs éditions de Radar ont été couronnées de succès ces derniers temps, et nous sommes impatients de vous retrouver les 26 et 27 juin à l'adresse Radar : L'édition AI est présentée pour la première fois. Cette édition vise à explorer la manière dont les individus et les organisations peuvent exploiter pleinement leur potentiel grâce à l'IA.
Vous pouvez également consulter les enregistrements de la première conférence Radar de DataCamp de l'année, Radar : L'édition analytique, qui a accueilli des leaders d'opinion dans le domaine de l'analyse.
Le monde du Big Data et de l'IA
- Dates : 6-7 mars 2024
- Lieu de travail : ExCeL Londres
- Coût : Gratuit
La conférence Big Data & AI World, qui fait partie du Tech Show London, est prévue les 6 et 7 mars 2024 à l'ExCeL de Londres. Il s'agit d'un événement permettant d'explorer les dernières avancées en matière de big data et d'intelligence artificielle, offrant aux participants la possibilité d'exploiter le potentiel de leurs données, de nouer des contacts avec des pionniers du secteur, de découvrir des solutions innovantes et de rester à l'avant-garde des tendances et des évolutions. Un seul billet gratuit donne accès à une série d'événements connexes, notamment Cloud Expo Europe et Cloud & Cyber Security Expo, ce qui en fait un rassemblement de chefs d'entreprise et de technologues visant à façonner leur avenir numérique.
Conférence de Stanford sur les femmes en science des données (WiDS)
- Dates : 8 mars 2024
- Lieu de travail : Hybride, Stanford, CA, US
- Coût : 4 000
La conférence WiDS Stanford est organisée par le chapitre de Stanford de WiDS. Women in Data Science organise également un ensemble de 200 événements régionaux, qui touchent plus de 100 000 personnes chaque année. La conférence comprend un datathon, un podcast, des ateliers et un grand nombre de conférences virtuelles sur place. La conférence en personne à Stanford se tiendra au début du mois de mars, et des femmes leaders en science des données provenant d'organisations telles que Microsoft, Facebook, Climate Change AI, LLNL et l'université de Stanford y participeront.
Sommet Gartner sur les données et l'analyse
- Dates : 11-13 mars 2024
- Lieu de travail : Orlando, FL, US
- Coût : $4,525
Le Gartner Data & Analytics Summit est destiné aux responsables des données. La conférence est organisée en plusieurs cursus différents afin de répondre aux objectifs individuels de chaque participant. Ces cursus couvrent différents sujets, notamment le leadership, la gestion des données, l'analytique, la stratégie commerciale, l'apprentissage automatique, ainsi que la gouvernance et la confidentialité. Il s'agit d'une approche unique de la programmation d'une conférence qui permet une expérience personnalisée du contenu.
MLConf
- Dates : 28 mars 2024
- Lieu de travail : New York City, NY, US
- Coût : 263,69 $, contenu gratuit après (ici)
MLConf est une conférence d'une journée destinée à un large éventail de professionnels qui s'intéressent aux applications actuelles de l'apprentissage automatique et aux meilleures pratiques. Des intervenants d'organisations telles que Meta, HuggingFace et Ericsson discutent des algorithmes de ML, des plateformes, des outils et des leçons qu'ils ont tirées de leur travail dans l'industrie. Les discussions passées sont également disponibles en ligne avec des dirigeants d'entreprises telles que Airbnb, Lyft et Google.
Sommet sur la PNL dans le domaine de la santé
- Dates : Les 2 et 3 avril 2024
- Lieu de travail : En ligne
- Coût : Gratuit
Le Healthcare NLP Summit est une grande conférence sur le traitement du langage naturel appliqué. L'événement se déroule sur deux jours et est gratuit. Il comprend plus de 30 sessions axées sur l'application de la PNL dans le domaine des soins de santé et des sciences de la vie. L'événement comprend également des séances de questions-réponses en direct, des possibilités de mise en réseau et un accès à la demande au contenu après l'événement. Cet événement réunit des professeurs de grandes universités ainsi que des chercheurs d'organisations telles que Google, John Snow Labs et Merck.
ODSC
- Dates : 23-25 avril 2024 (Boston), 2024, 5 septembre 2024 (Europe), 29-31 octobre (Californie)
- Lieu de travail : Boston, MA, États-Unis (ODSC East), Londres, Royaume-Uni (ODSC Europe), et Californie, États-Unis (ODSC West), et disponible virtuellement.
