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Principais conferências de ciência de dados para 2024
Neste artigo, descreveremos as incríveis conferências sobre ciência de dados que você deverá participar em 2024.
Actualizado 11 de set. de 2024 · 10 min leer
As conferências de ciência de dados são um ótimo local para aprender com líderes do setor que implementam com sucesso soluções de dados em seu trabalho diário. Essas conferências podem abranger uma ampla gama de tópicos sobre dados, incluindo como fazer sua carreira crescer no setor, práticas recomendadas e dicas para implementar produtos de dados e análise, casos de uso do setor sobre como criar uma cultura de dados e muito mais. A maioria das conferências também oferece oportunidades de networking com líderes do setor, recrutadores e outros profissionais de dados em posições semelhantes às suas.
Este artigo se concentra em algumas das maiores e mais úteis conferências que você deve participar em 2024. Eles incluem uma combinação de locais e disponibilidade virtual, bem como uma ampla gama de tópicos de dados que são úteis para todos os profissionais de dados, independentemente do nível de habilidade, experiência e posição em sua organização. Algumas dessas conferências se concentram mais em workshops práticos, enquanto outras se concentram mais em soluções de negócios escalonáveis e decisões estratégicas a serem consideradas ao criar uma organização com foco em dados.
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DataCamp Radar: A edição de IA
- Datas: 26-27 de junho de 2024
- Localização: Online
- Custo: Gratuito
Recentemente, tivemos várias edições bem-sucedidas do Radar e estamos empolgados com os dias 26 e 27 de junho, quando o Radar: The AI Edition estreia. Esta edição tem o objetivo de explorar como indivíduos e organizações podem liberar todo o seu potencial com a IA.
Você também pode conferir as gravações da primeira Conferência Radar do ano da DataCamp, Radar: The Analytics Edition, que apresentou insights de líderes de pensamento no espaço de análise.
Mundo de Big Data e IA
- Datas: 6 e 7 de março de 2024
- Localização: ExCeL Londres
- Custo: Gratuito
A conferência Big Data & AI World, parte do Tech Show London, está programada para 6 e 7 de março de 2024 no ExCeL London. É um evento para explorar os mais recentes avanços em big data e inteligência artificial, oferecendo aos participantes a chance de explorar o potencial de seus dados, interagir com pioneiros do setor, testemunhar soluções inovadoras e ficar à frente das tendências e desenvolvimentos. Um único ingresso gratuito dá acesso a um conjunto de eventos relacionados, incluindo a Cloud Expo Europe e a Cloud & Cyber Security Expo, o que o torna um encontro para líderes empresariais e tecnólogos que desejam moldar seu futuro digital.
Conferência de Stanford sobre Mulheres na Ciência de Dados (WiDS)
- Datas: 8 de março de 2024
- Localização: Híbrido, Stanford, CA, EUA
- Custo: $4000
A Conferência WiDS Stanford é organizada pela seção de Stanford da WiDS. A Women in Data Science também organiza uma coleção de 200 eventos regionais, que atingem mais de 100.000 pessoas a cada ano. A conferência inclui uma maratona de dados, podcast, workshops e várias conferências virtuais no local. A conferência presencial em Stanford será realizada no início de março e contará com palestras de líderes femininas em ciência de dados de organizações como Microsoft, Facebook, Climate Change AI, LLNL e Universidade de Stanford.
Cúpula de dados e análise do Gartner
- Datas: 11 a 13 de março de 2024
- Localização: Orlando, FL, US
- Custo: $4,525
O Gartner Data & Analytics Summit é destinado a líderes de dados. A conferência é organizada com várias trilhas diferentes para atender às metas individuais de cada participante. Essas trilhas abrangem vários tópicos, incluindo liderança, gerenciamento de dados, análise, estratégia de negócios, aprendizado de máquina, governança e privacidade. Essa é uma abordagem exclusiva para o agendamento de uma conferência e permite que você tenha uma experiência personalizada com o conteúdo.
MLConf
- Datas: 28 de março de 2024
- Localização: Cidade de Nova York, NY, EUA
- Custo: US$ 263,69, conteúdo gratuito após (aqui)
A MLConf é uma conferência de um dia destinada a uma ampla gama de profissionais interessados nos aplicativos atuais de aprendizado de máquina e nas práticas recomendadas. Os palestrantes de organizações como Meta, HuggingFace e Ericsson discutem algoritmos, plataformas, ferramentas e lições de ML que aprenderam trabalhando no setor. As discussões anteriores também estão disponíveis on-line com líderes de empresas como Airbnb, Lyft e Google.
