2. Big Data & AI World
- Dates : 4-5 mars 2026
- Lieu : ExCeL London
- Coût : gratuit
La conférence Big Data & AI World, intégrée au Tech Show London, s’est tenue les 4-5 mars 2026 à ExCeL London. L’événement a permis d’explorer les dernières avancées en big data et en intelligence artificielle, d’exploiter le potentiel des données, de rencontrer des pionniers du secteur, de découvrir des solutions innovantes et de garder une longueur d’avance sur les tendances. Un seul badge gratuit donnait accès à un ensemble d’événements connexes, dont Cloud Expo Europe et Cloud & Cyber Security Expo, en faisant un rendez-vous clé pour les dirigeants et technologues qui façonnent leur avenir numérique.
3. Gartner Data & Analytics Summit
- Dates : 9-11 mars 2026
- Lieu : Orlando, FL, États-Unis
- Format : sur site et en ligne
- Coût : 4 925 $ (tarif early bird à partir de 4 475 $)
Le Gartner Data & Analytics Summit a réuni des chief data analytics officers et des leaders data & analytics souhaitant transformer leur organisation grâce à la donnée, aux analytics et à l’IA.
La conférence était structurée en plusieurs parcours pour répondre aux objectifs et centres d’intérêt de chacun : leadership, gestion des données, analytics, stratégie business, apprentissage automatique, gouvernance et confidentialité.
4. ODSC
- Dates : 28-30 avril 2026
- Lieu : Boston Convention and Exhibition Center, Boston, MA, États-Unis, avec participation virtuelle possible.
- Coût : 559 $ - 1 670 $
L’Open Data Science Conference regroupe plusieurs événements aux États-Unis et en Europe. ODSC East, l’édition phare, offrait un format hybride. Au programme : formations, networking, expositions et démos, avec des parcours allant du machine learning au NLP, en passant par le MLOps et la visualisation de données, afin que chacun y trouve une valeur adaptée. L’événement a réuni plus de 250 intervenants, 300 heures de contenu, 1 700 entreprises et des milliers de participants.
5. Data Science Next Conference Europe
- Dates : 7-8 mai 2026
- Lieu : Amsterdam, Pays-Bas
- Coût : 750 $ (en présentiel à Amsterdam)
La Data Science Next Conference était une conférence internationale IA et data destinée à la fois aux professionnels de la data science et aux passionnés d’IA. Elle a couvert un large éventail de sujets et de technologies, dont le NLP, la vision par ordinateur, l’open data, et plus encore.
6. World Data Summit
- Dates : 20-22 mai 2026
- Lieu : Corinthia St George's Bay, Malte
- Format : sur site et en ligne
- Coût : 2 050,95 €
Le World Data Summit a duré trois jours et s’est concentré sur la gouvernance des données, la culture data et le leadership, la confidentialité et l’éthique, les cas d’usage du machine learning et les technologies data open source.
Les participants couvraient tous les niveaux de séniorité, d’analystes à directeurs et vice-présidents. Des intervenants de référence venaient d’organisations très orientées données comme AT&T, Wayfair, Google et Nike.
Le sommet pouvait être suivi en ligne à un tarif réduit. Le pass virtuel donnait accès à la plateforme de l’événement pour visionner les sessions plénières, visiter les espaces d’exposition, et échanger avec les autres participants.
7. The Data Science Conference
- Dates : 28-29 mai 2026
- Lieu : Chicago, IL, États-Unis
- Coût : 1 500 $
The Data Science Conference est une conférence data science sans sponsors, sans éditeurs et sans recruteurs. L’objectif : permettre aux participants d’apprendre sans pression commerciale ni prospection, favorisant un networking plus authentique et des tables rondes informatives sans dimension marketing. Pour réseauter, les participants pouvaient utiliser une carte de visite virtuelle afin de partager facilement leurs coordonnées et leurs travaux. Les interventions ont couvert un large spectre de sujets : modèles de parole, vision par ordinateur, confidentialité et gouvernance, ainsi que d’autres thématiques et études de cas data.
8. Data + AI Summit
- Dates : 15-18 juin 2026
- Lieu : San Francisco, CA, États-Unis
- Format : sur site
- Coût : à confirmer (historiquement, les pass early bird débutent autour de 1 500 $)
Le Databricks Data + AI Summit 2026 était un événement mondial de référence pour les communautés data, analytics et IA, centré sur la Lakehouse Architecture et la plateforme Databricks. Il a réuni data engineers, data scientists et architectes autour d’Apache Spark, Delta Lake, du MLOps, et de la convergence entre data warehouse et data lake. Les participants ont acquis des connaissances pratiques et des stratégies avancées pour concevoir et déployer à grande échelle des solutions à forte valeur ajoutée, dopées à l’IA, avec les outils open source et propriétaires les plus récents.
9. World Conference on Data Science & Statistics
- Dates : 16-17 juin 2026
- Lieu : Londres, Angleterre
- Coût : 599 $ - 899 $ selon la période et le statut (professionnel ou étudiant)
Data Science Week, aussi appelée World Conference on Data Science & Statistics, était un événement de deux jours au Royaume-Uni mettant l’accent sur la recherche académique et les échanges orientés industrie autour du machine learning, des mathématiques et des statistiques. Le thème 2026 : la data science à l’ère de ChatGPT et de l’IA.
