Python-tutorial

In deze tutorial leer je hoe je data analyseert en presenteert met Tableau en betere, datagedreven beslissingen neemt.

Clusteranalyse is een belangrijk probleem in data-analyse. Data scientists gebruiken clustering om defecte servers te identificeren, genen met vergelijkbare expressiepatronen te groeperen en voor allerlei andere toepassingen.

Leer DeepEval gebruiken om Pytest-achtige relevantietests te maken, LLM-uitvoer te evalueren met de G-eval-metriek en Qwen 2.5 te benchmarken met MMLU.

Deze Keras-tutorial is een introductie tot deep learning in Python: leer je data voorbewerken, neurale netwerken modelleren, evalueren en optimaliseren.

Leer de basisstatistiek die je nodig hebt voor Data Science en Machine Learning in Python.

Verken basisbegrippen uit de wiskunde voor data science en deep learning, zoals scalair en vector, determinant, singular value decomposition en meer.

Ontdek de basis van depth-first search voor het navigeren door grafen en bomen. Implementeer DFS in Python met recursie en iteratie, en zie hoe DFS zich verhoudt tot breadth-first search en Dijkstra’s algoritme.

Leer alles over de Python-dictionary en wat je ermee kunt. Je leert ook hoe je woordfrequentie maakt met behulp van de dictionary.

Dijkstra's algoritme helpt de kortste route te vinden tussen twee punten in een netwerk, zoals het snelste pad op een kaart, door afstanden stap voor stap te controleren en bij te werken.

In deze tutorial leer je hoe je verborgen onderwerpen in documenten ontdekt met Latent Semantic Analysis in Python.

De kracht van schaalbare gedistribueerde systemen ontsluiten: een gids voor het Ray-framework in Python

Leer technieken om met een onevenwichtige dataset om te gaan.