2. Big Data & AI World
- Datum: 4–5 mars 2026
- Plats: ExCeL London
- Kostnad: Kostnadsfritt
Konferensen Big Data & AI World, en del av Tech Show London, ägde rum den 4–5 mars 2026 på ExCeL London. Det var ett evenemang för att utforska de senaste framstegen inom big data och artificiell intelligens, där deltagarna fick möjlighet att fördjupa sig i potentialen i sina data, nätverka med banbrytande aktörer, ta del av innovativa lösningar och ligga steget före trender och utveckling. En enda kostnadsfri biljett gav tillgång till en svit av relaterade evenemang, inklusive Cloud Expo Europe och Cloud & Cyber Security Expo, vilket gjorde det till en mötesplats för affärsledare och teknologer som vill forma sin digitala framtid.
3. Gartner Data & Analytics Summit
- Datum: 9–11 mars 2026
- Plats: Orlando, FL, USA
- Format: på plats och virtuellt
- Kostnad: 4 925 USD (early bird från 4 475 USD)
Gartner Data & Analytics Summit var en mötesplats för CDAO:er och ledare inom data och analys som vill transformera sina organisationer med hjälp av data, analys och AI.
Konferensen var uppbyggd i flera spår för att möta varje deltagares individuella mål och intressen. Dessa spår täckte ett brett spektrum av ämnen, inklusive ledarskap, datamanagement, analys, affärsstrategi, maskininlärning samt styrning och integritet.
4. ODSC
- Datum: 28–30 april 2026
- Plats: Boston Convention and Exhibition Center, Boston, MA, USA, och tillgängligt virtuellt.
- Kostnad: 559–1 670 USD
Open Data Science Conference är en serie konferenser som hålls runtom i USA och Europa. ODSC East, huvudnumret, erbjöd ett hybridupplägg. Det inkluderade utbildning, nätverkstillfällen, utställningar och demos, med spår som sträckte sig från Machine Learning, NLP, MLOps och datavisualisering, så det fanns ett spår för de flesta som arbetar med data att få personligt värde av evenemanget. Evenemanget hade över 250 talare, 300 timmars innehåll, 1 700 företag och tusentals deltagare.
5. Data Science Next Conference Europe
- Datum: 7–8 maj 2026
- Plats: Amsterdam, Nederländerna
- Kostnad: 750 USD (på plats i Amsterdam)
Data Science Next Conference var en internationell AI- och datakonferens riktad till både yrkesverksamma inom data science och AI-entusiaster. Den täckte en rad ämnen och tekniker, inklusive NLP, datorseende, öppna data och mer.
6. World Data Summit
- Datum: 20–22 maj 2026
- Plats: Corinthia St George's Bay, Malta
- Format: på plats och virtuellt
- Kostnad: €2,050.95
World Data Summit var ett tredagarsevenemang med fokus på datastyrning, datakunskap och ledarskap, integritet och etik, tillämpningar av maskininlärning och öppenkällkodsteknik för data.
Deltagarna spände över alla senioritetsnivåer, från analytiker till direktörer och vice vd:ar. Inbjudna talare kom från starkt datafokuserade organisationer som AT&T, Wayfair, Google och Nike.
Toppmötet kunde följas virtuellt till reducerad registreringsavgift. Det virtuella passet inkluderade tillgång till evenemangsplattformen, där deltagarna kunde se presentationer från huvudagendan, titta på utställningsområden och knyta kontakter och chatta med andra deltagare.
7. The Data Science Conference
- Datum: 28–29 maj 2026
- Plats: Chicago, IL, USA
- Kostnad: 1 500 USD
The Data Science Conference var en data science-konferens utan sponsorer, leverantörer och rekryterare. Målet var att ge deltagarna möjlighet att lära utan att behöva oroa sig för försäljning eller prospektering, vilket möjliggjorde mer genuint nätverkande och mer informativa, försäljningsfria paneler och diskussioner. För nätverkande kunde deltagarna använda ett virtuellt visitkort för att dela sin kontaktinformation och sitt arbete inom data science på ett smidigt sätt. Talare täckte ett brett spektrum av ämnen, inklusive talmodeller, datorseende, integritet och styrning samt andra datarelaterade ämnen och fallstudier.
8. Data + AI Summit
- Datum: 15–18 juni 2026
- Plats: San Francisco, CA, USA
- Format: På plats
- Kostnad: Meddelas (historiskt har early bird-pass börjat runt 1 500 USD)
Databricks Data + AI Summit 2026 var ett ledande globalt evenemang för data-, analys- och AI-communityn, med fokus på Lakehouse-arkitekturen och Databricks-plattformen. Det samlade dataingenjörer, dataforskare och arkitekter för att diskutera Apache Spark, Delta Lake, MLOps och konvergensen mellan datawarehousing och datalakes. Deltagarna fick praktisk kunskap och avancerade strategier för att bygga och driftsätta högvärdiga, AI-drivna lösningar i stor skala med hjälp av de senaste verktygen, både öppna och proprietära.
9. World Conference on Data Science & Statistics
- Datum: 16–17 juni 2026
- Plats: London, England
- Kostnad: 599–899 USD, beroende på tidpunkt samt yrkesverksam eller student
Data Science Week, även kallad World Conference on Data Science & Statistics, var ett tvådagarsevenemang i Storbritannien som betonade akademisk forskning och branschfokuserade diskussioner kring maskininlärning, matematik och statistik. Temat för 2026 var Data Science i ChatGPT- och AI-eran.
