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पाठ्यक्रम

Visualizing Geospatial Data in Python

मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 06/2025
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
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पाठ्यक्रम विवरण

One of the most important tasks of a data scientist is to understand the relationships between their data's physical location and their geographical context. In this course you'll be learning to make attractive visualizations of geospatial data with the GeoPandas package. You will learn to spatially join datasets, linking data to context. Finally you will learn to overlay geospatial data to maps to add even more spatial cues to your work. You will use several datasets from the City of Nashville's open data portal to find out where the chickens are in Nashville, which neighborhood has the most public art, and more!

पूर्व आवश्यकताएं

Introduction to Data Visualization with MatplotlibData Manipulation with pandas
1

Building 2-Layer Maps : Combining Polygons and Scatterplots

In this chapter, you will learn how to create a two-layer map by first plotting regions from a shapefile and then plotting location points as a scatterplot.
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2

Creating and Joining GeoDataFrames

3

GeoSeries and Folium

First you will learn to get information about the geometries in your data with three different GeoSeries attributes and methods. Then you will learn to create a street map layer using folium.
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4

Creating a Choropleth Building Permit Density in Nashville

Visualizing Geospatial Data in Python
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