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2. Big Data & AI World
- Dates: 4-5 मार्च, 2026
- Location: एक्ससेल लंदन
- Cost: निःशुल्क
Big Data & AI World कॉन्फ्रेंस, Tech Show London का हिस्सा, 4-5 मार्च, 2026 को ExCeL London में आयोजित हुई। यह बड़े डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में नवीनतम प्रगति को समझने का इवेंट था, जहाँ प्रतिभागियों को अपने डेटा की संभावनाओं को खोजने, उद्योग के अग्रदूतों से नेटवर्किंग करने, अभिनव समाधानों को देखने, और रुझानों व विकास से आगे रहने का अवसर मिला। एक निःशुल्क टिकट से संबंधित कई इवेंट्स—जैसे Cloud Expo Europe और Cloud & Cyber Security Expo—तक पहुँच मिली, जो अपने डिजिटल भविष्य को आकार देने की चाह रखने वाले बिज़नेस लीडर्स और टेक्नोलॉजिस्ट्स का संगम बना।
3. Gartner Data & Analytics Summit
- Dates: 9-11 मार्च, 2026
- Location: ऑरलैंडो, FL, US
- Format: ऑनसाइट और वर्चुअल
- Cost: $4,925 (अर्ली बर्ड $4,475 से)
Gartner Data & Analytics Summit मुख्य डेटा एनालिटिक्स अधिकारियों और उन डेटा व एनालिटिक्स नेताओं का समागम था जो डेटा, एनालिटिक्स, और AI की शक्ति से अपने संगठनों को रूपांतरित करना चाहते हैं।
कॉन्फ्रेंस को कई ट्रैक के साथ संरचित किया गया था ताकि प्रत्येक प्रतिभागी के व्यक्तिगत लक्ष्यों और रुचियों को पूरा किया जा सके। इन ट्रैक्स में लीडरशिप, डेटा मैनेजमेंट, एनालिटिक्स, बिज़नेस स्ट्रैटेजी, मशीन लर्निंग, और गवर्नेंस व प्राइवेसी जैसे विविध विषय शामिल थे।
4. ODSC
- Dates: 28-30 अप्रैल, 2026
- Location: बॉस्टन कन्वेंशन एंड एग्ज़िबिशन सेंटर, बॉस्टन, MA, US, और वर्चुअल रूप से उपलब्ध।
- Cost: $559 - $1670
ओपन डेटा साइंस कॉन्फ्रेंस, US और यूरोप में आयोजित कॉन्फ्रेंस की एक श्रृंखला है। ODSC East प्रमुख इवेंट था, जिसने हाइब्रिड उपस्थिति फ़ॉर्मेट ऑफर किया। इसमें ट्रेनिंग, नेटवर्किंग अवसर, एक्स्पो और डेमो शामिल थे, और ट्रैक्स मशीन लर्निंग, NLP, MLOps, और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तक फैले थे—इसलिए अधिकांश डेटा पेशेवरों के लिए अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप कोई न कोई ट्रैक मौजूद था। इवेंट में 250 से अधिक स्पीकर्स, 300 घंटे की सामग्री, 1,700 कंपनियाँ, और हज़ारों प्रतिभागी शामिल थे।
5. Data Science Next Conference Europe
- Dates: 7-8 मई, 2026
- Location: एम्स्टर्डम, नीदरलैंड्स
- Cost: $750 (एम्स्टर्डम में इन-पर्सन)
Data Science Next Conference एक अंतरराष्ट्रीय AI और डेटा कॉन्फ्रेंस थी, जिसका लक्ष्य डेटा साइंस प्रोफेशनल्स और AI उत्साही दोनों थे। इसमें NLP, कंप्यूटर विज़न, ओपन डेटा और अन्य कई विषयों व तकनीकों को कवर किया गया।
6. World Data Summit
- Dates: 20-22 मई, 2026
- Location: Corinthia St George's Bay, माल्टा
- Format: ऑनसाइट और वर्चुअल
- Cost: €2,050.95
