2. Big Data & AI World
- Daty: 4–5 marca 2026
- Lokalizacja: ExCeL London
- Koszt: Bezpłatnie
Konferencja Big Data & AI World, będąca częścią Tech Show London, odbyła się 4–5 marca 2026 w ExCeL London. To wydarzenie do odkrywania najnowszych osiągnięć w obszarze big data i sztucznej inteligencji, dające uczestnikom szansę na pełniejsze wykorzystanie potencjału ich danych, networking z pionierami branży, poznanie innowacyjnych rozwiązań oraz wyprzedzanie trendów i zmian. Jeden bezpłatny bilet zapewniał dostęp do pakietu powiązanych eventów, w tym Cloud Expo Europe i Cloud & Cyber Security Expo, czyniąc z niego spotkanie dla liderów biznesu i technologów kształtujących swoją cyfrową przyszłość.
3. Gartner Data & Analytics Summit
- Daty: 9–11 marca 2026
- Lokalizacja: Orlando, FL, USA
- Format: stacjonarnie i online
- Koszt: 4 925 USD (early bird od 4 475 USD)
Gartner Data & Analytics Summit było spotkaniem dyrektorów ds. analityki danych oraz liderów danych i analityki, którzy chcą transformować swoje organizacje dzięki danym, analityce i AI.
Konferencja była podzielona na kilka ścieżek dopasowanych do indywidualnych celów i zainteresowań uczestników. Obejmowały one szeroki zakres tematów, m.in. przywództwo, zarządzanie danymi, analitykę, strategię biznesową, uczenie maszynowe oraz ład i prywatność.
4. ODSC
- Daty: 28–30 kwietnia 2026
- Lokalizacja: Boston Convention and Exhibition Center, Boston, MA, USA, oraz dostęp online.
- Koszt: 559–1670 USD
Open Data Science Conference is a collection of conferences hosted across the US and Europe. ODSC East , wydarzenie flagowe, oferowało format hybrydowy. Zawierało szkolenia, networking, expo i dema, a ścieżki tematyczne obejmowały m.in. uczenie maszynowe, NLP, MLOps i wizualizację danych, więc niemal każdy pracujący z danymi mógł znaleźć dla siebie wartościowy program. W wydarzeniu wzięło udział ponad 250 prelegentów, 300 godzin treści, 1 700 firm i tysiące uczestników.
5. Data Science Next Conference Europe
- Daty: 7–8 maja 2026
- Lokalizacja: Amsterdam, Holandia
- Koszt: 750 USD (stacjonarnie w Amsterdamie)
Data Science Next Conference to międzynarodowa konferencja AI i danych skierowana do profesjonalistów data science i entuzjastów AI. Obejmowała szeroki wachlarz tematów i technologii, w tym NLP, Computer Vision, Open Data i inne.
6. World Data Summit
- Daty: 20–22 maja 2026
- Lokalizacja: Corinthia St George's Bay, Malta
- Format: stacjonarnie i online
- Koszt: 2 050,95 €
World Data Summit to trzydniowe wydarzenie poświęcone ładowi danych, alfabetyzacji danych i przywództwu, prywatności i etyce, zastosowaniom uczenia maszynowego oraz technologiom open source w obszarze danych.
Uczestnicy reprezentowali wszystkie poziomy seniority — od analityków po dyrektorów i wiceprezesów. Wśród prelegentów znaleźli się przedstawiciele silnie zorientowanych na dane organizacji, takich jak AT&T, Wayfair, Google czy Nike.
Szczyt można było śledzić także online w obniżonej cenie rejestracyjnej. Pakiet wirtualny obejmował dostęp do platformy wydarzenia, gdzie uczestnicy mogli oglądać prezentacje z głównej agendy, odwiedzać strefy wystawowe oraz łączyć się i rozmawiać z innymi.
