Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Kurs Açıklaması
Bir veri bilimcisinin en önemli görevlerinden biri, verilerinin fiziksel konumları ile coğrafi bağlamları arasındaki ilişkileri anlamaktır. Bu derste GeoPandas paketiyle coğrafi verilerin çekici görselleştirmelerini yapmayı öğreneceksin. Veri kümelerini mekânsal olarak birleştirerek veriyi bağlamına bağlamayı öğreneceksin. Son olarak, çalışmalarına daha fazla mekânsal ipucu eklemek için coğrafi verileri haritaların üzerine bindirmeyi öğreneceksin. Nashville şehrinin açık veri portalındaki birkaç veri kümesini kullanarak Nashville'de tavukların nerede olduğunu, hangi mahallenin en fazla kamusal sanat eserine sahip olduğunu ve daha fazlasını keşfedeceksin!
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
2 Katmanlı Haritalar Oluşturma: Poligonlar ve Saçılım Grafikleri Birleştirme
Bu bölümde, önce bir shapefile'dan bölgeleri çizip ardından konum noktalarını bir saçılım grafiği olarak çizerek iki katmanlı bir harita oluşturmayı öğreneceksin.
- Giriş50 XP
- Enlem ve boylamdan bir saçılım grafiği çizmek50 XP
- Bir saçılım grafiğini stillendirme100 XP
- Boylam ve enlemi ayıklama100 XP
- Tavuk konumlarını çizmek100 XP
- Geometriler ve shapefile'lar50 XP
- Bir GeoDataFrame oluşturma ve geometriyi inceleme100 XP
- Shapefile çokgenlerini çizmek100 XP
- Poligonların üzerine saçılım grafikleri50 XP
- Geometri50 XP
- Poligonların üzerine noktalar çizmek - bölüm 1100 XP
- Poligonların üzerine noktalar çizme - bölüm 2100 XP
2
GeoDataFrame Oluşturma ve Birleştirme
Bu bölümde GeoJSON ile çokgen çizimler oluşturacak, izdüşümler ve koordinat referans sistemleri hakkında bilgi edinecek ve verileri mekânsal olarak birleştirme pratiği yapacaksın.
3
GeoSeries ve Folium
Önce verilerindeki geometriler hakkında bilgi almak için üç farklı GeoSeries özniteliği ve yöntemini öğreneceksin. Ardından folium kullanarak bir sokak haritası katmanı oluşturmayı öğreneceksin.
4
Nashville'de Yapı Ruhsatı Yoğunluğu için Kloropleth Oluşturma
Bu bölümde kloropleth adı verilen özel bir haritayı öğreneceksin. Sonra da iki farklı paket kullanarak: geopandas ve folium ile kloropleth oluşturmayı öğrenip pratik yapacaksın.
Python ile Coğrafi Verileri Görselleştirme
Kurs
Tamamlandı
