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Principais conferências de data science em 2026

Neste artigo, vamos destacar as melhores conferências de data science para participar em 2026.
Kevin Babitz
Kevin Babitz

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Conferências de data science são ótimos espaços para aprender com líderes do mercado que aplicam soluções de dados no dia a dia. Elas cobrem uma ampla variedade de temas, incluindo como impulsionar sua carreira na área, boas práticas e dicas para implementar produtos de dados e analytics, cases sobre como construir uma cultura orientada por dados e muito mais. A maioria também oferece oportunidades de networking com líderes, recrutadores e outros profissionais de dados em posições semelhantes à sua. 

Este artigo reúne algumas das maiores e mais úteis conferências para participar em 2026. Elas misturam diferentes localizações e formatos virtuais, além de abordar uma ampla gama de temas relevantes para todos que trabalham com dados, independentemente do nível de habilidade, experiência ou cargo. Algumas têm foco mais prático, com workshops hands-on, enquanto outras priorizam a criação de soluções escaláveis para negócios e decisões estratégicas para quem está construindo uma organização data-driven.  

1. Radar 11x

  • Data: 1º de outubro de 2026
  • Local: online
  • Custo: gratuito

Todo mundo para no 10. O RADAR levou a IA ao 11. Este evento virtual e gratuito mostrou como transformar semanas de trabalho em dias: quais projetos de IA cortar, por que muitas habilidades à prova de IA não são técnicas e como fica a engenharia quando agentes escrevem seu código.

O dia teve oito sessões com palestrantes do Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank e mais, com blocos dedicados para Américas, Europa e Oriente Médio & África. Os temas passaram por como sair do purgatório dos pilotos de IA, o novo fluxo de trabalho de desenvolvedores agora que agentes escrevem código, competências essenciais para carreiras à prova de IA e governança responsável de IA, encerrando com um AMA ao vivo com os fundadores.

Perdeu? Assista às gravações do Radar 11x e de edições anteriores: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition e Radar: The AI Edition (2024).

2. Big Data & AI World

  • Datas: 4-5 de março de 2026
  • Local: ExCeL London
  • Custo: gratuito

A Big Data & AI World, parte do Tech Show London, aconteceu em 4 e 5 de março de 2026 no ExCeL London. Foi um evento para explorar os avanços mais recentes em big data e inteligência artificial, oferecendo aos participantes a chance de desbloquear o potencial dos seus dados, fazer networking com pioneiros do setor, conhecer soluções inovadoras e se manter à frente das tendências. Um único ingresso gratuito dava acesso a eventos correlatos, como Cloud Expo Europe e Cloud & Cyber Security Expo, reunindo líderes de negócios e tecnólogos que querem moldar seu futuro digital.

3. Gartner Data & Analytics Summit

  • Datas: 9-11 de março de 2026
  • Local: Orlando, FL, EUA
  • Formato: presencial e virtual
  • Custo: US$ 4.925 (early bird a partir de US$ 4.475) 

O Gartner Data & Analytics Summit reuniu chief data analytics officers e líderes de dados e analytics que buscam transformar suas organizações com o poder de dados, analytics e IA.

A conferência foi estruturada em várias trilhas para atender aos objetivos e interesses de cada participante. Elas cobriram uma ampla gama de temas, como liderança, gestão de dados, analytics, estratégia de negócios, machine learning, governança e privacidade.

4. ODSC

  • Datas: 28-30 de abril de 2026
  • Local: Boston Convention and Exhibition Center, Boston, MA, EUA, com opção virtual.
  • Custo: US$ 559 - US$ 1.670 

A Open Data Science Conference é uma série de conferências realizadas nos EUA e na Europa. A ODSC East, evento em destaque, ofereceu formato híbrido. Incluiu treinamentos, oportunidades de networking, exposições e demos, com trilhas que vão de machine learning, NLP, MLOps a visualização de dados — ou seja, havia uma trilha para quase todo mundo em dados extrair valor personalizado do evento. O encontro reuniu mais de 250 palestrantes, 300 horas de conteúdo, 1.700 empresas e milhares de participantes.

5. Data Science Next Conference Europe

  • Datas: 7-8 de maio de 2026
  • Local: Amsterdã, Holanda
  • Custo: US$ 750 (presencial em Amsterdã)

A Data Science Next Conference foi uma conferência internacional de IA e dados voltada tanto para profissionais de data science quanto para entusiastas de IA. O evento abordou uma variedade de temas e tecnologias, incluindo NLP, visão computacional, open data e muito mais.

6. World Data Summit

  • Datas: 20-22 de maio de 2026
  • Local: Corinthia St George's Bay, Malta
  • Formato: presencial e virtual
  • Custo: € 2.050,95

O World Data Summit foi um evento de três dias focado em governança de dados, letramento e liderança em dados, privacidade e ética, aplicações de machine learning e tecnologias de dados open source.

Os participantes iam de analistas a diretores e vice-presidentes. Os palestrantes vieram de organizações com forte foco em dados, como AT&T, Wayfair, Google e Nike.

O summit também podia ser acompanhado virtualmente por um valor reduzido. O passe virtual incluía acesso à plataforma do evento, onde era possível assistir às apresentações da agenda principal, visitar áreas de exposição e se conectar e conversar com outros participantes.