FAQ
Quels sont les avantages d’assister à une conférence data en présentiel plutôt qu’en ligne ?
Participer à une conférence data en présentiel présente plusieurs atouts : échanger en face à face avec des leaders du secteur, des pairs et de potentiels employeurs, accéder à des ateliers exclusifs, à des sessions pratiques et à des formats plus interactifs qui renforcent l’apprentissage. L’immersion favorise aussi une meilleure implication avec le contenu et les intervenants. À l’inverse, le format virtuel offre flexibilité, économies, et accès aux replays à votre rythme : une option pratique si vous ne pouvez pas vous déplacer.
Comment choisir la conférence data qui me convient ?
Le bon choix dépend de vos objectifs professionnels, de vos centres d’intérêt et de votre budget. Commencez par identifier les thématiques les plus pertinentes pour votre travail ou les domaines dans lesquels vous souhaitez progresser. Étudiez le programme, les intervenants et les ateliers pour vérifier l’alignement avec vos besoins. Prenez aussi en compte le lieu, le coût et les opportunités de networking. Si possible, demandez des recommandations à des collègues ou pairs ayant déjà participé. Enfin, vérifiez si la conférence propose des enregistrements ou des ressources à consulter ultérieurement, ce qui peut ajouter de la valeur.
Comment me préparer pour assister à une conférence data ?
Pour bien vous préparer, commencez par consulter l’agenda et sélectionner les sessions, ateliers et keynotes à ne pas manquer. Renseignez-vous en amont sur les intervenants et les sujets pour mieux appréhender le contenu et interagir plus efficacement. Si le networking est une priorité, préparez votre pitch et vos cartes de visite, et repérez les personnes ou entreprises clés à rencontrer. Prévoyez aussi des temps de pause et d’échanges informels. Pour les conférences virtuelles, assurez-vous de disposer d’une connexion Internet stable et d’un environnement calme.
Quels sont les thèmes ou sujets courants abordés dans les conférences data ?
Ces conférences traitent généralement d’un large éventail de thèmes : machine learning, intelligence artificielle, big data analytics, gouvernance et éthique des données. S’y ajoutent souvent la visualisation, l’ingénierie des données, le traitement du langage naturel (NLP), ainsi que des tendances émergentes comme le MLOps et la démocratisation des données. Beaucoup abordent aussi des applications sectorielles (santé, finance, retail), des cas pratiques et l’avenir de la data science.
En quoi participer à une conférence data peut-il faire progresser ma carrière ?
Assister à une conférence data peut accélérer votre carrière : apprentissage auprès d’experts, veille sur les dernières tendances et technologies, acquisition de nouvelles compétences via ateliers et formations. Le networking peut déboucher sur des opportunités professionnelles, des collaborations et du mentorat. Présenter vos travaux ou intervenir lors de discussions renforce aussi votre visibilité et votre crédibilité. Enfin, vous y découvrez des outils et solutions que vous pourrez intégrer à vos projets pour gagner en efficacité et en innovation.
Rédacteur en science des données | Analyste principal en marketing technique chez Wayfair | MSE en science des données à l'Université de Pennsylvanie

Les conférences data science sont des rendez-vous privilégiés pour apprendre auprès de leaders qui déploient avec succès des solutions data au quotidien. Elles couvrent un large éventail de sujets, de l’évolution de votre carrière dans le secteur aux bonnes pratiques de mise en œuvre de produits data et analytics, en passant par des retours d’expérience pour instaurer une culture de la donnée, et bien plus encore. La plupart proposent aussi de riches opportunités de networking avec des dirigeants, des recruteurs et des praticiens de la donnée ayant des fonctions proches des vôtres.
Cet article met en avant quelques-unes des conférences les plus utiles à suivre en 2026. Vous y trouverez un mélange d’événements sur site et en ligne, couvrant un large spectre de thématiques data pertinentes pour tous les professionnels de la donnée, quels que soient leur niveau, leur expérience et leur rôle. Certaines donnent la priorité aux ateliers pratiques, d’autres se concentrent sur la mise à l’échelle de solutions métier et les décisions stratégiques à prendre pour bâtir une organisation centrée sur la donnée.
1. Radar 11x
Tout le monde s’arrête à 10. RADAR a poussé l’IA à 11. Cet événement virtuel gratuit s’est concentré sur la façon de transformer des semaines de travail en quelques jours : quels projets IA arrêter, pourquoi de nombreuses compétences "à l’épreuve de l’IA" ne sont pas techniques, et à quoi ressemble l’ingénierie quand des agents écrivent votre code.
La journée a proposé huit sessions animées par des intervenants de Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank, et plus encore, avec des créneaux dédiés aux Amériques, à l’Europe, et au Moyen-Orient & Afrique. Les sessions ont couvert comment sortir du purgatoire des pilotes IA, le nouveau flux de travail des développeurs quand des agents génèrent le code, les compétences de carrière résistantes à l’IA, ainsi que la gouvernance responsable de l’IA, avant de conclure par une session AMA en direct avec les fondateurs.
Vous l’avez manqué ? Regardez les enregistrements de Radar 11x, ainsi que les précédentes éditions : RADAR : AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar : The Analytics Edition, et Radar : The AI Edition (2024).