7. The Data Science Conference
- Daty: 28–29 maja 2026
- Lokalizacja: Chicago, IL, USA
- Koszt: 1 500 USD
The Data Science Conference to konferencja data science bez sponsorów, dostawców i rekruterów. Jej celem było umożliwienie nauki bez obaw o sprzedaż czy prospecting, co sprzyjało autentycznemu networkingowi oraz bardziej merytorycznym, pozbawionym sprzedaży panelom i dyskusjom. Na potrzeby networkingu uczestnicy mogli korzystać z wirtualnej wizytówki do bezproblemowego udostępniania swoich kontaktów i projektów data science. Prelegenci poruszali szeroki zakres tematów, w tym modele mowy, computer vision, prywatność i ład oraz inne zagadnienia i studia przypadków z obszaru danych.
8. Data + AI Summit
- Daty: 15–18 czerwca 2026
- Lokalizacja: San Francisco, CA, USA
- Format: Stacjonarnie
- Koszt: TBC (historycznie, pakiety early bird startują ok. 1 500 USD)
Databricks Data + AI Summit 2026 to wiodące globalne wydarzenie społeczności danych, analityki i AI, skupione na architekturze Lakehouse i platformie Databricks. Gromadzi inżynierów danych, data scientistów i architektów, by dyskutować o Apache Spark, Delta Lake, MLOps oraz konwergencji hurtowni danych i data lakes. Uczestnicy zdobywają praktyczną wiedzę i zaawansowane strategie budowy i wdrażania skalowalnych, wartościowych rozwiązań napędzanych AI z użyciem najnowszych narzędzi open source i komercyjnych.
9. World Conference on Data Science & Statistics
- Daty: 16–17 czerwca 2026
- Lokalizacja: Londyn, Anglia
- Koszt: 599–899 USD, w zależności od terminu i statusu (zawodowy/student)
Data Science Week, zwany też World Conference on Data Science & Statistics, to dwudniowe wydarzenie w Wielkiej Brytanii z naciskiem na badania akademickie i dyskusje branżowe wokół uczenia maszynowego, matematyki i statystyki. Motyw przewodni 2026 brzmiał: Data Science w erze ChatGPT i AI.
FAQs
Jakie są korzyści z uczestnictwa w konferencji o danych stacjonarnie vs. wirtualnie?
Udział w konferencji o danych na żywo daje kilka korzyści, w tym możliwość bezpośredniego networkingu z liderami branży, rówieśnikami i potencjalnymi pracodawcami. Uczestnicy stacjonarni często mają dostęp do ekskluzywnych warsztatów, sesji praktycznych i bardziej interaktywnych doświadczeń, które wzmacniają proces uczenia. Dodatkowo, immersyjne środowisko sprzyja głębszemu zaangażowaniu w treści i kontakt z prelegentami. Z kolei udział wirtualny zapewnia elastyczność, oszczędność kosztów i możliwość oglądania nagrań we własnym tempie, co jest wygodną opcją dla osób, które nie mogą podróżować.
Jak wybrać odpowiednią konferencję o danych?
Wybór właściwej konferencji o danych zależy od twoich celów zawodowych, zainteresowań i budżetu. Zacznij od określenia tematów najistotniejszych dla twojej pracy lub obszarów, w których chcesz poszerzyć wiedzę. Sprawdź agendę, listę prelegentów i warsztaty, aby upewnić się, że treści odpowiadają twoim potrzebom. Weź też pod uwagę lokalizację, koszt i możliwości networkingu. Jeśli to możliwe, zasięgnij rekomendacji u współpracowników lub rówieśników, którzy uczestniczyli w podobnych konferencjach. Na koniec sprawdź, czy konferencja oferuje nagrania lub inne materiały dostępne później — to może zwiększyć wartość całego doświadczenia.
Jak przygotować się do udziału w konferencji o danych?
