2. Big Data & AI World
- Dates: 2026年3月4～5日
- Location: Excel London
- Cost: 無料
Big Data & AI World カンファレンスは、Tech Show Londonの一部として、2026年3月4～5日にExCeL Londonで開催されました。ビッグデータとAIの最新動向を探る場として、データの可能性を深掘りし、業界の先駆者と交流し、革新的なソリューションに触れ、トレンドを先取りできる機会を提供しました。無料の共通チケット1枚で、Cloud Expo EuropeやCloud & Cyber Security Expoなど関連イベントにもアクセス可能で、デジタルの未来を形作るビジネスリーダーや技術者が一堂に会するイベントとなりました。
3. Gartner Data & Analytics Summit
- Dates: 2026年3月9～11日
- Location: 米国フロリダ州オーランド
- Format: 現地／バーチャル
- Cost: $4,925（早割 $4,475～）
Gartner Data & Analytics Summitは、最高データ分析責任者（CDAO）や、データ／アナリティクスとAIの力で組織変革を目指すリーダーのための集まりでした。
カンファレンスは、参加者それぞれの目標や関心に合わせた複数のトラックで構成。リーダーシップ、データマネジメント、アナリティクス、ビジネス戦略、機械学習、ガバナンスとプライバシーなど、幅広いテーマが網羅されました。
4. ODSC
- Dates: 2026年4月28～30日
- Location: 米国マサチューセッツ州ボストン、Boston Convention and Exhibition Center（バーチャル参加可）
- Cost: $559～$1,670
Open Data Science Conferenceは、米国と欧州で開催される一連のカンファレンスです。特にODSC Eastはハイブリッド形式で実施され、トレーニング、ネットワーキング、エキスポやデモが行われました。トラックは機械学習、NLP、MLOps、データ可視化など多岐にわたり、多くのデータ人材が自分に合った価値を得られる構成でした。登壇者は250名超、コンテンツは300時間、参加企業は1,700社、来場者は数千人に上りました。
5. Data Science Next Conference Europe
- Dates: 2026年5月7～8日
- Location: オランダ・アムステルダム
- Cost: $750（アムステルダムでの対面参加）
Data Science Next Conferenceは、データサイエンスの専門家とAI愛好家を対象とした国際的なAI・データ会議です。NLP、コンピュータビジョン、オープンデータなど、幅広いトピックと技術が取り上げられました。
6. World Data Summit
- Dates: 2026年5月20～22日
- Location: Corinthia St George's Bay, マルタ
- Format: 現地／バーチャル
- Cost: €2,050.95
World Data Summitは、データガバナンス、データリテラシーとリーダーシップ、プライバシーと倫理、機械学習の応用、オープンソースのデータ技術に焦点を当てた3日間のイベントでした。
参加者はアナリストからディレクター、バイスプレジデントまで、あらゆるシニアリティにわたりました。AT&T、Wayfair、Google、Nikeといったデータ志向の強い組織から登壇者が集まりました。
サミットは、割安な登録料でバーチャル参加も可能でした。バーチャルパスではイベントプラットフォームにアクセスでき、基調セッションの視聴、展示エリアのチェック、参加者との接続やチャットが行えました。
7. The Data Science Conference
- Dates: 2026年5月28～29日
- Location: 米国イリノイ州シカゴ
- Cost: $1,500
The Data Science Conferenceは、スポンサー、ベンダー、リクルーター不在のデータサイエンス会議でした。売り込みや勧誘を気にせず学べる環境を提供し、より率直なネットワーキングや、セールストーク抜きで有益なパネル／ディスカッションを実現しました。ネットワーキングでは、バーチャル名刺を使って連絡先やデータサイエンスの実績を手軽に共有可能。音声モデル、コンピュータビジョン、プライバシーとガバナンス、その他のデータ関連トピックや事例など、幅広いテーマが取り上げられました。
8. Data + AI Summit
- Dates: 2026年6月15～18日
- Location: 米国カリフォルニア州サンフランシスコ
- Format: 現地開催
- Cost: 追って案内（参考：例年の早割は約$1,500～）
Databricks Data + AI Summit 2026は、レイクハウスアーキテクチャとDatabricksプラットフォームに焦点を当てた、データ／アナリティクス／AIコミュニティの世界有数のイベントでした。データエンジニア、データサイエンティスト、アーキテクトが一堂に会し、Apache Spark、Delta Lake、MLOps、データウェアハウスとデータレイクの融合について議論。最新のオープンソースおよびプロプライエタリツールを活用し、価値の高いAI搭載ソリューションをスケールして構築・展開するための実践的知見と高度な戦略を得られました。
9. World Conference on Data Science & Statistics
- Dates: 2026年6月16～17日
- Location: 英国ロンドン
