2. Big Data & AI World
- Dates: 4–5 มีนาคม 2026
- Location: Excel London
- Cost: ฟรี
งานประชุม Big Data & AI World, ส่วนหนึ่งของ Tech Show London จัดขึ้นวันที่ 4–5 มีนาคม 2026 ที่ ExCeL London เป็นเวทีสำรวจความก้าวหน้าล่าสุดของบิ๊กดาต้าและปัญญาประดิษฐ์ เปิดโอกาสให้ผู้เข้าร่วมค้นหาศักยภาพของข้อมูล สร้างเครือข่ายกับผู้บุกเบิกในอุตสาหกรรม ชมโซลูชันนวัตกรรม และก้าวล้ำเทรนด์และพัฒนาการต่างๆ บัตรเข้าร่วมฟรีเพียงใบเดียวสามารถเข้าถึงงานที่เกี่ยวข้องชุดใหญ่ รวมถึง Cloud Expo Europe และ Cloud & Cyber Security Expo ทำให้งานนี้เป็นที่รวมตัวของผู้นำธุรกิจและเทคโนโลยีที่มุ่งกำหนดอนาคตดิจิทัลของตน
3. Gartner Data & Analytics Summit
- Dates: 9–11 มีนาคม 2026
- Location: ออร์แลนโด รัฐฟลอริดา สหรัฐฯ
- Format: จัดงานจริงและเสมือน
- Cost: $4,925 (Early bird เริ่มที่ $4,475)
Gartner Data & Analytics Summit คือเวทีรวมตัวของหัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลและผู้นำด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ที่มุ่งแปรรูปองค์กรด้วยอานุภาพของข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI
การประชุมจัดเป็นหลายแทร็กเพื่อตอบโจทย์เป้าหมายและความสนใจเฉพาะบุคคล ครอบคลุมหัวข้อกว้างขวาง เช่น ภาวะผู้นำ การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ กลยุทธ์ธุรกิจ การเรียนรู้ของเครื่อง ตลอดจนธรรมาภิบาลและความเป็นส่วนตัว
4. ODSC
- Dates: 28–30 เมษายน 2026
- Location: Boston Convention and Exhibition Center เมืองบอสตัน รัฐแมสซาชูเซตส์ สหรัฐฯ และเข้าร่วมแบบเสมือนได้
- Cost: $559 - $1670
Open Data Science Conference เป็นชุดงานประชุมที่จัดทั่วสหรัฐฯ และยุโรป ODSC East ซึ่งเป็นงานไฮไลต์ เปิดให้เข้าร่วมแบบไฮบริด มีทั้งการอบรม โอกาสสร้างเครือข่าย พื้นที่จัดแสดง และเดโม โดยมีแทร็กตั้งแต่ Machine Learning, NLP, MLOps ไปจนถึง Data Visualization จึงมีแทร็กที่ตอบโจทย์ผู้ทำงานข้อมูลส่วนใหญ่เพื่อรับคุณค่าที่เหมาะกับตนเอง งานนี้มีวิทยากรกว่า 250 คน คอนเทนต์ 300 ชั่วโมง บริษัทเข้าร่วม 1,700 แห่ง และผู้เข้าร่วมนับพัน
5. Data Science Next Conference Europe
- Dates: 7–8 พฤษภาคม 2026
- Location: อัมสเตอร์ดัม เนเธอร์แลนด์
- Cost: $750 (เข้าร่วมตัวจริงที่อัมสเตอร์ดัม)
Data Science Next Conference เป็นงานประชุม AI และข้อมูลระดับนานาชาติที่มุ่งทั้งมืออาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้สนใจ AI ครอบคลุมหัวข้อและเทคโนโลยีหลากหลาย รวมถึง NLP, Computer Vision, Open Data และอื่นๆ
6. World Data Summit
- Dates: 20–22 พฤษภาคม 2026
- Location: Corinthia St George's Bay, มอลตา
- Format: จัดงานจริงและเสมือน
- Cost: €2,050.95
