Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Kursbeskrivning
En av datavetarens viktigaste uppgifter är att förstå sambandet mellan datas geografiska position och dess rumsliga sammanhang. I den här kursen lär du dig att skapa tilltalande visualiseringar av geospatial data med paketet GeoPandas. Du lär dig att rumsligt sammanfoga datamängder och på så sätt koppla data till sitt geografiska sammanhang. Slutligen lär du dig att lägga geospatial data som lager ovanpå kartor för ännu tydligare rumsliga referenser. Du arbetar med flera datamängder från Nashvilles öppna dataportal för att ta reda på var hönsen finns i Nashville, vilket område som har mest offentlig konst, och mycket mer!
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Tvålagerkartor: kombinera polygoner och punktdiagram
I det här kapitlet lär du dig att skapa en tvålagerskarta genom att först rita ut regioner från en shapefil och sedan lägga till platspunkter som ett punktdiagram.
- Introduktion50 XP
- Rita ett spridningsdiagram från longitud och latitud50 XP
- Anpassa ett spridningsdiagram100 XP
- Extrahera longitud och latitud100 XP
- Plotta kycklingarnas platser100 XP
- Geometrier och shapefiler50 XP
- Skapa en GeoDataFrame och undersök geometrin100 XP
- Rita polygoner från en shapefil100 XP
- Spridningsdiagram över polygoner50 XP
- Geometri50 XP
- Plotta punkter över polygoner – del 1100 XP
- Rita punkter över polygoner – del 2100 XP
2
Skapa och sammanfoga GeoDataFrames
Du arbetar med GeoJSON för att skapa polygonbaserade diagram, lär dig om projektioner och koordinatreferenssystem, och övar på att rumsligt sammanfoga data i det här kapitlet.
3
GeoSeries och Folium
Du börjar med att lära dig hämta information om geometrierna i din data med hjälp av tre olika attribut och metoder i GeoSeries. Sedan lär du dig att skapa ett gatukartelager med folium.
4
Skapa en koropletkarta över bygglovstäthet i Nashville
I det här kapitlet lär du dig om en speciell karttyp som kallas koropletkarta. Sedan lär du dig att bygga koropletkartor med två olika paket: geopandas och folium.
Visualisering av geospatial data i Python
Kurs
slutförd
