700+ courses, half price
Cursusbeschrijving
Een van de belangrijkste taken van een data scientist is begrijpen hoe de fysieke locatie van data samenhangt met de geografische context. In deze cursus leer je aantrekkelijke visualisaties maken van geospatiale data met het GeoPandas-pakket. Je leert gegevenssets ruimtelijk te joinen en zo data aan context te koppelen. Tot slot leer je geospatiale data over kaarten te leggen om nog meer ruimtelijke aanwijzingen aan je werk toe te voegen. Je gebruikt verschillende gegevenssets uit het open dataportaal van de stad Nashville om te ontdekken waar de kippen in Nashville zijn, welke wijk de meeste openbare kunst heeft, en meer!
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Twee-laagse kaarten bouwen: polygonen combineren met scatterplots
In dit hoofdstuk leer je een kaart met twee lagen maken door eerst regio’s uit een shapefile te plotten en daarna locatiepunten als een scatterplot te tekenen.
- Introductie50 XP
- Een scatterplot maken met lengte- en breedtegraden50 XP
- Een scatterplot stijlen100 XP
- Lengte- en breedtegraad extraheren100 XP
- Locaties van kippen plotten100 XP
- Geometrieën en shapefiles50 XP
- Een GeoDataFrame maken en de geometrie bekijken100 XP
- Polygonen uit een shapefile plotten100 XP
- Spreidingsdiagrammen over polygonen50 XP
- Geometrie50 XP
- Punten over polygonen plotten - deel 1100 XP
- Punten over polygonen plotten - deel 2100 XP
2
GeoDataFrames maken en samenvoegen
Je werkt met GeoJSON om polygonen te plotten, leert over projecties en coördinatenreferentiesystemen, en oefent met het ruimtelijk joinen van data in dit hoofdstuk.
3
GeoSeries en Folium
Eerst leer je informatie over de geometrieën in je data op te vragen met drie verschillende GeoSeries-attributen en -methoden. Daarna leer je een straatkaartlaag maken met folium.
4
Een choropleth maken: dichtheid van bouwvergunningen in Nashville
In dit hoofdstuk maak je kennis met een speciale kaart: een choropleth. Daarna leer en oefen je het bouwen van choropleths met twee verschillende pakketten: geopandas en folium.
Geospatiale data visualiseren in Python
Cursus
voltooid