- Cost: $599～$899（時期や職種／学生区分による）
Data Science Week（World Conference on Data Science & Statisticsとも呼ばれる）は、英国で開催される2日間のイベントで、機械学習、数学、統計をめぐる学術研究と産業界の議論を重視しています。2026年のテーマは「ChatGPTとAIの時代のデータサイエンス」でした。
FAQs
現地参加とバーチャル参加、それぞれのメリットは何ですか？
データカンファレンスへ現地参加する利点は多くあります。業界リーダーや同業者、潜在的な採用担当者と対面でネットワーキングできるほか、現地参加者限定のワークショップやハンズオン、よりインタラクティブな体験を通じて学習効果を高められます。没入型の環境は、コンテンツや登壇者への深い関与を促す点でも有益です。一方で、バーチャル参加は柔軟性とコスト面の利点があり、録画セッションを自分のペースで視聴できるため、移動が難しい方にとって便利な選択肢です。
自分に合ったデータカンファレンスはどのように選べばよいですか？
最適なデータカンファレンスを選ぶには、職業上の目標、関心分野、予算を踏まえることが重要です。まず、現在の業務に最も関連するトピックや、知識を広げたい領域を特定してください。アジェンダ、登壇者、ワークショップの内容を確認し、ニーズに合致しているかを見極めましょう。開催地、費用、ネットワーキング機会も考慮してください。可能であれば、類似のカンファレンスに参加した同僚や知人からの推薦を参考にするのも有効です。最後に、録画や後日利用可能な資料の提供があるかを確認すると、参加価値が高まります。
データカンファレンスに向けた準備は何をすればよいですか？
データカンファレンスに備えるには、まずアジェンダを確認し、参加したいセッション、ワークショップ、基調講演を選びましょう。登壇者やトピックを事前に調べておくと、理解が深まり、より効果的に参加できます。ネットワーキングを重視する場合は、自己紹介（エレベーターピッチ）や名刺を準備し、つながりたい人物や企業を特定しておきましょう。スケジュールには休憩や非公式な交流の時間も組み込むことをおすすめします。バーチャルの場合は、安定したインターネット環境と静かな視聴環境を整えてください。
データカンファレンスではどのようなテーマがよく取り上げられますか？
データカンファレンスで扱われるテーマは、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、データガバナンス、データ倫理など多岐にわたります。ほかにも、データ可視化、データエンジニアリング、自然言語処理（NLP）、MLOpsやデータ民主化といった新潮流が含まれます。ヘルスケア、金融、小売など、業界別のデータサイエンス活用が取り上げられることも一般的です。さらに、データ技術の実践的な活用、事例研究、データサイエンスの将来像が焦点となることも多いです。
データカンファレンスへの参加は、どのようにキャリア向上に役立ちますか？
データカンファレンスへの参加は、キャリアの前進に大きく寄与します。業界の専門家から学び、最新トレンドや技術をキャッチアップし、ワークショップやトレーニングで新しいスキルを習得できます。ネットワーキングを通じて、求人機会、共同研究、メンターとのつながりが生まれる可能性もあります。さらに、自身の取り組みを発表したり議論に参加したりすることで、専門性の可視性と信頼性を高められます。加えて、業務に活用できる新しいツールやソリューションを発見し、より効果的かつ革新的に成果を上げることにもつながります。
データサイエンスのカンファレンスは、日々の業務でデータ活用を実践する業界のリーダーから学べる絶好の機会です。テーマは幅広く、業界でのキャリア形成、データ／アナリティクス製品の実装におけるベストプラクティスやコツ、データカルチャーの醸成に関する事例などが扱われます。多くのカンファレンスでは、業界リーダーやリクルーター、同様の職種のデータ実務家とのネットワーキング機会も提供されています。
本記事では、2026年に参加すべき大規模かつ実用的なカンファレンスを厳選して紹介します。開催地とオンラインの併用など参加形態はさまざまで、スキルレベルや経験、組織内での役割に関わらず、データに携わるあらゆる人に有用なトピックが網羅されています。ハンズオンのワークショップを重視するものもあれば、拡張性のあるビジネスソリューションや、データ志向の組織づくりにおける戦略的意思決定に焦点を当てるものもあります。
1. Radar 11x
誰もが「10」で止まる中、RADARはAIを「11」まで引き上げました。この無料のバーチャルイベントでは、数週間かかる作業を数日に短縮することに焦点を当て、打ち切るべきAIプロジェクト、技術職に限られない「AIに負けない」スキル、そしてエージェントがコードを書く時代のエンジニアリングの在り方を取り上げました。
当日は、Google、AWS、Microsoft、Cloudera、Honeywell、DataRobot、Fifth Third Bankなどからの登壇者による8つのセッションを実施。アメリカ、ヨーロッパ、中東・アフリカ向けの枠も用意されました。内容は、AIパイロットの停滞からの脱却、エージェントがコードを書く時代の新しい開発者ワークフロー、AIに強いキャリアスキル、責任あるAIガバナンスなどで、最後は創業者によるライブAMAで締めくくられました。
見逃した方は、Radar 11xの録画と過去回をご覧ください：RADAR: AI Edition (2025)、 Radar Skills Edition、Radar Forward Edition、Radar: The Analytics Edition、Radar: The AI Edition (2024)。