World Data Summit เป็นงาน 3 วันที่เน้นการกำกับดูแลข้อมูล ความรู้เท่าทันข้อมูลและภาวะผู้นำ ความเป็นส่วนตัวและจริยธรรม การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง และเทคโนโลยีข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส
ผู้เข้าร่วมมีตั้งแต่ระดับนักวิเคราะห์ไปจนถึงผู้อำนวยการและรองประธาน วิทยากรรับเชิญมาจากองค์กรชั้นนำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เช่น AT&T, Wayfair, Google และ Nike
สามารถติดตามงานแบบเสมือนได้ด้วยอัตราลงทะเบียนที่ลดลง บัตรเสมือนรวมการเข้าถึงแพลตฟอร์มงานเพื่อรับชมการบรรยายหลัก สำรวจโซนจัดแสดง และเชื่อมต่อพูดคุยกับผู้เข้าร่วม
7. The Data Science Conference
- Dates: 28–29 พฤษภาคม 2026
- Location: ชิคาโก รัฐอิลลินอยส์ สหรัฐฯ
- Cost: $1,500
The Data Science Conference เป็นงานประชุมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ไม่มีสปอนเซอร์ ไม่มีผู้ขาย และไม่มีผู้สรรหาบุคลากร เป้าหมายเพื่อให้ผู้เข้าร่วมได้เรียนรู้อย่างไร้แรงกดดันจากการขายหรือการติดต่อเชิงธุรกิจ ทำให้การสร้างเครือข่ายจริงใจขึ้นและการเสวนาปราศจากการขายมีสาระมากขึ้น ด้านการสร้างเครือข่าย ผู้เข้าร่วมสามารถใช้บัตรธุรกิจเสมือนเพื่อแบ่งปันข้อมูลติดต่อและผลงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างสะดวก วิทยากรครอบคลุมหัวข้อกว้างขวาง เช่น โมเดลสุนทรพจน์ Computer Vision ความเป็นส่วนตัวและธรรมาภิบาล และหัวข้อข้อมูลอื่นๆ พร้อมกรณีศึกษา
8. Data + AI Summit
- Dates: 15–18 มิถุนายน 2026
- Location: ซานฟรานซิสโก รัฐแคลิฟอร์เนีย สหรัฐฯ
- Format: จัดงานจริง
- Cost: จะแจ้งภายหลัง (ตามปกติ บัตร early-bird เริ่มราว $1,500)
Databricks Data + AI Summit 2026 เป็นงานชั้นนำระดับโลกของชุมชนด้านข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI ที่มุ่งเน้นสถาปัตยกรรม Lakehouse และแพลตฟอร์ม Databricks รวมวิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และสถาปนิกมาหารือเรื่อง Apache Spark, Delta Lake, MLOps และการบรรจบกันของคลังข้อมูลกับทะเลสาบข้อมูล ผู้เข้าร่วมได้รับทั้งความรู้เชิงปฏิบัติและกลยุทธ์ขั้นสูงในการสร้างและปรับใช้โซลูชัน AI มูลค่าสูงในระดับสเกลด้วยเครื่องมือโอเพ่นซอร์สและเชิงพาณิชย์ล่าสุด
9. World Conference on Data Science & Statistics
- Dates: 16–17 มิถุนายน 2026
- Location: ลอนดอน อังกฤษ
- Cost: $599–$899 ขึ้นกับช่วงเวลาและสถานะงาน/นักศึกษา
Data Science Week หรือที่เรียกว่า World Conference on Data Science & Statistics เป็นงาน 2 วันที่สหราชอาณาจักร เน้นงานวิจัยเชิงวิชาการและการถกเถียงเชิงอุตสาหกรรมเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง คณิตศาสตร์ และสถิติ ธีมปี 2026 คือ Data Science ในยุคของ ChatGPT และ AI
FAQs
ข้อดีของการเข้าร่วมงานประชุมด้านข้อมูลแบบตัวจริงเทียบกับแบบเสมือนคืออะไร?