- Coût : 559 $ - 1670 $ (pour l'ODSC Est)
L'Open Data Science Conference est un ensemble de conférences organisées aux États-Unis et en Europe. L'édition actuelle de l 'ODSC East se tiendra au début du mois de mai et proposera un format de participation hybride. L'événement comprend des formations, des possibilités de mise en réseau, ainsi que des expositions et des démonstrations. De nombreux cursus vont de l'apprentissage automatique à la visualisation de données, en passant par le NLP et les MLOps. Il existe un cursus permettant à la plupart des personnes concernées par les données d'obtenir une valeur personnalisée de l'événement. Il y aura plus de 250 intervenants, 300 heures de contenu, 1700 entreprises et des milliers de participants.
Sommet mondial des données
- Dates : 15-17 mai 2024
- Lieu de travail : Amsterdam, Pays-Bas
- Coût : € 1,695.00
Le Sommet mondial des données est un événement de trois jours qui se concentre sur des sujets tels que la gouvernance des données, la maîtrise des données et le leadership, la vie privée et l'éthique, les applications de l'apprentissage automatique et les technologies de données en libre accès. Les participants sont issus de tous les niveaux hiérarchiques, des analystes aux directeurs et vice-présidents. Les intervenants sont issus d'organisations fortement axées sur les données, telles que AT&T, Wayfair, Google et Nike.
La conférence sur la science des données
- Dates : 23-24 mai 2024
- Lieu de travail : Chicago, IL, US
- Coût : 1 500
La Data Science Conference est une conférence sur la science des données sans sponsor, sans vendeur et sans recruteur. L'objectif est de permettre aux participants d'apprendre sans avoir à se préoccuper de la vente ou de la prospection. Cela permet de multiplier les occasions de créer de véritables réseaux et d'organiser des panels et des discussions plus informatifs et moins vendeurs. Pour le travail en réseau, vous pouvez utiliser une carte de visite virtuellequi vous permet de partager vos coordonnées et votre travail en science des données en toute simplicité. Les intervenants couvrent un large éventail de sujets, notamment les modèles de discours, la vision par ordinateur, la protection de la vie privée et la gouvernance, ainsi que d'autres sujets liés aux données et des études de cas.
Conférence mondiale sur la science des données et les statistiques
- Dates : 17-19 juin 2024
- Lieu de travail : Amsterdam, Pays-Bas
- Coût : 499 à 899 dollars selon le calendrier et le statut d'étudiant ou d'employé.
La Data Science Week, également appelée World Conference on Data Science & Statistics, est un événement de trois jours aux Pays-Bas qui met l'accent sur la recherche universitaire et les discussions axées sur l'industrie autour de l'apprentissage automatique, des mathématiques et des statistiques. Le thème de l'événement de cette année porte sur la science des données à l'ère du chatGPT et de l'IA.
Sommet sur les données et l'IA
- Dates : 10-13 juin 2024
- Lieu de travail : Hybride - San Francisco, CA, US (en personne) et disponible virtuellement
- Coût : Gratuit (virtuellement) 1595 $ (en personne) ou gratuit (virtuellement)
Le Data + AI Summit est un événement de quatre jours organisé par Databricks. Cette conférence comprend des tables rondes, des possibilités de mise en réseau et des ateliers de formation pratique. Les panels et les sessions de formation des conférences précédentes sont disponibles sur YouTube ici. Parmi les anciens intervenants figurent des professeurs et des dirigeants d'organisations telles que Girls Who Code, Google et Databricks. Les discussions portent sur des sujets tels que les MLOps, les prévisions de séries temporelles, l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique, l'IA, et bien d'autres encore.
Coalescer
- Dates : Du 7 au 10 octobre 2024,
- Lieu de travail : Hybride - San Diego, CA, US (en personne) et disponible virtuellement
- Coût : Gratuit (virtuellement) ou 700 $ (en personne à San Diego)
Coalesce est une conférence de cinq jours disponible en personne et gratuitement en ligne. La conférence principale se tiendra à San Diego. Les sessions de l'année dernière sont toutes disponibles ici. Cet événement couvre différents sujets, notamment l'apprentissage automatique et l'IA, les tests, la détection d'anomalies dans les données, l'ingénierie des données, et bien d'autres encore. Cette conférence offre également d'excellentes possibilités de mise en réseau pour ceux qui y assistent en personne.
Sommet mondial des données
- Dates : 16-17 octobre 2024,
- Lieu de travail : Singapour
- Coût : 1 750 SGD pour un laissez-passer de délégué standard
Le World Data Summit est une conférence où pionniers des données, leaders de l'industrie et décideurs politiques convergent pour façonner l'avenir de la gouvernance des données, de la protection de la vie privée et de l'innovation. La conférence aborde des sujets d'actualité tels que la gouvernance des données, la maîtrise des données, l'éthique des données, etc. Si vous êtes en Asie, il s'agit d'une excellente occasion de nouer des contacts dans une destination de premier plan.