World Data Summit तीन-दिवसीय इवेंट था, जो डेटा गवर्नेंस, डेटा साक्षरता और नेतृत्व, प्राइवेसी और एथिक्स, मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग, और ओपन-सोर्स डेटा तकनीकों पर केंद्रित था।
प्रतिभागी विश्लेषक से लेकर निदेशक और वाइस प्रेसीडेंट तक हर वरिष्ठता स्तर से थे। प्रमुख स्पीकर्स AT&T, Wayfair, Google और Nike जैसे सशक्त डेटा-केंद्रित संगठनों से आए।
सम्मेलन को कम पंजीकरण शुल्क पर वर्चुअल रूप से भी फ़ॉलो किया जा सकता था। वर्चुअल पास में इवेंट प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँच शामिल थी, जहाँ प्रतिभागी मुख्य एजेंडा प्रस्तुतियाँ देख सकते थे, प्रदर्शनी क्षेत्रों को देख सकते थे, और प्रतिभागियों से जुड़कर चैट कर सकते थे।
7. The Data Science Conference
- Dates: 28-29 मई, 2026
- Location: शिकागो, IL, US
- Cost: $1,500
The Data Science Conference एक स्पॉन्सर-रहित, वेंडर-रहित, और रिक्रूटर-रहित डेटा साइंस कॉन्फ्रेंस थी। इसका उद्देश्य प्रतिभागियों को बिना बिक्री-प्रचार या प्रॉस्पेक्टिंग की चिंता के सीखने का अवसर देना था, जिससे अधिक वास्तविक नेटवर्किंग और अधिक सूचनात्मक, बिक्री-रहित पैनल और चर्चाएँ संभव हो सकें। नेटवर्किंग के लिए, प्रतिभागी वर्चुअल विज़िटिंग कार्ड का उपयोग कर अपने संपर्क विवरण और डेटा साइंस कार्य को आसानी से साझा कर सकते थे। स्पीकर्स ने स्पीच मॉडल्स, कंप्यूटर विज़न, प्राइवेसी और गवर्नेंस, तथा अन्य डेटा विषयों और केस स्टडीज़ सहित व्यापक विषय-वस्तु को कवर किया।
8. Data + AI Summit
- Dates: 15-18 जून, 2026
- Location: सैन फ्रांसिस्को, CA, US
- Format: ऑनसाइट
- Cost: TBC (ऐतिहासिक रूप से, अर्ली-बर्ड पास लगभग $1,500 से शुरू होते हैं)
Databricks Data + AI Summit 2026 डेटा, एनालिटिक्स, और AI समुदाय के लिए एक प्रमुख वैश्विक इवेंट था, जो Lakehouse आर्किटेक्चर और Databricks प्लेटफ़ॉर्म पर केंद्रित था। इसने डेटा इंजीनियर्स, डेटा साइंटिस्ट्स, और आर्किटेक्ट्स को एक साथ लाया ताकि वे Apache Spark, Delta Lake, MLOps, और डेटा वेयरहाउसिंग व डेटा लेक्स के अभिसरण पर चर्चा कर सकें। प्रतिभागियों ने नवीनतम ओपन-सोर्स और प्रोपाइटरी टूल्स का उपयोग करते हुए बड़े पैमाने पर उच्च-मूल्य, AI-संचालित समाधान बनाने और तैनात करने के लिए व्यावहारिक ज्ञान और उन्नत रणनीतियाँ हासिल कीं।
9. World Conference on Data Science & Statistics
- Dates: 16-17 जून, 2026
- Location: लंदन, इंग्लैंड
- Cost: $599-$899, समय और नौकरी या छात्र स्थिति के आधार पर
डेटा साइंस वीक, जिसे World Conference on Data Science & Statistics भी कहा जाता है, UK में आयोजित दो-दिवसीय इवेंट था, जो मशीन लर्निंग, गणित और सांख्यिकी के इर्द-गिर्द शैक्षणिक शोध और उद्योग-केंद्रित चर्चाओं पर जोर देता है। 2026 की थीम थी—ChatGPT और AI के युग में डेटा साइंस।
FAQs
इन-पर्सन बनाम वर्चुअल डेटा कॉन्फ्रेंस में भाग लेने के क्या लाभ हैं?