7. The Data Science Conference

  • Datas: 28-29 de maio de 2026
  • Local: Chicago, IL, EUA
  • Custo: US$ 1.500

A The Data Science Conference foi uma conferência de data science sem patrocinadores, sem vendors e sem recrutadores. O objetivo era proporcionar um ambiente de aprendizado sem vendas ou prospecção, favorecendo um networking mais genuíno e painéis e discussões realmente informativos, sem viés comercial. Para networking, os participantes podiam usar um cartão de visitas virtual para compartilhar seus contatos e trabalhos em data science de forma prática. As palestras cobriram temas como modelos de voz, visão computacional, privacidade e governança, além de outros tópicos e estudos de caso em dados.

8. Data + AI Summit

  • Datas: 15-18 de junho de 2026
  • Local: San Francisco, CA, EUA
  • Formato: presencial
  • Custo: a confirmar (historicamente, os passes early-bird começam em torno de US$ 1.500)

O Databricks Data + AI Summit 2026 foi um dos principais eventos globais para a comunidade de dados, analytics e IA, com foco na Lakehouse Architecture e na plataforma Databricks. Reuniu engenheiros de dados, cientistas de dados e arquitetos para discutir Apache Spark, Delta Lake, MLOps e a convergência entre data warehousing e data lakes. Os participantes saíram com conhecimento prático e estratégias avançadas para criar e escalar soluções de alto valor movidas por IA, usando as ferramentas open source e proprietárias mais atuais.

9. World Conference on Data Science & Statistics

  • Datas: 16-17 de junho de 2026
  • Local: Londres, Inglaterra
  • Custo: US$ 599-US$ 899, variando por período e perfil (profissional ou estudante)

A Data Science Week, também chamada de World Conference on Data Science & Statistics, foi um evento de dois dias no Reino Unido que enfatizou pesquisa acadêmica e discussões orientadas à indústria sobre machine learning, matemática e estatística. O tema de 2026 foi Data Science na era do ChatGPT e da IA.

FAQs

Quais são os benefícios de participar de uma conferência de dados presencialmente versus virtualmente?

Participar de uma conferência de dados presencialmente traz vários benefícios, como a chance de fazer networking cara a cara com líderes do setor, colegas e potenciais empregadores. Quem vai ao evento costuma ter acesso a workshops exclusivos, sessões práticas e experiências mais interativas que ampliam o aprendizado. Além disso, o ambiente imersivo favorece um engajamento mais profundo com o conteúdo e os palestrantes. Já o formato virtual oferece flexibilidade, economia e a possibilidade de acessar gravações no seu ritmo — ideal para quem não pode viajar.

Como escolher a conferência de dados certa para participar?

Escolher a conferência certa depende dos seus objetivos profissionais, interesses e orçamento. Comece identificando os temas mais relevantes para o seu trabalho ou áreas em que você quer se aprofundar. Avalie a programação, a lista de palestrantes e os workshops para garantir que o conteúdo esteja alinhado às suas necessidades. Leve em conta também a localização, o custo e as oportunidades de networking. Se possível, peça recomendações a colegas que já participaram de eventos semelhantes. Por fim, verifique se a conferência oferece gravações ou outros materiais para acesso posterior, o que pode agregar valor à sua experiência.

O que devo fazer para me preparar para uma conferência de dados?

Para se preparar, revise a programação e selecione as sessões, workshops e keynotes que você quer acompanhar. Vale pesquisar previamente os palestrantes e temas para compreender melhor o conteúdo e interagir de forma mais efetiva. Se networking é prioridade, prepare seu pitch pessoal e cartões de visita, e identifique pessoas ou empresas com quem deseja se conectar. Além disso, organize sua agenda incluindo pausas e momentos para networking informal. Em eventos virtuais, garanta uma boa conexão de internet e um ambiente tranquilo para assistir às sessões.

Quais são alguns temas ou tópicos comuns em conferências de dados?

Conferências de dados geralmente abordam uma ampla gama de temas, como machine learning, inteligência artificial, big data analytics, governança de dados e ética em dados. Outros focos comuns incluem visualização de dados, engenharia de dados, processamento de linguagem natural (NLP) e tendências como MLOps e democratização de dados. Muitos eventos também exploram aplicações setoriais de data science — por exemplo, saúde, finanças e varejo — além de estudos de caso e o futuro da área.

Como participar de uma conferência de dados pode impulsionar minha carreira?

Participar de uma conferência de dados pode acelerar sua carreira ao proporcionar aprendizado com especialistas, atualização sobre as últimas tendências e tecnologias, e desenvolvimento de novas habilidades por meio de workshops e treinamentos. O networking pode abrir portas para vagas, colaborações e mentoria. Além disso, apresentar seu trabalho ou participar de discussões aumenta sua visibilidade e credibilidade profissional. Conferências também são ótimas para descobrir novas ferramentas e soluções aplicáveis ao seu dia a dia, tornando você mais eficaz e inovador na função.

Autor

Kevin Babitz

Blogueiro de ciência de dados | Analista técnico na WayFair | MSE em ciência de dados na UPenn

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