Cúpula de PNL para o setor de saúde
- Datas: 2 e 3 de abril de 2024
- Localização: Online
- Custo: Gratuito
A Healthcare NLP Summit é uma grande conferência de processamento de idioma natural aplicado. O evento dura dois dias e é gratuito. Ele inclui mais de 30 sessões focadas na aplicação da PNL na área de saúde e ciências da vida. O evento também inclui sessões de perguntas e respostas ao vivo, oportunidades de networking e acesso sob demanda ao conteúdo após o evento. Esse evento conta com professores das melhores universidades e pesquisadores de organizações como Google, John Snow Labs e Merck.
ODSC
- Datas: 23 a 25 de abril de 2024 (Boston), 2024, 5 de setembro de 2024 (Europa), 29 a 31 de outubro (Califórnia)
- Localização: Boston, MA, EUA (ODSC Leste), Londres, Reino Unido (ODSC Europa) e Califórnia, EUA (ODSC Oeste), e disponível virtualmente.
- Custo: $559 - $1670 (para ODSC Leste)
A Open Data Science Conference é um conjunto de conferências realizadas nos EUA e na Europa. O ODSC East, atualmente em destaque, será realizado no início de maio e oferece um formato de participação híbrido. O evento inclui treinamento, oportunidades de networking, além de exposições e demonstrações. Muitas trilhas variam de aprendizado de máquina, PNL, MLOps e visualização de dados. Há uma trilha para a maioria das pessoas em dados para obter valor personalizado do evento. Haverá mais de 250 palestrantes, 300 horas de conteúdo, 1.700 empresas e milhares de participantes.
Cúpula Mundial de Dados
- Datas: De 15 a 17 de maio de 2024
- Localização: Amsterdã, Países Baixos
- Custo: € 1.695,00
O World Data Summit é um evento de três dias que se concentra em tópicos de governança de dados, alfabetização e liderança em dados, privacidade e ética, aplicativos de aprendizado de máquina e tecnologias de dados de código aberto. Os participantes são de todos os níveis hierárquicos, de analistas a diretores e vice-presidentes. Os palestrantes em destaque são de organizações com grande foco em dados, como AT&T, Wayfair, Google e Nike.
A Conferência de Ciência de Dados
- Datas: 23 e 24 de maio de 2024
- Localização: Chicago, IL, EUA
- Custo: US$ 1.500
A Data Science Conference é uma conferência de ciência de dados sem patrocinadores, sem fornecedores e sem recrutadores. O objetivo é oferecer uma oportunidade para que os participantes aprendam sem precisar se preocupar com vendas ou prospecções. Isso permite oportunidades mais genuínas de networking e painéis e discussões mais informativos e sem vendas. Os palestrantes abordam uma ampla gama de tópicos, incluindo modelos de fala, visão computacional, privacidade e governança, além de outros tópicos de dados e estudos de caso.
Conferência Mundial sobre Ciência de Dados e Estatística
- Datas: 17 a 19 de junho de 2024
- Localização: Amsterdã, Holanda
- Custo: de US$ 499 a US$ 899, dependendo do horário e da situação do emprego ou do estudante
A Semana de Ciência de Dados, também chamada de Conferência Mundial de Ciência de Dados e Estatística, é um evento de três dias na Holanda que enfatiza a pesquisa acadêmica e as discussões voltadas para o setor sobre tópicos de aprendizado de máquina, matemática e estatística. O tema do evento deste ano é a ciência de dados na era do ChatGPT e da IA.
Cúpula de dados + IA
- Datas: De 10 a 13 de junho de 2024
- Localização: Híbrido - São Francisco, CA, EUA (presencial) e disponível virtualmente
- Custo: Gratuito (virtualmente) $1595 (presencial) ou gratuito (virtualmente)
O Data + AI Summit é um evento de quatro dias organizado pela Databricks. Essa conferência inclui painéis de discussão, oportunidades de networking e workshops de treinamento prático. Os painéis de conferências e sessões de treinamento anteriores estão disponíveis no YouTube aqui. Entre os palestrantes anteriores estão professores e líderes de organizações como Girls Who Code, Google e Databricks. As discussões abrangem tópicos como MLOps, previsão de séries temporais, engenharia de dados, aprendizado de máquina, IA e muitos outros.
Coalescer
- Datas: De 7 a 10 de outubro de 2024,
- Localização: Híbrido - San Diego, CA, EUA (presencial) e disponível virtualmente
- Custo: Gratuito (virtualmente) ou US$ 700 (presencialmente em San Diego)
O Coalesce é uma conferência de cinco dias disponível pessoalmente e virtualmente de forma gratuita. A conferência principal será realizada em San Diego. As sessões do ano passado estão disponíveis aqui. Esse evento aborda vários tópicos, incluindo aprendizado de máquina e IA, testes, detecção de anomalias de dados, engenharia de dados e muito mais. Essa conferência também oferece ótimas oportunidades de networking para aqueles que participam pessoalmente.