FAQs
Vilka är fördelarna med att gå på en datakonferens på plats jämfört med virtuellt?
Att delta på en datakonferens på plats ger flera fördelar, bland annat möjligheten att nätverka ansikte mot ansikte med branschledare, kollegor och potentiella arbetsgivare. Deltagare på plats har ofta tillgång till exklusiva workshops, praktiska sessioner och mer interaktiva upplevelser som kan fördjupa lärandet. Dessutom kan den uppslukande miljön skapa ett starkare engagemang för innehållet och talarna. Virtuellt deltagande erbjuder å andra sidan flexibilitet, kostnadsbesparingar och möjligheten att ta del av inspelade sessioner i din egen takt, vilket gör det till ett bekvämt alternativ för den som inte kan resa.
Hur kan jag välja rätt datakonferens att delta i?
Att välja rätt datakonferens beror på dina yrkesmål, intressen och budget. Börja med att identifiera de ämnen som är mest relevanta för ditt arbete eller områden där du vill fördjupa dina kunskaper. Titta på agendan, talarlistan och workshoputbudet för att säkerställa att innehållet matchar dina behov. Överväg också plats, kostnad och möjligheter till nätverkande. Om möjligt, be om rekommendationer från kollegor eller branschkamrater som har deltagit i liknande konferenser. Kontrollera slutligen om konferensen erbjuder inspelningar eller andra resurser som kan nås i efterhand, vilket kan ge ett mervärde till din upplevelse.
Vad bör jag göra för att förbereda mig inför en datakonferens?
För att förbereda dig inför en datakonferens, börja med att gå igenom agendan och välj de sessioner, workshops och keynotes du vill delta i. Det är bra att i förväg läsa på om talarna och ämnena för att bättre förstå innehållet och kunna engagera dig mer effektivt. Om nätverkande är en prioritet, förbered din hisspitch och visitkort, och identifiera nyckelpersoner eller företag du vill komma i kontakt med. Planera dessutom ditt schema så att det finns tid för pauser och informella nätverkstillfällen. För virtuella konferenser, säkerställ att du har en stabil internetuppkoppling och en lugn miljö för att kunna följa sessionerna.
Vilka är några vanliga teman eller ämnen som tas upp på datakonferenser?
Datakonferenser täcker vanligtvis ett brett spektrum av teman och ämnen, inklusive maskininlärning, artificiell intelligens, big data-analys, datastyrning och dataetik. Andra vanliga fokusområden är datavisualisering, data engineering, naturlig språkbehandling (NLP) och framväxande trender som MLOps och datademokratisering. Konferenser kan också utforska branschspecifika tillämpningar av data science, såsom vård, finans och detaljhandel. Dessutom ligger det ofta tonvikt på praktisk tillämpning av datateknik, fallstudier och data science-framtiden.
Hur kan deltagande på en datakonferens främja min karriär?
Att delta på en datakonferens kan ge din karriär ett rejält lyft genom att du får möjlighet att lära av experter, hålla dig uppdaterad om de senaste trenderna och teknikerna samt skaffa nya färdigheter via workshops och utbildningar. Nätverkande på konferenser kan leda till jobbmöjligheter, samarbeten och mentorskap. Dessutom kan du öka din professionella synlighet och trovärdighet genom att presentera ditt arbete eller delta i diskussioner. Konferenser ger också en plattform för att upptäcka nya verktyg och lösningar som kan tillämpas i ditt arbete, vilket gör dig mer effektiv och innovativ i din roll.
Data science-konferenser är ett utmärkt forum för att lära av branschledare som framgångsrikt implementerar datalösningar i sitt dagliga arbete. Dessa konferenser kan täcka ett brett spektrum av datateman, inklusive hur du utvecklar din karriär i branschen, bästa praxis och tips för att implementera data- och analysprodukter, branschfall om hur man bygger en datadriven kultur och mycket mer. De flesta konferenser erbjuder också möjligheter till nätverkande med branschledare, rekryterare och andra dataprofessionella i liknande roller som du.
Den här artikeln fokuserar på några av de största och mest användbara konferenserna att gå på under 2026. De omfattar en mix av platser och virtuellt deltagande samt ett brett urval av datateman som är användbara för alla som arbetar med data, oavsett färdighetsnivå, erfarenhet och roll i organisationen. Vissa av dessa konferenser betonar mer praktiska workshops, medan andra fokuserar mer på att utveckla skalbara affärslösningar och strategiska beslut att beakta när man bygger en datafokuserad organisation.
1. Radar 11x
Alla stannar vid 10. RADAR vred upp AI till 11. Detta kostnadsfria virtuella evenemang handlade om att förvandla veckors arbete till dagar: vilka AI-projekt som bör skrotas, varför många AI-säkra färdigheter inte är tekniska och hur ingenjörsrollen förändras när agenter skriver din kod.
Dagen bestod av åtta sessioner med talare från Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank med flera, med dedikerade block för Amerika, Europa samt Mellanöstern & Afrika. Sessionerna handlade om att ta sig ur AI-pilotlimbo, det nya utvecklararbetsflödet när agenter skriver kod, AI-säkra karriärfärdigheter och ansvarsfull AI-styrning, och avslutades med en live-AMA med grundarna.
Missade du det? Titta på inspelningarna från Radar 11x tillsammans med tidigare upplagor: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition och Radar: The AI Edition (2024).