Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
รายละเอียดคอร์ส
หนึ่งในงานสำคัญที่สุดของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตำแหน่งทางกายภาพของข้อมูลกับบริบทเชิงภูมิศาสตร์ ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้การสร้างภาพข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์ที่น่าสนใจด้วยแพ็กเกจ GeoPandas รวมถึงการเชื่อมชุดข้อมูลเข้าด้วยกันแบบ Spatial Join เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลกับบริบทเชิงพื้นที่ นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้การซ้อนทับข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์ลงบนแผนที่เพื่อเพิ่มข้อมูลเชิงพื้นที่ให้งานของคุณ คอร์สนี้ใช้ชุดข้อมูลหลายชุดจากพอร์ทัลข้อมูลเปิดของเมืองแนชวิลล์ เพื่อค้นหาว่าไก่อยู่ที่ไหนในแนชวิลล์ ย่านไหนมีงานศิลปะสาธารณะมากที่สุด และอื่น ๆ อีกมากมาย
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงร่างคอร์ส
1
การสร้างแผนที่ 2 เลเยอร์: ผสาน Polygon และ Scatterplot
ในบทนี้ คุณจะได้เรียนรู้การสร้างแผนที่แบบ 2 เลเยอร์ โดยเริ่มจากการพล็อตพื้นที่ภูมิภาคจาก Shapefile จากนั้นพล็อตจุดตำแหน่งเป็น Scatterplot
- บทนำ50 XP
- การพล็อต Scatterplot จากลองจิจูดและละติจูด50 XP
- การปรับแต่งสไตล์ scatterplot100 XP
- การดึงค่าลองจิจูดและละติจูด100 XP
- การพล็อตตำแหน่งของไก่100 XP
- เรขาคณิตและ Shapefile50 XP
- การสร้าง GeoDataFrame และตรวจสอบ geometry100 XP
- การพล็อต polygon จาก shapefile100 XP
- Scatterplot บนพื้นที่รูปหลายเหลี่ยม50 XP
- Geometry50 XP
- การพล็อตจุดบนพื้นที่รูปหลายเหลี่ยม - ส่วนที่ 1100 XP
- การพล็อตจุดทับบนรูปหลายเหลี่ยม - ส่วนที่ 2100 XP
2
การสร้างและการเชื่อม GeoDataFrame
ในบทนี้ คุณจะได้ทำงานกับ GeoJSON เพื่อสร้างพล็อตแบบ Polygon เรียนรู้เรื่อง Projection และระบบอ้างอิงพิกัด รวมถึงฝึกการเชื่อมข้อมูลแบบ Spatial Join
3
GeoSeries และ Folium
เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้การดึงข้อมูลเกี่ยวกับ Geometry ในชุดข้อมูลผ่าน Attribute และ Method ของ GeoSeries 3 รูปแบบ จากนั้นจะได้เรียนรู้การสร้างเลเยอร์แผนที่ถนนด้วย Folium
4
การสร้าง Choropleth แสดงความหนาแน่นใบอนุญาตก่อสร้างในแนชวิลล์
ในบทนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแผนที่ชนิดพิเศษที่เรียกว่า Choropleth จากนั้นฝึกสร้าง Choropleth ด้วยสองแพ็กเกจ ได้แก่ geopandas และ folium
การแสดงผลข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์ด้วย Python
เรียนคอร์สจบแล้ว