การเข้าร่วมงานประชุมด้านข้อมูลแบบตัวจริงมีข้อดีหลายประการ เช่น โอกาสในการสร้างเครือข่ายแบบพบปะตัวต่อตัวกับผู้นำอุตสาหกรรม เพื่อนร่วมวิชาชีพ และนายว่าจ้างที่อาจสนใจ ผู้เข้าร่วมแบบตัวจริงมักเข้าถึงเวิร์กชอปแบบเอ็กซ์คลูซีฟ เซสชันลงมือทำ และประสบการณ์เชิงโต้ตอบมากขึ้นที่ช่วยเสริมการเรียนรู้ นอกจากนี้ บรรยากาศที่ดื่มด่ำยังช่วยให้มีส่วนร่วมกับเนื้อหาและวิทยากรได้ลึกขึ้น ในทางกลับกัน การเข้าร่วมแบบเสมือนให้ความยืดหยุ่น ประหยัดค่าใช้จ่าย และสามารถเข้าถึงบันทึกเซสชันเพื่อรับชมย้อนหลังตามจังหวะของตน เหมาะสำหรับผู้ที่ไม่สะดวกเดินทาง
จะเลือกงานประชุมด้านข้อมูลที่เหมาะจะเข้าร่วมได้อย่างไร?
การเลือกงานประชุมที่เหมาะสมขึ้นกับเป้าหมายอาชีพ ความสนใจ และงบประมาณ เริ่มจากระบุหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับงานของตนหรือพื้นที่ที่ต้องการต่อยอดความรู้ ตรวจสอบกำหนดการ รายชื่อวิทยากร และข้อเสนอเวิร์กชอปเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาสอดคล้องกับความต้องการ นอกจากนี้ พิจารณาสถานที่ ค่าใช้จ่าย และโอกาสในการสร้างเครือข่าย หากเป็นไปได้ ขอคำแนะนำจากเพื่อนร่วมงานหรือผู้เคยเข้าร่วมงานที่ใกล้เคียง สุดท้าย ตรวจสอบว่างานมีบันทึกหรือทรัพยากรให้เข้าถึงภายหลังหรือไม่ ซึ่งช่วยเพิ่มคุณค่าให้ประสบการณ์
ควรเตรียมตัวอย่างไรก่อนเข้าร่วมงานประชุมด้านข้อมูล?
ก่อนเข้าร่วมงานประชุมด้านข้อมูล ควรเริ่มจากทบทวนกำหนดการและเลือกเซสชัน เวิร์กชอป และคีย์โน้ตที่ต้องการเข้าฟัง ศึกษาวิทยากรและหัวข้อไว้ล่วงหน้าเพื่อเข้าใจเนื้อหาและมีส่วนร่วมได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากเน้นสร้างเครือข่าย ให้เตรียมสรุปแนะนำตัวสั้นๆ และนามบัตร พร้อมระบุบุคคลหรือบริษัทสำคัญที่อยากเชื่อมต่อ วางแผนตารางให้มีช่วงพักและเวลาสำหรับการพบปะไม่เป็นทางการ สำหรับงานเสมือน ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีอินเทอร์เน็ตเสถียรและสภาพแวดล้อมเงียบสำหรับเข้าฟัง
งานประชุมด้านข้อมูลมักมีธีมหรือหัวข้ออะไรบ้าง?
งานประชุมด้านข้อมูลมักครอบคลุมธีมและหัวข้อต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์บิ๊กดาต้า ธรรมาภิบาลข้อมูล และจริยธรรมข้อมูล หัวข้อทั่วไปอื่นๆ ได้แก่ การทำให้เห็นภาพข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และเทรนด์ใหม่ๆ อย่าง MLOps และการทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้ทั่วทั้งองค์กร งานประชุมอาจลงลึกการประยุกต์ใช้ตามอุตสาหกรรม เช่น เฮลท์แคร์ การเงิน และค้าปลีก อีกทั้งยังเน้นการใช้งานจริงของเทคโนโลยีข้อมูล กรณีศึกษา และอนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล
การเข้าร่วมงานประชุมด้านข้อมูลช่วยพัฒนาอาชีพได้อย่างไร?