Conférence sur la science des données Europe 2024
- Dates: 25-29 novembre 2024
- Lieu de travail: Belgrade, Serbie
- Coût: 750 $ (en personne à Belgrade)
La Data Science Conference Europe est une conférence internationale sur l'IA et les données qui s'adresse aux professionnels de la science des données et aux passionnés d'IA. Il couvre un large éventail de sujets et de technologies, en direct de Belgrade, avec des sujets tels que le NLP, la vision par ordinateur, les données ouvertes, et plus encore.
Nous espérons que vous avez apprécié cette liste de conférences. Ne manquez pas d'écouter DataCamp Radar et de consulter nos prochains événements.
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FAQ
Quels sont les avantages d'assister à une conférence de données en personne plutôt que virtuellement ?
Assister en personne à une conférence sur les données offre plusieurs avantages, notamment la possibilité de nouer des contacts en face à face avec des leaders du secteur, des pairs et des employeurs potentiels. Les participants en personne ont souvent accès à des ateliers exclusifs, à des sessions pratiques et à des expériences plus interactives qui peuvent améliorer l'apprentissage. En outre, l'environnement immersif peut favoriser un engagement plus profond avec le contenu et les intervenants. D'autre part, la présence virtuelle offre une certaine flexibilité, des économies et la possibilité d'accéder à des sessions enregistrées à votre propre rythme, ce qui en fait une option pratique pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer.
Comment choisir la bonne conférence sur les données à laquelle participer ?
Le choix de la bonne conférence de données dépend de vos objectifs professionnels, de vos intérêts et de votre budget. Commencez par identifier les sujets les plus pertinents pour votre travail ou les domaines dans lesquels vous souhaitez approfondir vos connaissances. Examinez l'ordre du jour, la liste des orateurs et les ateliers proposés pour vous assurer que le contenu correspond à vos besoins. Tenez également compte de l'emplacement, du coût et des possibilités de mise en réseau. Si possible, demandez des recommandations à des collègues ou à des pairs qui ont participé à des conférences similaires. Enfin, vérifiez si la conférence propose des enregistrements ou d'autres ressources accessibles ultérieurement, ce qui peut ajouter de la valeur à votre expérience.
Que dois-je faire pour me préparer à participer à une conférence de données ?
Pour vous préparer à participer à une conférence sur les données, commencez par consulter l'ordre du jour et sélectionnez les sessions, les ateliers et les discours d'ouverture auxquels vous souhaitez assister. Il est utile de se renseigner à l'avance sur les intervenants et les sujets abordés afin de mieux comprendre le contenu et de s'engager plus efficacement. Si le réseautage est une priorité, préparez votre discours d'ascenseur et vos cartes de visite, et identifiez les personnes ou entreprises clés avec lesquelles vous aimeriez entrer en contact. En outre, prévoyez dans votre emploi du temps des pauses et des possibilités de réseautage informel. Pour les conférences virtuelles, assurez-vous de disposer d'une connexion internet stable et d'un environnement calme pour assister aux sessions.
Quels sont les thèmes ou sujets fréquemment abordés lors des conférences sur les données ?
Les conférences sur les données couvrent généralement un large éventail de thèmes et de sujets, notamment l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, l'analyse des grandes données, la gouvernance des données et l'éthique des données. La visualisation des données, l'ingénierie des données, le traitement du langage naturel (NLP) et les tendances émergentes telles que les MLOps et la démocratisation des données sont d'autres domaines d'intérêt commun. Les conférences peuvent également porter sur les applications industrielles de la science des données, telles que les soins de santé, la finance et la vente au détail. En outre, l'accent est souvent mis sur l'application pratique des technologies de données, les études de cas et l'avenir de la science des données.
Comment la participation à une conférence sur les données peut-elle faire progresser ma carrière ?
La participation à une conférence sur les données peut faire progresser votre carrière de manière significative en vous donnant l'occasion d'apprendre auprès d'experts du secteur, de vous tenir au courant des dernières tendances et technologies, et d'acquérir de nouvelles compétences grâce à des ateliers et à des sessions de formation. La mise en réseau lors de conférences peut déboucher sur des opportunités d'emploi, des collaborations et des relations de mentorat. En outre, la présentation de votre travail ou la participation à des discussions peut améliorer votre visibilité et votre crédibilité professionnelles. Les conférences offrent également une plateforme pour découvrir de nouveaux outils et solutions qui peuvent être appliqués à votre travail, vous rendant ainsi plus efficace et innovant dans votre rôle.
Author
Rédacteur en science des données | Analyste principal en marketing technique chez Wayfair | MSE en science des données à l'Université de Pennsylvanie
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