Aby przygotować się do udziału w konferencji o danych, zacznij od przejrzenia agendy i wyboru sesji, warsztatów i wystąpień głównych, w których chcesz wziąć udział. Pomocne jest wcześniejsze zbadanie prelegentów i tematów, by lepiej zrozumieć treść i skuteczniej się angażować. Jeśli priorytetem jest networking, przygotuj krótką autoprezentację i wizytówki oraz zidentyfikuj kluczowe osoby lub firmy, z którymi chcesz się połączyć. Zaplanuj też harmonogram tak, by uwzględnić przerwy i nieformalne okazje do rozmów. W przypadku konferencji wirtualnych zadbaj o stabilne łącze internetowe i ciche miejsce do uczestnictwa w sesjach.
Jakie są typowe tematy poruszane na konferencjach o danych?
Konferencje o danych zazwyczaj obejmują szerokie spektrum tematów, w tym uczenie maszynowe, sztuczną inteligencję, analitykę big data, ład danych i etykę danych. Częste obszary to także wizualizacja danych, inżynieria danych, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) oraz nowe trendy, jak MLOps i demokratyzacja danych. Konferencje często eksplorują też branżowe zastosowania data science, np. w ochronie zdrowia, finansach czy handlu detalicznym. Ponadto duży nacisk kładzie się na praktyczne zastosowania technologii danych, studia przypadków i przyszłość data science.
Jak udział w konferencji o danych może rozwinąć moją karierę?
Udział w konferencji o danych może znacząco przyspieszyć rozwój kariery, dając możliwość nauki od ekspertów, bycia na bieżąco z trendami i technologiami oraz zdobywania nowych umiejętności poprzez warsztaty i szkolenia. Networking na konferencjach może prowadzić do ofert pracy, współprac i relacji mentorskich. Dodatkowo prezentowanie własnej pracy lub udział w dyskusjach zwiększa twoją widoczność i wiarygodność zawodową. Konferencje są też miejscem odkrywania nowych narzędzi i rozwiązań, które możesz zastosować w swojej pracy, stając się skuteczniejszym i bardziej innowacyjnym/innowacyjną w swojej roli.
Konferencje data science to świetne miejsce, by uczyć się od liderów branży, którzy na co dzień z powodzeniem wdrażają rozwiązania danych. Obejmują szerokie spektrum tematów: rozwój kariery w branży, dobre praktyki i wskazówki wdrażania produktów danych i analityki, studia przypadków budowania kultury danych i wiele więcej. Większość konferencji oferuje też możliwości networkingu z liderami, rekruterami i innymi praktykami danych na podobnych stanowiskach.
Ten artykuł skupia się na największych i najbardziej wartościowych konferencjach, na które warto się wybrać w 2026 roku. Uwzględniają one różne lokalizacje i formuły online, a także szeroki zakres tematów przydatnych dla wszystkich osób pracujących z danymi — niezależnie od poziomu umiejętności, doświadczenia i roli w organizacji. Część konferencji stawia bardziej na praktyczne warsztaty, inne na skalowalne rozwiązania biznesowe i decyzje strategiczne, które warto rozważyć przy budowaniu organizacji skoncentrowanej na danych.
1. Radar 11x
Wszyscy zatrzymują się na 10. RADAR podkręcił AI do 11. To bezpłatne wydarzenie online dotyczyło skracania pracy z tygodni do dni: które projekty AI skasować, dlaczego wiele umiejętności odpornych na AI nie jest technicznych i jak wygląda inżynieria, gdy agenci piszą twój kod.
Dzień obejmował osiem sesji z prelegentami z Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank i innych, z dedykowanymi blokami dla obu Ameryk, Europy oraz Bliskiego Wschodu i Afryki. Sesje dotyczyły ucieczki z czyśćca pilotaży AI, nowego przepływu pracy deweloperów, odkąd agenci piszą kod, umiejętności kariery odpornych na AI oraz odpowiedzialnego nadzoru nad AI, a całość zamknęło na żywo AMA z założycielami.
Przegapiłeś/przegapiłaś? Obejrzyj nagrania Radar 11x oraz wcześniejsze edycje: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition oraz Radar: The AI Edition (2024).