इन-पर्सन डेटा कॉन्फ्रेंस में भाग लेने के कई लाभ हैं, जिनमें उद्योग के नेताओं, सहकर्मियों और संभावित नियोक्ताओं से आमने-सामने नेटवर्किंग का अवसर शामिल है। इन-पर्सन प्रतिभागियों को अक्सर विशिष्ट वर्कशॉप्स, हैंड्स-ऑन सत्र, और अधिक इंटरैक्टिव अनुभवों तक पहुँच मिलती है जो सीखने को बेहतर बना सकते हैं। इसके अतिरिक्त, गहन माहौल सामग्री और स्पीकर्स के साथ गहरा जुड़ाव बढ़ा सकता है। दूसरी ओर, वर्चुअल भागीदारी लचीलापन, लागत की बचत, और अपनी गति से रिकॉर्डेड सत्रों तक पहुँच प्रदान करती है—जो यात्राएँ न कर पाने वालों के लिए सुविधाजनक विकल्प है।
मेरे लिए सही डेटा कॉन्फ्रेंस कैसे चुनूँ?
सही डेटा कॉन्फ्रेंस चुनना आपके पेशेवर लक्ष्यों, रुचियों, और बजट पर निर्भर करता है। शुरुआत उन विषयों की पहचान से करें जो आपके काम के लिए सबसे प्रासंगिक हैं या जिन क्षेत्रों में आप अपना ज्ञान बढ़ाना चाहते हैं। एजेंडा, स्पीकर लाइनअप, और वर्कशॉप ऑफरिंग्स देखें ताकि सुनिश्चित हो सके कि सामग्री आपकी आवश्यकताओं से मेल खाती है। साथ ही, स्थान, लागत, और नेटवर्किंग अवसरों पर भी विचार करें। संभव हो तो, समान कॉन्फ्रेंस में शामिल रहे सहकर्मियों या साथियों से सिफारिशें लें। अंत में, जाँचें कि क्या कॉन्फ्रेंस रिकॉर्डिंग्स या अन्य संसाधन बाद में उपलब्ध कराती है—यह आपके अनुभव में अतिरिक्त मूल्य जोड़ सकता है।
डेटा कॉन्फ्रेंस में शामिल होने के लिए मुझे कैसे तैयारी करनी चाहिए?
डेटा कॉन्फ्रेंस में शामिल होने की तैयारी के लिए, एजेंडा की समीक्षा करें और वे सत्र, वर्कशॉप्स, और कीनोट चुनें जिनमें आप भाग लेना चाहते हैं। सामग्री को बेहतर समझने और प्रभावी ढंग से जुड़ने के लिए स्पीकर्स और विषयों पर पहले से शोध करना उपयोगी है। यदि नेटवर्किंग प्राथमिकता है, तो अपना एलेवेटर पिच और विज़िटिंग कार्ड तैयार रखें, और उन प्रमुख व्यक्तियों या कंपनियों की पहचान करें जिनसे आप जुड़ना चाहेंगे। इसके अलावा, अपने शेड्यूल में ब्रेक और अनौपचारिक नेटवर्किंग के लिए समय रखें। वर्चुअल कॉन्फ्रेंस के लिए, स्थिर इंटरनेट कनेक्शन और सत्र में भाग लेने हेतु शांत वातावरण सुनिश्चित करें।
डेटा कॉन्फ्रेंस में कौन-सी सामान्य थीम या विषय कवर किए जाते हैं?
डेटा कॉन्फ्रेंस आमतौर पर मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिटिक्स, डेटा गवर्नेंस, और डेटा एथिक्स सहित व्यापक थीम और विषयों को कवर करती हैं। अन्य सामान्य फोकस क्षेत्रों में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा इंजीनियरिंग, नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP), और MLOps तथा डेटा डेमोक्रेटाइज़ेशन जैसे उभरते रुझान शामिल हैं। कॉन्फ्रेंस अक्सर स्वास्थ्य सेवा, वित्त, और रिटेल जैसे उद्योग-विशिष्ट डेटा साइंस अनुप्रयोगों का भी अन्वेषण करती हैं। इसके अलावा, व्यावहारिक डेटा तकनीकों का अनुप्रयोग, केस स्टडीज़, और डेटा साइंस का भविष्य भी प्रमुख विषय रहते हैं।
डेटा कॉन्फ्रेंस में भाग लेना मेरे करियर को कैसे आगे बढ़ा सकता है?
