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Python

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Cleaning Bank Marketing Campaign Data

중급숙련도 수준
업데이트됨 2024. 4.
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
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포함 사항프리미엄 or 팀

PythonProgramming30 분1 Tasks1,500 XP22,707

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프로젝트 설명

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
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  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

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