Data science-tutorials

Ontdek toepasbare inzichten die verborgen zitten in complexe signaaldata door ruis te filteren, passende visualisaties te kiezen, patronen in het tijd- en frequentiedomein te vinden en meer met signaalverwerking.

Leer over de definitie, formule, kerneigenschappen, homogene coördinaten en toepassingen van affiene transformaties in graphics, computervision, robotica en datapreprocessing.

Apache Spark-tutorial laat je kennismaken met big data-verwerking, analyse en ML met PySpark.

Ontdek de rol van het rekenkundig gemiddelde in data-analyse. Leer de formule, toepassingen, hoe het zich verhoudt tot andere soorten gemiddelden en statistische maten, en begrijp wanneer welke het meest nuttig is.

Leer over arrays in R, inclusief indexeren met voorbeelden, en over het aanmaken en optellen van matrices en de apply()-functie.

Leer over Artificial Immune Systems (AIS) en hoe je ze in Python kunt implementeren voor taken zoals anomaliedetectie en optimalisatie.

Oefen autocorrelatie in R met cursusmateriaal uit DataCamp's Introduction to Time Series Analysis-cursus.

Ontdek waarom je Amazon Web Services Elastic Compute Cloud (EC2) zou gebruiken en hoe je een basisomgeving voor data science instelt op een Windows-instance.

Oefen basisprogrammeervaardigheden in R met lesmateriaal uit DataCamp's gratis cursus Model a Quantitative Trading Strategy in R.

Leer de basis van Scala, waaronder de syntax, het opzetten van een omgeving en diverse veelvoorkomende datatypes.

Leer de basis van SQLite-databases, van SQLite dot-commando's tot een voorbeeld van hun praktische toepassingen met de command-lineinterface.

Ontdek hoe de Bernoulli-verdeling binaire uitkomsten vastlegt en wordt toegepast in alles van muntworpen tot klantvoorspellingen.