การเข้าร่วมงานประชุมด้านข้อมูลช่วยพัฒนาอาชีพได้อย่างมาก ทั้งโอกาสเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญ อัปเดตเทรนด์และเทคโนโลยีล่าสุด และเสริมทักษะผ่านเวิร์กชอปและการอบรม การสร้างเครือข่ายในงานสามารถนำไปสู่โอกาสงาน ความร่วมมือ และที่ปรึกษา นอกจากนี้ การนำเสนอผลงานหรือร่วมอภิปรายยังช่วยเพิ่มการมองเห็นและความน่าเชื่อถือในสายอาชีพ งานประชุมยังเป็นเวทีค้นพบเครื่องมือและโซลูชันใหม่ๆ เพื่อนำไปใช้ในการทำงาน ทำให้มีประสิทธิภาพและนวัตกรรมมากยิ่งขึ้น
งานประชุม วิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นเวทีที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้จากผู้นำอุตสาหกรรมที่นำโซลูชันข้อมูลไปใช้จริงในงานประจำวัน หัวข้อในงานมีหลากหลาย ตั้งแต่แนวทางพัฒนาอาชีพในสายงานนี้ แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและเคล็ดลับในการนำผลิตภัณฑ์ด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ไปใช้ กรณีศึกษาการสร้างวัฒนธรรมข้อมูลในองค์กร และอื่นๆ อีกมากมาย งานส่วนใหญ่ยังเปิดโอกาสให้สร้างเครือข่ายกับผู้นำวงการ ผู้สรรหาบุคลากร และผู้ปฏิบัติงานด้านข้อมูลในบทบาทคล้ายกันกับคุณ
บทความนี้คัดเลือกงานประชุมที่ใหญ่และมีประโยชน์ที่สุดสำหรับการเข้าร่วมในปี 2026 ครอบคลุมทั้งสถานที่จัดงานจริงและการเข้าร่วมแบบเสมือน พร้อมหัวข้อด้านข้อมูลที่กว้างขวางและเป็นประโยชน์กับคนทำงานข้อมูลทุกระดับทักษะ ประสบการณ์ และตำแหน่งในองค์กร บางงานเน้นเวิร์กชอปเชิงปฏิบัติ ขณะที่บางงานมุ่งเน้นโซลูชันธุรกิจที่ขยายผลได้และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์สำหรับการสร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
1. Radar 11x
ทุกคนหยุดที่ระดับ 10 แต่ RADAR ดัน AI ไปที่ระดับ 11 งานเสมือนจริงฟรีนี้ว่าด้วยการย่นเวลางานจากหลายสัปดาห์เหลือไม่กี่วัน: โปรเจกต์ AI แบบไหนควรหยุดทำ ทำไมทักษะที่กันกระแส AI ได้จำนวนมากถึงไม่ใช่ทักษะเทคนิค และวิศวกรรมซอฟต์แวร์จะมีหน้าตาอย่างไรเมื่อตัวแทนอัตโนมัติเป็นคนเขียนโค้ดให้
ทั้งวันประกอบด้วย 8 เซสชันจากวิทยากรของ Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank และอีกมากมาย พร้อมช่วงเวลาสำหรับอเมริกา ยุโรป ตะวันออกกลางและแอฟริกา หัวข้อครอบคลุมการหลุดพ้นจากวังวนไพล็อต AI เวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนายุคใหม่เมื่อเอเจนต์เขียนโค้ด ทักษะอาชีพที่ไม่ถูก AI กลืนกิน และการกำกับดูแล AI อย่างมีความรับผิดชอบ ปิดท้ายด้วย AMA ผู้ก่อตั้งแบบสด
พลาดไปหรือไม่ รับชมบันทึกงาน Radar 11x และงานครั้งก่อนๆ ได้ที่: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition และ Radar: The AI Edition (2024).