डेटा कॉन्फ्रेंस में भाग लेने से आपका करियर उल्लेखनीय रूप से आगे बढ़ सकता है—उद्योग विशेषज्ञों से सीखने, नवीनतम रुझानों और तकनीकों से अपडेट रहने, और वर्कशॉप्स व ट्रेनिंग सत्रों के माध्यम से नए कौशल प्राप्त करने के अवसर मिलते हैं। कॉन्फ्रेंस में नेटवर्किंग से नौकरी के अवसर, सहयोग, और मेंटरशिप कनेक्शन बन सकते हैं। इसके अतिरिक्त, अपना काम प्रस्तुत करना या चर्चाओं में भाग लेना आपके पेशेवर दृश्यता और विश्वसनीयता को बढ़ा सकता है। कॉन्फ्रेंस नए टूल्स और समाधानों को खोजने का मंच भी देती हैं, जिन्हें आप अपने काम में लागू कर अधिक प्रभावी और नवाचारी बन सकते हैं।
डेटा साइंस लेखक | Wayfair में सीनियर टेक्निकल मार्केटिंग एनालिस्ट | यूनिवर्सिटी ऑफ पेनसिल्वेनिया से डेटा साइंस में MSE
डेटा साइंस कॉन्फ्रेंस उद्योग के नेताओं से सीखने का बेहतरीन अवसर देती हैं, जो अपने दैनिक कार्य में सफलतापूर्वक डेटा समाधान लागू करते हैं। ये कॉन्फ्रेंस डेटा से जुड़ी व्यापक विषय-वस्तु कवर कर सकती हैं—जैसे उद्योग में अपना करियर कैसे बढ़ाएँ, डेटा और एनालिटिक्स प्रोडक्ट्स लागू करने की सर्वोत्तम पद्धतियाँ और सुझाव, डेटा कल्चर कैसे बनाएँ इस पर उद्योग उपयोग मामलों से लेकर बहुत कुछ। अधिकांश कॉन्फ्रेंस नेटवर्किंग के अवसर भी देती हैं, जहाँ आप उद्योग के नेताओं, रिक्रूटर्स, और आपके जैसे पदों पर काम कर रहे अन्य डेटा प्रैक्टिशनर्स से मिल सकते हैं।
यह लेख 2026 में शामिल होने के लिए कुछ सबसे बड़ी और सबसे उपयोगी कॉन्फ्रेंस पर केंद्रित है। इनमें विभिन्न स्थानों और वर्चुअल उपलब्धता का मिश्रण शामिल है, साथ ही डेटा से जुड़े ऐसे व्यापक विषय जो सभी डेटा पेशेवरों के लिए उपयोगी हैं—चाहे उनका कौशल स्तर, अनुभव, या संगठन में पद कुछ भी हो। इनमें से कुछ कॉन्फ्रेंस व्यावहारिक वर्कशॉप्स पर अधिक केंद्रित हैं, जबकि अन्य, स्केलेबल बिज़नेस समाधान विकसित करने और डेटा-केन्द्रित संगठन बनाते समय विचार करने योग्य रणनीतिक फैसलों पर अधिक ध्यान देती हैं।
1. Radar 11x
हर कोई 10 पर रुक जाता है। RADAR ने AI को 11 तक बढ़ा दिया। यह निःशुल्क वर्चुअल इवेंट हफ्तों का काम दिनों में बदलने पर केंद्रित था: किन AI प्रोजेक्ट्स को रोकना है, क्यों कई AI-प्रूफ स्किल्स तकनीकी नहीं होतीं, और जब एजेंट आपका कोड लिखते हैं तो इंजीनियरिंग कैसी दिखती है।
दिन भर में Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank और अन्य के स्पीकर्स की आठ सत्र हुए, जिनमें अमेरीका, यूरोप, और मध्य पूर्व व अफ्रीका के लिए समर्पित ब्लॉक्स थे। सत्रों में AI-पायलट पर्गेटरी से निकलना, नया डेवलपर वर्कफ़्लो जब एजेंट कोड लिखते हैं, AI-प्रूफ करियर स्किल्स, और जिम्मेदार AI गवर्नेंस जैसे विषय शामिल थे, और समापन लाइव फाउंडर AMA से हुआ।
मिस कर दिया? Radar 11x की रिकॉर्डिंग्स देखें, साथ ही पहले के संस्करण भी: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition, और Radar: The AI Edition (2024).