Build your ultimate AI agent
Opis kursu
Jednym z najważniejszych zadań analityka danych jest zrozumienie zależności między fizyczną lokalizacją danych a ich kontekstem geograficznym. W tym kursie nauczysz się tworzyć atrakcyjne wizualizacje danych geoprzestrzennych przy użyciu biblioteki GeoPandas. Dowiesz się, jak łączyć zbiory danych przestrzennych, wiążąc dane z ich kontekstem geograficznym. Na końcu nauczysz się nakładać dane geoprzestrzenne na mapy, aby wzbogacić swoje wizualizacje o dodatkowe wskazówki przestrzenne. Skorzystasz z kilku zbiorów danych z portalu otwartych danych miasta Nashville, by dowiedzieć się m.in. gdzie w Nashville trzyma się kury, która dzielnica ma najwięcej sztuki publicznej i wiele więcej!
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Mapy dwuwarstwowe: łączenie wielokątów i wykresów punktowych
W tym rozdziale nauczysz się tworzyć mapę dwuwarstwową – najpierw rysując regiony z pliku shapefile, a następnie nanosząc punkty lokalizacji jako wykres punktowy.
- Wprowadzenie50 XP
- Tworzenie wykresu punktowego na podstawie długości i szerokości geograficznej50 XP
- Stylizacja wykresu punktowego100 XP
- Wyodrębnianie długości i szerokości geograficznej100 XP
- Wykreślanie lokalizacji kur100 XP
- Geometrie i pliki shapefile50 XP
- Tworzenie GeoDataFrame i analiza geometrii100 XP
- Rysowanie wielokątów z pliku shapefile100 XP
- Wykresy punktowe na tle wielokątów50 XP
- Geometria50 XP
- Nanoszenie punktów na wielokąty – część 1100 XP
- Rysowanie punktów na wielokątach – część 2100 XP
2
Tworzenie i łączenie GeoDataFrame
W tym rozdziale będziesz pracować z formatem GeoJSON, tworzyć wykresy wielokątów, poznasz odwzorowania i układy odniesienia współrzędnych oraz przećwiczysz przestrzenne łączenie danych.
3
GeoSeries i Folium
Najpierw nauczysz się pozyskiwać informacje o geometriach w danych, korzystając z trzech atrybutów i metod GeoSeries. Następnie dowiesz się, jak tworzyć warstwę mapy ulicznej przy użyciu folium.
4
Tworzenie choroplethy gęstości pozwoleń na budowę w Nashville
W tym rozdziale poznasz szczególny rodzaj mapy – choroplethy. Następnie nauczysz się je tworzyć i przećwiczysz ich budowę przy użyciu dwóch różnych pakietów: geopandas i folium.
Wizualizacja danych geoprzestrzennych w Pythonie
Kurs
ukończony