Cúpula Mundial de Dados
- Datas: De 16 a 17 de outubro de 2024,
- Localização: Cingapura
- Custo: 1.750 SGD para um passe de delegado padrão
O World Data Summit é uma conferência em que pioneiros de dados, líderes do setor e formuladores de políticas convergem para moldar o futuro da governança de dados, da privacidade e da inovação. A conferência aborda tópicos da moda, como governança de dados, alfabetização de dados, ética de dados e muito mais. Se você estiver na Ásia, essa é uma excelente oportunidade de fazer networking em um destino de primeira linha.
Data Science Conference Europe 2024
- Datas: 25 a 29 de novembro de 2024
- Localização: Belgrado, Sérvia
- Custo: US$ 750 (pessoalmente em Belgrado)
A Data Science Conference Europe é uma conferência internacional de IA e dados voltada para profissionais de ciência de dados e entusiastas de IA. Ele abrange uma variedade de tópicos e tecnologias, ao vivo em Belgrado, com tópicos que incluem PNL, visão computacional, dados abertos e muito mais.
Esperamos que você tenha gostado dessa lista de conferências. Não deixe de sintonizar o DataCamp Radar e conferir nossos próximos eventos.
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Perguntas frequentes
Quais são os benefícios de participar de uma conferência de dados pessoalmente em vez de virtualmente?
Participar pessoalmente de uma conferência de dados oferece vários benefícios, inclusive a oportunidade de interagir pessoalmente com líderes do setor, colegas e possíveis empregadores. Os participantes presenciais geralmente têm acesso a workshops exclusivos, sessões práticas e experiências mais interativas que podem aprimorar o aprendizado. Além disso, o ambiente imersivo pode promover um envolvimento mais profundo com o conteúdo e os palestrantes. Por outro lado, a participação virtual oferece flexibilidade, economia de custos e a possibilidade de acessar as sessões gravadas no seu próprio ritmo, o que a torna uma opção conveniente para quem não pode viajar.
Como posso escolher a conferência de dados certa para participar?
A escolha da conferência de dados certa depende de seus objetivos profissionais, interesses e orçamento. Comece identificando os tópicos mais relevantes para o seu trabalho ou as áreas em que você deseja expandir seu conhecimento. Observe a agenda, a programação dos palestrantes e as ofertas de workshops para garantir que o conteúdo esteja de acordo com as suas necessidades. Além disso, considere o local, o custo e as oportunidades de networking. Se possível, procure recomendações de colegas que tenham participado de conferências semelhantes. Por fim, verifique se a conferência oferece gravações ou outros recursos que podem ser acessados posteriormente, o que pode agregar valor à sua experiência.
O que devo fazer para me preparar para participar de uma conferência de dados?
Para se preparar para participar de uma conferência de dados, comece analisando a agenda e selecionando as sessões, os workshops e as palestras que você deseja assistir. É útil que você pesquise os palestrantes e os tópicos com antecedência para entender melhor o conteúdo e se envolver com mais eficiência. Se o networking for uma prioridade, prepare seu discurso de elevador e cartões de visita e identifique as principais pessoas ou empresas com as quais você gostaria de se conectar. Além disso, planeje sua agenda para incluir tempo para intervalos e oportunidades informais de networking. Para conferências virtuais, certifique-se de que você tenha uma conexão estável com a Internet e um ambiente silencioso para participar das sessões.
Quais são alguns temas ou tópicos comuns abordados em conferências de dados?
As conferências de dados geralmente abrangem uma grande variedade de temas e tópicos, incluindo aprendizado de máquina, inteligência artificial, análise de big data, governança de dados e ética de dados. Outras áreas comuns de foco incluem visualização de dados, engenharia de dados, processamento de linguagem natural (NLP) e tendências emergentes como MLOps e democratização de dados. As conferências também podem explorar aplicações específicas do setor da ciência de dados, como saúde, finanças e varejo. Além disso, geralmente há um foco na aplicação prática de tecnologias de dados, estudos de caso e o futuro da ciência de dados.
Como a participação em uma conferência de dados pode fazer minha carreira avançar?
Participar de uma conferência de dados pode fazer com que você avance significativamente em sua carreira, pois oferece oportunidades de aprender com especialistas do setor, manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias e adquirir novas habilidades por meio de workshops e sessões de treinamento. O networking em conferências pode levar a oportunidades de trabalho, colaborações e conexões de orientação. Além disso, apresentar seu trabalho ou participar de discussões pode aumentar sua visibilidade e credibilidade profissional. As conferências também oferecem uma plataforma para descobrir novas ferramentas e soluções que podem ser aplicadas ao seu trabalho, tornando você mais eficiente e inovador em sua função.
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Blogueiro de ciência de dados | Analista técnico na WayFair | MSE em ciência de dados na UPenn
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