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कोर्स विवरण
एक डेटा साइंटिस्ट का एक अहम काम है अपने डेटा के भौतिक स्थान और भौगोलिक संदर्भ के बीच के संबंधों को समझना। इस कोर्स में आप GeoPandas पैकेज के साथ geospatial डेटा की आकर्षक visualizations बनाना सीखेंगे। आप datasets को spatially join करना सीखेंगे, यानी डेटा को संदर्भ से जोड़ना। अंत में, आप geospatial डेटा को मैप्स पर overlay करना सीखेंगे ताकि अपने काम में और भी spatial संकेत जोड़ सकें। आप Nashville शहर के open data पोर्टल के कई datasets का उपयोग करेंगे ताकि यह पता लगा सकें कि Nashville में मुर्गियाँ कहाँ हैं, किस मोहल्ले में सबसे ज़्यादा public art है, और भी बहुत कुछ!
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
2-लेयर मैप्स बनाना: Polygons और Scatterplots को मिलाना
इस चैप्टर में, आप पहले shapefile से क्षेत्रों को plot करके और फिर स्थान बिंदुओं को scatterplot के रूप में plot करके दो-लेयर का मैप बनाना सीखेंगे।
- परिचय50 XP
- Longitude और latitude से scatterplot बनाना50 XP
- स्कैटरप्लॉट की स्टाइलिंग100 XP
- Longitude और latitude निकालना100 XP
- चिकन लोकेशन्स का प्लॉट बनाना100 XP
- जियोमेट्रीज़ और शेपफाइल्स50 XP
- GeoDataFrame बनाना और geometry को परखना100 XP
- Shapefile polygons की plotting100 XP
- पॉलीगॉन पर स्कैटरप्लॉट्स50 XP
- जियोमेट्री50 XP
- पॉलीगॉन्स के ऊपर पॉइंट्स प्लॉट करना - भाग 1100 XP
- पॉलीगॉन पर पॉइंट्स प्लॉट करना - भाग 2100 XP
2
GeoDataFrames बनाना और Join करना
आप GeoJSON के साथ polygonal प्लॉट्स बनाएँगे, projections और coordinate reference systems के बारे में जानेंगे, और इस चैप्टर में spatial joins का अभ्यास करेंगे।
3
GeoSeries और Folium
सबसे पहले, आप अपने डेटा की geometries के बारे में जानकारी पाने के लिए तीन अलग-अलग GeoSeries attributes और methods का उपयोग करना सीखेंगे। फिर आप folium का उपयोग करके एक street map लेयर बनाना सीखेंगे।
4
Nashville में Building Permit Density का Choropleth बनाना
इस चैप्टर में, आप choropleth नाम के एक विशेष मैप के बारे में जानेंगे। फिर आप दो अलग-अलग पैकेजों — geopandas और folium — का उपयोग करके choropleths बनाना सीखेंगे और अभ्यास करेंगे।
Python में Geospatial Data का Visualization
कोर्स
पूर्ण
